--- title: Apache Flink Reviews meta_title: 'Recensioni Apache Flink 2026: Dettagli, Prezzi e Funzionalità | G2' meta_description: Filtra le recensioni di 16 per dimensione dell'azienda, ruolo o settore degli utenti per scoprire come Apache Flink funziona per un'azienda come la tua. aggregate_rating: rating_value: 4.3 review_count: 16 scale: '5' date_modified: '2026-05-05' parent_category: name: Framework Web url: https://www.g2.com/it/categories/web-frameworks --- # Apache Flink Reviews **Vendor:** The Apache Software Foundation **Category:** [Framework Web Java](https://www.g2.com/it/categories/java-web-frameworks) **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 16 ## About Apache Flink Apache Flink è un framework open-source per l'elaborazione di flussi per applicazioni di streaming di dati distribuite, ad alte prestazioni, sempre disponibili e accurate. ## Apache Flink Reviews ### 1. Motore di Streaming Dati Distribuito **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Telecomunicazioni | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** May 20, 2024 **Cosa Le piace di più di Apache Flink?** Prima di tutto, è facile da configurare in Kubernetes utilizzando l'operatore Flink e si integra semplicemente in Kubernetes come un'API nativa che supporta l'alta disponibilità fin da subito con Kubernetes. La comunità ha sviluppato Flink per elaborare flussi continui di dati a velocità fulminea. **Cosa non Le piace di Apache Flink?** Come utente, non trovo alcuna difficoltà o sfida e la comunità rilascia software molto spesso, migliorando così la stabilità. **Quali problemi sta risolvendo Apache Flink e in che modo La sta aiutando?** elabora grandi quantità di flussi di dati senza latenza minima e poiché è open source, il costo per l'azienda è ridotto ### 2. Flink - Il motore di elaborazione di flussi in tempo reale più veloce **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Gaurav M. | Data engineer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** August 03, 2023 **Cosa Le piace di più di Apache Flink?** Mi piacciono molto le API delle tabelle fornite da Apache Flink. È molto facile fare semplici trasformazioni su una tabella Kafka tramite una query SQL di Flink. Oltre a ciò, la comunità è presente su Slack in caso di problemi degli utenti. Fornisce diversi modi per distribuire Flink sul cloud come K8s, modalità standalone ecc. Inoltre, le metriche fornite internamente da Flink ci aiutano molto nel debugging. **Cosa non Le piace di Apache Flink?** L'API avanzata di Datastream è simile a un flusso di trasmissione e le funzioni di processo non sono documentate correttamente, dovrebbero essere presenti più esempi di API di datastream nella documentazione. **Quali problemi sta risolvendo Apache Flink e in che modo La sta aiutando?** Stiamo utilizzando intensamente Flink su Kubernetes, che alimenta tutte le dashboard in tempo reale della nostra organizzazione, le quali vengono utilizzate da analisi, prodotto e dal deck del CEO, aiutandoci infine ad avere una maggiore osservabilità della nostra piattaforma. ### 3. Uno dei migliori framework per l'elaborazione backend **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Ketan C. | IT Administrator, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** July 04, 2022 **Cosa Le piace di più di Apache Flink?** è open-source, facile da usare e facile da installare e configurare, la sua funzione di checkpoint **Cosa non Le piace di Apache Flink?** eppure non ho trovato nulla che non mi piaccia in Flink **Quali problemi sta risolvendo Apache Flink e in che modo La sta aiutando?** Apache Flink ci avvantaggia nello sviluppo di applicazioni web Java ### 4. Apache Flink - Calcoli con stato su flussi di dati **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sachin K. | Freelancer, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** May 17, 2022 **Cosa Le piace di più di Apache Flink?** La caratteristica dei calcoli con stato su flussi di dati **Cosa non Le piace di Apache Flink?** È principalmente focalizzato su casi d'uso di streaming. **Raccomandazioni per chi sta considerando Apache Flink:** Fonte unica di verità per le applicazioni di streaming **Quali problemi sta risolvendo Apache Flink e in che modo La sta aiutando?** Stiamo consumando dati su un flusso per un prodotto che abbiamo costruito per gli utenti interni di un cliente finanziario. ### 5. Motore di elaborazione distribuita altamente scalabile **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Yogesh B. | Technical Lead, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** May 18, 2021 **Cosa Le piace di più di Apache Flink?