Indicateur clé de performance Software

While advanced features such as LOD and table calculations take time to learn, consuming several days even after two years of professional use, performance slows when using live connections with unextracted datasets, and the price is relatively high without any available alternatives other than extracting and optimizing. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Tableau solves data fragmentation and manual visualization by incorporating other sources such as SQL databases and Excel spreadsheets into an interactive dashboard with instant forecasting capabilities. As a result of using Tableau in my professional life for two years, I can report on large datasets weekly and quickly get accurate insights instead of working with fragmented information. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

I’d love to see PowerBi offer data-prep and clean-up capabilities more in line with other tools. Ideally, when I load a file, it would proactively flag issues to fix, instead of being so strict about the source dataset needing to be structured a certain way with data types already clearly defined. As it stands, changing data types can be time-consuming, and the same goes for handling NULL values (or cases where zero values should really be treated as NULL, etc.).

I also find it can be fairly resource-intensive, especially for users who aren’t very familiar with data-flow optimisations. On top of that, there are some logical inconsistencies that raise the barrier to entry and make scaling the product harder. For example, matching on duplicates is case-sensitive in certain parts of the tool but not in others. That can let something pass initial checks, only to fail later when you start linking relationships.

Lastly, having the option to show grid-style visuals (even if that feels like something you’d normally do in Excel) would be genuinely helpful, and I think it would make the product more approachable for non-technical users and slower adopters as well. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

We have different teams across different countries, which creates many possible combinations of data. The biggest benefit PowerBi provides is that teams can view and work with different data layouts through intuitive filtering. For example, if Team A in Country Z wants to see how well they are meeting deadlines for specific tasks, they can track that quarter over quarter. It also allows us to bring datasets together from various sources, which is really helpful. Overall, it gives users a more holistic view, whereas their individual instance would otherwise only show the data relevant to that specific environment. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je pense qu'il serait bénéfique que davantage d'exemples très spécifiques de scénarios d'analytique conversationnelle soient disponibles sous forme de démonstrations à visionner. À part cela, le processus d'utilisation de Kyvos a été très fluide. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Nous avons beaucoup de jeux de données très grands et complexes à examiner, et les outils BI typiques limitent notre capacité à explorer les données rapidement. Nous avions besoin d'une solution pour rechercher des insights grâce à l'analytique conversationnelle qui soit évolutive et qui ait une bonne relation avec notre contexte commercial. Kyvos était de loin la meilleure option disponible après avoir examiné les autres choix qui nous étaient proposés. Les résultats ont été que nos équipes ont pu obtenir des insights beaucoup plus rapidement avec une plus grande précision en posant des questions de la manière dont nous poserions normalement des questions à d'autres personnes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je pense qu'il pourrait y avoir plus de conseils pour différents types de connexions API pour des plateformes populaires comme Shopify, Google Analytics et Tableau. Cela peut prendre du temps pour tout configurer correctement la première fois avec la plateforme de Knowi et la documentation API. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'utilise Knowi pour créer des tableaux de bord sur la performance du commerce électronique, éliminant ainsi le besoin de fichiers CSV manuels et gérant les données au-delà des limites de Google Sheets. Cela garantit que mes données sont à jour, fait gagner du temps, permet une consommation facile, et l'intégration ainsi que le support aident à résoudre les problèmes rapidement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je voudrais que l'agent ait plusieurs modes différents - comme "rapide" ou "réflexion", etc. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Hex facilite l'analyse des données et la création de tableaux de bord, éliminant ainsi le besoin d'un data scientist. Je peux tout faire moi-même en guidant l'agent IA, qui trouve, transforme et présente les données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il devient lent (de manière notable) lorsqu'il s'agit de traiter des ensembles de données plus grands que la normale, ce qui est très agaçant. Lors de l'exportation de fichiers Excel, ils apparaissent toujours non professionnels (les sous-totaux et les totaux généraux sont tous empilés) et je n'enverrais jamais un fichier exporté à un client sans devoir le reformater moi-même. De plus, chaque fois que vous faites une requête, vous devez entourer le(s) nom(s) de colonne de guillemets, ce qui peut être un petit agacement mais est certainement frustrant quand on doit le faire encore et encore. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Avant d'utiliser de bonnes données, nous tirions des données d'environ 3 à 4 endroits et quelqu'un devait passer des heures à les compiler, et elles n'étaient même pas toujours correctes. Avec de bonnes données, toutes nos données sont en un seul endroit et les rapports reflètent ce qui se passe en temps réel, donc nous ne prenons plus de décisions basées sur les chiffres de la semaine dernière. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Devient un peu lent lorsque les classeurs contiennent beaucoup d'éléments, de grands ensembles de données, ce genre de choses. Certaines des fonctionnalités avancées ne sont pas très intuitives au début, il faut un peu les découvrir par soi-même. Ce n'est pas rédhibitoire mais cela pourrait être plus fluide. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Nous passions beaucoup trop de temps à créer des rapports uniques pour les gens. Maintenant, avec Sigma, les équipes peuvent créer leurs propres tableaux de bord et outils de suivi. Nous l'utilisons pour le suivi des migrations, le reporting des projets clients et le suivi des opérations internes. La connexion à Snowflake a été facile à configurer et reste fiable, donc tout le monde a accès aux données en temps réel quand ils en ont besoin. Les gens n'ont plus besoin de venir nous voir pour chaque petite chose, cela fait gagner énormément de temps. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Malgré sa solide réputation dans le reporting traditionnel, TIBCO Jaspersoft présente quelques problèmes lorsqu'il s'agit d'analytique moderne. Vous pourriez rencontrer des problèmes de performance avec de grands ensembles de données et des rapports complexes, ce qui signifie souvent qu'un peu de réglage supplémentaire est nécessaire.

