Cloudera Data Engineering è un servizio completo e nativo del cloud progettato per consentire ai team di dati aziendali di costruire, automatizzare e scalare in modo sicuro pipeline di dati attraverso ambienti diversi, inclusi cloud pubblici, data center on-premises e configurazioni ibride. Sfruttando tecnologie open-source come Apache Spark, Apache Iceberg e Apache Airflow, fornisce una piattaforma flessibile ed efficiente per gestire flussi di lavoro complessi di dati. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Apache Spark containerizzato su Iceberg: Facilita pipeline di dati scalabili e governate eseguendo carichi di lavoro Spark su Iceberg all'interno di ambienti containerizzati, garantendo flessibilità e portabilità. - Orchestrazione Self-Service con Apache Airflow: Consente agli utenti di progettare e automatizzare flussi di lavoro complessi attraverso un'interfaccia user-friendly, semplificando la gestione dei compiti e il controllo delle dipendenze. - Sessioni Interattive e Connettività IDE Esterna: Supporta sessioni interattive on-demand per test e sviluppo rapidi, con integrazione senza soluzione di continuità a Ambienti di Sviluppo Integrati (IDE) esterni come VSCode e Jupyter Notebook. - Change Data Capture (CDC) Integrato: Garantisce la freschezza dei dati catturando ed elaborando modifiche a livello di riga dai sistemi sorgente, facilitando aggiornamenti continui alle applicazioni a valle. - Gestione dei Metadati e Lineage: Fornisce visibilità completa nelle pipeline di dati con gestione integrata dei metadati e tracciamento del lineage, migliorando la governance e la conformità. - API Ricche e Risoluzione dei Problemi Visiva: Offre API robuste per l'automazione e l'integrazione, insieme a strumenti visivi per il monitoraggio in tempo reale e la messa a punto delle prestazioni, aiutando nella risoluzione efficiente dei problemi. Valore Primario e Risoluzione dei Problemi: Cloudera Data Engineering affronta le sfide della gestione di pipeline di dati complesse offrendo una piattaforma unificata che migliora la produttività, garantisce l'integrità dei dati e ottimizza l'utilizzo delle risorse. Consente ai team di dati di: - Accelerare lo Sviluppo delle Pipeline di Dati: Automatizzando i flussi di lavoro e fornendo strumenti intuitivi, riduce il tempo e lo sforzo necessari per costruire e distribuire pipeline di dati. - Garantire la Qualità e la Governance dei Dati: La gestione integrata dei metadati e il tracciamento del lineage forniscono trasparenza e controllo, garantendo l'accuratezza dei dati e la conformità. - Ottimizzare i Costi e le Risorse: Funzionalità come l'osservabilità a livello di carico di lavoro, l'autoscaling e la condivisione dei dati zero-ETL aiutano a monitorare e ottimizzare i costi delle pipeline, portando a un costo totale di proprietà inferiore. Unificando l'elaborazione dei dati strutturati e non strutturati con standard aperti, Cloudera Data Engineering consente alle organizzazioni di sfruttare appieno il potenziale dei loro asset di dati, guidando decisioni informate e innovazione.