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Pros & Cons
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Sfoglia tutti i piani tariffari 4Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Heap | di Contentsquare eccelle nel Monitoraggio degli Eventi Standard con un punteggio di 9.0, mentre il punteggio di Adverity di 7.8 indica che potrebbe non essere altrettanto robusto in quest'area. I revisori menzionano che la capacità di Heap di catturare automaticamente gli eventi senza etichettatura manuale migliora significativamente l'esperienza utente.
- I revisori menzionano che la funzione di Monitoraggio dei Click di Heap si distingue con un punteggio di 9.4, rispetto alla performance inferiore di Adverity in questa categoria. Gli utenti su G2 apprezzano come Heap fornisca dettagliate informazioni sulle interazioni degli utenti, il che aiuta a ottimizzare i percorsi utente.
- Gli utenti dicono che il Monitoraggio degli Eventi Personalizzati di Heap è altamente valutato a 8.8, mentre il punteggio di Adverity di 7.4 suggerisce che potrebbe mancare di flessibilità. I revisori evidenziano che Heap consente una facile personalizzazione degli eventi, rendendo più semplice adattare le analisi alle specifiche esigenze aziendali.
- Gli utenti di G2 segnalano che la Qualità del Supporto di Heap è valutata a 8.7, leggermente inferiore al 9.0 di Adverity. Gli utenti menzionano che il team di supporto di Adverity è reattivo e disponibile, il che può essere un fattore cruciale per le aziende che necessitano di assistenza.
- Gli utenti su G2 evidenziano che la Facilità di Configurazione di Heap è valutata a 8.5, mentre il punteggio di Adverity di 7.4 indica un processo di onboarding più complesso. I revisori menzionano che l'interfaccia intuitiva di Heap e il processo di configurazione semplice lo rendono accessibile per i team senza un'ampia esperienza tecnica.
- I revisori menzionano che il parametro di Ritenzione di Heap è valutato a 8.0, mentre il punteggio di Adverity di 7.7 mostra che potrebbe non fornire approfondimenti altrettanto completi sulla ritenzione degli utenti. Gli utenti apprezzano la capacità di Heap di tracciare il comportamento degli utenti nel tempo, essenziale per migliorare la fedeltà dei clienti.
Adverity vs Heap
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Heap più facile da usare, configurare e amministrare. Tuttavia, i revisori hanno preferito fare affari con Adverity in generale.
- Adverity e Heap soddisfano entrambi i requisiti dei nostri revisori a un tasso comparabile.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Adverity sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Adverity rispetto a Heap.
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Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.6
216
8.6
856
Facilità d'uso
7.9
218
8.1
865
Facilità di installazione
7.5
163
8.5
313
Facilità di amministrazione
8.0
143
8.6
317
Qualità del supporto
8.9
211
8.7
679
the product è stato un buon partner negli affari?
8.9
141
8.8
299
Direzione del prodotto (% positivo)
8.8
210
8.7
794
Caratteristiche per Categoria
Metriche
7.8
32
8.6
397
7.5
31
8.4
365
7.4
29
8.3
327
7.7
31
9.0
398
7.4
31
8.8
391
7.6
26
8.0
305
7.8
23
8.1
279
8.0
31
8.7
347
7.3
28
8.7
368
Segnalazione
7.3
34
8.6
365
7.8
30
8.0
293
7.3
30
8.7
330
7.1
31
8.3
358
7.0
25
8.2
205
7.6
24
8.4
225
8.1
22
8.3
375
Altro
6.4
29
8.4
339
7.2
25
8.0
185
6.7
25
7.6
192
8.5
29
8.2
214
8.4
26
8.1
149
7.0
21
8.0
45
6.9
24
7.9
47
Agentic AI - Analisi Digitale
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Amministrazione
8.0
36
8.4
274
6.7
31
8.6
99
7.4
37
8.6
412
7.6
37
8.7
388
Analisi delle App MobiliNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.3
118
Identificazione utente
Dati insufficienti
8.1
41
Dati insufficienti
8.6
94
Dati insufficienti
8.5
68
Tracciamento e Reportistica
Dati insufficienti
8.6
102
Dati insufficienti
8.4
93
Dati insufficienti
8.1
80
Dati insufficienti
8.1
97
Dati insufficienti
8.2
96
Dati insufficienti
8.4
90
Metriche
Dati insufficienti
8.3
65
Dati insufficienti
7.9
51
Dati insufficienti
8.0
56
Dati insufficienti
8.2
57
Dati insufficienti
8.4
68
Riproduzione della sessioneNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
9.1
85
Comportamento dell'utente
Dati insufficienti
9.4
83
Dati insufficienti
9.0
73
Dati insufficienti
9.0
69
Test A/B
Dati insufficienti
9.1
52
Dati insufficienti
8.9
24
Dati insufficienti
9.3
61
Dati insufficienti
9.3
44
Informazioni per i visitatori
Dati insufficienti
9.3
66
Dati insufficienti
8.9
61
AI agentico - Riproduzione della sessione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi del prodotto
Dati insufficienti
8.3
300
Dati insufficienti
8.7
358
Dati insufficienti
8.5
327
Dati insufficienti
8.7
351
Dati insufficienti
7.9
105
Dati insufficienti
8.4
223
Dati insufficienti
7.8
92
Dati insufficienti
8.3
254
Agentic AI - Analisi del Prodotto
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
7.6
26
Dati insufficienti
8.2
26
Dati insufficienti
8.4
26
Dati insufficienti
8.1
26
Dati insufficienti
7.7
25
Dati insufficienti
6.9
25
Dati insufficienti
Punti di Estrazione Diversi
7.6
26
Dati insufficienti
Analitica
8.1
8
8.6
85
7.1
8
8.4
87
7.7
8
8.6
83
8.3
7
8.2
69
6.7
6
7.8
72
5.6
6
7.3
49
Amministrazione
8.3
7
8.1
69
4.4
6
8.2
50
7.9
8
8.5
65
