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Confronta Amazon Comprehend e Microsoft Text Analytics API 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (38.6% delle recensioni)
Piccola Impresa (58.3% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Nessun prezzo disponibile
Amazon Comprehend
Valutazione a Stelle
(71)4.2 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (38.6% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
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Scopri di più su Amazon ComprehendMicrosoft Text Analytics API
Valutazione a Stelle
(14)4.4 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (58.3% delle recensioni)
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Scopri di più su Microsoft Text Analytics APIRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che l'API di Microsoft Text Analytics eccelle nel tagging delle parti del discorso con un punteggio di 8,7, mentre Amazon Comprehend offre una performance leggermente inferiore in quest'area, indicando che Microsoft potrebbe fornire un tagging più accurato per i compiti di elaborazione del linguaggio naturale.
- I recensori menzionano che Amazon Comprehend brilla nell'analisi del sentimento con un punteggio di 8,7, rispetto al punteggio di 8,5 di Microsoft, suggerendo che gli utenti trovano la rilevazione del sentimento di Amazon più sfumata e affidabile per comprendere il feedback dei clienti.
- Gli utenti di G2 evidenziano che l'API di Microsoft Text Analytics ha una forte performance nell'estrazione di frasi chiave con un punteggio di 8,8, il che è particolarmente vantaggioso per gli utenti che cercano di riassumere grandi volumi di testo in modo efficiente, mentre la performance di Amazon Comprehend in quest'area non è valutata altrettanto positivamente.
- Gli utenti su G2 riportano che Amazon Comprehend offre migliori opzioni di personalizzazione, in particolare nell'estensione personalizzata con un punteggio di 7,9, permettendo alle aziende di adattare il software più da vicino alle loro esigenze specifiche rispetto alle offerte di Microsoft.
- I recensori menzionano che l'API di Microsoft Text Analytics ha un punteggio più alto nella sicurezza dei dati con 8,5, che è un fattore critico per le organizzazioni che gestiscono informazioni sensibili, mentre le caratteristiche di sicurezza di Amazon Comprehend sono percepite come meno robuste.
- Gli utenti dicono che la facilità d'uso è un punto di forza per entrambi i prodotti, con Microsoft che ottiene un punteggio di 8,8 e Amazon di 8,6, indicando che entrambe le piattaforme sono user-friendly, ma Microsoft potrebbe avere un leggero vantaggio in termini di esperienza utente complessiva.
Amazon Comprehend vs Microsoft Text Analytics API
- I revisori hanno ritenuto che Amazon Comprehend soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Microsoft Text Analytics API.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Amazon Comprehend sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Amazon Comprehend rispetto a Microsoft Text Analytics API.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Amazon Comprehend
Nessun prezzo disponibileMicrosoft Text Analytics API
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Amazon Comprehend
Nessuna informazione sulla prova disponibileMicrosoft Text Analytics API
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.5
63
7.9
8
Facilità d'uso
8.6
63
8.8
8
Facilità di installazione
7.8
19
Dati insufficienti
Facilità di amministrazione
8.1
18
Dati insufficienti
Qualità del supporto
8.4
55
7.7
8
the product è stato un buon partner negli affari?
8.1
18
Dati insufficienti
Direzione del prodotto (% positivo)
8.9
61
7.1
8
Caratteristiche per Categoria
Comprensione del Linguaggio Naturale (NLU)Nascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche
8.3
30
Dati insufficienti
Algoritmo
8.7
26
Dati insufficienti
8.6
25
Dati insufficienti
8.4
26
Dati insufficienti
8.5
23
Dati insufficienti
8.2
24
Dati insufficienti
8.3
27
Dati insufficienti
Sistema
8.5
26
Dati insufficienti
8.1
28
Dati insufficienti
8.1
24
Dati insufficienti
8.2
25
Dati insufficienti
7.7
23
Dati insufficienti
Imposta
8.7
26
Dati insufficienti
8.6
26
Dati insufficienti
7.6
23
Dati insufficienti
Dati
8.5
24
Dati insufficienti
8.1
25
Dati insufficienti
Analisi
8.0
26
Dati insufficienti
8.3
24
Dati insufficienti
8.8
24
Dati insufficienti
9.0
24
Dati insufficienti
8.7
23
Dati insufficienti
8.1
24
Dati insufficienti
8.3
23
Dati insufficienti
Personalizzazione
8.2
25
Dati insufficienti
7.9
22
Dati insufficienti
8.5
21
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Amazon Comprehend e Microsoft Text Analytics API sono categorizzati comeAnalisi del testo
Categorie uniche
Amazon Comprehend è categorizzato comeComprensione del Linguaggio Naturale (NLU)
Microsoft Text Analytics API non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Amazon Comprehend
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Microsoft Text Analytics API
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
18.6%
Software per computer
12.9%
Vendita al dettaglio
7.1%
Servizi Finanziari
7.1%
Marketing e Pubblicità
5.7%
Altro
48.6%
Tecnologia dell'informazione e servizi
25.0%
Salute, Benessere e Fitness
16.7%
Ricerca
8.3%
Militare
8.3%
Marketing e Pubblicità
8.3%
Altro
33.3%
Alternative
Discussioni
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3 Commenti
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