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Confronta Amazon SageMaker e Posit 
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Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (33.3% delle recensioni)
Impresa (48.6% delle recensioni)
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Amazon SageMaker
Valutazione a Stelle
(45)4.3 su 5
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Piccola Impresa (33.3% delle recensioni)
Pros & Cons
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Scopri di più su PositRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Posit eccelle in Ingestione e Manipolazione dei Dati con un punteggio di 9.1, mentre Amazon SageMaker ha un punteggio inferiore di 8.1, indicando che Posit potrebbe offrire una soluzione più robusta per la gestione e la preparazione dei dati.
- I revisori menzionano che Posit ha una funzione Drag and Drop più user-friendly, con un punteggio di 7.4, rispetto al 9.0 di Amazon SageMaker, il che suggerisce che gli utenti potrebbero trovare l'interfaccia di SageMaker più intuitiva per costruire modelli.
- Gli utenti di G2 evidenziano che Posit ha un forte focus su Training del Modello, raggiungendo un punteggio di 9.1, mentre Amazon SageMaker lo eguaglia con un punteggio di 8.9, indicando che entrambe le piattaforme sono competitive in quest'area, ma Posit potrebbe avere un leggero vantaggio.
- Gli utenti su G2 riportano che Amazon SageMaker brilla in Scalabilità, con un punteggio di 9.7, rispetto all'8.6 di Posit, suggerendo che SageMaker potrebbe essere più adatto per implementazioni su larga scala e per gestire carichi di lavoro aumentati.
- I revisori menzionano che Posit ha una solida reputazione per la Qualità del Supporto con un punteggio di 8.1, mentre Amazon SageMaker ottiene un punteggio più alto di 8.7, indicando che gli utenti potrebbero trovare il supporto di SageMaker più reattivo e utile.
- Gli utenti dicono che entrambe le piattaforme offrono forti capacità di Sviluppo del Modello, ma Posit ottiene un punteggio di 8.9 in Ingegneria delle Caratteristiche, mentre Amazon SageMaker ottiene 8.6, suggerendo che Posit potrebbe fornire strumenti leggermente migliori per affinare e ottimizzare i modelli.
Amazon SageMaker vs Posit
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Amazon SageMaker più facile da usare e fare affari nel complesso. Tuttavia, i recensori hanno preferito la facilità di configurazione con Posit, insieme all'amministrazione.
- I revisori hanno ritenuto che Posit soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Amazon SageMaker.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Amazon SageMaker sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Amazon SageMaker rispetto a Posit.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Amazon SageMaker
Nessun prezzo disponibilePosit
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Amazon SageMaker
Nessuna informazione sulla prova disponibilePosit
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.6
37
9.1
496
Facilità d'uso
8.4
38
8.3
496
Facilità di installazione
8.5
25
8.8
106
Facilità di amministrazione
8.4
20
8.3
90
Qualità del supporto
8.6
33
8.1
403
the product è stato un buon partner negli affari?
9.2
20
8.5
81
Direzione del prodotto (% positivo)
9.0
36
8.5
488
Caratteristiche per Categoria
Amministrazione
Dati insufficienti
8.7
76
Dati insufficienti
9.2
82
Dati insufficienti
8.2
76
Capacità
Dati insufficienti
9.0
89
Dati insufficienti
8.9
67
Dati insufficienti
8.9
55
Dati insufficienti
8.8
59
Metodologia
Dati insufficienti
9.1
77
Dati insufficienti
9.5
85
Dati insufficienti
9.3
82
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme MLOpsNascondi 22 CaratteristicheMostra 22 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Operazioni
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
8.7
36
8.6
29
Sistema
8.2
19
9.1
25
Sviluppo del Modello
8.7
29
8.8
19
8.2
28
7.8
21
8.3
33
8.3
21
8.9
33
9.0
21
Sviluppo del modello
8.4
19
9.0
20
Servizi di Machine/Deep Learning
8.9
26
8.6
15
9.1
28
8.5
14
8.9
25
8.7
13
9.0
28
7.6
17
Servizi di Machine/Deep Learning
9.2
17
8.6
17
9.2
18
9.1
18
Distribuzione
8.6
32
8.4
19
8.6
32
8.9
18
9.0
31
8.7
19
Intelligenza Artificiale Generativa
8.6
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Infrastruttura di AI GenerativaNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Scalabilità e Prestazioni - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costo ed Efficienza - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazione ed Estensibilità - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza e Conformità - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Usabilità e Supporto - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.5
11
Database
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
9.0
7
Dati insufficienti
8.6
7
Integrazioni
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.3
6
Piattaforma
Dati insufficienti
7.9
8
Dati insufficienti
8.7
10
Dati insufficienti
8.3
6
Elaborazione
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.1
8
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Amazon SageMaker e Posit sono categorizzati comePiattaforme di Data Science e Machine Learning
Categorie uniche
Amazon SageMaker è categorizzato comePiattaforme MLOps, Infrastruttura di AI Generativa, e Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Posit è categorizzato comeAnalisi Statistica e Elaborazione e Distribuzione di Big Data
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Amazon SageMaker
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Posit
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
19.0%
Software per computer
16.7%
Marketing e Pubblicità
4.8%
Internet
4.8%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
4.8%
Altro
50.0%
Istruzione Superiore
19.1%
Tecnologia dell'informazione e servizi
12.6%
Ricerca
11.2%
Software per computer
8.7%
Gestione dell'Istruzione
5.6%
Altro
42.8%
Alternative
Discussioni
Qual è il modo migliore per integrare i modelli Sagemaker con Kubernetes?
1 Commento
VJ
https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-amazon-sagemaker-operators-for-kubernetes/Leggi di più
Come faccio a far raggiungere questa piattaforma alla maggior parte dei miei sviluppatori?
1 Commento
VJ
puoi gestire l'accesso tramite utenti e ruoli IAM e concedere loro l'accesso in base alle loro esigenze, Sagemaker di default ha tutte le funzionalità di...Leggi di più
Amazon SageMaker non ha più discussioni con risposte
Possiamo salvare il nostro processo se non salviamo un progetto?
2 Commenti
SL
Ci sono molti modi per salvare i risultati mentre uno script R viene eseguito, dai un'occhiata alla funzione R saveRDS come esempio.
Per domande come questa...Leggi di più
Qual è il modo migliore per eseguire il codice R all'interno di una routine VBA?
1 Commento
PB
Mi sono imbattuto nello stesso tipo di problemi. Poi ho scoperto PowerBI. Con PowerBI, e l'aiuto di PowerQuery, mi sto liberando di tutti i motori VbA per...Leggi di più
Quale software viene utilizzato per la programmazione in R?
1 Commento
SH
RStudio è l'IDE più popolare per eseguire programmi R e ha una licenza gratuita. L'ambiente software ufficiale R è un ambiente software libero open-source...Leggi di più
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