Che cos'è un database di documenti? Fondamenti che dovresti conoscere

Immagina di cercare tra centinaia di schedari un particolare documento.

Questa non è una situazione in cui vuoi immaginarti, e nemmeno le aziende. Ecco perché le organizzazioni usano i database per memorizzare, recuperare e gestire grandi volumi di dati.

I database sono cambiati dalla loro creazione negli anni '60. I database relazionali sono diventati popolari negli anni '80 e sempre più dominanti negli anni 2000. Gli sviluppatori di software utilizzavano un linguaggio di query strutturato (SQL) per memorizzare e recuperare dati attraverso tabelle interconnesse in questi database. Tuttavia, i database relazionali non riuscivano a tenere il passo con i carichi di lavoro pesanti, e anche l'hardware più costoso non poteva aiutare.

Un database non-SQL (NoSQL) è diventato l'opzione preferita per le organizzazioni con esigenze di scalabilità. Questi database sono non-relazionali e non richiedono uno schema fisso.

I database di documenti sono diventati uno dei principali tipi di database NoSQL nel tempo. Offrono uno schema veloce, intuitivo e flessibile che consente agli sviluppatori di software di evolvere i modelli di dati con le esigenze applicative in cambiamento.

Cosa sono i documenti in un database di documenti?

Un documento si riferisce a un record auto-descrittivo in un database di documenti. Ecco un esempio di come appare un documento in un database di documenti.

I documenti memorizzano informazioni sugli oggetti e i metadati correlati in coppie campo-valore. I valori includono stringhe, date, array, oggetti e numeri. Le caratteristiche distintive di un documento sono le seguenti:

Collezioni

Una collezione è un gruppo di record che memorizza documenti simili. Pensa alle collezioni come a tabelle in un sistema di gestione di database relazionali (RDBMS) e ai documenti come a righe. Poiché i database di documenti hanno uno schema flessibile, ogni documento non ha bisogno di contenere gli stessi campi per far parte di una collezione.

Ogni documento avrà una struttura simile, ma ciò non è necessario per le prestazioni stabili di un database di documenti. A differenza di un database relazionale, il software di database di documenti ti consente di salvare più documenti con schemi diversi senza modifiche al database stesso. Vale la pena notare che alcuni database di documenti possono bloccare lo schema per scopi di convalida.

Operazioni CRUD

Gli sviluppatori di software si affidano a un application programming interface (API) o a un linguaggio di query per eseguire operazioni di creazione, lettura, aggiornamento e cancellazione (CRUD).

Crea

I database ti consentono di creare documenti con chiavi o identificatori unici (UID). Un database di documenti utilizza una stringa, un percorso o un identificatore uniforme di risorse (URI) come chiave per memorizzare e recuperare documenti. I sistemi di database di documenti mantengono un indice di chiavi per velocizzare il processo di recupero e possono richiedere chiavi per aggiungere un documento al database.

Leggi

Gli sviluppatori spesso utilizzano API o linguaggi di query per recuperare o leggere documenti da un database. Possono anche sfruttare la ricerca chiave-documento per trovare documenti basati sui loro UID o valori di campo. Puoi anche migliorare le prestazioni di lettura aggiungendo indici al database.

Aggiorna

Puoi aggiornare documenti esistenti o metadati di documenti in un database modificandoli individualmente o sostituendoli con nuove informazioni.

Cancella

L'operazione di cancellazione utilizza la stessa sintassi delle operazioni di lettura per cancellare documenti da una singola collezione. Alcuni database di documenti ti permettono persino di impostare filtri e criteri specifici per la cancellazione dei documenti.

Caratteristiche dei database di documenti

I sistemi software di database di documenti consentono alle organizzazioni di accedere ai dati immediatamente con query veloci e indicizzazione flessibile. La flessibilità di utilizzare lo stesso modello di documento per la codifica delle applicazioni e la query dei dati rende i sistemi di database di documenti ancora più attraenti per le aziende di tecnologia dell'informazione (IT). Ecco le caratteristiche che fanno scegliere alle organizzazioni i database di documenti rispetto ai database SQL.

Modello di dati documentale intuitivo

I database di documenti memorizzano i dati utilizzando documenti invece di strutture, come tabelle o grafici. I linguaggi di programmazione mappano questi documenti su oggetti tramite la codifica e ti consentono di memorizzare i dati insieme in modo da poterli accedere insieme. Questa flessibilità consente agli sviluppatori di scrivere meno codice e di fornire comunque prestazioni eccellenti per l'utente finale.

