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Confronta Azure Synapse Analytics e Snowflake 
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Mercato Medio (39.4% delle recensioni)
Impresa (44.8% delle recensioni)
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Azure Synapse Analytics
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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Snowflake eccelle nella soddisfazione degli utenti, con un punteggio complessivo significativamente più alto rispetto ad Azure Synapse Analytics. Gli utenti apprezzano la sua capacità di rendere semplice e scalabile il data warehousing avanzato, evidenziando il suo framework e layout intuitivi.
- Gli utenti dicono che il processo di implementazione di Snowflake è rapido e semplice, con molti che lodano la facilità d'uso per le query SQL. Al contrario, Azure Synapse Analytics, pur offrendo una piattaforma unificata, ha ricevuto feedback contrastanti riguardo alla sua configurazione, con alcuni utenti che notano difficoltà nella gestione di più servizi.
- I revisori menzionano che l'architettura di Snowflake è molto apprezzata per la gestione dei dati nel cloud, rendendola una scelta preferita per le imprese. Azure Synapse Analytics, d'altra parte, è apprezzato per la sua profonda integrazione con i servizi Azure, ma alcuni utenti ritengono che manchi dello stesso livello di prestazioni nell'elaborazione dei dati.
- Secondo le recensioni verificate, Snowflake brilla nella raccolta e analisi dei dati in tempo reale, con gli utenti che notano le sue robuste capacità nel gestire grandi set di dati in modo efficiente. Anche Azure Synapse Analytics offre forti funzionalità analitiche, ma gli utenti hanno sottolineato che le sue prestazioni possono essere inferiori in certi scenari.
- Gli utenti evidenziano che la qualità del supporto di Snowflake è encomiabile, con molti che riportano esperienze positive quando cercano assistenza. Anche Azure Synapse Analytics fornisce supporto, ma alcuni utenti hanno espresso il desiderio di un servizio più reattivo, in particolare quando si tratta di integrazioni complesse.
- I revisori apprezzano l'attenzione di Snowflake alla distribuzione e interrogazione dei dati, con molti che notano le sue prestazioni superiori in queste aree. Mentre Azure Synapse Analytics ha un'interfaccia utente solida e scalabilità, alcuni utenti ritengono che non eguagli l'efficienza di Snowflake nella gestione di flussi di lavoro dati diversificati.
Azure Synapse Analytics vs Snowflake
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Snowflake più facile da usare, configurare e fare affari in generale. Tuttavia, i revisori hanno preferito la facilità di amministrazione con Azure Synapse Analytics.
- I revisori hanno ritenuto che Snowflake soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Azure Synapse Analytics.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Snowflake sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Snowflake rispetto a Azure Synapse Analytics.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Azure Synapse Analytics
Nessun prezzo disponibileSnowflake
Standard
$2
Compute/Hour
L'uso del calcolo viene fatturato al secondo, con un minimo di 60 secondi. Puoi ottenere sconti sui prezzi con opzioni di capacità Snowflake pre-acquistate.
- Completa Data Warehouse SQL
- Condivisione sicura dei dati tra regioni / cloud
- Supporto Premier 24 x 365
Prova Gratuita
Azure Synapse Analytics
Nessuna informazione sulla prova disponibileSnowflake
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.8
26
9.1
514
Facilità d'uso
8.8
27
9.0
550
Facilità di installazione
8.5
9
8.9
335
Facilità di amministrazione
9.0
8
8.6
209
Qualità del supporto
8.6
22
8.7
470
the product è stato un buon partner negli affari?
