Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Confronta Collibra e Google Cloud Data Catalog 
Prodotti in evidenza
Sponsorizzato
Stai vedendo questo annuncio in base alla rilevanza del prodotto per questa pagina. Il contenuto sponsorizzato non riceve un trattamento preferenziale in nessuna delle valutazioni di G2.
ER/Studio
Visita il Sito Web
Sponsorizzato
Stai vedendo questo annuncio in base alla rilevanza del prodotto per questa pagina. Il contenuto sponsorizzato non riceve un trattamento preferenziale in nessuna delle valutazioni di G2.
PrivIQ - Data Privacy and Protection compliance management
Visita il Sito Web
Sponsorizzato
Stai vedendo questo annuncio in base alla rilevanza del prodotto per questa pagina. Il contenuto sponsorizzato non riceve un trattamento preferenziale in nessuna delle valutazioni di G2.
ManageEngine DataSecurity Plus
Visita il Sito Web
A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Impresa (70.7% delle recensioni)
Piccola Impresa (48.0% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Nessun prezzo disponibile
Collibra
Valutazione a Stelle
(102)4.2 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (70.7% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Prova gratuita disponibile
Scopri di più su CollibraGoogle Cloud Data Catalog
Valutazione a Stelle
(28)4.4 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (48.0% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Scopri di più su Google Cloud Data CatalogRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Collibra eccelle nelle sue capacità di Trasformazione dei Dati, ottenendo un notevole punteggio di 9.1, mentre Google Cloud Data Catalog si comporta bene ma è leggermente indietro con un punteggio di 8.7. I revisori menzionano che le funzionalità di trasformazione di Collibra sono particolarmente user-friendly ed efficienti per set di dati complessi.
- I revisori menzionano che Google Cloud Data Catalog brilla nella Gestione dei Metadati, raggiungendo un punteggio elevato di 9.1 rispetto al 7.7 di Collibra. Gli utenti su G2 apprezzano l'interfaccia intuitiva e le funzionalità robuste che rendono la gestione dei metadati semplice ed efficace.
- Gli utenti dicono che le funzionalità di Gestione della Qualità dei Dati di Collibra sono meno impressionanti, con un punteggio di 6.9, mentre Google Cloud Data Catalog offre un'esperienza migliore con un punteggio di 8.3. I revisori evidenziano che gli strumenti di Google per la pulizia dei dati e i controlli di qualità sono più completi e facili da implementare.
- Gli utenti di G2 segnalano che la funzionalità di Glossario Aziendale di Collibra è altamente valutata con un punteggio di 8.4, fornendo un chiaro vantaggio rispetto al punteggio di 8.5 di Google Cloud Data Catalog. I revisori menzionano che il glossario di Collibra è particolarmente utile per le organizzazioni che necessitano di un riferimento centralizzato per i termini dei dati.
- Gli utenti su G2 evidenziano che la funzionalità di Query in Linguaggio Naturale di Google Cloud Data Catalog si distingue con un punteggio di 9.4, rendendo più facile per gli utenti interagire con i dati usando il linguaggio quotidiano. Al contrario, le capacità di Collibra in quest'area sono meno robuste, portando a un'esperienza utente meno intuitiva.
- I revisori menzionano che la funzionalità di Mascheramento Dinamico dei Dati di Collibra, con un punteggio di 6.7, non soddisfa le aspettative impostate da Google Cloud Data Catalog, che ottiene un punteggio di 8.3. Gli utenti segnalano che le capacità di mascheramento di Google sono più efficaci nel proteggere i dati sensibili mantenendo l'usabilità.
Collibra vs Google Cloud Data Catalog
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Google Cloud Data Catalog più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Google Cloud Data Catalog in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Google Cloud Data Catalog soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Collibra.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Google Cloud Data Catalog sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Collibra rispetto a Google Cloud Data Catalog.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Collibra
Nessun prezzo disponibileGoogle Cloud Data Catalog
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Collibra
Prova gratuita disponibile
Google Cloud Data Catalog
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.4
87
8.8
15
Facilità d'uso
8.0
89
8.7
15
Facilità di installazione
7.7
68
8.1
8
Facilità di amministrazione
8.0
65
8.3
7
Qualità del supporto
8.2
89
9.2
13
the product è stato un buon partner negli affari?
