Un'istantanea settimanale delle stelle nascenti, dei nuovi lanci e di ciò di cui tutti parlano.
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Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Gli utenti apprezzano la facilità di accesso a informazioni di contatto preziose, migliorando significativamente l'efficienza del loro flusso di lavoro.
Gli utenti trovano ZoomInfo Sales molto facile da usare, apprezzandone il design intuitivo e l'elevata precisione nei contatti.
Gli utenti apprezzano l'alta precisione dei dati di ZoomInfo, trovando costantemente i contatti e le informazioni giuste oltre il 90% delle volte.
Gli utenti notano che alcuni dati sono obsoleti, mostrando occasionalmente contatti che hanno lasciato le loro aziende.
Gli utenti trovano i dati inaccurati problematici, poiché possono ostacolare l'efficacia di ZoomInfo Sales.
Gli utenti notano che contatti obsoleti appaiono occasionalmente nelle ricerche, portando a potenziali imprecisioni nei loro sforzi di contatto.
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Gli utenti apprezzano la facilità d'uso di Seamless.AI, che semplifica le ricerche di contatti e ottimizza la condivisione delle informazioni.
Gli utenti elogiano le informazioni di contatto accurate e aggiornate fornite da Seamless.AI, migliorando la loro esperienza di ricerca.
Gli utenti apprezzano la facilità di generazione di lead con Seamless.AI, facilitando l'accesso rapido a potenziali clienti in vari settori.
Gli utenti notano che i dati inaccurati su numeri di telefono ed email possono ostacolare la loro efficacia con Seamless.AI.
Gli utenti spesso affrontano contatti obsoleti con informazioni inaccurate, influenzando la loro capacità di raggiungere efficacemente le connessioni.
Gli utenti spesso affrontano problemi con informazioni obsolete in Seamless.AI, portando a dettagli di contatto inaccurati e sforzi di verifica aggiuntivi.
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Gli utenti elogiano il supporto clienti reattivo di G2 Buyer Intent, migliorando la loro esperienza complessiva e soddisfazione.
Gli utenti apprezzano l'eccellente esperienza utente e il supporto reattivo di G2 Buyer Intent per un marketing efficace.
Gli utenti trovano G2 Buyer Intent estremamente facile da usare, semplificando la gestione delle campagne e l'integrazione con altri strumenti.
Gli utenti ritengono che la struttura dei prezzi sia costosa e discriminatoria, limitando l'accesso al supporto e alle funzionalità in base ai livelli.
Gli utenti criticano la discriminazione dei prezzi tra i vari livelli, sentendosi sottovalutati e frustrati dalla mancanza di supporto e funzionalità.
Gli utenti affrontano difficoltà di onboarding con G2 Buyer Intent, sperimentando ritardi e sfide con il coinvolgimento e il supporto dei clienti.
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Gli utenti beneficiano di preziose intuizioni sulla generazione di lead in LinkedIn Sales Navigator, migliorando significativamente l'efficacia del loro outreach.
Gli utenti apprezzano la facilità d'uso di LinkedIn Sales Navigator, che consente un'efficace ricerca di potenziali clienti e un'integrazione senza soluzione di continuità nei flussi di lavoro.
Gli utenti apprezzano la ricerca efficace delle informazioni di contatto di LinkedIn Sales Navigator, semplificando notevolmente il networking e l'outreach.
Gli utenti trovano LinkedIn Sales Navigator costoso, in particolare per i team più piccoli, rendendolo meno accessibile per molti potenziali clienti.
Gli utenti trovano che le funzionalità mancanti di LinkedIn Sales Navigator ostacolino la loro capacità di accedere efficacemente ai dettagli di contatto.
Gli utenti trovano difficile la difficoltà di filtraggio, lottando per applicare i filtri in modo efficace in Sales Navigator.
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Gli utenti apprezzano l'interfaccia user-friendly di Apollo.io, rendendo la navigazione e la configurazione semplici ed efficaci.
Gli utenti trovano Apollo.io incredibilmente utile per la generazione di lead, semplificando efficacemente le attività di prospezione e marketing via email.
Gli utenti apprezzano le efficaci capacità di generazione di lead di Apollo.io, godendo dell'aggiunta facile dei contatti e dei filtri utili.
Gli utenti esprimono il desiderio di migliorare le capacità dell'IA e sequenze più fluide all'interno di Apollo.io per una funzionalità migliorata.