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Analisi E-Commerce
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
8.1
75
Dati insufficienti
7.9
69
Dati insufficienti
Funzionalità
8.9
96
Dati insufficienti
8.4
97
Dati insufficienti
8.5
98
Dati insufficienti
9.0
98
Dati insufficienti
8.4
95
Dati insufficienti
Analisi del percorso del clienteNascondi 13 CaratteristicheMostra 13 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.9
36
Nozioni di base sulla piattaforma
Dati insufficienti
9.2
30
Dati insufficienti
9.2
31
Dati della piattaforma
Dati insufficienti
9.1
32
Dati insufficienti
8.7
34
Dati insufficienti
9.2
33
Dati insufficienti
8.9
33
Funzionalità Aggiuntiva della Piattaforma
Dati insufficienti
9.2
33
Dati insufficienti
8.9
31
Dati insufficienti
7.9
15
Agentic AI - Analisi del percorso del cliente
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazione dei dati di e-commerceNascondi 8 CaratteristicheMostra 8 Caratteristiche
8.6
22
Dati insufficienti
Sviluppo
9.2
20
Dati insufficienti
8.6
15
Dati insufficienti
Gestione
8.6
17
Dati insufficienti
8.8
20
Dati insufficienti
Opzioni di Integrazione
8.3
7
Dati insufficienti
8.5
8
Dati insufficienti
8.2
11
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione del Feedback AziendaleNascondi 12 CaratteristicheMostra 12 Caratteristiche
Dati insufficienti
9.2
32
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei sondaggi
Dati insufficienti
8.7
18
Dati insufficienti
9.1
23
Dati insufficienti
9.0
26
Dati insufficienti
9.3
25
Gestione dei processi
Dati insufficienti
9.1
23
Dati insufficienti
9.1
23
Dati insufficienti
9.4
26
Dati insufficienti
9.3
25
Gestione del sistema
Dati insufficienti
9.4
20
Dati insufficienti
9.3
14
Google Workspace per il MarketingNascondi 3 CaratteristicheMostra 3 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Google Workspace per il Marketing
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agente AI - Negozio SAP
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Operazioni di Marketing
8.4
76
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
98
|
Verificato
Dati insufficienti
7.9
67
|
Verificato
Dati insufficienti
8.5
86
|
Verificato
Dati insufficienti
7.9
37
Dati insufficienti
7.4
26
Dati insufficienti
Attività di Campagna
8.7
85
|
Verificato
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.4
64
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
82
|
Verificato
Dati insufficienti
8.1
64
|
Verificato
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
AI agentico - Analisi di marketing
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Metriche
Dati insufficienti
8.3
65
Dati insufficienti
7.9
51
Dati insufficienti
8.0
56
Dati insufficienti
8.2
57
Dati insufficienti
8.4
68
Ottimizzazione delle App MobiliNascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.4
80
Test di variazione
Dati insufficienti
8.5
37
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.7
45
Dati insufficienti
8.6
45
Dati insufficienti
8.3
43
Dati insufficienti
8.2
29
Segnalazione
Dati insufficienti
8.4
64
Dati insufficienti
8.2
65
Personalizzazione
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.3
38
Amministrazione
Dati insufficienti
8.1
52
Dati insufficienti
7.8
15
Dati insufficienti
8.5
62
Dati insufficienti
8.9
63
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Adverity e Heap sono categorizzati comeAnalisi Digitale e Analisi E-Commerce
Categorie uniche
Adverity è categorizzato comeNegozio SAP, Piattaforme di Integrazione dei Big Data, Integrazione dei dati di e-commerce, Strumenti ETL, Google Workspace per il Marketing, Analisi di Marketing, e Estrazione dei dati
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Adverity
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Heap
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Marketing e Pubblicità
57.2%
Tecnologia dell'informazione e servizi
5.2%
Media online
3.6%
Beni di consumo
3.6%
Telecomunicazioni
2.4%
Altro
28.0%
Software per computer
16.4%
Tecnologia dell'informazione e servizi
12.0%
Servizi Finanziari
9.1%
Marketing e Pubblicità
7.7%
Internet
5.4%
Altro
49.4%
Discussioni
Dove sono memorizzati i dati?
2 Commenti
BA
Sul tuo Big Query o sul tuo account adverityLeggi di più
Vogliamo intensificare i nostri sforzi di marketing intelligence, ma non sappiamo davvero da dove iniziare. Cosa dovremmo fare?
2 Commenti
BA
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Perché ho bisogno di un servizio professionale quando posso costruire la mia connessione API?
2 Commenti
BA
Adverity è più facile che costruire la tua connessione APILeggi di più
Heap funziona con più domini o siti web?
1 Commento
MM
sì, supporta, ad esempio abbiamo 5 siti web diversi, e puoi creare ogni progetto per ciascun sito web e fare la tua analisi, tutto ciò di cui hai bisogno è...Leggi di più
Heap supporta più progetti sullo stesso account?
1 Commento
MM
sì, supporta più progetti. Nel menu account, impostazioni, puoi aggiungere più progetti.Leggi di più
Heap funziona bene con le applicazioni web a pagina singola costruite su Backbone, Angular e altri framework?
1 Commento
MM
Dovrebbe funzionare sicuramente, heap cercherà la visita dell'utente sulla pagina e le azioni degli eventi attivate sui componenti dell'oggetto presenti...Leggi di più
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