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HiveMQ

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4.5
Serviamo clienti dal
2012

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HiveMQ Recensioni

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Charan P.
CP
Charan P.
04/28/2026
Revisore Validato
Fonte della recensione: Organico

High Performance with Room for UI Improvement

I like HiveMQ's performance when handling large volumes of data. The clustering capability is really beneficial, as it allows operations to continue smoothly even if one node fails, which is a huge benefit in a production environment. Also, the initial setup of HiveMQ was fantastic.
Utente verificato in Software per computer
US
Utente verificato in Software per computer
04/16/2026
Revisore Validato
Utente Attuale Verificato
Fonte della recensione: Invito del venditore
Recensione Incentivata
Tradotto Usando l'IA

Messaggistica MQTT affidabile e scalabile con bassa latenza e forte sicurezza

La cosa migliore di questo è la sua affidabilità e scalabilità per gestire la messaggistica MQTT con bassa latenza. Le funzionalità di sicurezza e la facile integrazione con le piattaforme cloud rendono la nostra vita più semplice.
Utente verificato in Ricerche di mercato
UR
Utente verificato in Ricerche di mercato
04/16/2026
Revisore Validato
Utente Attuale Verificato
Fonte della recensione: Invito del venditore
Recensione Incentivata
Tradotto Usando l'IA

Clustering a prova di bomba e abbonamenti condivisi per una totale tranquillità

Onestamente, la vittoria più grande per me è solo la tranquillità. Il clustering è così solido che non ci preoccupiamo mai davvero che il sistema si blocchi. Utilizzare la loro funzione di abbonamenti condivisi è stato un vero punto di svolta rispetto alla nostra vecchia configurazione. Collegarlo ai login esistenti della nostra azienda è stato molto semplice. È semplicemente una grande sensazione sapere che tutto il nostro flusso di dati è sicuro, stabile e non cederà sotto pressione.

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Sede centrale:
Landshut, Bayern

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Cos'è HiveMQ?

HiveMQ provides the most trusted IoT data streaming platform, built on MQTT, to power a reliable, scalable, and AI-ready data backbone. It allows businesses to connect, stream, and govern their data in real-time across OT and IT systems for advanced analytics, predictive maintenance, and digital transformation.

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Anno di Fondazione
2012