Gli utenti affrontano sfide con dati inaccurati, inclusi informazioni di contatto obsolete e aziende mancanti al di fuori degli Stati Uniti.
Gli utenti trovano la curva di apprendimento ripida, rendendo la navigazione iniziale e l'utilizzo di Apollo.io piuttosto impegnativi.
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Gli utenti apprezzano la prospezione mirata e la gestione del territorio di 6sense, semplificando notevolmente i loro sforzi di vendita.
Gli utenti trovano i dati di intento personalizzati incredibilmente utili per le chiamate a freddo e per ottenere informazioni sui potenziali clienti.
Gli utenti apprezzano il punteggio di intenzione d'acquisto di 6sense, migliorando l'efficacia del loro prospecting e della gestione degli account.
Gli utenti segnalano dati inaccurati, portando a tassi di rimbalzo elevati e difficoltà nel sfruttare efficacemente i segnali di intento.
Gli utenti riscontrano problemi di qualità dei dati con 6sense, citando numeri errati e informazioni di contatto incomplete.
Gli utenti riscontrano problemi di accuratezza con le informazioni di contatto e i dati di intento, ostacolando un'efficace prospezione e comunicazione.
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Gli utenti apprezzano i dati di intento di 6sense, consentendo un marketing mirato e una priorizzazione efficiente degli account.
Gli utenti apprezzano le funzionalità perspicaci di 6sense, migliorando significativamente la loro strategia GTM e l'efficacia delle campagne.
Gli utenti apprezzano le capacità efficaci di generazione di lead di 6sense, migliorando le loro strategie di reporting e messaggistica.
Gli utenti trovano la ripida curva di apprendimento di 6sense Revenue Marketing impegnativa, spesso sentendosi sopraffatti dai dati complessi e dall'UX.
Gli utenti trovano la curva di apprendimento impegnativa, poiché la piattaforma può essere intimidatoria e opprimente per i membri del team di vendita.
Gli utenti trovano che la difficoltà di apprendimento di 6sense Revenue Marketing metta alla prova la loro capacità di utilizzare efficacemente i suoi potenti dati.
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Gli utenti evidenziano il supporto clienti eccezionale di Qualified, notando l'attenzione e la reattività dei loro CSM.
Gli utenti elogiano il supporto clienti utile di Qualified, migliorando la loro esperienza complessiva e l'efficacia del prodotto.
Gli utenti apprezzano il servizio clienti eccezionale di Qualified, notando la reattività e il supporto proattivo del loro team.
Gli utenti sperimentano una ripida curva di apprendimento con Qualified, in particolare nel padroneggiare le funzionalità di reportistica e dashboard.
Gli utenti trovano che Qualified manchi di funzionalità essenziali come blocchi saltabili e reportistica intuitiva, influenzando l'usabilità complessiva.
Gli utenti sperimentano una ripida curva di apprendimento con l'interfaccia utente di Qualified, richiedendo un'esplorazione significativa e assistenza da parte di altri.
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Gli utenti evidenziano la facilità d'uso di Demandbase One, che consente risultati rapidi e un'integrazione senza problemi con altri strumenti.
Gli utenti elogiano Demandbase One per la sua efficiente generazione di lead, sperimentando risultati rapidi e supporto migliorato in tempi record.
Gli utenti apprezzano le approfondite intuizioni di Demandbase One, che li aiutano a mirare efficacemente i potenziali clienti e migliorare il coinvolgimento.
Gli utenti trovano la curva di apprendimento impegnativa, poiché le funzionalità complete possono sopraffare e richiedere ulteriore formazione per essere padroneggiate.
Gli utenti trovano la ripida curva di apprendimento impegnativa, poiché padroneggiare le numerose funzionalità richiede tempo e supporto significativi.
Gli utenti trovano la complessità di Demandbase One opprimente a causa delle numerose funzionalità e di un'interfaccia utente datata che richiede guida.
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Gli utenti amano l'interfaccia intuitiva di Lead Forensics, migliorando la generazione di lead con preziose intuizioni e supporto.
Gli utenti trovano Lead Forensics super facile da usare, con informazioni accessibili e un'integrazione CRM senza soluzione di continuità.
Gli utenti trovano Lead Forensics incredibilmente utile, migliorando la generazione di lead con preziose intuizioni e supporto.
