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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Adobe Analytics eccelle nel tracciamento delle sessioni con un punteggio di 8.6, consentendo approfondimenti dettagliati sul comportamento degli utenti, mentre le metriche di coinvolgimento di IBM Watson Studio ottengono un punteggio leggermente superiore di 8.8, indicando un focus più forte sull'analisi dell'interazione degli utenti.
- I revisori menzionano che Adobe Analytics offre robuste capacità di tracciamento di eventi personalizzati, con un punteggio di 8.6, fondamentale per le aziende che desiderano adattare le loro analisi ad azioni specifiche degli utenti. Al contrario, IBM Watson Studio brilla con la sua funzione di fusione dei dati, con un punteggio di 9.1, che consente agli utenti di combinare dati da varie fonti senza problemi.
- Gli utenti di G2 evidenziano che Adobe Analytics fornisce eccellenti funzionalità di reportistica in tempo reale con un punteggio di 8.2, rendendo più facile per le aziende prendere decisioni immediate basate sui dati attuali. Tuttavia, le capacità di visualizzazione dei dati di IBM Watson Studio, con un punteggio di 8.6, sono notate per la loro chiarezza ed efficacia nella presentazione di dati complessi.
- Gli utenti su G2 riportano che Adobe Analytics ha un forte focus sulla segmentazione degli utenti con un punteggio di 8.5, che aiuta le aziende a mirare efficacemente a specifici segmenti di pubblico. Al contrario, le capacità di addestramento dei modelli di IBM Watson Studio, con un punteggio di 9.0, sono elogiate per la loro flessibilità e potenza nello sviluppo di modelli predittivi.
- I revisori menzionano che Adobe Analytics ha un punteggio di facilità d'uso leggermente inferiore di 7.4, che può essere un ostacolo per i nuovi utenti, mentre il punteggio di facilità d'uso di IBM Watson Studio di 8.0 indica un'interfaccia più user-friendly, rendendo più facile per i team adottarla.
- Gli utenti dicono che Adobe Analytics è particolarmente forte nel modello di attribuzione con un punteggio di 8.3, essenziale per comprendere l'efficacia degli sforzi di marketing. Al contrario, il punteggio di 9.2 degli algoritmi pre-costruiti di IBM Watson Studio è evidenziato per semplificare il processo di implementazione delle soluzioni di machine learning.
Adobe Analytics vs IBM Watson Studio
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato IBM Watson Studio più facile da usare, configurare e amministrare. Tuttavia, i revisori hanno ritenuto che entrambi i fornitori rendano ugualmente facile fare affari in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Adobe Analytics soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a IBM Watson Studio.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che IBM Watson Studio sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di IBM Watson Studio rispetto a Adobe Analytics.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Adobe Analytics
Nessun prezzo disponibileIBM Watson Studio
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Adobe Analytics
Nessuna informazione sulla prova disponibileIBM Watson Studio
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.6
882
8.3
121
Facilità d'uso
7.5
938
8.0
122
Facilità di installazione
7.2
377
7.6
100
Facilità di amministrazione
7.6
279
7.8
95
Qualità del supporto
7.8
808
8.2
113
the product è stato un buon partner negli affari?
8.0
279
8.0
94
Direzione del prodotto (% positivo)
7.6
843
8.5
115
Caratteristiche per Categoria
Metriche
8.6
605
Dati insufficienti
8.4
599
Dati insufficienti
8.4
605
Dati insufficienti
8.4
579
Dati insufficienti
8.4
564
Dati insufficienti
8.1
542
Dati insufficienti
8.1
562
Dati insufficienti
8.5
568
Dati insufficienti
8.2
533
Dati insufficienti
Segnalazione
8.3
593
Dati insufficienti
8.3
580
Dati insufficienti
8.1
554
Dati insufficienti
8.4
573
Dati insufficienti
8.1
512
Dati insufficienti
8.0
496
Dati insufficienti
8.5
595
Dati insufficienti
Altro
8.4
553
Dati insufficienti
8.3
531
Dati insufficienti
8.1
499
Dati insufficienti
8.5
548
Dati insufficienti
8.4
476
Dati insufficienti
8.0
434
Dati insufficienti
8.2
459
Dati insufficienti
Agentic AI - Analisi Digitale
8.5
40
Dati insufficienti
8.8
40
Dati insufficienti
8.6
40
Dati insufficienti
8.7
41
Dati insufficienti
Amministrazione
8.1
454
Dati insufficienti
8.2
444
Dati insufficienti
8.4
550
Dati insufficienti
8.4
531
Dati insufficienti
