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Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
Gli utenti segnalano che Apache Flink eccelle nelle capacità di elaborazione in tempo reale, con un punteggio di 9.1, rendendolo una scelta preferita per le applicazioni che richiedono approfondimenti immediati sui dati. Al contrario, Apache Kafka, pur essendo forte nella messaggistica, non si concentra tanto sull'analisi in tempo reale.
I revisori menzionano che il punteggio di elaborazione dei dati di Apache Flink di 8.9 evidenzia le sue robuste capacità nel gestire l'elaborazione di eventi complessi, mentre Apache Kafka, con un'enfasi leggermente inferiore sull'elaborazione dei dati, è principalmente riconosciuto per le sue funzionalità di messaggistica e streaming.
Gli utenti di G2 indicano che le capacità di integrazione di Apache Flink, con un punteggio di 8.9, consentono connessioni senza soluzione di continuità con varie fonti di dati, il che è cruciale per le imprese che cercano di unificare i loro flussi di dati. Al contrario, Apache Kafka, pur essendo anche forte nell'integrazione, ottiene un punteggio leggermente inferiore di 8.4, suggerendo che potrebbe non essere altrettanto versatile in quest'area.
Gli utenti su G2 riportano che la funzione di messaggistica asincrona di Apache Flink, valutata a 9.0, offre un vantaggio significativo per le applicazioni che richiedono comunicazioni non bloccanti, mentre le capacità di messaggistica di Apache Kafka, sebbene solide, non raggiungono lo stesso livello di flessibilità.
I revisori menzionano che la direzione del prodotto di Apache Flink è valutata con un perfetto 10.0, indicando una forte fiducia nel suo sviluppo futuro e supporto, mentre Apache Kafka, con un punteggio di 8.7, mostra ancora potenziale ma potrebbe non ispirare lo stesso livello di fiducia tra gli utenti.
Gli utenti dicono che la qualità del supporto per Apache Flink, valutata a 8.3, è generalmente vista come reattiva e utile, mentre il supporto di Apache Kafka, con un punteggio di 7.7, ha ricevuto recensioni contrastanti, suggerendo che gli utenti potrebbero sperimentare variabilità nell'assistenza.
Apache Flink vs Apache Kafka
I revisori hanno ritenuto che Apache Flink soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Apache Kafka.
Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Apache Flink sia l'opzione preferita.
Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Apache Flink rispetto a Apache Kafka.
Sto usando Apache Kafka per l'elaborazione degli eventi. Lo usiamo per catturare i nuovi eventi generati dalla nostra applicazione nel nostro database....Leggi di più
Qual è il limite massimo del numero di partizioni in un argomento Kafka?
1 Commento
CT
La risposta è strettamente legata alla versione del broker Kafka che stai utilizzando. Un cluster ragionevolmente aggiornato può gestire fino a 4.000...Leggi di più
A cosa serve Apache Kafka?
1 Commento
DV
Ha usato questo mnemonico per ricordare cos'è Kafka e a cosa serve -
S - Trasmetti dati in tempo reale:
Gestisce ed elabora dati in diretta (ad esempio, le...Leggi di più
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