8.7
66
9.0
8
Direzione del prodotto (% positivo)
9.3
86
8.1
12
Caratteristiche per Categoria
Catalogo Dati di Apprendimento AutomaticoNascondi 21 CaratteristicheMostra 21 Caratteristiche
7.7
11
8.7
14
Governance dei dati
7.9
7
7.8
12
6.9
7
8.3
10
8.0
9
7.8
12
Preparazione dei dati
8.0
9
8.9
12
6.7
8
8.7
10
Funzionalità non disponibile
9.1
9
Funzionalità non disponibile
9.1
9
Collaborazione
7.9
8
8.7
10
7.8
9
8.9
12
8.3
9
8.5
9
8.0
9
9.1
11
Intelligenza Artificiale
7.3
8
9.2
8
Funzionalità non disponibile
9.4
8
Funzionalità non disponibile
8.8
10
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Catalogo Dati di Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Amministrazione
7.4
54
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.8
63
Dati insufficienti
7.0
61
Dati insufficienti
Gestione
8.5
55
Dati insufficienti
8.4
51
Dati insufficienti
7.4
43
Dati insufficienti
7.0
49
Dati insufficienti
7.9
51
Dati insufficienti
Conformità
7.8
49
Dati insufficienti
7.8
54
Dati insufficienti
7.5
48
Dati insufficienti
7.7
44
Dati insufficienti
Sicurezza
7.7
44
Dati insufficienti
7.8
51
Dati insufficienti
7.7
38
Dati insufficienti
Qualità dei dati
7.3
39
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.6
40
Dati insufficienti
Manutenzione
6.7
39
Dati insufficienti
7.5
43
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
6.3
8
Dati insufficienti
6.5
8
Dati insufficienti
AI agentico - Governance dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione della Privacy dei DatiNascondi 12 CaratteristicheMostra 12 Caratteristiche
8.3
23
Dati insufficienti
Funzionalità
8.7
14
Dati insufficienti
7.7
10
Dati insufficienti
8.2
14
Dati insufficienti
8.5
12
Dati insufficienti
8.3
12
Dati insufficienti
8.3
17
Dati insufficienti
8.4
16
Dati insufficienti
8.3
8
Dati insufficienti
8.2
11
Dati insufficienti
8.7
9
Dati insufficienti
7.2
9
Dati insufficienti
8.6
18
Dati insufficienti
Valutazione d'Impatto sulla Privacy (PIA)Nascondi 5 CaratteristicheMostra 5 Caratteristiche
7.6
9
Dati insufficienti
Funzionalità
8.3
8
Dati insufficienti
7.7
8
Dati insufficienti
6.9
7
Dati insufficienti
8.1
8
Dati insufficienti
6.9
8
Dati insufficienti
Scoperta di Dati SensibiliNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
7.5
18
Dati insufficienti
Funzionalità
8.1
13
Dati insufficienti
8.3
13
Dati insufficienti
6.5
11
Dati insufficienti
6.8
12
Dati insufficienti
6.7
11
Dati insufficienti
6.7
12
Dati insufficienti
7.5
12
Dati insufficienti
8.2
15
Dati insufficienti
7.7
14
Dati insufficienti
8.0
14
Dati insufficienti
Agente AI - Scoperta di Dati Sensibili
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analitica
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Tessuto di dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione Attiva dei MetadatiNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
7.6
37
Dati insufficienti
Gestione dei dati
8.5
35
Dati insufficienti
7.3
31
Dati insufficienti
7.8
32
Dati insufficienti
7.9
36
Dati insufficienti
8.3
30
Dati insufficienti
Segnalazione
7.7
29
Dati insufficienti
7.7
27
Dati insufficienti
7.7
35
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
6.3
5
Dati insufficienti
6.3
5
Dati insufficienti
Agente AI - Negozio SAP
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Richiesta di Accesso ai Dati (DSAR)Nascondi 4 CaratteristicheMostra 4 Caratteristiche
7.9
16
Dati insufficienti
Funzionalità
7.7
10
Dati insufficienti
7.3
10
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.0
10
Dati insufficienti
Funzionalità
8.4
18
Dati insufficienti
8.1
16
Dati insufficienti
8.3
15
Dati insufficienti
7.1
14
Dati insufficienti
7.9
15
Dati insufficienti
Gestione
7.4
19
Dati insufficienti
7.8
16
Dati insufficienti
8.1
15
Dati insufficienti
7.3
20
Dati insufficienti
8.3
19
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Collibra e Google Cloud Data Catalog sono categorizzati comeCatalogo Dati di Apprendimento Automatico
Categorie uniche
Google Cloud Data Catalog non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Collibra
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Google Cloud Data Catalog
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Servizi Finanziari
12.1%
Bancario
9.1%
Prodotti farmaceutici
8.1%
Telecomunicazioni
6.1%
Assicurazione
6.1%
Altro
58.6%
Software per computer
20.0%
Vendita al dettaglio
12.0%
Tecnologia dell'informazione e servizi
12.0%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
12.0%
Sicurezza Informatica e di Rete
8.0%
Altro
36.0%
Alternative
Discussioni
Quali sono gli elementi critici dei dati? Come identificare gli ECD.
2 Commenti
JS
Ci sono una varietà di criteri che possono determinare se un elemento di dati è critico. Questi criteri possono includere (ma non sono limitati a) i...Leggi di più
Collibra non ha più discussioni con risposte
Google Cloud Data Catalog non ha discussioni con risposte
Cerchi approfondimenti sul software?
Con oltre 3 milioni di recensioni, possiamo fornire i dettagli specifici che ti aiutano a prendere una decisione informata sull'acquisto di software per la tua azienda. Trovare il prodotto giusto è importante, lasciaci aiutarti.
o continua con
Procedendo, accetti i nostri Termini di utilizzo e Informativa sulla privacy
