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Confronta Apache Kafka e HiveMQ 
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Kpow for Apache Kafka®
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Apache Kafka
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Scopri di più su HiveMQRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Apache Kafka eccelle nell'elaborazione in tempo reale con un punteggio di 9,1, rendendolo una scelta preferita per applicazioni che richiedono alta velocità di trasmissione e bassa latenza. Al contrario, HiveMQ si comporta bene in quest'area con un punteggio di 9,0, ma i revisori menzionano che le sue capacità di messaggistica basate su cloud, valutate a 9,7, offrono un'esperienza più fluida per le applicazioni IoT.
- I revisori menzionano che la facilità d'uso di HiveMQ è una caratteristica distintiva, con un punteggio di 9,1 rispetto all'8,6 di Apache Kafka. Gli utenti su G2 apprezzano l'interfaccia intuitiva di HiveMQ e il processo di configurazione semplice, riflesso nel suo punteggio più alto di facilità di configurazione di 9,0 rispetto al 7,8 di Kafka.
- Gli utenti di G2 evidenziano la qualità del supporto per HiveMQ, che ha ricevuto un punteggio di 9,2, significativamente più alto rispetto al 7,7 di Apache Kafka. I revisori dicono che il team di supporto di HiveMQ è reattivo e competente, migliorando l'esperienza complessiva dell'utente.
- Gli utenti segnalano che Apache Kafka brilla nella messaggistica asincrona con un punteggio di 9,0, cruciale per applicazioni che richiedono comunicazione disaccoppiata. Tuttavia, HiveMQ supera in quest'area con un punteggio di 9,4, indicando un'implementazione più robusta di questa funzionalità.
- I revisori menzionano che, sebbene entrambi i prodotti offrano forti capacità di integrazione, il punteggio di integrazione delle applicazioni di HiveMQ di 9,4 supera l'8,7 di Kafka. Gli utenti apprezzano l'ampio ecosistema di plugin di HiveMQ, che semplifica il processo di integrazione con varie piattaforme.
- Gli utenti su G2 evidenziano che le capacità di elaborazione dei dati di Apache Kafka sono valutate a 8,9, rendendolo una scelta solida per gestire grandi volumi di dati. Tuttavia, l'attenzione di HiveMQ sulle capacità IoT e il suo alto punteggio nella messaggistica basata su cloud (9,7) lo rendono un'opzione più adatta per gli utenti che cercano specificamente di gestire efficacemente i dispositivi IoT.
Apache Kafka vs HiveMQ
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato HiveMQ più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con HiveMQ in generale.
- I revisori hanno ritenuto che HiveMQ soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Apache Kafka.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che HiveMQ sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di HiveMQ rispetto a Apache Kafka.
Prezzi
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HiveMQ Self-Managed Editions
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Soluzione di messaggistica MQTT che funziona ovunque
Scegli tra:
- Edizione Community
- Edizione Starter
- Edizione Professional
- Edizione Enterprise
- Supporto disponibile 24/7
- Clustering per alta disponibilità e scalabilità
- Funzionalità di sicurezza essenziali
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Apache Kafka
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Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.9
90
9.3
63
Facilità d'uso
8.6
90
9.0
63
Facilità di installazione
8.0
28
8.9
55
Facilità di amministrazione
7.8
24
8.9
17
Qualità del supporto
7.8
81
8.9
61
the product è stato un buon partner negli affari?
8.3
20
9.3
17
Direzione del prodotto (% positivo)
8.8
87
9.4
62
Caratteristiche per Categoria
Elaborazione del flusso di eventiNascondi 5 CaratteristicheMostra 5 Caratteristiche
8.7
36
Dati insufficienti
Dati
8.8
33
Dati insufficienti
8.7
35
Dati insufficienti
8.9
35
Dati insufficienti
9.0
35
Dati insufficienti
Analitica
8.3
31
Dati insufficienti
Funzionalità
8.9
52
9.1
29
8.5
49
9.0
27
8.3
45
9.4
27
8.1
49
9.0
29
Integrazione
8.8
51
9.3
28
8.4
47
9.2
28
8.1
46
8.9
28
Gestione
8.2
42
9.1
29
8.0
42
9.2
28
8.3
43
9.0
27
AI agentico - Coda di messaggi (MQ)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione della Connettività IoTNascondi 9 CaratteristicheMostra 9 Caratteristiche
Dati insufficienti
9.2
37
Piattaforma
Dati insufficienti
9.4
32
Dati insufficienti
8.5
31
Dati insufficienti
9.1
30
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Segnalazione
Dati insufficienti
9.0
26
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Gestione dei Sistemi
Dati insufficienti
8.3
10
Dati insufficienti
9.8
8
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
8.5
8
Dati insufficienti
9.8
8
Capacità IoT
Dati insufficienti
8.5
8
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.1
7
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
8.3
5
AI agentico - IoT industriale
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Apache Kafka e HiveMQ sono categorizzati comeCoda di Messaggi (MQ)
Categorie uniche
Apache Kafka è categorizzato comeElaborazione del flusso di eventi e Analisi del flusso
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Apache Kafka
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
HiveMQ
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
25.0%
Tecnologia dell'informazione e servizi
18.3%
Servizi Finanziari
8.3%
Bancario
5.8%
Vendita al dettaglio
4.2%
Altro
38.3%
Software per computer
23.9%
Tecnologia dell'informazione e servizi
19.4%
Automazione Industriale
4.5%
Vendita al dettaglio
3.0%
Energie rinnovabili e ambiente
3.0%
Altro
46.3%
Alternative
Discussioni
A cosa serve Apache Kafka?
2 Commenti
RS
Sto usando Apache Kafka per l'elaborazione degli eventi. Lo usiamo per catturare i nuovi eventi generati dalla nostra applicazione nel nostro database....Leggi di più
Qual è il limite massimo del numero di partizioni in un argomento Kafka?
1 Commento
CT
La risposta è strettamente legata alla versione del broker Kafka che stai utilizzando. Un cluster ragionevolmente aggiornato può gestire fino a 4.000...Leggi di più
A cosa serve Apache Kafka?
1 Commento
DV
Ha usato questo mnemonico per ricordare cos'è Kafka e a cosa serve -
S - Trasmetti dati in tempo reale:
Gestisce ed elabora dati in diretta (ad esempio, le...Leggi di più
HiveMQ è open source?
1 Commento
JH
Ciao! HiveMQ ha un'edizione Community oltre a un broker MQTT pubblico. Puoi trovare i dettagli qui: https://www.hivemq.com/developers/community/Leggi di più
How much does HiveMQ cost?
1 Commento
JH
Kindly visit the page: https://www.hivemq.com/pricing/Leggi di più
Che cos'è il broker HiveMQ?
1 Commento
Risposta ufficiale da HiveMQ
HiveMQ è una piattaforma MQTT aziendale che supporta sistemi critici per il business, consentendo loro di trasferire in modo sicuro i dati tra dispositivi e...Leggi di più
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