Lorsqu'on le compare à des outils comme Power BI et Tableau, Jaspersoft a tendance à offrir moins de visualisations avancées, dispose de capacités d'exploration ad hoc moins robustes et ne fournit pas vraiment d'informations basées sur l'IA. Cela peut le rendre moins attrayant pour les organisations à la recherche d'analyses riches et de découverte rapide de données.

Les clients se retrouvent souvent à naviguer dans la complexité des rapports et à faire face à des échecs d'email inattendus lors de la gestion de grands ensembles de données, ce qui peut compliquer le dépannage. Ces défis sont certainement quelque chose que les chefs de produit doivent garder à l'esprit alors qu'ils travaillent pour répondre aux besoins des clients. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Jaspersoft est votre solution de référence pour des rapports d'entreprise fiables, gouvernés et automatisés, ce qui est essentiel pour maintenir vos données précises, sécurisées et distribuées de manière contrôlée. Il facilite la génération de ces rapports parfaits au pixel près avec des options de planification, d'email et de canaux sécurisés comme le SFTP, tout en réduisant l'effort manuel et en minimisant les risques.

Avec ses fonctionnalités de contrôle d'accès basé sur les rôles et de multi-location, la gestion des groupes d'utilisateurs et des clients devient un jeu d'enfant, tout en garantissant une conformité de premier ordre. Jaspersoft agit comme une base de reporting solide et intégrable qui s'adapte sans effort à divers cas d'utilisation et soutient vos feuilles de route produit à long terme sans nécessiter de personnalisation extensive.

Oh, et nous venons de passer de Jasper 8.0.3 à 9.0.0 ! Cette mise à niveau a résolu un tas de problèmes clients et a amélioré encore plus l'expérience utilisateur. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

En tant que nouvel utilisateur, j'ai trouvé quelques domaines où Yellowfin pourrait être amélioré. Certaines des fonctionnalités avancées n'étaient pas immédiatement intuitives, et j'ai dû passer du temps supplémentaire à expérimenter pour comprendre comment les utiliser efficacement. Je me suis également parfois senti limité dans la personnalisation de certains graphiques et mises en page—bien que cela fonctionne bien dès le départ, effectuer des ajustements détaillés à l'apparence n'est pas toujours simple. Dans l'ensemble, c'est un outil performant, mais il y a certainement une courbe d'apprentissage une fois que l'on dépasse les bases. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Yellowfin BI nous a permis de transformer nos données de cas d'administration des congés et des ELR en informations claires et exploitables. Auparavant, une grande partie de nos rapports était manuelle et réactive, ce qui rendait difficile le suivi. Avec Yellowfin BI, nous pouvons désormais créer des tableaux de bord et planifier des rapports qui consolident les tendances en matière de griefs, d'actions correctives, de volumes de congés, de délais de traitement et de résultats de cas, le tout en un seul endroit. Cette approche centralisée permet aux dirigeants de surveiller plus facilement les charges de travail, d'identifier plus rapidement les problèmes émergents et de reconnaître les opportunités d'amélioration des processus. De plus, cela nous a aidés à standardiser les rapports de cas à travers l'organisation, conduisant à une plus grande transparence et à une prise de décision plus éclairée. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

l'agent de données local ne prend pas nécessairement en charge les dernières versions de JRE Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Cela nous aide à créer une source unique de vérité pour toutes nos sources d'information disparates. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

En ce qui concerne les domaines à améliorer, j'ai quelques idées.