** Supporta sia calcoli stateful che stateless su flussi Supporta sia la modalità batch che l'analisi in tempo reale Si è dimostrato ad alte prestazioni, meno affamato di memoria rispetto a Storm Ha la capacità di fare windowing, integrazione di machine learning ecc. È altamente scalabile Ha anche la capacità di elaborare eventi, può fare aggregazione o windowing basato sul tempo di occorrenza dell'evento piuttosto che sul tempo di elaborazione Ha una consistenza dello stato esattamente una volta Supporta anche la gestione dei dati in ritardo attraverso una finestra di soglia Può fare SQL in memoria su flussi L'interfaccia utente di Flink è molto user-friendly **Cosa non Le piace di Apache Flink?** Non c'è molto da non apprezzare. Ha le capacità sia di storm che di spark. Se conosci storm e spark è facile da usare. **Raccomandazioni per chi sta considerando Apache Flink:** Usalo saggiamente, regola i parametri di memoria e il parallelismo con attenzione. Altrimenti finirai per avere pressione inversa o sottoutilizzare le risorse. È necessaria molta ottimizzazione per quanto riguarda il numero di thread e l'assegnazione della memoria. Non sovrascrivere i processori, il che porterà a un eccesso di parallelismo e semplicemente al trasferimento di dati tra i nodi, il che può portare a rallentamenti. È necessario progettare con cautela. **Quali problemi sta risolvendo Apache Flink e in che modo La sta aiutando?** Usiamo Flink sia per lo streaming online che per l'elaborazione batch offline, principalmente per arricchire i dati in arrivo, integrato con Elastic Search per memorizzarli. Facciamo anche aggregazione usando finestre a scorrimento. Usiamo le viste di Flink. Per l'elaborazione batch, le usiamo per apprendere alcune soglie, come le soglie di CPU, memoria, ecc. Distribuito con centinaia di nodi, altamente scalabile. Distribuito in AWS utilizzando container Kubernetes. Usiamo anche l'interfaccia utente di Flink per risolvere problemi di alto livello. Non usiamo SQL sullo streaming. ### 6. Apache Flink **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Gunjan K. | Member Of Technical Staff-II, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** August 30, 2020 **Cosa Le piace di più di Apache Flink?** Apache Flink è l'unico vero motore di streaming open source disponibile, con consegna esattamente una volta, istantanee persistenti in tempo reale. **Cosa non Le piace di Apache Flink?** meno distribuzioni di produzione rispetto ad altri framework come Spark. ma a mio avviso, è molto meglio di Spark. **Raccomandazioni per chi sta considerando Apache Flink:** Altamente raccomandato, Apache Flink è l'unica vera soluzione di streaming. Include tutte le funzionalità che un vero sistema di streaming dovrebbe avere: consegna esattamente una volta, snapshot persistenti in tempo reale molto utili per aggiornare Apache Flink e correggere qualsiasi codice difettoso. Latenza molto bassa grazie al vero processamento in streaming rispetto ad altri framework di streaming. Supporta l'elaborazione batch oltre al motore di elaborazione in streaming. L'unica preoccupazione è il minor numero di implementazioni in produzione. **Quali problemi sta risolvendo Apache Flink e in che modo La sta aiutando?** Elaborazione dei dati IoT e analisi. ### 7. Apache Flink - Framework ideale per l'elaborazione dei dati in tempo reale **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Kumar Ritesh Ranjan S. | Grader, Internet, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** January 18, 2019 **Cosa Le piace di più di Apache Flink?** Il framework è molto facile da imparare. È molto simile al framework Apache Spark, quindi i progetti possono essere migrati abbastanza facilmente e la curva di apprendimento non è molto ripida. Abbastanza veloce rispetto ad altri framework in tempo reale. Viene fornito con molti connettori integrati con code di messaggi di terze parti e database. **Cosa non Le piace di Apache Flink?** Non ho nulla in particolare da non apprezzare, ma è molto simile a un altro framework in tempo reale come Apache Spark. Quindi, penso che dovrebbero essere aggiunte alcune caratteristiche uniche per renderlo il framework preferito tra tutti. **Raccomandazioni per chi sta considerando Apache Flink:** Simile ad altri framework in tempo reale. Vai avanti e usalo per verificare se soddisfa le tue esigenze. **Quali problemi sta risolvendo Apache Flink e in che modo La sta aiutando?** Abbiamo costruito una pipeline di dati in tempo reale per elaborare una grande quantità di dati, che è stata poi utilizzata da molti team per i loro casi d'uso. ### 8. Robusta, Comunità di Supporto, Implementazioni Impegnative ma in Miglioramento **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Austin C. | Community Organizer + Hackathon Co-Founder, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** November 25, 2018 **Cosa Le piace di più di Apache Flink?