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Treasure Data Customer Data Platform
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Blueshift
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Scopri di più su Treasure Data Customer Data PlatformRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Treasure Data eccelle nell'analisi dei dati con un punteggio di 9.3, evidenziando le sue robuste capacità di Analisi dei Dati, mentre Blueshift, con un punteggio di 8.5, è noto per le sue Metriche di Marketing ma manca della profondità di analisi offerta da Treasure Data.
- I revisori menzionano che la funzione di Segmentazione Dinamica di Treasure Data ottiene un punteggio di 8.8, consentendo un targeting preciso, mentre le capacità di segmentazione di Blueshift, sebbene forti con un 9.1, sono spesso viste come meno flessibili nell'adattarsi a set di dati complessi.
- Gli utenti di G2 evidenziano che Blueshift brilla nell'Arricchimento dei Dati con un punteggio di 8.9, offrendo ampie opzioni per migliorare i profili dei clienti, mentre il punteggio di Treasure Data di 8.4 è visto come adeguato ma non altrettanto completo.
- Gli utenti su G2 riportano che la Facilità d'Uso di Treasure Data è valutata a 8.5, rendendola facile da usare per i team, mentre il punteggio di Blueshift di 7.9 indica alcune difficoltà nella navigazione e configurazione, che possono ostacolare i nuovi utenti.
- I revisori menzionano che entrambe le piattaforme offrono un forte Qualità del Supporto, ciascuna con un punteggio di 9.0, ma gli utenti riportano che il supporto di Treasure Data è spesso più reattivo e utile nella risoluzione di problemi complessi.
- Gli utenti dicono che la funzione di Risposte Email Automatiche di Blueshift ottiene un punteggio di 8.8, rendendola una preferita per il marketing via email, mentre il punteggio di Treasure Data di 8.3 indica che potrebbe non essere altrettanto efficace in quest'area, portando a qualche insoddisfazione degli utenti.
Blueshift vs Treasure Data Customer Data Platform
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Treasure Data Customer Data Platform più facile da usare, configurare e amministrare. Tuttavia, i revisori hanno preferito fare affari con Blueshift in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Blueshift soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Treasure Data Customer Data Platform.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Blueshift sia l'opzione preferita.
- Quando si valuta la direzione del prodotto, Blueshift e Treasure Data Customer Data Platform hanno ricevuto valutazioni simili dai nostri revisori.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Blueshift
Customer Engagement Platform
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- Profili Cliente Unificati: Un unico posto per tutti i tuoi dati cliente.
- Intelligenza Predittiva: Raccomandazioni e targeting guidati dall'AI.
- Percorsi Omnicanale: Campagne coordinate su qualsiasi canale.
Treasure Data Customer Data Platform
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Prova Gratuita
Blueshift
Prova gratuita disponibile
Treasure Data Customer Data Platform
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.7
237
8.5
135
Facilità d'uso
8.0
242
8.4
138
Facilità di installazione
7.7
124
8.3
80
Facilità di amministrazione
8.3
111
8.5
78
Qualità del supporto
9.1
234
8.9
133
the product è stato un buon partner negli affari?
9.2
114
9.1
80
Direzione del prodotto (% positivo)
9.1
230
9.1
131
Caratteristiche per Categoria
Automazione del MarketingNascondi 47 CaratteristicheMostra 47 Caratteristiche
8.3
200
Dati insufficienti
Email Marketing
8.8
180
|
Verificato
Dati insufficienti
9.0
179
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
170
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
158
|
Verificato
Dati insufficienti
Marketing online
7.7
79
Dati insufficienti
8.4
137
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
153
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
138
|
Verificato
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Gestione dei contatti
8.4
109
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
118
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
160
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
93
Dati insufficienti
8.6
99
|
Verificato
Dati insufficienti
8.5
121
|
Verificato
Dati insufficienti
8.4
98
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
99
|
Verificato
Dati insufficienti
Gestione delle Campagne
8.6
107
|
Verificato
Dati insufficienti
8.0
71
Dati insufficienti
7.7
78
|
Verificato
Dati insufficienti
7.3
64
Dati insufficienti
Sociale
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.3
48
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.0
49
Dati insufficienti
Reportistica e Analisi
8.2
166
|
Verificato
Dati insufficienti
8.1
106
|
Verificato
Dati insufficienti
7.6
94
|
Verificato
Dati insufficienti
7.6
101
|
Verificato
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Piattaforma
8.4
102
|
Verificato
Dati insufficienti
8.2
92
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
106
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
60
Dati insufficienti
8.6
92
