Top 10 Alternative e Competitor di Apache Flink

Le migliori alternative a 10 a Apache Flink recentemente recensite dalla comunità G2

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spring.io
Di Broadcom
4.5/5
(317)
Descrizione del Prodotto
Il Spring Framework è un framework applicativo e un contenitore di inversione del controllo per la piattaforma Java.
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I recensori dicono che rispetto a Apache Flink, spring.io è:
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Categorie in comune con Apache Flink:
Framework Web Java

Amazon Kinesis Data Streams
Di Amazon Web Services (AWS)
4.3/5
(90)
Descrizione del Prodotto
Amazon Kinesis Data Streams è un servizio di streaming di dati serverless che facilita la cattura, l'elaborazione e l'archiviazione di flussi di dati a qualsiasi scala.
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I recensori dicono che rispetto a Apache Flink, Amazon Kinesis Data Streams è:
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Categorie in comune con Apache Flink:
Analisi del flusso

IBM StreamSets
Di IBM
4/5
(116)
Descrizione del Prodotto
La piattaforma StreamSets DataOps è una piattaforma di ingegneria dei dati end-to-end per progettare, distribuire, operare e ottimizzare pipeline di dati per fornire dati continui. StreamSets offre un'unica interfaccia per pipeline batch, streaming, CDC, ETL e ML con protezione integrata contro la deriva dei dati per una trasparenza e un controllo completi in ambienti ibridi, on-premise e multi-cloud.
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I recensori dicono che rispetto a Apache Flink, IBM StreamSets è:
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Categorie in comune con Apache Flink:
Analisi del flusso
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HubSpot Data Hub
Di HubSpot
4.5/5
(570)
Descrizione del Prodotto
HubSpot Operations Hub ti consente di mantenere tutti i tuoi contatti in sincronizzazione bidirezionale e in tempo reale, indipendentemente dal fatto che tu utilizzi (Gmail/Outlook, Salesforce, Pipedrive, Constant Contact, Prosperworks, HubSpot, MailChimp o ActiveCampaign, per citarne alcuni).
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I recensori dicono che rispetto a Apache Flink, HubSpot Data Hub è:
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Più utilizzabile
Categorie in comune con Apache Flink:
Analisi del flusso

Tealium Customer Data Hub
Di Tealium
4.3/5
(408)
Descrizione del Prodotto
Tealium AudienceStream™ è la piattaforma di dati dei clienti leader di mercato, che combina una gestione robusta del pubblico e capacità di arricchimento dei dati, risultando in profili clienti unificati e nella capacità di intraprendere azioni immediate e pertinenti.
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Categorie in comune con Apache Flink:
Analisi del flusso

Google Cloud Pub/Sub
Di Google
4.5/5
(37)
Descrizione del Prodotto
Google Cloud Pub/Sub è una base semplice, affidabile e scalabile per l'analisi dei flussi e i sistemi di calcolo basati su eventi.
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Analisi del flusso

Azure Event Hubs
Di Microsoft
4.2/5
(13)
Descrizione del Prodotto
Azure Event Hubs è una piattaforma scalabile per lo streaming di dati e un servizio di ingestione di eventi, in grado di ricevere ed elaborare milioni di eventi al secondo. Event Hubs elabora e memorizza eventi, dati o telemetria prodotti da software e dispositivi distribuiti.
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Analisi del flusso

Confluent
Di Confluent
4.4/5
(113)
Descrizione del Prodotto
Una piattaforma di dati in streaming.
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Analisi del flusso

Elastic Stack
Di Elastic
4.5/5
(95)
Descrizione del Prodotto
Lo Stack Elastic, comunemente noto come ELK Stack, è una suite completa di strumenti open-source progettata per l'ingestione, l'archiviazione, l'analisi e la visualizzazione dei dati in tempo reale. Comprende Elasticsearch, Kibana, Beats e Logstash, consentendo agli utenti di gestire dati da qualsiasi fonte e in qualsiasi formato in modo efficiente. Caratteristiche e Funzionalità Principali: - Elasticsearch: Un motore di ricerca e analisi distribuito basato su JSON che consente l'archiviazione, la ricerca e l'analisi rapida di grandi volumi di dati. - Kibana: Un'interfaccia utente estensibile che fornisce potenti visualizzazioni, dashboard e strumenti di gestione per interpretare e presentare i dati in modo efficace. - Beats e Logstash: Strumenti di ingestione dati che raccolgono e elaborano dati da varie fonti, trasformandoli e inoltrandoli a Elasticsearch per l'indicizzazione. - Integrazioni: Una moltitudine di integrazioni pre-costruite che facilitano la raccolta e la connessione dei dati con lo Stack Elastic, consentendo di ottenere rapidamente informazioni. Valore Primario e Soluzioni per gli Utenti: Lo Stack Elastic consente alle organizzazioni di sfruttare appieno il potenziale dei loro dati fornendo una piattaforma scalabile e resiliente per la ricerca e l'analisi in tempo reale. Affronta sfide come la gestione di grandi set di dati, garantendo alta disponibilità e fornendo rapidamente risultati di ricerca pertinenti. Offrendo una soluzione unificata per l'ingestione, l'archiviazione, l'analisi e la visualizzazione dei dati, lo Stack Elastic permette agli utenti di ottenere informazioni utili, migliorare l'efficienza operativa e prendere decisioni informate basate sui loro dati.
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I recensori dicono che rispetto a Apache Flink, Elastic Stack è:
Più costoso
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Analisi del flusso

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