** L'API è intuitiva e abbastanza flessibile per tutti i casi d'uso che avevamo. Il supporto da parte di dataArtisans e la lista di distribuzione che monitorano rende l'uso della piattaforma molto più sicuro in un contesto aziendale - saremmo stati persi senza il loro supporto, spesso nello stesso giorno. Le risorse possono essere trovate sulla loro pagina Community all'indirizzo https://flink.apache.org/community.html. Amiamo anche i post sul blog pubblicati da dataArtisans con studi di casi reali. **Cosa non Le piace di Apache Flink?** Il deployment è stato abbastanza semplice per il caso base, ma comprendere l'ecosistema Hadoop / YARN in combinazione con Flink e creare un cluster stabile e scalabile è stato impegnativo. Questo non è tanto un difetto di Flink, ma stanno lavorando per renderlo più facile da distribuire su una varietà di piattaforme. **Raccomandazioni per chi sta considerando Apache Flink:** Assolutamente ricerca l'intero ecosistema Apache BigData - risparmierai tempo e fatica se comprendi l'architettura di base prima di iniziare a costruire. **Quali problemi sta risolvendo Apache Flink e in che modo La sta aiutando?** Abbiamo creato un processore di big data in tempo reale, in grado di gestire centinaia di migliaia di messaggi al giorno e di scalare fino a centinaia di milioni al giorno quando necessario. ### 9. Software fantastico **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Aadhyatm V. | Company Owner, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** January 21, 2019 **Cosa Le piace di più di Apache Flink?** Facile da usare e offre un'ampia gamma di formati e funzionalità supportate **Cosa non Le piace di Apache Flink?** Meno comunità e forum per la discussione **Raccomandazioni per chi sta considerando Apache Flink:** Un ottimo software per il lavoro di back-end da parte di una grande azienda **Quali problemi sta risolvendo Apache Flink e in che modo La sta aiutando?** Apache Flink è un framework open source per l'elaborazione di flussi sviluppato dalla Apache Software Foundation. Il nucleo di Apache Flink è un motore di flusso di dati distribuito scritto in Java e Scala. Flink esegue programmi di flusso di dati arbitrari in modo parallelo e a pipeline. ### 10. Un investimento neutrale **Rating:** 2.5/5.0 stars **Reviewed by:** Brian K. | Photographer, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** January 16, 2019 **Cosa Le piace di più di Apache Flink?** Interfaccia piuttosto semplice e diretta. Può esserci una curva di apprendimento se necessario, ma se hai solo bisogno di implementarla per la costruzione standard, allora funziona bene. **Cosa non Le piace di Apache Flink?** Non troppo supporto clienti o aiuto nel trovare tutorial. **Quali problemi sta risolvendo Apache Flink e in che modo La sta aiutando?** È un contendente di peso per carichi di lavoro di elaborazione dati che lo fa sembrare semplice, ma funziona se hai la necessità di sfruttare la maggior parte delle sue funzionalità. ### 11. Manager **Rating:** 2.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Intrattenimento | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** January 18, 2019 **Cosa Le piace di più di Apache Flink?** Mi piace che Apache Flink renda più facile la creazione di reti di elaborazione in streaming per coloro che non sanno molto di tecnologia. **Cosa non Le piace di Apache Flink?** Non mi piace il processo di accesso, a volte può essere un po' arduo. **Raccomandazioni per chi sta considerando Apache Flink:** Chiedi sicuramente se hanno un programma di prova. Lo consiglio per poter decidere se questo programma è adatto a te, ci sono così tanti tipi di questi prodotti sul mercato che vuoi assicurarti di ottenere quello giusto per la dimensione e la portata della tua attività. **Quali problemi sta risolvendo Apache Flink e in che modo La sta aiutando?** Flink esegue programmi di flusso di dati arbitrari in modo parallelo e a pipeline ### 12. Giovane prodotto che sta ancora crescendo **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Servizi legali | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** December 23, 2018 ### 13. Interessante alternativa leggera a Spark **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Software per computer | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** May 15, 2018 **Cosa Le piace di più di Apache Flink?** Mi è piaciuto il paradigma stream-first di Flink: tutti i dati sono un flusso e i batch sono solo flussi finiti. C'è molto meno sovraccarico di gestione rispetto a Spark. **Cosa non Le piace di Apache Flink?