Gli utenti trovano che la qualità dei lead possa essere incoerente a causa dei tempi di caricamento lenti e delle informazioni obsolete sui lead.
Gli utenti sperimentano informazioni errate riguardo ai dettagli di contatto e alla posizione, portando a confusione e frustrazione.
Gli utenti sentono la mancanza di informazioni complete sui visitatori, rendendo difficile identificare efficacemente i visitatori del sito web.
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Gli utenti trovano l'facilità d'uso del Portale Informa TechTarget inestimabile per la prospezione quotidiana e la gestione degli account.
Gli utenti amano la facilità di ordinare i contatti e trovare informazioni preziose sulle imprese globali per un'efficace ricerca di potenziali clienti.
Gli utenti apprezzano i dati di intento rilevanti di TechTarget per una qualificazione efficace dei lead e per identificare i decisori chiave.
Gli utenti sperimentano dati inaccurati, portando a contatti occasionalmente irrilevanti e informazioni fuorvianti che ostacolano l'efficacia.
Gli utenti scoprono che i dati di intento inaccurati possono fuorviare gli sforzi di contatto, influenzando significativamente i tassi di conversione.
Gli utenti spesso trovano le informazioni inaffidabili, con contatti e titoli che occasionalmente non corrispondono agli standard del settore.
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Gli utenti apprezzano il supporto clienti reattivo di Reo.Dev, migliorando la loro esperienza e comprensione del prodotto.
Gli utenti trovano il team di supporto di Reo.Dev eccezionalmente utile, migliorando la loro esperienza complessiva e il processo di onboarding.
Gli utenti apprezzano i segnali di intento in tempo reale di Reo.Dev, migliorando efficacemente gli sforzi di classificazione dei lead e di coinvolgimento.
Gli utenti trovano il prezzo elevato, soprattutto per i piccoli team che stanno iniziando con Reo.Dev.
Gli utenti trovano la difficoltà di apprendimento impegnativa, richiedendo formazione per i nuovi assunti per utilizzare efficacemente Reo.Dev.
Gli utenti sperimentano una curva di apprendimento ripida inizialmente, rendendolo meno intuitivo e richiedendo formazione per i nuovi assunti.
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Gli utenti trovano Foundry ABM molto facile da usare, apprezzando la sua integrazione senza problemi con altre app e il targeting efficace.
Gli utenti apprezzano le potenti analisi di Foundry ABM, migliorando il perfezionamento della strategia e l'allineamento tra vendite e marketing.
Gli utenti apprezzano la integrazione senza soluzione di continuità con strumenti comuni e le potenti analisi per campagne personalizzate.
Gli utenti trovano la ripida curva di apprendimento di Foundry ABM impegnativa, rendendo difficile la navigazione e la configurazione iniziale.
Gli utenti trovano la complessità di Foundry ABM opprimente, con una curva di apprendimento ripida e problemi di navigazione impegnativi.
Gli utenti trovano la difficile curva di apprendimento di Foundry ABM impegnativa, complicando la loro esperienza iniziale e la navigazione.
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Gli utenti trovano ZoomInfo Operations facile da usare, migliorando significativamente l'efficienza del flusso di lavoro e della gestione dei dati.
Gli utenti apprezzano la precisione dei dati di ZoomInfo Operations, che semplifica gli aggiornamenti del CRM e migliora gli sforzi di vendita senza sforzo.
Gli utenti apprezzano le capacità efficienti di generazione di lead di ZoomInfo Operations, migliorando il contatto e la gestione del flusso di lavoro interno.
Gli utenti affrontano problemi di inaccuratezza con ZoomInfo Operations, poiché i dati possono occasionalmente essere errati o obsoleti durante l'elaborazione.
Gli utenti trovano che il prezzo sia alto, il che complica le discussioni sul budget e le esperienze di configurazione iniziale.
Gli utenti segnalano occasionalmente dati inaccurati e informazioni limitate per le aziende più piccole, influenzando l'efficacia complessiva.
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Gli utenti apprezzano la facilità d'uso di Amplemarket, notando la sua interfaccia intuitiva e il flusso di lavoro semplificato per il prospecting.
Gli utenti elogiano Amplemarket per la sua personalizzazione eccezionale e il design intuitivo, migliorando significativamente i loro sforzi di contatto.
Gli utenti apprezzano il supporto eccezionale di Amplemarket, inclusi risposte rapide e feedback ponderati per il miglioramento.