I database di documenti consentono agli sviluppatori di creare applicazioni rapidamente. Eliminano la necessità di integrare livelli separati di object-relational mapping (ORM), eseguire join costosi o decomporre i dati tra le tabelle.

I database di documenti che utilizzano documenti JSON per l'archiviazione dei dati ti consentono di strutturare i dati utilizzando oggetti ricchi, archivi chiave-valore, nodi e bordi di grafici, e dati geospaziali o di serie temporali. Questa modellazione dei dati ti aiuta a creare documenti facili da accedere, indipendenti dal linguaggio, leggeri e leggibili dall'uomo.

Schema flessibile

I database di documenti sono dotati di schemi dinamici e auto-descrittivi (implementazione di un modello di dati in un database specifico) che ti offrono la flessibilità di avere documenti con campi diversi in una collezione. Questa capacità di accogliere campi variabili tra i documenti elimina la necessità di predefinire gli schemi in un database.

Quando gli sviluppatori non devono predefinire gli schemi, possono facilmente modificare le strutture senza causare interruzioni durante la migrazione dello schema. Alcuni database di documenti sono dotati di una funzione di convalida dello schema che ti consente di applicare regole di struttura dei documenti e di bloccare opzionalmente gli schemi.

Scalabilità orizzontale e resilienza

Gli archivi di documenti facilitano la scalabilità orizzontale o scale-out, consentendoti di aggiungere nodi per condividere il carico di dati. Questo ti permette di distribuire i dati tra i nodi senza richiedere query per unire i nodi insieme, rendendo più facile la distribuzione dei dati.

Inoltre, i database di documenti supportano la replicazione e il partizionamento o sharding, entrambi i quali ti aiutano a scalare le prestazioni del database.

Query facili

I database di documenti semplificano l'esecuzione delle operazioni CRUD consentendo agli sviluppatori di eseguire query tramite un'API o un linguaggio di query. Questa facilità di query si traduce in un facile recupero dei dati utilizzando valori di campo o identificatori unici.

Perché usare un database di documenti

I database di documenti offrono diversi vantaggi convincenti, rendendoli una scelta attraente per molte applicazioni.

La loro flessibilità di schema consente regolazioni dinamiche delle strutture dei dati senza interrompere i record esistenti, il che è ideale per ambienti in cui i requisiti cambiano frequentemente. Questa flessibilità, combinata con la capacità di gestire modelli di dati complessi, consente agli sviluppatori di rappresentare più naturalmente le entità del mondo reale.

I database di documenti sono progettati per la scalabilità, consentendo loro di gestire efficacemente grandi volumi di dati distribuendoli su più server, il che è cruciale per applicazioni ad alto traffico. Inoltre, migliorano le prestazioni di lettura e scrittura memorizzando i dati correlati in un singolo documento, riducendo la necessità di join complessi.

Quando usare un database di documenti

I database di documenti sono ideali per applicazioni con strutture di dati variabili, come profili utente, cataloghi di prodotti e sistemi di gestione dei contenuti, dove entità diverse possono avere attributi distinti.

Sono anche vantaggiosi in ambienti focalizzati su analisi in tempo reale o che gestiscono grandi volumi di dati non strutturati o strutturati, come applicazioni IoT e piattaforme di social media.

Se il tuo progetto richiede iterazioni rapide e la capacità di evolvere facilmente i modelli di dati, un database di documenti sarebbe una scelta forte.

Come funziona un database di documenti?

Un software di database di documenti memorizza o recupera informazioni sotto forma di un documento o database semi-strutturato. Puoi gestire questi documenti non-relazionali basati su coppie chiave-valore invece di uno schema tabulare di righe e colonne.

I database di documenti possono analizzare i documenti indipendentemente dal tipo di dati che memorizzano. Questa flessibilità di archiviazione dei dati rende più facile per gli sviluppatori eseguire query, aggiungere, modificare e cancellare. Tuttavia, puoi ancora utilizzare diversi schemi di formato file per definire le strutture dei documenti.

Alcuni sviluppatori credono che i database di documenti siano meno sicuri dei database SQL. Un modo per gestire la sicurezza del database è trovare vulnerabilità nel codice sorgente con software di test di sicurezza delle applicazioni statiche (SAST), una tecnica di test a scatola bianca per esaminare il codice alla ricerca di difetti e debolezze del software. Puoi anche utilizzare software di test di sicurezza delle applicazioni dinamiche (DAST) per trovare vulnerabilità nelle applicazioni mentre sono in produzione.