Je pense que la construction de cadres pourrait se faire sur une toile séparée, similaire à la façon dont Tableau aborde les tableaux de bord. Cela offrirait le meilleur des deux mondes : les graphiques resteraient proches des requêtes qui génèrent leurs données, tout en permettant la création d'un tableau de bord dédié qui rassemble tout.

Il y a aussi quelques petits problèmes d'ergonomie qui peuvent rendre l'interface parfois peu intuitive. Par exemple, lors de la création de graphiques personnalisés, les marques individuelles ne peuvent pas être nommées, ce qui rend plus difficile la compréhension de ce que chaque marque représente. De même, lorsque plusieurs marques sont utilisées, il n'est pas toujours clair quelle variable est assignée à l'axe secondaire.

Certaines solutions semblent également un peu bricolées—par exemple, ajouter des lignes verticales pour indiquer des événements en utilisant des graphiques en barres, où il n'est pas toujours évident de contrôler proprement la largeur des barres.

Dans l'ensemble, ce sont des points relativement mineurs. Ils ne me ralentissent pas dans mon travail quotidien, et je les vois plus comme une liste de souhaits que comme de véritables obstacles. Comme pour tout outil, il y a toujours place à l'amélioration—mais Count est déjà un produit superbe. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Count résout le problème des flux de travail analytiques fragmentés en réunissant les requêtes, les graphiques, le texte et les critiques en un seul endroit, ce qui rend les analyses naturellement auto-documentées. Cela me bénéficie car je peux toujours retracer les résultats jusqu'à leur logique et interprétation sous-jacentes sans perdre le contexte. Il aborde également la duplication de code en permettant de référencer les résultats à travers les tuiles, d'une manière qui ressemble à un DAG dans dbt. En conséquence, je peux décomposer des requêtes complexes en composants clairs et réutilisables et itérer beaucoup plus rapidement.

Count résout également la rigidité des tableaux de bord traditionnels en vous donnant des cellules de contrôle pour définir des filtres directement dans l'analyse. Cela me donne beaucoup plus de flexibilité que les filtres au niveau de l'organisation et évite le besoin de solutions de contournement bricolées. Un autre problème clé qu'il résout est la révisabilité : les commentaires, interprétations et retours vivent juste à côté des données. Cela facilite la collaboration et rend les décisions plus faciles à justifier.

Enfin, Count réduit le risque de se retrouver bloqué par les limitations de l'outil grâce à une équipe de support très réactive. Savoir que les retours sont entendus et souvent traduits en améliorations du produit me rend confiant dans le fait de m'appuyer sur Count pour mon travail analytique quotidien. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le logiciel peut être coûteux par rapport aux outils d'analyse open source, le rendant moins accessible pour les petites entreprises ou les startups avec des budgets limités. Installation et maintenance complexes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

SAS Viya simplifie la gestion et l'intégration des données, garantissant l'exactitude avec des données en temps réel. Il rationalise les tâches de reporting et d'analyse, éliminant le changement d'outil pour améliorer l'efficacité du flux de travail. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Honnêtement, je n'en vois pas pour l'instant : s'il y en a, cela nécessite des compétences techniques relativement élevées. Il ne peut pas être utilisé efficacement par un analyste BI "plug-n-play".

Si le prix est un problème, on peut envisager l'auto-hébergement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Au début, j'aimais mieux Tableau comme outil de BI que PowerBI. Ensuite, j'ai pu voir les inconvénients de calcul et l'absence de dépôt git dans Tableau par rapport à Looker. Puis, je peux voir le problème que Looker est très cher et que Looker n'est pas intégré à dbt, c'est-à-dire que vous devez constamment maintenir deux dépôts déconnectés et apporter des modifications à deux endroits.

Lightdash est de loin le meilleur outil de BI disponible aujourd'hui. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Très peu à ce stade. Nous avons rencontré quelques défis de performance initiaux avec le lien de données à grande échelle, mais l'équipe de Luzmo a réagi de manière proactive avec une solution complète en développement (attendue pour le premier trimestre 2026). La communication et le soutien tout au long ont été excellents. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Luzmo résout le défi de fournir des tableaux de bord analytiques intégrés et en marque blanche pour notre plateforme SaaS multi-locataires desservant des clients d'entreprise dans la chaîne d'approvisionnement. Plutôt que de construire une solution BI personnalisée à partir de zéro, Luzmo offre des tableaux de bord intégrés prêts pour la production qui s'intègrent parfaitement dans notre application tout en maintenant une isolation stricte des données entre les clients grâce à des substitutions de compte.

