Mi piace il fatto che HiveMQ possa elaborare l'enorme numero di messaggi inviati dalla nostra rete di sensori senza il minimo rallentamento. È importante avere la capacità di ricevere dati in modo affidabile su migliaia di monitor ambientali remoti. Inoltre, semplifica notevolmente la creazione di connessioni sicure per i nuovi dispositivi.

Prima di passare a HiveMQ, avevamo un incubo costante durante le ore di punta giornaliere, quando centinaia di migliaia di veicoli nella nostra flotta si riconnettevano simultaneamente. Il nostro vecchio broker semplicemente si bloccava, il che portava a enormi arretrati di dati e perdita di visibilità in tempo reale. Con l'architettura di clustering senza master di HiveMQ, la differenza è netta. Possiamo vedere milioni di connessioni simultanee e il buffering intelligente dei messaggi significa che quando un veicolo si disconnette e si riconnette pochi istanti dopo, non perdiamo quei dati critici del motore o della telemetria della posizione.

La facilità con cui HiveMQ può essere utilizzato per supportare un gruppo estremamente ampio e disparato di dispositivi IoT, inclusi sensori semplici fino ad attuatori complessi, è ciò che ha trasformato la nostra attività. Ci piace in particolare che la sua architettura dei topic sia abbastanza flessibile da suddividere i dati della città secondo i singoli dipartimenti a un livello granulare come /traffic/sensors o /waste/bins e non ci sono penalità di prestazioni. I nostri data lake cloud funzionano in sinergia tra loro in modo abbastanza fluido, quindi il posizionamento dei dati di cui abbiamo bisogno per l'analisi è molto facile da ottenere.