Database di documenti vs. database relazionale vs. database a grafo

Un database di documenti è un database NoSQL non-relazionale che memorizza dati non strutturati utilizzando documenti flessibili. Il modello di dati dietro un database di documenti è intuitivo e si basa su uno schema flessibile per evolversi con le esigenze in cambiamento di un'applicazione. Gli sviluppatori utilizzano un'API o un linguaggio di query per eseguire operazioni CRUD su un database di documenti.

Un database relazionale utilizza l'interfaccia SQL per memorizzare e offrire accesso a punti dati correlati. I sistemi di database relazionali stabiliscono relazioni tra i dati collegando chiavi e attributi tra righe e colonne. La struttura logica dei dati dietro un modello relazionale consente agli sviluppatori di modificare l'archiviazione fisica dei dati senza influire sui suoi dati.

Un database a grafo (GDB) software è un database NoSQL e memorizza i dati utilizzando nodi e relazioni invece di documenti o tabelle. I nodi e i bordi rappresentano rispettivamente le entità dei dati e le relazioni tra i nodi. Questi database NoSQL trattano i dati e le relazioni tra i dati allo stesso modo. Il modello di dati dietro un database a grafo consente agli sviluppatori di leggere le relazioni tra i dati dall'archiviazione invece di calcolare e interrogare i passaggi di connessione.

Casi d'uso dei database di documenti

I database di documenti sono ideali per memorizzare dati non strutturati come profili, cataloghi e documenti di grandi dimensioni. Puoi cercare e accedere a questi documenti utilizzando coppie chiave-valore.

Inoltre, i sistemi software di gestione dei database di documenti registrano il recupero leggendo i documenti in oggetti di memoria. Alcuni dei casi d'uso comuni dei sistemi di gestione dei database di documenti (DBMS) sono i seguenti.

Profili utente

Le piattaforme online che memorizzano informazioni sui profili utente utilizzano database di documenti per accogliere documenti con valori e attributi di dati diversi. La capacità di un sistema di database di documenti di gestire attributi specifici dell'utente rende facile memorizzare i dati dei profili utente, anche con tipi di informazioni variabili dagli utenti.

Ad esempio, un database di documenti può facilmente modificare le informazioni quando gli utenti aggiungono, aggiornano o cancellano i dati del profilo. Questa individualità e fluidità rendono i database di documenti la scelta preferita per le organizzazioni che memorizzano grandi volumi di dati utente.

Gestione dei contenuti

Una priorità chiave per il software di gestione dei contenuti (CMS) è aggregare contenuti da più fonti e condividerli tra i clienti. Il software di database di documenti soddisfa le esigenze del CMS consentendo agli utenti di raccogliere, memorizzare e gestire facilmente diversi tipi di contenuti, inclusi contenuti generati dagli utenti, audio, immagini, video e commenti.

Business intelligence

Le organizzazioni utilizzano ambienti diversi per mantenere database operativi e analitici. Di conseguenza, l'estrazione dei dati operativi, che è importante per raccogliere informazioni competitive, risulta difficile. I database di documenti risolvono questo problema consentendo alle organizzazioni di gestire dati operativi da più fonti e di alimentare i motori di business intelligence (BI) per l'analisi.

Database di libri

I database di libri che utilizzano RDBMS memorizzano i dati di libri e autori con tabelle. Questi database non considerano i valori nulli e richiedono che ogni autore abbia almeno un'entrata di libro. I database di documenti risolvono questo problema memorizzando un array di libri per ogni autore, il che significa che hai la flessibilità di avere autori senza libri.

Catalogo prodotti

I cataloghi di prodotti memorizzano varie informazioni relative ai prodotti, inclusi caratteristiche, descrizioni dei prodotti, peso, colori, dimensioni, disponibilità e recensioni dei clienti. Le organizzazioni che memorizzano e gestiscono migliaia di prodotti richiedono tempi di lettura più rapidi per un'esperienza utente senza interruzioni.

I database di documenti consentono a queste organizzazioni di memorizzare un singolo prodotto in un singolo documento per una leggibilità più rapida. Inoltre, puoi modificare gli attributi del prodotto senza influire su altri documenti.

Scarico mainframe

Le organizzazioni che migrano da sistemi mainframe legacy a architetture più moderne possono utilizzare i database di documenti per scaricare i dati. I database di documenti consentono di memorizzare dati semi-strutturati dalle applicazioni mainframe, fornendo una soluzione più agile e scalabile per la gestione dei dati.

