Migliori Software di Intelligenza Logistica - Pagina 2

Daniel Rivera
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Ricercato e scritto da Daniel Rivera

Il software di intelligenza logistica aiuta i professionisti della catena di approvvigionamento a prendere decisioni aziendali migliori estraendo dati da API, fornitori di ricerche terze parti e utenti finali per ottimizzare la spedizione, la gestione dei contratti, la spesa e la visibilità. Questo tipo di software si concentra fortemente sulla massimizzazione dell'efficienza delle spedizioni analizzando le tariffe spot, le tendenze geografiche e stagionali delle tariffe e la domanda. I risultati di queste analisi aiutano quindi le aziende ad accettare o rifiutare le offerte di carico in base all'equità dell'offerta, aumentando efficacemente la trasparenza e la collaborazione nelle reti globali della catena di approvvigionamento. Inoltre, consente agli utenti finali di prevedere i costi di trasporto, la capacità, i colli di bottiglia e le rotte di spedizione ideali. Pertanto, il software di intelligenza logistica contiene alcune funzionalità viste nel software di visibilità della catena di approvvigionamento.

Durante la fase di negoziazione del contratto, questo strumento confronta le tariffe offerte con le tariffe di mercato per garantire prezzi equi e prevenire spese eccessive. Il software valuta quindi le prestazioni dei vettori con cui le aziende stanno contrattando. Alcune piattaforme di intelligenza logistica utilizzano anche algoritmi per controllare le fatture di trasporto per rilevare sovrapprezzi o incongruenze negli accordi contrattuali. A livello tecnico, gli strumenti di intelligenza logistica automatizzano l'inserimento dei dati, creano report e forniscono dashboard per la visualizzazione dei dati. Combinando queste funzionalità con l'analisi predittiva, questo software è simile alle piattaforme di analisi, sebbene questo strumento sia utilizzato esclusivamente per la gestione della catena di approvvigionamento.

Per qualificarsi per l'inclusione nella categoria Intelligenza Logistica, un prodotto deve:

Acquisire, estrarre e automatizzare l'inserimento dei dati dei clienti, nonché offrire API, set di dati proprietari e ricerche di terze parti per supportare la strategia della catena di approvvigionamento Ottimizzare la negoziazione dei contratti confrontando le tariffe offerte con le tariffe di mercato Valutare le prestazioni dei vettori Fornire dashboard e report per visualizzare e misurare i KPI Eseguire analisi delle cause principali e predittive sui costi di trasporto, il volume, i colli di bottiglia del trasporto e le rotte di spedizione efficienti
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