Indicateur clé de performance Software

C'est un outil très puissant, et il fonctionne de manière fiable et fluide, mais parfois les tableaux de bord mettent un peu de temps à se charger, surtout lorsqu'ils sont connectés à de grands ensembles de données en direct. Et le coût est plutôt élevé, mais pour les petites équipes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quand j'étais stagiaire, j'utilisais Excel et des rapports manuels, qui étaient lents et peu clairs visuellement. Mais Tableau nous a aidés à automatiser presque tous les processus de reporting. Maintenant, nous avons des tableaux de bord en direct qui se mettent à jour automatiquement à partir de notre entrepôt de données. Cela a réduit le travail manuel et amélioré la précision. Nous utilisons également Tableau pour suivre les indicateurs clés de performance de l'entreprise, la performance des campagnes et les tendances des ventes. Le plus grand avantage est que les utilisateurs non techniques peuvent explorer les données par eux-mêmes sans dépendre de l'équipe d'analytique à chaque fois. Cela a renforcé notre culture des données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le chargement des données prend du temps, donc lorsque je travaille avec de grands ensembles de données, même un changement mineur signifie que je dois attendre à nouveau le temps de chargement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Power BI m'aide à convertir facilement des données brutes en informations en utilisant l'éditeur de données pour transformer les données, puis en les connectant à des graphiques et en construisant un tableau de bord. Après cela, le rapport peut être publié, et le jeu de données peut être actualisé en définissant des déclencheurs temporels. Dans l'ensemble, il est très facile de publier un rapport et de le partager avec plusieurs utilisateurs. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il y a un léger changement de mentalité dans la façon dont vous abordez l'analyse. Au lieu de créer des requêtes à partir de zéro à chaque fois, vous vous appuyez davantage sur les modèles et structures prédéfinis. Une fois que vous vous habituez à cette façon de travailler, cela rend l'analyse beaucoup plus simple pour toute l'équipe. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Notre plus grand défi était de travailler avec de grands volumes de données sans ralentir l'analyse. Les requêtes devenaient coûteuses et prenaient du temps, surtout lorsque plusieurs personnes exploraient les données en même temps. Avec Kyvos, nous pouvons interagir avec les données de manière beaucoup plus libre. Il est plus facile d'explorer les tendances, de comparer les performances et de répondre aux questions de suivi sans se soucier des délais de requête. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Les problèmes de vitesse dans cette application peuvent être frustrants lorsqu'on essaie d'ouvrir les données Cube ou d'ajouter des colonnes aux rapports, car cela prend beaucoup de temps pour actualiser. Nous sommes passés de l'hébergement sur site au cloud l'année dernière, et essayer de résoudre certains de ces "petits" éléments tels que le masquage des URL des tableaux de bord ou l'importation d'images à côté des liens prend beaucoup plus de temps que prévu. Ils se débarrassent également de Command Manager, ce qui signifie que je dois apprendre Python pour effectuer des tâches qui étaient beaucoup plus faciles en arrière-plan. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Nous l'utilisons pour rassembler de nombreuses sources de données disparates en une seule plateforme gouvernée, au lieu de devoir gérer de grands téléchargements Excel. En essence, cela nous fournit une source unique de vérité pour le reporting, afin que tout le monde voie les mêmes chiffres lors de la prise de décisions. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je pense qu'il pourrait y avoir plus de conseils pour différents types de connexions API pour des plateformes populaires comme Shopify, Google Analytics et Tableau. Cela peut prendre du temps pour tout configurer correctement la première fois avec la plateforme de Knowi et la documentation API. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'utilise Knowi pour créer des tableaux de bord sur la performance du commerce électronique, éliminant ainsi le besoin de fichiers CSV manuels et gérant les données au-delà des limites de Google Sheets. Cela garantit que mes données sont à jour, fait gagner du temps, permet une consommation facile, et l'intégration ainsi que le support aident à résoudre les problèmes rapidement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Un inconvénient de SAS Viya est qu'il peut avoir une courbe d'apprentissage abrupte pour les nouveaux utilisateurs, en particulier ceux qui n'ont pas une solide expérience en analytique. De plus, le coût peut être relativement élevé par rapport à d'autres outils, et certaines fonctionnalités avancées nécessitent une configuration supplémentaire, ce qui peut ralentir la configuration initiale. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

