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Informatica Data Quality
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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
  • Gli utenti segnalano che Informatica Data Quality eccelle nel monitoraggio della qualità dei dati con un punteggio di 9,4, evidenziando le sue robuste capacità nel garantire l'accuratezza e l'integrità dei dati, mentre Anomalo si comporta bene nell'identificazione delle anomalie con un punteggio di 9,3, rendendolo un forte concorrente per i controlli di qualità dei dati in tempo reale.
  • I revisori menzionano che la facilità di configurazione di Anomalo è un vantaggio significativo, con un punteggio di 9,4, che consente agli utenti di implementare rapidamente il software senza una conoscenza tecnica approfondita, mentre Informatica Data Quality manca di un punteggio specifico in quest'area, indicando potenziali sfide nel dispiegamento iniziale.
  • Gli utenti di G2 evidenziano che la qualità del supporto per Anomalo è valutata altamente a 9,0, con molti utenti che apprezzano il servizio clienti reattivo, mentre Informatica Data Quality ha un punteggio di supporto inferiore di 7,9, suggerendo che gli utenti potrebbero sperimentare ritardi o assistenza meno soddisfacente.
  • Gli utenti su G2 riportano che entrambi i prodotti offrono forti capacità di reporting, ma Anomalo brilla con un punteggio di 8,7, fornendo dashboard e visualizzazioni complete che gli utenti trovano intuitive, mentre il punteggio di reporting di Informatica Data Quality di 7,2 indica margini di miglioramento nell'esperienza utente.
  • I revisori menzionano che mentre entrambi i prodotti offrono funzionalità di automazione, il punteggio di automazione di Informatica Data Quality di 7,8 è leggermente inferiore a quello di Anomalo, il che suggerisce che gli utenti potrebbero trovare i processi automatizzati di Anomalo più efficienti e user-friendly.
  • Gli utenti dicono che la funzione di avvisi in tempo reale di Anomalo, valutata a 8,6, è particolarmente vantaggiosa per la gestione proattiva dei dati, consentendo agli utenti di affrontare i problemi man mano che si presentano, mentre il punteggio di avvisi di Informatica Data Quality di 7,9 indica che potrebbe non essere altrettanto reattivo nel notificare agli utenti i problemi di qualità dei dati.

Anomalo vs Informatica Data Quality

  • I revisori hanno ritenuto che Informatica Data Quality soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Anomalo.
  • Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Anomalo sia l'opzione preferita.
  • Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Informatica Data Quality rispetto a Anomalo.
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Informatica Data Quality
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Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.2
36
9.0
8
Facilità d'uso
8.5
36
7.9
8
Facilità di installazione
9.4
14
Dati insufficienti
Facilità di amministrazione
8.1
15
Dati insufficienti
Qualità del supporto
9.0
35
7.7
8
the product è stato un buon partner negli affari?
8.9
15
Dati insufficienti
Direzione del prodotto (% positivo)
8.8
29
10.0
7
Caratteristiche per Categoria
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Amministrazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Conformità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Qualità dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Manutenzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Governance dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
7.3
8
Dati insufficienti
Funzionalità
8.1
7
Dati insufficienti
7.9
7
Dati insufficienti
6.0
5
Dati insufficienti
6.9
6
Dati insufficienti
7.2
6
Dati insufficienti
7.9
7
Dati insufficienti
AI agentico - Monitoraggio del database
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.4
7
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
9.4
6
Dati insufficienti
7.8
6
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
Gestione
9.3
7
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
7.1
7
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Osservabilità dei Dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.0
22
Dati insufficienti
Funzionalità
8.7
14
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
6.9
7
Dati insufficienti
7.8
10
Dati insufficienti
Gestione
8.7
15
Dati insufficienti
7.8
18
Dati insufficienti
8.5
14
Dati insufficienti
8.6
16
Dati insufficienti
7.4
12
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Anomalo
Anomalo
Informatica Data Quality
Informatica Data Quality
Anomalo e Informatica Data Quality sono categorizzati comeQualità dei dati
Categorie uniche
Anomalo
Anomalo è categorizzato comeOsservabilità dei dati e Monitoraggio del Database
Informatica Data Quality
Informatica Data Quality è categorizzato comeGovernance dei Dati
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Anomalo
Anomalo
Piccola impresa(50 o meno dip.)
2.5%
Mid-Market(51-1000 dip.)
47.5%
Enterprise(> 1000 dip.)
50.0%
Informatica Data Quality
Informatica Data Quality
Piccola impresa(50 o meno dip.)
9.1%
Mid-Market(51-1000 dip.)
36.4%
Enterprise(> 1000 dip.)
54.5%
Settore dei Recensori
Anomalo
Anomalo
Servizi Finanziari
22.5%
Tecnologia dell'informazione e servizi
12.5%
Software per computer
12.5%
Tempo libero, Viaggi e Turismo
7.5%
Internet
7.5%
Altro
37.5%
Informatica Data Quality
Informatica Data Quality
Assicurazione
18.2%
Tecnologia dell'informazione e servizi
18.2%
Telecomunicazioni
9.1%
Consegna di pacchi/merci
9.1%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
9.1%
Altro
36.4%
Alternative
Anomalo
Alternative a Anomalo
Monte Carlo
Monte Carlo
Aggiungi Monte Carlo
Datadog
Datadog
Aggiungi Datadog
Dynatrace
Dynatrace
Aggiungi Dynatrace
Planhat
Planhat
Aggiungi Planhat
Informatica Data Quality
Alternative a Informatica Data Quality
Collibra
Collibra
Aggiungi Collibra
ZoomInfo Operations
ZoomInfo Operations
Aggiungi ZoomInfo Operations
Monte Carlo
Monte Carlo
Aggiungi Monte Carlo
Egnyte
Egnyte
Aggiungi Egnyte
Discussioni
Anomalo
Discussioni su Anomalo
Monty il Mangusta che piange
Anomalo non ha discussioni con risposte
Informatica Data Quality
Discussioni su Informatica Data Quality
Monty il Mangusta che piange
Informatica Data Quality non ha discussioni con risposte