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
107
|
Verificato
Dati insufficienti
8.0
64
|
Verificato
Dati insufficienti
AI agentico - Automazione del marketing
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazione
8.3
103
|
Verificato
Dati insufficienti
8.5
105
|
Verificato
Dati insufficienti
7.9
80
|
Verificato
Dati insufficienti
Personalizzazione dell'e-commerceNascondi 23 CaratteristicheMostra 23 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Comportamento dei visitatori
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Modelli
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Personalizzazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Multicanale
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Amministrazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Personalizzazione dell'e-commerce
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Motori di personalizzazioneNascondi 16 CaratteristicheMostra 16 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Segmentazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Puntamento
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Contenuto attivato
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Contenuto personalizzato
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agenti AI - Motori di Personalizzazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sourcing dei dati
8.7
56
|
Verificato
8.3
102
|
Verificato
8.8
56
|
Verificato
8.7
98
|
Verificato
Funzionalità non disponibile
7.5
88
|
Verificato
8.7
57
|
Verificato
8.2
93
|
Verificato
Intelligenza
8.4
68
|
Verificato
8.0
91
|
Verificato
8.4
62
|
Verificato
7.8
85
|
Verificato
8.7
69
|
Verificato
7.8
80
|
Verificato
Mappatura del viaggio del clienteNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.3
30
Nozioni di base sulla piattaforma
Dati insufficienti
7.4
25
Dati insufficienti
8.7
29
Dati insufficienti
8.4
29
Dati insufficienti
8.1
25
Dati insufficienti
8.8
28
AI agentico - Mappatura del percorso del cliente
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi del percorso del clienteNascondi 13 CaratteristicheMostra 13 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.4
38
Nozioni di base sulla piattaforma
Dati insufficienti
8.8
36
Dati insufficienti
8.3
34
Dati della piattaforma
Dati insufficienti
8.4
33
Dati insufficienti
8.2
33
Dati insufficienti
7.9
35
Dati insufficienti
8.5
35
Funzionalità Aggiuntiva della Piattaforma
Dati insufficienti
8.5
33
Dati insufficienti
9.3
38
Dati insufficienti
8.3
34
Agentic AI - Analisi del percorso del cliente
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Risoluzione dell'identitàNascondi 2 CaratteristicheMostra 2 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Software Firewall
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
PersonalizzazioneNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Personalizzazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Blueshift e Treasure Data Customer Data Platform sono categorizzati comeAnalisi del percorso del cliente e Piattaforma di Dati del Cliente (CDP)
Categorie uniche
Blueshift è categorizzato comeMotori di personalizzazione, Personalizzazione dell'e-commerce, Personalizzazione, e Automazione del Marketing
Treasure Data Customer Data Platform è categorizzato comeRisoluzione dell'identità e Mappatura del viaggio del cliente
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Blueshift
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Treasure Data Customer Data Platform
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Servizi Finanziari
13.6%
Marketing e Pubblicità
8.8%
E-Learning
7.7%
Internet
6.6%
Vendita al dettaglio
6.2%
Altro
57.1%
Marketing e Pubblicità
16.6%
Cibo e Bevande
9.3%
Tecnologia dell'informazione e servizi
7.3%
Automobilistico
7.3%
Vendita al dettaglio
6.6%
Altro
53.0%
Alternative
Discussioni
C'è un modo per salvare i blocchi creati nell'editor di email per riutilizzarli?
2 Commenti
DM
Sì, lo faccio sempre nella sezione delle risorse condivise. Codifica, salva, riutilizza un sacco di volte.Leggi di più
Prossime nuove funzionalità per l'integrazione con Blueshift
1 Commento
CS
Blueshift sta continuamente aggiungendo e migliorando le nostre API per facilitare ai brand la connessione con i loro sistemi preferiti. Abbiamo una serie di...Leggi di più
Qual è il prossimo passo nella roadmap di Blueshift?
1 Commento
DK
Rendere i contenuti dal vivo molto miglioriLeggi di più
Come posso fare un'integrazione di Netsuite con Treasure Data?
1 Commento
KM
Ciao Rafael. Siamo spiacenti di sapere che stai riscontrando problemi con l'integrazione di Netsuite. Contatta il nostro team di supporto tramite uno dei...Leggi di più
Come posso aggiungere più funzionalità di AI/ML a CDP
1 Commento
NS
Ciao Aditya,
Puoi portare i tuoi modelli AI/ML sulla Piattaforma e usarli direttamente su TD. È una delle caratteristiche più forti di TD che consente alle...Leggi di più
Cosa fa una piattaforma di dati dei clienti?
1 Commento
RR
Un CDP è una soluzione di database clienti tutto-in-uno ospitata da un unico fornitore come software-as-a-service (SaaS) confezionato. Costruisce una base di...Leggi di più
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