Gli utenti trovano funzionalità mancanti in Amplemarket, come inesattezze nei dati e personalizzazione limitata per le sequenze.
Gli utenti trovano la ripida curva di apprendimento di Amplemarket impegnativa, rendendo l'uso iniziale difficile per i nuovi arrivati.
Gli utenti notano dati inaccurati in Amplemarket, che influenzano i numeri di telefono e il filtraggio delle località per un'efficace prospezione.
I fornitori di dati sull'intento di acquisto aggregano e forniscono contesto su quando i potenziali clienti e i clienti interagiscono con un marchio. L'intento di acquisto è la probabilità che un cliente acquisti un prodotto, e questi tipi di strumenti catturano la ricerca sui percorsi effettivi degli acquirenti e i segni del loro intento di acquisto. Piuttosto che utilizzare motori di ricerca o set di dati obsoleti come alimentatori di lead, i segnali di intento stanno diventando la chiave per percorsi di acquisto più efficienti e generazione di lead. Le organizzazioni sfruttano gli strumenti di dati sull'intento di acquisto per mirare alle aziende con campagne di marketing basate su account (ABM), personalizzare le esperienze sui siti web per i visitatori online e dare priorità ai lead in entrata in base all'interazione con la loro azienda. Inoltre, le aziende utilizzano questo tipo di dati e i loro segnali di intento per prevenire l'abbandono identificando come e quando i clienti si stanno connettendo con i concorrenti e se potrebbero considerare di cambiare fornitore. I dati sull'intento di acquisto possono anche aiutare le aziende a comprendere meglio i loro prodotti e integrazioni, e incoraggiare gli sforzi e la strategia di marketing.
Di seguito sono riportate alcune caratteristiche fondamentali all'interno dei fornitori di dati sull'intento di acquisto che possono aiutare gli utenti a identificare se questo software è adatto a loro:
Cattura dei dati di intento: La maggior parte dei dati di intento viene catturata attraverso il consumo di contenuti, come i visitatori del sito web, la loro interazione con un'email o anche i social media. Queste interazioni con contenuti come questo creano "segnali" e vengono poi aggregati per trovare la migliore segmentazione di potenziali clienti attuabili.
Strumenti di contatto per i potenziali clienti: Quando i team sanno esattamente a chi si stanno rivolgendo e quali sono i loro punti deboli, si crea un'opportunità rilevante fin dall'inizio. Il software di dati sull'intento di acquisto è dotato non solo dei dati ma anche degli strumenti per contattare i potenziali clienti.
Profili di contatto dettagliati: Avere dati di intento fin dall'inizio crea la base per dati di contatto approfonditi e accurati. Questo può includere numeri di telefono verificati, email e altre informazioni cruciali sui potenziali clienti. In questo modo, un percorso cliente può iniziare con il piede giusto.
Generazione di lead: Una grande parte del trovare la persona che acquisterà dalla tua azienda è avere il lead corretto. I dati sull'intento di acquisto sono essenziali per trovare persone o account target che si trasformano in lead di qualità, rendendolo un'opzione eccellente per la generazione di lead. Con i dati specifici che questi strumenti forniscono, sono disponibili approfondimenti più profondi per ottimizzare un flusso di potenziali acquirenti.
Riduzione del tasso di abbandono: Leggere i segnali di comportamento forniti dai dati di intento aiuta a identificare meglio un pubblico target coerente. Questo è anche un indicatore chiave per anticipare l'abbandono. Anche dopo aver acquisito nuovi clienti attraverso i dati di intento, gli stessi dati possono essere utilizzati per contatti per prevenire che quei clienti se ne vadano.
Comunicazione personalizzata: Comprendendo cosa è importante per un demografico di clienti, i loro bisogni possono essere delineati e attuati fin dalla prima comunicazione. Quando gli acquirenti hanno l'impressione che i loro bisogni siano soddisfatti, la loro fiducia cresce. Gli utenti possono considerarlo più di semplici informazioni di contatto; è una relazione che può trasformare i potenziali clienti.
Team di marketing: Le campagne che catturano l'interesse dei potenziali lead sono create dai marketer utilizzando i dati di intento. Questi dati aiutano a mettere in prospettiva ciò che è interessante per un demografico di lead di alta qualità. Questo lo rende uno strumento di marketing ideale per le aziende B2B nelle campagne di marketing.
