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Mercato Medio (39.4% delle recensioni)
Impresa (44.7% delle recensioni)
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$2 Compute/Hour
Azure Synapse Analytics
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Sfoglia tutti i piani tariffari 4Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Snowflake eccelle nella compressione dei dati con un punteggio di 8.8, consentendo un'archiviazione e un recupero efficienti di grandi set di dati, mentre Azure Synapse Analytics ha un punteggio leggermente inferiore di 8.3 in quest'area, indicando potenziali limitazioni nella gestione efficiente di dati estesi.
- I revisori menzionano che le capacità di integrazione dei dati di Snowflake sono robuste, con un punteggio di 8.9, il che facilita l'ingestione senza problemi di dati da varie fonti. Al contrario, Azure Synapse Analytics ottiene un punteggio di 8.0, suggerendo che gli utenti potrebbero incontrare difficoltà nell'integrare fonti di dati diverse.
- Gli utenti di G2 evidenziano le superiori capacità di analisi in tempo reale di Snowflake, con un punteggio di 9.1, che consente di ottenere immediatamente informazioni e prendere decisioni. Azure Synapse Analytics, con un punteggio di 8.9, potrebbe non fornire lo stesso livello di immediatezza nell'analisi dei dati.
- Gli utenti su G2 riportano che il linguaggio di query di Snowflake è altamente valutato a 9.3, rendendo più facile per gli utenti eseguire query complesse in modo efficiente. Azure Synapse Analytics, pur essendo ancora funzionale, ottiene un punteggio inferiore di 8.5, il che potrebbe portare a una curva di apprendimento più ripida per gli utenti.
- I revisori affermano che le caratteristiche di qualità dei dati di Snowflake sono impressionanti, con un punteggio di 8.9, garantendo che gli utenti possano fidarsi dell'integrità dei loro dati. Azure Synapse Analytics, con un punteggio di 8.0, potrebbe non offrire lo stesso livello di garanzia nella gestione della qualità dei dati.
- Gli utenti segnalano che il deployment su cloud di Snowflake è valutato altamente a 9.2, fornendo flessibilità e scalabilità per le imprese. Azure Synapse Analytics, con un punteggio di 8.7, potrebbe non raggiungere lo stesso livello di efficienza nel cloud, potenzialmente influenzando l'esperienza utente in ambienti dinamici.
Azure Synapse Analytics vs Snowflake
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Snowflake più facile da usare, configurare e fare affari in generale. Tuttavia, i revisori hanno preferito la facilità di amministrazione con Azure Synapse Analytics.
- I revisori hanno ritenuto che Snowflake soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Azure Synapse Analytics.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Snowflake sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Snowflake rispetto a Azure Synapse Analytics.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Azure Synapse Analytics
Nessun prezzo disponibileSnowflake
Standard
$2
Compute/Hour
L'uso del calcolo viene fatturato al secondo, con un minimo di 60 secondi. Puoi ottenere sconti sui prezzi con opzioni di capacità Snowflake pre-acquistate.
- Completa Data Warehouse SQL
- Condivisione sicura dei dati tra regioni / cloud
- Supporto Premier 24 x 365
Prova Gratuita
Azure Synapse Analytics
Nessuna informazione sulla prova disponibileSnowflake
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.8
26
9.1
497
Facilità d'uso
8.8
27
9.0
533
Facilità di installazione
8.5
9
8.9
318
Facilità di amministrazione
9.0
8
8.6
202
Qualità del supporto
8.6
22
8.7
454
the product è stato un buon partner negli affari?