Ad esempio, un'istituzione finanziaria può scaricare dati storici delle transazioni in un database di documenti per facilitare un accesso e un'analisi più semplici, riducendo al contempo la dipendenza dalla tecnologia mainframe invecchiata.

Hub di dati

I database di documenti servono come efficaci hub di dati che integrano e unificano i dati da varie fonti. Consolidando i dati in un unico formato di documento, le organizzazioni possono semplificare l'accesso e la gestione dei dati, rendendo più facile condividere informazioni tra diversi team o applicazioni.

Un software di analisi del marketing può utilizzare un database di documenti come repository centrale per le interazioni con i clienti, i dati delle campagne e l'attività del sito web, migliorando la collaborazione e le intuizioni.

Elaborazione dei pagamenti

I database di documenti possono gestire record di transazioni, informazioni sugli utenti e dettagli di pagamento con alta disponibilità e prestazioni nelle applicazioni di elaborazione dei pagamenti.

Ad esempio, un gateway di pagamento online può memorizzare documenti di transazione, consentendo un rapido recupero e aggiornamenti, garantendo al contempo la conformità con varie normative finanziarie.

Analisi operativa

I database di documenti sono adatti per applicazioni che richiedono analisi in tempo reale o operative. Memorizzando dati guidati da eventi, le organizzazioni possono ottenere informazioni sul comportamento degli utenti e sulle metriche operative mentre accadono.

Ad esempio, una piattaforma di gioco online può utilizzare un database di documenti per catturare e analizzare le azioni dei giocatori in tempo reale, aiutando gli sviluppatori a migliorare l'equilibrio del gioco e il coinvolgimento degli utenti basato su feedback immediati.

Gestione dei dati IoT

I database di documenti possono memorizzare e gestire efficacemente i dati generati dai dispositivi IoT, accogliendo la variabilità dei dati dei sensori e dei metadati dei dispositivi.

Ad esempio, un'applicazione per la casa intelligente può utilizzare un database di documenti per gestire gli stati dei dispositivi, le impostazioni degli utenti e i dati storici da vari dispositivi connessi, consentendo un'integrazione e un controllo senza soluzione di continuità per gli utenti.

Sistemi di feedback dei clienti

Le organizzazioni possono utilizzare i database di documenti per memorizzare feedback dei clienti, recensioni e risposte ai sondaggi. La flessibilità delle strutture dei documenti consente diversi tipi di feedback, siano essi testi, valutazioni o contenuti multimediali.

Ad esempio, una piattaforma di recensioni di ristoranti può utilizzare un database di documenti per aggregare diversi feedback dei clienti e renderli facilmente ricercabili e analizzabili.

Gestione della catena di approvvigionamento

I database di documenti possono gestire dati complessi della catena di approvvigionamento, inclusi livelli di inventario, informazioni sui fornitori e stati delle spedizioni.

Ad esempio, un'azienda di logistica può utilizzare un database di documenti per tracciare le spedizioni e i documenti correlati, fornendo aggiornamenti in tempo reale e migliorando l'efficienza operativa.

Vantaggi dei database di documenti

I database di documenti garantiscono migliori prestazioni memorizzando i dati in un unico database invece di distribuirli su diversi database collegati. Le organizzazioni con dati su larga scala optano per gli archivi di documenti perché sono flessibili nell'aggiungere database, scalare e ottenere analisi. Di seguito sono riportati i vantaggi che contribuiscono alla crescente popolarità degli archivi di documenti.

Flessibilità

I database di documenti consentono agli sviluppatori di controllare la struttura dei dati, sperimentare e adattarsi a nuovi requisiti. Puoi facilmente aggiungere nuovi campi o modificare quelli esistenti. Questa flessibilità dell'indice facilita l'evoluzione del database con le esigenze dell'applicazione.

Gestione dei dati non strutturati

A differenza dei database relazionali, i database di documenti possono gestire efficacemente i dati non strutturati. Possono persino gestire dati strutturati che rappresenteresti con righe e colonne in un database relazionale.

I database di documenti sono popolari perché gestiscono dati non strutturati (log del server, testi generati dall'uomo e dati da diverse fonti) che non seguono un formato unificato ed eseguono operazioni complicate.

Scalabilità

I database relazionali richiedono scalabilità verticale, migrando i dati su server di database potenti e costosi per le prestazioni. Tuttavia, i database di documenti consentono la scalabilità orizzontale dividendo un singolo database tra server.