Team di vendita: I team di vendita B2B lo utilizzeranno quotidianamente per trovare e agire su lead qualificati. Sono quelli che danno priorità ai contatti per poi avere un'idea dell'intento di acquisto. Tutti i lead sono fondati su un quadro basato sui dati, creando un flusso di vendita ideale.
Le soluzioni software possono presentare una serie di sfide. Di seguito sono riportate le principali preoccupazioni con i fornitori di dati sull'intento di acquisto.
Identificare l'approccio corretto ai dati: Con la segmentazione dei dati forniti, può esserci difficoltà nel comprendere quello appropriato per il mercato target di un utente. Comprendere gli account e la mappatura appropriata alle campagne è cruciale.
Potenziali blocchi nel flusso di lead: A volte, anche quando si hanno i dati di intento, può esserci un collo di bottiglia in cui le opportunità sono pronte per i lead. Questo richiede una revisione costante del processo di reporting per i rappresentanti di vendita. In questo modo, possono capire se i dati disponibili sono pronti per essere utilizzati.
Per i prodotti di dati sull'intento di acquisto, il requisito dovrebbe essere che il software offra la capacità di aggregare e fornire contesto su quando i potenziali clienti e i clienti interagiscono con un particolare prodotto o azienda. Quando si tratta di dati di marketing B2B, deve esserci uno standard di sicurezza, quindi idealmente, gli utenti dovrebbero cercare quelli conformi al GDPR.
Crea una lista lunga
Gli acquirenti devono iniziare dall'inizio del percorso dell'acquirente comprendendo quali prodotti non saranno adatti. Il passo successivo è compilare le caratteristiche dei dati sull'intento di acquisto che sarebbero essenziali, come i percorsi effettivi degli acquirenti e i segni del loro intento di acquisto. Se c'è una cosa specifica di un prodotto che altri non hanno ma non è critica per gli obiettivi aziendali, gli acquirenti possono considerare di lasciare quel prodotto per trovarne uno che soddisfi tutti i requisiti. È qui che la ricerca online può entrare in gioco.
Crea una lista corta
Una volta fatta una selezione primaria delle caratteristiche di bisogni e desideri, gli acquirenti devono iniziare a identificare i prodotti che si adattano a questo modello e assicurarsi che questi prodotti soddisfino tutti i requisiti essenziali per gli obiettivi aziendali chiave. Una volta che le opzioni sono state ridotte, le aziende dovrebbero considerare le recensioni, il loro impatto sui flussi di lavoro attuali e l'analisi obiettiva di terze parti. Gli acquirenti di software devono includere opzioni conformi al GDPR, poiché è fondamentale per i clienti B2B.
Conduci dimostrazioni
Potrebbe esserci un'opzione per partecipare a una prova gratuita, di solito da una settimana a un mese di utilizzo, per aiutare a prendere la decisione. Spesso dopo il periodo di prova, la maggior parte dei fornitori di dati sull'intento di acquisto includerà un piano tariffario a livelli che meglio si adatta alle esigenze e alle dimensioni di un'azienda. È essenziale durante il periodo di dimostrazione fare una lista di domande che sono cruciali per le decisioni di acquisto dell'acquirente in modo da poterle rivedere con il contatto di vendita.
Scegli un team di selezione
A meno che non si decida di utilizzare la versione gratuita di un prodotto, gli stakeholder interni, come i manager immediati o i capi dipartimento, devono essere inclusi in questo acquisto. Questi decisori dirigeranno la strategia e, per collaborare efficacemente, avranno bisogno di visibilità sui costi e sull'implementazione. Gli acquirenti dovrebbero anche considerare il costo dei dati sull'intento di acquisto e il tempo dell'implementazione.
Negoziazione
La maggior parte di questi prodotti non richiederà negoziazione, ma ciò non significa che gli acquirenti debbano compromettere le caratteristiche, i componenti aggiuntivi o i servizi. Se una caratteristica specifica potrebbe costare di più ma portare a risultati migliori, gli acquirenti dovrebbero considerarla e cercare di includerla in un pacchetto per il costo base.
Decisione finale
Questa decisione di acquisto dovrebbe essere presa con gli obiettivi aziendali e il budget in mente. Assicurarsi che tutte le parti interne siano allineate su come questo acquisto o aggiunta beneficerà l'azienda è fondamentale.