8.3
8
9.0
203
Direzione del prodotto (% positivo)
8.3
27
9.2
467
Caratteristiche per Categoria
Distribuzione
Dati insufficienti
9.2
12
Dati insufficienti
8.9
12
Dati insufficienti
9.0
12
Dati insufficienti
9.3
12
Dati insufficienti
9.3
12
Distribuzione
Dati insufficienti
9.3
10
Dati insufficienti
9.5
10
Dati insufficienti
9.5
10
Dati insufficienti
9.5
10
Dati insufficienti
9.3
10
Gestione
Dati insufficienti
9.2
12
Dati insufficienti
9.0
12
Dati insufficienti
9.2
12
Dati insufficienti
9.0
12
Operazioni
Dati insufficienti
8.8
10
Dati insufficienti
8.8
10
Dati insufficienti
9.5
10
Gestione
Dati insufficienti
9.2
10
Dati insufficienti
9.3
9
Dati insufficienti
9.0
10
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.7
10
Dati insufficienti
8.3
10
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.6
30
Sistema
Dati insufficienti
9.2
28
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
9.1
27
Dati insufficienti
8.5
27
Dati insufficienti
8.3
27
Dati insufficienti
8.7
27
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
8.7
27
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.6
27
Dati insufficienti
8.6
27
Dati insufficienti
8.4
27
Dati insufficienti
8.4
26
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.5
27
Dati insufficienti
8.5
24
Distribuzione
Dati insufficienti
9.1
28
Dati insufficienti
9.0
27
Dati insufficienti
9.3
27
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.4
25
Dati insufficienti
8.3
25
Dati insufficienti
8.5
25
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
8.2
13
Dati insufficienti
8.2
13
Dati insufficienti
8.3
13
Dati insufficienti
8.5
13
Dati insufficienti
8.2
13
Dati insufficienti
8.3
13
Dati insufficienti
8.2
12
Gestione dei dati
Dati insufficienti
9.0
179
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
165
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
172
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
167
|
Verificato
Dati insufficienti
8.2
149
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
152
|
Verificato
Integrazione
Dati insufficienti
8.3
139
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
167
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
158
|
Verificato
Distribuzione
Dati insufficienti
7.8
139
|
Verificato
Dati insufficienti
9.3
171
|
Verificato
Prestazione
Dati insufficienti
9.3
174
|
Verificato
Sicurezza
Dati insufficienti
8.9
164
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
175
|
Verificato
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.0
79
Dati insufficienti
8.1
80
Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)Nascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
9.2
98
Gestione
Dati insufficienti
8.9
83
Dati insufficienti
9.2
83
Dati insufficienti
9.5
88
Dati insufficienti
9.0
86
Dati insufficienti
9.1
87
Manutenzione
Dati insufficienti
9.3
85
Dati insufficienti
9.0
84
Dati insufficienti
9.3
85
Sicurezza
Dati insufficienti
9.2
85
Dati insufficienti
9.2
87
Conservazione
Dati insufficienti
9.2
44
Dati insufficienti
9.2
44
Disponibilità
Dati insufficienti
9.1
39
Dati insufficienti
9.2
37
Dati insufficienti
9.2
41
Prestazione
Dati insufficienti
9.2
44
Sicurezza
Dati insufficienti
9.1
44
Dati insufficienti
9.2
45
Dati insufficienti
8.9
38
Dati insufficienti
9.2
38
Supporto
Dati insufficienti
9.2
36
Dati insufficienti
9.1
35
Calcolo centralizzato
Dati insufficienti
9.3
25
Calcolo localizzato
Dati insufficienti
9.0
24
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.5
6
9.0
114
Database
7.8
6
8.9
97
8.3
6
9.3
100
8.6
6
9.3
94
Integrazioni
Dati insufficienti
8.6
76
8.9
6
8.7
81
Piattaforma
8.1
6
9.1
91
8.3
6
9.0
97
8.9
6
8.7
81
Elaborazione
8.6
6
9.3
95
8.6
6
9.1
94
Trasformazione dei dati
8.9
9
9.2
86
8.5
10
9.4
86
Connettività
8.8
8
8.5
78
9.4
9
8.7
79
8.8
10
9.1
80
9.4
9
9.1
81
Operazioni
8.7
9
8.6
83
9.0
10
9.2
79
8.5
8
8.9
75
8.8
8
8.8
80
8.8
10
8.7
77
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Azure Synapse Analytics e Snowflake sono categorizzati comeElaborazione e Distribuzione di Big Data, Analisi dei Big Data, e Piattaforme di Integrazione dei Big Data
Categorie uniche
Azure Synapse Analytics non ha categorie uniche
Snowflake è categorizzato comeStanza di Pulizia dei Dati, Database Colonnari, Piattaforme MLOps, Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS), Data Warehouse, e Piattaforme di Data Science e Machine Learning
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Azure Synapse Analytics
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Snowflake
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
48.5%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
12.1%
Software per computer
12.1%
Vendita al dettaglio
6.1%
Sicurezza Informatica e di Rete
6.1%
Altro
15.2%
Tecnologia dell'informazione e servizi
13.7%
Software per computer
13.0%
Servizi Finanziari
10.5%
Marketing e Pubblicità
4.8%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
3.8%
Altro
54.3%
Alternative
Discussioni
Azure Synapse Analytics non ha discussioni con risposte
Qual è il modo migliore per gestire la cattura dei dati di modifica in Snowflake?
4 Commenti
VT
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qual è il migliore, Snowflake o MySQL
2 Commenti
LH
Dipende dalle tue esigenze. MySQL è open source/gratuito. È adatto, come anche Postgres (un altro database open source), per quasi tutte le esigenze normali....Leggi di più
Snowflake - come connettersi a Snowflake usando NodeJS
2 Commenti
DW
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