8.3
8
9.0
210
Direzione del prodotto (% positivo)
8.3
27
9.2
484
Caratteristiche per Categoria
Distribuzione
Dati insufficienti
9.2
12
Dati insufficienti
8.9
12
Dati insufficienti
9.0
12
Dati insufficienti
9.3
12
Dati insufficienti
9.3
12
Distribuzione
Dati insufficienti
9.3
10
Dati insufficienti
9.5
10
Dati insufficienti
9.5
10
Dati insufficienti
9.5
10
Dati insufficienti
9.3
10
Gestione
Dati insufficienti
9.2
12
Dati insufficienti
9.0
12
Dati insufficienti
9.2
12
Dati insufficienti
9.0
12
Operazioni
Dati insufficienti
8.8
10
Dati insufficienti
8.8
10
Dati insufficienti
9.5
10
Gestione
Dati insufficienti
9.2
10
Dati insufficienti
9.3
9
Dati insufficienti
9.0
10
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.7
10
Dati insufficienti
8.3
10
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.6
32
Sistema
Dati insufficienti
9.2
28
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
9.1
27
Dati insufficienti
8.5
27
Dati insufficienti
8.3
27
Dati insufficienti
8.7
27
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
8.7
27
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.6
27
Dati insufficienti
8.6
27
Dati insufficienti
8.4
27
Dati insufficienti
8.4
26
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.5
27
Dati insufficienti
8.5
24
Distribuzione
Dati insufficienti
9.1
29
Dati insufficienti
9.0
27
Dati insufficienti
9.3
28
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.4
25
Dati insufficienti
8.3
25
Dati insufficienti
8.5
25
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
8.2
13
Dati insufficienti
8.2
13
Dati insufficienti
8.3
13
Dati insufficienti
8.5
13
Dati insufficienti
8.2
13
Dati insufficienti
8.3
13
Dati insufficienti
8.2
12
Gestione dei dati
Dati insufficienti
9.0
185
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
172
|
Verificato
Dati insufficienti
9.0
178
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
173
|
Verificato
Dati insufficienti
8.2
152
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
156
|
Verificato
Integrazione
Dati insufficienti
8.2
143
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
174
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
161
|
Verificato
Distribuzione
Dati insufficienti
7.7
142
|
Verificato
Dati insufficienti
9.3
182
|
Verificato
Prestazione
Dati insufficienti
9.2
186
|
Verificato
Sicurezza
Dati insufficienti
8.9
171
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
180
|
Verificato
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.9
80
Dati insufficienti
8.1
81
Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)Nascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
9.1
101
Gestione
Dati insufficienti
8.9
84
Dati insufficienti
9.1
84
Dati insufficienti
9.4
90
Dati insufficienti
9.0
87
Dati insufficienti
9.1
89
Manutenzione
Dati insufficienti
9.3
87
Dati insufficienti
9.0
85
Dati insufficienti
9.3
87
Sicurezza
Dati insufficienti
9.2
86
Dati insufficienti
9.3
89
Conservazione
Dati insufficienti
9.2
44
Dati insufficienti
9.2
44
Disponibilità
Dati insufficienti
9.1
39
Dati insufficienti
9.2
37
Dati insufficienti
9.2
41
Prestazione
Dati insufficienti
9.2
44
Sicurezza
Dati insufficienti
9.1
44
Dati insufficienti
9.2
45
Dati insufficienti
8.9
38
Dati insufficienti
9.2
38
Supporto
Dati insufficienti
9.2
36
Dati insufficienti
9.1
35
Calcolo centralizzato
Dati insufficienti
9.3
25
Calcolo localizzato
Dati insufficienti
9.0
24
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.5
6
9.0
115
Database
7.8
6
8.9
98
8.3
6
9.3
101
8.6
6
9.3
95
Integrazioni
Dati insufficienti
8.6
76
8.9
6
8.7
81
Piattaforma
8.1
6
9.1
91
8.3
6
9.0
97
8.9
6
8.7
81
Elaborazione
8.6
6
9.3
96
8.6
6
9.1
94
Trasformazione dei dati
8.9
9
9.2
87
8.5
10
9.4
86
Connettività
8.8
8
8.5
78
9.4
9
8.7
79
8.8
10
9.1
80
9.4
9
9.1
81
Operazioni
8.7
9
8.6
83
9.0
10
9.2
79
8.5
8
8.9
76
8.8
8
8.8
80
8.8
10
8.7
77
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Azure Synapse Analytics e Snowflake sono categorizzati comeElaborazione e Distribuzione di Big Data, Analisi dei Big Data, e Piattaforme di Integrazione dei Big Data
Categorie uniche
Azure Synapse Analytics non ha categorie uniche
Snowflake è categorizzato comeStanza di Pulizia dei Dati, Database Colonnari, Piattaforme MLOps, Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS), Data Warehouse, e Piattaforme di Data Science e Machine Learning
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Azure Synapse Analytics
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Snowflake
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
48.5%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
12.1%
Software per computer
12.1%
Vendita al dettaglio
6.1%
Sicurezza Informatica e di Rete
6.1%
Altro
15.2%
Tecnologia dell'informazione e servizi
14.7%
Software per computer
12.8%
Servizi Finanziari
10.4%
Marketing e Pubblicità
4.6%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
3.7%
Altro
53.8%
Alternative
Discussioni
Azure Synapse Analytics non ha discussioni con risposte
Qual è il modo migliore per gestire la cattura dei dati di modifica in Snowflake?
4 Commenti
VT
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Please click on this link...Leggi di più
qual è il migliore, Snowflake o MySQL
2 Commenti
LH
Dipende dalle tue esigenze. MySQL è open source/gratuito. È adatto, come anche Postgres (un altro database open source), per quasi tutte le esigenze normali....Leggi di più
Qual è la differenza tra Snowflake e Redshift? Quale è meglio imparare?
2 Commenti
DW
Ho usato entrambi; Snowflake è superiore a mio avviso. Redshift offre certamente molta potenza essendo un prodotto AWS, tuttavia Snowflake è più completo....Leggi di più
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