** La comunità non è grande come Spark, anche se questo è meno un problema di quanto non fosse in passato. Flink si sta sicuramente spostando verso il mainstream degli strumenti per l'elaborazione dei dati in streaming. **Raccomandazioni per chi sta considerando Apache Flink:** A questo punto, a meno che non ci sia una ragione davvero valida per preferire Spark, Flink è la strada da seguire. La gestione è molto più leggera. Meno crash dovuti a problemi di gestione della memoria. Inoltre, Flink è scritto principalmente in Java rispetto a Scala di Spark. Questo significa che se stai lavorando con Java, avrai un tempo molto più facile nel debug dei problemi in Flink. L'interoperabilità con Java è più robusta. **Quali problemi sta risolvendo Apache Flink e in che modo La sta aiutando?** Trasformare un flusso o un batch di record da un formato a un altro. ### 14. Framework di elaborazione in tempo reale molto affidabile **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Luca G. | Software Engineer, Software per computer, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** June 14, 2018 **Cosa Le piace di più di Apache Flink?** - La documentazione è pulita. - I creatori e i manutentori sono davvero amichevoli e disponibili nella Mailing List - L'API del codice è molto pulita **Cosa non Le piace di Apache Flink?** Gli unici problemi sono: - Solo Java e Scala. - Framework giovane. **Quali problemi sta risolvendo Apache Flink e in che modo La sta aiutando?** Flink ha permesso un'applicazione in tempo reale e la scalabilità di un sistema ad alta qps. Grande vantaggio nell'astrarre la maggior parte delle operazioni di streaming (tempo evento, tempo di elaborazione, finestratura). Bella architettura che utilizza Trigger, Evictor, Finestra e varie funzioni di elaborazione flessibili. ### 15. Le 4G dei framework di streaming disponibili **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Alex D. | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** June 12, 2018 **Cosa Le piace di più di Apache Flink?** Un modo facile e intuitivo per costruire app di streaming. **Cosa non Le piace di Apache Flink?** Al momento non mi viene in mente nulla. Le API sono intuitive e il personale di Data Artisan è molto reattivo quando si tratta di ticket JIRA. **Raccomandazioni per chi sta considerando Apache Flink:** No, continua il buon lavoro e continua a spaccare. **Quali problemi sta risolvendo Apache Flink e in che modo La sta aiutando?** Pipeline basate su eventi e analisi delle anomalie in tempo reale e rilevamento delle anomalie. ### 16. Strumento promettente per sviluppatori di big data **Rating:** 2.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Bancario | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** June 16, 2018 **Cosa Le piace di più di Apache Flink?** Penso che la cosa migliore di Flink sia l'elaborazione in batch streaming. Non utilizza il micro batching come Spark. Flink è più veloce. Inoltre, Flink ha una grande gestione della memoria implementando una memoria personalizzata e non facendo affidamento sul garbage collector della JVM. **Cosa non Le piace di Apache Flink?** Non ci sono così tanti svantaggi in Flink. È praticamente una versione migliore e più veloce di Spark. **Quali problemi sta risolvendo Apache Flink e in che modo La sta aiutando?** Stiamo usando Spark per la distribuzione dei dati in Hadoop e stiamo rivedendo Flink per passare molto presto. ## Apache Flink Discussions - [Why Flink is faster than spark?](https://www.g2.com/it/discussions/why-flink-is-faster-than-spark) - [What is the difference between Flink and Kafka?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-the-difference-between-flink-and-kafka) - [What is Apache Flink application?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-apache-flink-application) - [What is Apache Flink good for?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-apache-flink-good-for) - [Can I use Apache Flink in production without having any major issue. Any big company currently using Apache Flink ?](https://www.g2.com/it/discussions/31138-can-i-use-apache-flink-in-production-without-having-any-major-issue-any-big-company-currently-using-apache-flink) - 1 upvote - [View Apache Flink pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/it/products/apache-flink/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-18+05%3A50%3A46+-0500&secure%5Bsession_id%5D=6fb10c88-7961-484d-8cc9-ab94390bd668&secure%5Btoken%5D=b462a2213b8edec4062fea32bc2ec5e3603967dabb9248a79c97a75e6a28c9d3&format=llm_user) ## Top Apache Flink Alternatives - [spring.io](https://www.g2.com/it/products/spring-io/reviews) - 4.5/5.0 (290 reviews) - [Amazon Kinesis Data Streams](https://www.g2.com/it/products/aws-amazon-kinesis-data-streams/reviews) - 4.3/5.0 (82 reviews) - [IBM StreamSets](https://www.g2.com/it/products/ibm-streamsets/reviews) - 4.0/5.0 (115 reviews)