Top 10 Alternative e Competitor di Azure Synapse Analytics

Le migliori alternative a 10 a Azure Synapse Analytics recentemente recensite dalla comunità G2

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Google Cloud BigQuery
Di Google
4.5/5
(1,208)
Descrizione del Prodotto
Analizza i Big Data nel cloud con BigQuery. Esegui rapidamente query simili a SQL su dataset di dimensioni multi-terabyte in pochi secondi. Scalabile e facile da usare, BigQuery ti offre approfondimenti in tempo reale sui tuoi dati.
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I recensori dicono che rispetto a Azure Synapse Analytics, Google Cloud BigQuery è:
Più facile fare affari con
Più facile da configurare
Meglio nel soddisfare i requisiti
Categorie in comune con Azure Synapse Analytics:
Elaborazione e Distribuzione di Big Data
Analisi dei Big Data
Piattaforme di Integrazione dei Big Data

Snowflake
Di Snowflake, Inc.
4.6/5
(678)
Descrizione del Prodotto
La piattaforma di Snowflake elimina i silos di dati e semplifica le architetture, in modo che le organizzazioni possano ottenere più valore dai loro dati. La piattaforma è progettata come un prodotto unico e unificato con automazioni che riducono la complessità e aiutano a garantire che tutto "funzioni semplicemente". Per supportare una vasta gamma di carichi di lavoro, è ottimizzata per le prestazioni su larga scala, indipendentemente dal fatto che qualcuno stia lavorando con SQL, Python o altri linguaggi. Ed è connessa a livello globale, così le organizzazioni possono accedere in modo sicuro ai contenuti più rilevanti attraverso cloud e regioni, con un'esperienza coerente.
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I recensori dicono che rispetto a Azure Synapse Analytics, Snowflake è:
Più facile fare affari con
Più facile da configurare
Meglio nel soddisfare i requisiti
Categorie in comune con Azure Synapse Analytics:
Elaborazione e Distribuzione di Big Data
Analisi dei Big Data
Piattaforme di Integrazione dei Big Data

Databricks Data Intelligence Platform
Di Databricks Inc.
4.6/5
(658)
Descrizione del Prodotto
Rendere i big data semplici
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I recensori dicono che rispetto a Azure Synapse Analytics, Databricks Data Intelligence Platform è:
Più facile fare affari con
Più facile da configurare
Meglio nel soddisfare i requisiti
Categorie in comune con Azure Synapse Analytics:
Elaborazione e Distribuzione di Big Data
Analisi dei Big Data
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Dremio
Di Dremio
4.6/5
(69)
Descrizione del Prodotto
Dremio è un software di analisi dei dati. È una piattaforma dati self-service che consente agli utenti di scoprire, accelerare e condividere i dati in qualsiasi momento.
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I recensori dicono che rispetto a Azure Synapse Analytics, Dremio è:
Più facile fare affari con
Più utilizzabile
Categorie in comune con Azure Synapse Analytics:
Elaborazione e Distribuzione di Big Data
Analisi dei Big Data

Cloudera
Di Cloudera
4/5
(38)
Descrizione del Prodotto
Cloudera Enterprise Core fornisce una piattaforma unica di archiviazione e gestione Hadoop che combina nativamente archiviazione, elaborazione ed esplorazione per l'impresa.
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Categorie in comune con Azure Synapse Analytics:
Elaborazione e Distribuzione di Big Data
Analisi dei Big Data
Piattaforme di Integrazione dei Big Data

Amazon Redshift
Di Amazon Web Services (AWS)
4.3/5
(397)
Descrizione del Prodotto
Amazon Redshift è un data warehouse veloce e completamente gestito che rende semplice ed economico analizzare tutti i tuoi dati utilizzando SQL standard e i tuoi strumenti di Business Intelligence (BI) esistenti.
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I recensori dicono che rispetto a Azure Synapse Analytics, Amazon Redshift è:
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Più facile da configurare
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Piattaforme di Integrazione dei Big Data

dbt
Di Fivetran
4.7/5
(197)
Descrizione del Prodotto
dbt è un flusso di lavoro di trasformazione che consente ai team di distribuire rapidamente e in modo collaborativo codice analitico seguendo le migliori pratiche di ingegneria del software come la modularità, la portabilità, CI/CD e la documentazione. Ora chiunque conosca SQL può costruire pipeline di dati di livello produttivo.
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I recensori dicono che rispetto a Azure Synapse Analytics, dbt è:
Meglio nel soddisfare i requisiti
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Analisi dei Big Data
Piattaforme di Integrazione dei Big Data

Alteryx
Di Alteryx
4.6/5
(671)
Descrizione del Prodotto
Alteryx guida risultati aziendali trasformativi attraverso analisi unificate, scienza dei dati e automazione dei processi.
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I recensori dicono che rispetto a Azure Synapse Analytics, Alteryx è:
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Analisi dei Big Data
Piattaforme di Integrazione dei Big Data

MATLAB
Di MathWorks
4.5/5
(764)
Descrizione del Prodotto
MATLAB è un ambiente di programmazione e calcolo numerico di alto livello ampiamente utilizzato da ingegneri e scienziati per l'analisi dei dati, lo sviluppo di algoritmi e la modellazione di sistemi. Offre un ambiente desktop ottimizzato per processi di analisi e progettazione iterativi, insieme a un linguaggio di programmazione che esprime direttamente la matematica delle matrici e degli array. La funzione Live Editor consente agli utenti di creare script che integrano codice, output e testo formattato all'interno di un notebook eseguibile. Caratteristiche e Funzionalità Principali: - Analisi dei Dati: Strumenti per esplorare, modellare e analizzare i dati. - Grafica: Funzioni per visualizzare ed esplorare i dati attraverso vari grafici e diagrammi. - Programmazione: Capacità di creare script, funzioni e classi per flussi di lavoro personalizzati. - Creazione di App: Strutture per sviluppare applicazioni desktop e web. - Interfacce con Linguaggi Esterni: Integrazione con linguaggi come Python, C/C++, Fortran e Java. - Connettività Hardware: Supporto per collegare MATLAB a varie piattaforme hardware. - Calcolo Parallelo: Capacità di eseguire calcoli su larga scala e parallelizzare simulazioni utilizzando desktop multicore, GPU, cluster e risorse cloud. - Distribuzione: Opzioni per condividere programmi MATLAB e distribuirli su applicazioni aziendali, dispositivi embedded e ambienti cloud. Valore Primario e Soluzioni per gli Utenti: MATLAB semplifica i calcoli matematici complessi e i compiti di analisi dei dati, consentendo agli utenti di sviluppare algoritmi e modelli in modo efficiente. I suoi toolbox completi e le app interattive facilitano il prototyping rapido e la progettazione iterativa, riducendo i tempi di sviluppo. La scalabilità della piattaforma consente una transizione senza soluzione di continuità dalla ricerca alla produzione, supportando la distribuzione su vari sistemi senza modifiche estese al codice. Integrandosi con più linguaggi di programmazione e piattaforme hardware, MATLAB offre un ambiente versatile che risponde alle diverse esigenze di ingegneri e scienziati in vari settori.
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I recensori dicono che rispetto a Azure Synapse Analytics, MATLAB è:
Meglio nel soddisfare i requisiti
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