Analisi delle App MobiliNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
8.6
259
Dati insufficienti
Identificazione utente
8.4
206
Dati insufficienti
8.6
210
Dati insufficienti
8.5
202
Dati insufficienti
Tracciamento e Reportistica
8.7
206
Dati insufficienti
8.4
211
Dati insufficienti
8.4
207
Dati insufficienti
8.7
220
Dati insufficienti
8.5
212
Dati insufficienti
8.6
204
Dati insufficienti
Metriche
9.0
80
Dati insufficienti
8.7
81
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Accesso alla fonte dei dati
Dati insufficienti
9.0
13
Dati insufficienti
9.3
12
Dati insufficienti
9.2
14
Interazione dei dati
Dati insufficienti
9.0
14
Dati insufficienti
9.2
12
Dati insufficienti
9.4
12
Dati insufficienti
9.1
13
Dati insufficienti
9.2
12
Dati insufficienti
9.2
13
Dati insufficienti
9.1
13
Dati insufficienti
9.6
12
Esportazione dei dati
Dati insufficienti
9.4
12
Dati insufficienti
9.2
12
Dati insufficienti
9.2
12
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
9.4
8
Dati insufficienti
8.8
8
Distribuzione
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
9.4
8
Dati insufficienti
9.2
8
Gestione
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
9.6
8
Dati insufficienti
9.0
7
Dati insufficienti
9.0
8
Operazioni
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
9.3
7
Gestione
Dati insufficienti
9.5
7
Dati insufficienti
9.4
8
Dati insufficienti
8.8
7
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.7
41
Sistema
Dati insufficienti
9.0
12
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
8.5
33
Dati insufficienti
8.8
34
Dati insufficienti
8.5
35
Dati insufficienti
8.3
36
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
9.4
13
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.5
27
Dati insufficienti
8.5
34
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.6
28
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.9
12
Dati insufficienti
9.0
12
Distribuzione
Dati insufficienti
8.5
32
Dati insufficienti
8.6
33
Dati insufficienti
8.6
30
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Intelligenza del PubblicoNascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
9.2
25
Dati insufficienti
Pubblico
9.2
24
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
9.2
24
Dati insufficienti
Analisi dei dati
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
9.5
24
Dati insufficienti
9.3
24
Dati insufficienti
9.2
24
Dati insufficienti
Amministrazione
9.4
24
Dati insufficienti
8.9
24
Dati insufficienti
9.1
24
Dati insufficienti
Piattaforme di Intelligenza del Pubblico - AI Agente
9.2
22
Dati insufficienti
9.2
22
Dati insufficienti
9.2
22
Dati insufficienti
9.3
22
Dati insufficienti
Imposta
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
9.7
6
Dati
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.6
7
Analisi
Dati insufficienti
9.7
6
Dati insufficienti
8.1
7
Dati insufficienti
8.1
7
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
8.1
7
Dati insufficienti
7.9
7
Personalizzazione
Dati insufficienti
9.0
7
Dati insufficienti
8.1
7
Dati insufficienti
9.2
6
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumento Statistico
Funzionalità non disponibile
8.0
14
Funzionalità non disponibile
8.4
15
Funzionalità non disponibile
8.1
15
Analisi dei dati
9.1
68
8.7
15
9.0
66
9.0
14
Prendere decisioni
Funzionalità non disponibile
8.6
14
9.0
67
8.6
15
9.0
68
8.3
13
9.0
65
8.7
14
Intelligenza Artificiale Generativa
8.8
39
9.3
5
9.1
39
8.3
5
Metriche
9.0
80
Dati insufficienti
8.7
81
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Adobe Analytics e IBM Watson Studio sono categorizzati comeAnalisi Predittiva
Categorie uniche
Adobe Analytics è categorizzato comeAnalisi delle App Mobili, Piattaforme di Intelligenza del Pubblico, e Analisi Digitale
IBM Watson Studio è categorizzato comeAnalisi del testo, Piattaforme di Data Science e Machine Learning, Piattaforme MLOps, e Preparazione dei dati
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Adobe Analytics
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
IBM Watson Studio
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Marketing e Pubblicità
13.3%
Tecnologia dell'informazione e servizi
7.9%
Servizi Finanziari
5.6%
Vendita al dettaglio
5.2%
Software per computer
5.2%
Altro
62.8%
Tecnologia dell'informazione e servizi
15.8%
Software per computer
13.3%
Telecomunicazioni
8.2%
Bancario
7.6%
Gestione dell'Istruzione
5.7%
Altro
49.4%
Alternative
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