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Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
Gli utenti segnalano che Hbase eccelle in scalabilità con un punteggio di 8,7, rendendolo una scelta preferita per le imprese che necessitano di gestire grandi volumi di dati in modo efficiente. Al contrario, Accumulo, pur essendo ancora capace, ha un punteggio di scalabilità leggermente inferiore, il che può limitarne l'efficacia per applicazioni più grandi.
I revisori menzionano che la funzione di auto sharding di Hbase, valutata a 8,6, migliora significativamente la sua capacità di distribuire i dati su più nodi, migliorando le prestazioni e la disponibilità. Accumulo, tuttavia, non ha una capacità di auto sharding altrettanto robusta, il che può portare a sfide nella gestione della distribuzione dei dati.
Gli utenti di G2 evidenziano il forte metodo di archiviazione dei dati di Hbase, con un punteggio di 8,5, che consente una gestione e un recupero dei dati efficienti. Le capacità di archiviazione di Accumulo, pur essendo funzionali, non corrispondono all'efficienza e alla soddisfazione degli utenti riportate per Hbase.
Gli utenti su G2 indicano che la qualità del supporto di Hbase, valutata a 7,6, è generalmente migliore rispetto a quella di Accumulo, che è di 7,1, con molti revisori che apprezzano la reattività e l'utilità del team di supporto di Hbase durante problemi critici.
I revisori menzionano che la funzione di cache integrata di Hbase, con un punteggio di prestazioni di 7,0, aiuta ad accelerare l'accesso ai dati, cruciale per le applicazioni in tempo reale. Le prestazioni di Accumulo in quest'area sono meno favorevoli, portando a tempi di recupero dei dati più lenti.
Gli utenti dicono che il sistema di autorizzazione basato sui ruoli di Hbase, valutato a 7,7, fornisce un quadro di sicurezza più completo rispetto al punteggio inferiore di Accumulo in quest'area, rendendo Hbase un'opzione più sicura per la gestione di dati sensibili.
Accumulo vs Hbase
I revisori hanno ritenuto che Hbase soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Accumulo.
Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Hbase sia l'opzione preferita.
Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Hbase rispetto a Accumulo.
In HBase, non possiamo implementare operazioni sui dati incrociati e operazioni di join, naturalmente, possiamo implementare le operazioni di join utilizzando MapReduce, il che richiederebbe molto tempo per la progettazione e lo sviluppo. Come possiamo migliorare questo?
1 Commento
GE
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