SAS Viya résout le défi de la gestion de grands ensembles de données complexes et les transforme rapidement en informations exploitables. Avant de l'utiliser, nous luttions avec un traitement lent et des outils fragmentés, mais maintenant nous pouvons effectuer des analyses avancées, des prévisions et des rapports sur une plateforme unifiée. Cela a amélioré notre rapidité de prise de décision, réduit l'effort manuel et augmenté l'efficacité globale à travers les équipes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Les carnets peuvent rapidement devenir désordonnés une fois que vous commencez à créer beaucoup de cellules dans le même carnet, et il est facile de perdre votre place en faisant défiler pour trouver la cellule que vous recherchez. Je ne suis pas entièrement convaincu par cette partition entre Carnet et Application, car elle semble maladroite et confuse en pratique. Par exemple, lorsque vous travaillez avec des onglets, il est difficile de savoir dans le Carnet quelles cellules sont associées à quels onglets. J'ai également trouvé étrange que l'ordre des cellules affichées dans l'Application soit différent de l'ordre dans lequel elles apparaissent dans le Carnet. Enfin, j'aimerais que vous offriez un moyen natif de pousser des données vers une feuille de calcul Google, car cela n'est actuellement pas possible. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Cela m'aide à résoudre rapidement les questions liées aux données auxquelles je fais face chaque jour en tant que chef de produit. Je l'utilise pour suivre la performance de mes entonnoirs et fonctionnalités, ce qui facilite le suivi de ce qui fonctionne et de ce qui nécessite de l'attention. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Honnêtement, je n'en vois pas pour l'instant : s'il y en a, cela nécessite des compétences techniques relativement élevées. Il ne peut pas être utilisé efficacement par un analyste BI "plug-n-play".

Si le prix est un problème, on peut envisager l'auto-hébergement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Au début, j'aimais mieux Tableau comme outil de BI que PowerBI. Ensuite, j'ai pu voir les inconvénients de calcul et l'absence de dépôt git dans Tableau par rapport à Looker. Puis, je peux voir le problème que Looker est très cher et que Looker n'est pas intégré à dbt, c'est-à-dire que vous devez constamment maintenir deux dépôts déconnectés et apporter des modifications à deux endroits.

Lightdash est de loin le meilleur outil de BI disponible aujourd'hui. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Complexité administrative élevée

Jaspersoft n'est pas convivial pour les développeurs d'applications en mode libre-service. La configuration est répartie sur des dizaines de fichiers XML Spring, de fichiers de propriétés et de descripteurs de déploiement, ce qui rend difficile l'intégration des ingénieurs qui ne sont pas déjà familiers avec les rouages internes de la plateforme.

Courbe d'apprentissage abrupte dans tous les domaines

Les utilisateurs finaux et les administrateurs doivent faire face à une période de montée en compétence significative. Les concepts autour des domaines, des sujets, des vues Ad Hoc et de la hiérarchie du référentiel ne sont pas intuitifs dès le départ, et la documentation ne comble pas toujours efficacement cet écart.

Interface datée

L'interface est fonctionnelle mais semble en retard par rapport aux normes modernes. Pour un produit de reporting où les utilisateurs finaux passent beaucoup de temps, l'expérience utilisateur n'inspire pas confiance et peut être un point de friction lors de l'intégration d'utilisateurs moins techniques.

Lenteur du retour d'ingénierie

Lorsque des bugs sont signalés au fournisseur, les délais de résolution ont tendance à être plus longs que ce à quoi nous nous attendons par rapport à d'autres outils dans ce domaine. Pour une plateforme aussi configurable, un retour d'information plus rapide avec l'ingénierie serait très bénéfique.

Comportement inexpliqué et bugs de cas limite

Il y a des gremlins occasionnels — des comportements difficiles à reproduire de manière cohérente ou à retracer jusqu'à une cause racine. Certaines bizarreries semblent être des problèmes de longue date qui n'ont jamais été entièrement résolus, ce qui ajoute de l'imprévisibilité à une plateforme par ailleurs stable.