La scalabilità di un sistema di database di documenti consente alle organizzazioni di gestire grandi volumi di dati senza complessità operativa. Inoltre, rende più facile distribuire i dati dei documenti e lo schema tra i nodi del server.

Formati aperti

Puoi descrivere i documenti utilizzando una varietà di formati aperti, inclusi JSON, XML e altri formati di interscambio dati. Puoi anche sfruttare il controllo delle versioni integrato per ridurre al minimo i conflitti man mano che i record crescono di dimensioni.

Le sfide dei database di documenti

Alcune delle sfide più comuni dei database di documenti derivano dai requisiti di atomicità, coerenza e sicurezza. Alcune di queste sfide includono:

Sicurezza

Oggi, le applicazioni di dati devono eliminare le infezioni da malware, affrontare l'accesso non autorizzato, mantenere l'integrità e preservare la riservatezza per scopi di sicurezza dei dati. I database relazionali gestiscono questi problemi di sicurezza con autenticazione dei dati, autorizzazione, watermarking del database e log di audit, mentre i database di documenti necessitano di sicurezza a livello di database e controllo granulare.

I problemi di sicurezza comuni per i sistemi di database di documenti includono la mancanza di crittografia dei dati automatica, log di audit, preservazione del copyright e autenticazione basata su certificati.

Mancanza di controllo della coerenza

I sistemi di database di documenti contengono documenti con campi variabili. Questi documenti potrebbero non avere relazioni tra loro. Questa mancanza di inter-relazione riduce i controlli di coerenza, che causano problemi durante gli audit di coerenza del database.

Mancanza di atomicità

I database relazionali apportano modifiche ai dati con una singola query o comando. Con i database di documenti, devi eseguire due query separate per apportare modifiche in due collezioni di dati. La necessità di eseguire query separate viola i requisiti di atomicità, il che significa che dovrai scomporre ulteriormente un requisito per ottenere il risultato desiderato.

Software di database di documenti

Trovare il giusto software di database di documenti è fondamentale quando si implementa una gestione dei documenti senza soluzione di continuità. Se stai cercando di semplificare l'organizzazione, l'archiviazione e il recupero dei dati, lascia che il software di database di documenti faccia il lavoro pesante.

Per essere inclusi in questa categoria, il software deve:

• Memorizzare i dati
• Organizzare i dati utilizzando un modello di documento
• Consentire il recupero dei dati

*Di seguito sono riportate le cinque principali soluzioni software di database di documenti leader dal Grid® Report di G2 dell'autunno 2024. Alcune recensioni possono essere modificate per chiarezza.

1. Amazon DynamoDB

Amazon DynamoDB è un database di documenti NoSQL che offre prestazioni a cifra singola di millisecondi su qualsiasi scala. Questo software di database di documenti presenta sicurezza integrata, backup continui, replica automatizzata multi-regione, caching in memoria e strumenti di esportazione dei dati.

Cosa piace agli utenti:

“La cosa migliore di DynamoDB è DAX DynamoDB Accelerator, una cache in memoria completamente gestita che fornisce prestazioni rapide e lettura e scrittura tramite cache. Offre anche un indice secondario e un indice secondario globale.”

- Recensione di Amazon DynamoDB, Suyash J.

Cosa non piace agli utenti:

“Non c'è un modo semplice per eseguire query sensibili al maiuscolo o importare ed esportare file grezzi. Devi conoscere tutti i modelli di accesso prima di progettare la tabella. È praticamente impossibile apportare modifiche in seguito. È anche piuttosto difficile implementare transazioni, progettare relazioni o join di tabelle.”

- Recensione di Amazon DynamoDB, Sujith C.

2. MongoDB

MongoDB è una piattaforma di database generica che supporta casi d'uso transazionali, di ricerca, analitici e mobili con un'interfaccia di query comune. Il suo modello di dati documentale flessibile consente agli sviluppatori di sviluppare più velocemente e migliorare le prestazioni.

Cosa piace agli utenti:

“MongoDB è un database basato su documenti veloce che ci fornisce la maggior parte delle esigenze di dati. Utilizziamo MongoDB come database principale per la nostra applicazione, e si dimostra molto veloce, robusto e facile da usare. La metodologia senza schema ci consente di cambiare schema secondo necessità senza preoccuparci delle modifiche passate. Il framework di aggregazione è una soluzione perfetta per costruire query complesse, ma facili da comprendere.”

– Recensione di MongoDB, Nir L.

