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A Colpo d'Occhio
Cloudera Data Engineering
Cloudera Data Engineering
Valutazione a Stelle
(23)4.7 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (39.1% delle recensioni)
Informazioni
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Scopri di più su Cloudera Data Engineering
DataRobot
DataRobot
Valutazione a Stelle
(26)4.4 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (54.2% delle recensioni)
Informazioni
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Scopri di più su DataRobot
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
  • Gli utenti segnalano che DataRobot eccelle nelle sue capacità di Ingestione e Manipolazione dei Dati, ottenendo un punteggio di 9.4, il che consente un'integrazione senza soluzione di continuità di varie fonti di dati. Al contrario, Cloudera Data Engineering, pur essendo forte, non è stato evidenziato come leader in quest'area.
  • I revisori menzionano che Cloudera Data Engineering brilla per la sua Facilità di Configurazione con un punteggio di 9.7, rendendolo particolarmente attraente per i team che desiderano iniziare rapidamente. DataRobot, tuttavia, ha un punteggio inferiore di 7.0, indicando un processo di configurazione più complesso.
  • Gli utenti di G2 evidenziano che le funzionalità di Sviluppo Modelli di DataRobot, in particolare i suoi Algoritmi Predefiniti con un punteggio di 9.4, forniscono un quadro robusto per gli utenti per costruire e distribuire modelli in modo efficiente. Anche Cloudera Data Engineering offre forti capacità di addestramento dei modelli, ma non raggiunge lo stesso livello di soddisfazione degli utenti in quest'area specifica.
  • Gli utenti su G2 riportano che la Qualità del Supporto di Cloudera Data Engineering è valutata a 9.3, con molti revisori che lodano la reattività e l'utilità del team di supporto. DataRobot, con un punteggio di 7.9, ha ricevuto feedback contrastanti riguardo alla qualità del supporto.
  • I revisori menzionano che le funzionalità di AI Generativa di DataRobot, in particolare nella Generazione di Testi AI con un punteggio di 9.5, sono molto apprezzate per la loro efficacia e facilità d'uso. Cloudera Data Engineering, pur offrendo alcune capacità generative, non riceve lo stesso livello di riconoscimento in quest'area.
  • Gli utenti dicono che la Scalabilità di Cloudera Data Engineering è una caratteristica eccezionale, con un punteggio di 9.5, che è cruciale per le organizzazioni che cercano di far crescere le loro operazioni sui dati. DataRobot, pur essendo capace, ottiene un punteggio leggermente inferiore di 9.4, indicando che potrebbe non scalare altrettanto senza problemi per le grandi imprese.

Cloudera Data Engineering vs DataRobot

Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Cloudera Data Engineering più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Cloudera Data Engineering nel complesso.

  • I revisori hanno ritenuto che Cloudera Data Engineering soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a DataRobot.
  • Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Cloudera Data Engineering sia l'opzione preferita.
  • Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Cloudera Data Engineering rispetto a DataRobot.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Cloudera Data Engineering
Nessun prezzo disponibile
DataRobot
Nessun prezzo disponibile
Prova Gratuita
Cloudera Data Engineering
Nessuna informazione sulla prova disponibile
DataRobot
Nessuna informazione sulla prova disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.2
23
8.8
23
Facilità d'uso
9.3
23
8.5
23
Facilità di installazione
9.8
7
7.0
11
Facilità di amministrazione
9.5
7
7.4
11
Qualità del supporto
9.2
22
7.9
22
the product è stato un buon partner negli affari?
9.3
7
8.3
11
Direzione del prodotto (% positivo)
10.0
23
8.4
22
Caratteristiche per Categoria
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
9.4
17
Dati insufficienti
Sistema
9.5
16
Dati insufficienti
Sviluppo del Modello
9.8
16
Dati insufficienti
9.3
17
Dati insufficienti
9.2
15
Dati insufficienti
9.3
16
Dati insufficienti
Sviluppo del modello
9.2
15
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
9.2
16
Dati insufficienti
9.4
16
Dati insufficienti
9.3
16
Dati insufficienti
9.2
16
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
9.6
15
Dati insufficienti
9.6
14
Dati insufficienti
Distribuzione
9.3
16
Dati insufficienti
9.5
17
Dati insufficienti
9.4
16
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
9.4
14
Dati insufficienti
9.0
14
Dati insufficienti
9.1
15
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumento Statistico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prendere decisioni
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Cloudera Data Engineering
Cloudera Data Engineering
DataRobot
DataRobot
Cloudera Data Engineering e DataRobot sono categorizzati comePiattaforme di Data Science e Machine Learning
Categorie uniche
Cloudera Data Engineering
Cloudera Data Engineering non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Cloudera Data Engineering
Cloudera Data Engineering
Piccola impresa(50 o meno dip.)
26.1%
Mid-Market(51-1000 dip.)
39.1%
Enterprise(> 1000 dip.)
34.8%
DataRobot
DataRobot
Piccola impresa(50 o meno dip.)
54.2%
Mid-Market(51-1000 dip.)
16.7%
Enterprise(> 1000 dip.)
29.2%
Settore dei Recensori
Cloudera Data Engineering
Cloudera Data Engineering
Tecnologia dell'informazione e servizi
26.1%
Software per computer
26.1%
Consulenza
13.0%
Bancario
8.7%
Sviluppo del programma
4.3%
Altro
21.7%
DataRobot
DataRobot
Software per computer
20.8%
Tecnologia dell'informazione e servizi
12.5%
Telecomunicazioni
8.3%
Produzione
4.2%
Vendita al dettaglio
4.2%
Altro
50.0%
Alternative
Cloudera Data Engineering
Alternative a Cloudera Data Engineering
Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
Aggiungi Databricks Data Intelligence Platform
MATLAB
MATLAB
Aggiungi MATLAB
Alteryx
Alteryx
Aggiungi Alteryx
Vertex AI
Vertex AI
Aggiungi Vertex AI
DataRobot
Alternative a DataRobot
Alteryx
Alteryx
Aggiungi Alteryx
Dataiku
Dataiku
Aggiungi Dataiku
Altair AI Studio
Altair AI Studio
Aggiungi Altair AI Studio
Azure Machine Learning
Azure Machine Learning Studio
Aggiungi Azure Machine Learning
Discussioni
Cloudera Data Engineering
Discussioni su Cloudera Data Engineering
Monty il Mangusta che piange
Cloudera Data Engineering non ha discussioni con risposte
DataRobot
Discussioni su DataRobot
Posso usare librerie esterne con i miei algoritmi?
1 Commento
Craig P.
CP
Sì, puoi. Algorithmia ha capacità complete di gestione dei pacchetti integrate nella piattaforma.Leggi di più
Quanto costa utilizzare Algorithmia?
1 Commento
Craig P.
CP
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Ho trovato un bug in un algoritmo o non sta producendo i risultati attesi, cosa posso fare?
1 Commento
Craig P.
CP
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