L'architecture multi-locataires nous permet de déployer les mêmes modèles de tableaux de bord auprès de plusieurs clients d'entreprise tout en garantissant que chaque client ne voit que ses propres données. Cela accélère considérablement notre mise sur le marché pour l'intégration de nouveaux clients et réduit les frais de développement.

Luzmo nous permet de fournir des visualisations analytiques de prévision sophistiquées, y compris des métriques complexes comme les calculs de wMAPE, de biais et de FVA, sans que notre équipe d'ingénierie des données ait besoin de construire et de maintenir une couche de visualisation frontale complète. La connectivité Databricks nous permet de tirer parti de notre infrastructure de données existante tout en fournissant des tableaux de bord interactifs.

La fonctionnalité de requête en langage naturel Luzmo IQ ajoute une valeur significative en permettant aux utilisateurs non techniques de poser des questions sur leurs données de performance de prévision de manière conversationnelle, réduisant ainsi le besoin de rapports personnalisés et de formation.

Dans l'ensemble, Luzmo permet à notre petite équipe de fournir des analyses intégrées de niveau entreprise à plusieurs clients du Fortune 500 sans les ressources d'ingénierie nécessaires pour construire une plateforme BI propriétaire. Leur équipe a été très réactive à nos besoins d'évolutivité, avec un nouveau connecteur Databricks en développement pour améliorer encore les performances. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La seule chose sur laquelle Looker doit travailler est que parfois, il semble que leur tableau de bord ne soit pas réactif ou prenne trop de temps à charger les filtres respectifs, surtout lors du chargement de grandes données historiques. De plus, chaque fois, nous devons cliquer sur l'icône de soumission pour obtenir les données filtrées, ce qui pourrait être automatisé à l'avenir. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Principalement, cela aide à résoudre les silos de données et, comme ils ont récemment intégré LookML dans leur logique backend, toutes nos données restent organisées et cela aide également à créer des modèles de données et des relations avec elles, de sorte que nous pouvons simplement utiliser des champs déjà définis sans écrire de requêtes SQL complexes, ce qui aide à accélérer mon flux de travail. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le seul retour constructif que j'ai est que j'aimerais qu'il y ait un moyen pour que les données se mettent à jour immédiatement, mais je ne prévois pas de solution de contournement puisque cette plateforme tire des données de logiciels externes, et les temps de réponse entre les deux ne seront jamais entièrement succincts - c'est juste la nature de la bête. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Rapports, analyse de données, audit en temps réel du budget des employés, saisies de temps, etc. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

En général, il n'y a rien que je n'aime particulièrement. Une intégration native de Hyperline serait formidable, mais c'est plus spécifique à notre pile technologique et à nos besoins. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Visibilité en haut de l'entonnoir et obtenir des informations sur nos métriques de pipeline. Nous regardons le tableau de bord Equals chaque matin ! Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il fait ce qu'il fait très bien, bien que j'utiliserai toujours Colab pour mon propre travail personnel car je trouve qu'il est plus facile de démarrer rapidement, tandis que les points forts de Deepnote résident dans la collaboration au sein d'une équipe. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La principale étant que la collaboration au sein de l'équipe est bien plus facile avec Deepnote qu'avec Colab, ce qui permet de découvrir des insights plus approfondis qui peuvent être présentés de manière plus professionnelle et partagés facilement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

What I dislike about Databricks is the slow startup time of all-purpose clusters, which can interrupt workflow and reduce productivity. Additionally, Git integration can feel a bit sluggish at times, especially during commits or syncing, making version control less seamless than expected. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Databricks solves the challenge of managing end-to-end data workflows by providing a unified platform for data engineering, data science, and analytics. It allows seamless data processing, transformation, and model development within a single environment.

This benefits me by simplifying my workflow as both a data engineer and data scientist, reducing the need to switch between tools. Additionally, its integration with Azure Data Factory enables smooth job orchestration and triggering for higher environments, making deployments more efficient and reliable. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ils n'ont pas encore de support pour les tables Iceberg ou Delta Lake, ce qui est devenu de plus en plus important pour certains de nos clients. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Reveal fournit des tableaux de bord intégrés permettant à nos utilisateurs de produire des rapports personnalisés spécifiques à leurs besoins, sans avoir à faire appel à notre équipe pour un développement sur mesure. De plus, Reveal nous permet de mettre les données de notre application entre les mains des data scientists, permettant une compréhension plus riche des données au sein de notre produit. Au total, nous gagnerons du temps en tant qu'organisation de développement et nos clients gagneront également du temps en traitant des rapports personnalisés. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.