Cosa non piace agli utenti:

“Le operazioni di join sono costose e non possiamo usarle molte volte poiché aumentano la complessità temporale. Pertanto, dobbiamo creare una collezione collettiva in modo che non ci sia bisogno di un'operazione di join in primo luogo. Ma questo rende il nostro schema e il database illeggibili e disordinati.”

– Recensione di MongoDB, Aditya S.

3. MongoDB Atlas

MongoDB Atlas alimenta applicazioni moderne con un servizio di database multi-cloud. Questo sistema di database di documenti presenta un modello di documento per uno sviluppo più rapido, un'API di query unificata per la gestione dei dati e sicurezza integrata.

Cosa piace agli utenti:

“MongoDB Atlas è più adatto per un sistema di database basato su cloud dove la configurazione iniziale e i relativi processi demoni sono gestiti automaticamente. Ci fornisce un potente gestore di volumi logici (LVM), che converte le nostre immagini disco dal nostro ambiente on-premise alle nostre piattaforme cloud. Fornisce anche eccellenti algoritmi di hashing che creano identificatori di stringa distinti per le nostre procedure di checksum.”

- Recensione di MongoDB Atlas, Krishnan S.

Cosa non piace agli utenti:

“L'unica cosa che non mi piace di MongoDB è che puoi creare solo un cluster nella versione non pagata. Ci sono anche problemi di spazio a volte, ma immagino che sia quanto puoi ottenere nella versione non pagata.”

- Recensione di MongoDB Atlas, Livia J.

4. Google Cloud Firestore

Google Cloud Firestore è un database di documenti NoSQL che consente alle organizzazioni di memorizzare e sincronizzare i dati delle app a livello globale. Questo software è ideale per costruire app serverless con una forte sicurezza basata sugli utenti.

Cosa piace agli utenti:

“La parte migliore di Firestore è l'uso di dati reattivi che consente alla tua app di trovare aggiunte, cancellazioni o modifiche di qualsiasi documento. Aiuta gli sviluppatori a creare applicazioni migliori e a innovare il modo tradizionale di fare le cose.

Il piano gratuito è utile e ideale per sviluppare un'app che non è pesante in termini di risorse. Se vuoi implementare Firestore nel tuo progetto, è saggio utilizzare il piano Blaze. La documentazione è ben spiegata per coloro che creano applicazioni web.”

- Recensione di Google Cloud Firestore, Cristian T.

Cosa non piace agli utenti:

“Attualmente, Cloud Firestore non ha un SDK flutter nativo, che sarebbe stato utile. Inoltre, ci sono alcune limitazioni sul numero di scritture, che alla fine ostacolano la scalabilità delle operazioni di scrittura.”

- Recensione di Google Cloud Firestore, Vignesh K.

5. Couchbase Server

Couchbase Server è un database distribuito nativo del cloud per applicazioni mission-critical. Questo software combina i punti di forza dei database SQL con la flessibilità di JSON e la scalabilità di NoSQL.

Cosa piace agli utenti:

“Questo database è semplice e non ha configurazioni complesse. Memorizza i dati in diversi bucket, simili alle tabelle in RDBMS. Fornisce anche sincronizzazione bucket-to-bucket o a livello di cluster per sincronizzazione a livello di cluster diff usando XDCR, che aiuta nella sincronizzazione o nel trasferimento dei dati. Couchbase semplifica la strutturazione dei dati consentendoti di salvare i dati in formato JSON. Funziona sulla query N1ql e fornisce suggerimenti per l'indice, anche.”

- Recensione di Couchbase Server, Ashish M.

Cosa non piace agli utenti:

“Ci sono alcuni problemi con il clustering e la replica dei dati. Non ha piena coerenza tra i cluster. La dashboard non è molto user-friendly ed è lenta a volte. I principianti possono trovare difficile lavorarci, poiché non è intuitiva.”

- Recensione di Couchbase Server, Illia G.

Costruisci e scala più velocemente con i database di documenti

La natura gerarchica, semi-strutturata e flessibile dei database di documenti consente agli sviluppatori di costruire applicazioni mission-critical più velocemente. Inoltre, possono sfruttare il modello di dati flessibile per qualsiasi caso d'uso e migliorare le prestazioni mantenendo i carichi di lavoro sicuri. Ecco perché le organizzazioni stanno adottando sempre più i sistemi di database di documenti per gestire, memorizzare e recuperare dati non strutturati.

Scopri i fondamenti della gestione dei database e come può aiutarti a migliorare il processo decisionale basato sui dati.

Questo articolo è stato originariamente pubblicato nel 2022. È stato aggiornato con nuove informazioni.