Absence de fonctionnalité AI significative

À une époque où la plupart des outils d'analyse et de reporting intègrent des insights assistés par l'IA, des requêtes en langage naturel ou une génération de rapports intelligente, Jaspersoft est visiblement à la traîne. Pour les équipes cherchant à exploiter l'IA dans leurs flux de travail de reporting, cela représente un écart significatif. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Nous utilisons Jaspersoft pour offrir des rapports en libre-service à la fois à nos clients externes et à nos équipes internes. Les clients peuvent explorer leurs propres données, exécuter des rapports et planifier des exportations sans impliquer nos équipes d'ingénierie ou de support. En interne, les équipes ont accès à la même plateforme sans aucun risque d'exposition de données inter-locataires.

L'architecture multi-locataires a été la clé ici — nous avons eu du mal à offrir à chaque client une expérience de reporting personnalisée à grande échelle, mais maintenant nous pouvons intégrer une nouvelle organisation et la faire rapporter de manière indépendante avec une configuration minimale. L'intégration SSO avec notre fournisseur d'identité signifie que les utilisateurs atterrissent directement dans leur environnement de reporting sans connexion séparée, réduisant ainsi les frictions pour les clients et les administrateurs.

Le résultat net est que le reporting n'est plus un goulot d'étranglement passant par l'ingénierie — les clients obtiennent l'autonomie sur leurs données, et nos équipes passent moins de temps à traiter des demandes de rapports ponctuelles. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Devient un peu lent lorsque les classeurs contiennent beaucoup d'éléments, de grands ensembles de données, ce genre de choses. Certaines des fonctionnalités avancées ne sont pas très intuitives au début, il faut un peu les découvrir par soi-même. Ce n'est pas rédhibitoire mais cela pourrait être plus fluide. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Nous passions beaucoup trop de temps à créer des rapports uniques pour les gens. Maintenant, avec Sigma, les équipes peuvent créer leurs propres tableaux de bord et outils de suivi. Nous l'utilisons pour le suivi des migrations, le reporting des projets clients et le suivi des opérations internes. La connexion à Snowflake a été facile à configurer et reste fiable, donc tout le monde a accès aux données en temps réel quand ils en ont besoin. Les gens n'ont plus besoin de venir nous voir pour chaque petite chose, cela fait gagner énormément de temps. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Concernant les défauts de la qualité de l'IA de Genie. Les gars, cela pourrait être amélioré, surtout la partie raisonnement. Aussi, je peux mentionner le cas où nous avons eu un problème avec le processus d'examen. Les spécialistes nous ont aidés, mais cela nous a causé quelques désagréments. Eh bien, Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Dans l'aviation, nous utilisons ce logiciel pour l'analyse des données. Nous avons automatisé de nombreux processus que les outils de travail simples ne peuvent pas gérer. Nous intégrons également plusieurs outils (dont je ne peux pas mentionner les noms pour des raisons de sécurité). En particulier, cela nous aide à analyser la demande des passagers par itinéraire et par saison. Nous combinons et analysons de grands ensembles de données à l'aide de ce logiciel. Dans l'ensemble, c'est un bon outil. Notre équipe est satisfaite. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

l'agent de données local ne prend pas nécessairement en charge les dernières versions de JRE Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Cela nous aide à créer une source unique de vérité pour toutes nos sources d'information disparates. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Yellowfin BI a un décalage de performance lorsqu'il y a des ensembles de données complexes et de grandes structures de données. Certaines personnalisations et configurations d'analyses avancées nécessitent des connaissances techniques et une facilitation. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Yellowfin BI aide les entreprises à transformer des données brutes en tableaux de bord exploitables et compréhensibles. Le programme élimine les feuilles de calcul et les rapports manuels, offrant des mécanismes de reporting automatisés et précis. Le programme favorise l'analyse intégrée, notamment sur les portails clients et les produits SaaS. Yellowfin est brillant pour favoriser la collaboration, notamment grâce aux informations partagées, aux commentaires, ce qui permet à l'équipe d'analyser et de discuter des rapports ensemble. Le programme est ouvert à la connexion avec de multiples sources de données, ce qui soutient l'analyse centralisée. L'application donne aux utilisateurs professionnels non techniques la capacité d'apprendre, d'interpréter et de comprendre différents rapports et tendances. La génération d'informations et les rapports sont automatisés, ce qui permet de gagner du temps. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Les performances sur des requêtes complexes peuvent être ralenties en fonction de la configuration de l'entrepôt de données sous-jacent. Looker lui-même n'est pas toujours le goulot d'étranglement, mais il est difficile d'expliquer cela à deux parties prenantes fixant un cercle de chargement qui tourne. Le prix est également plus élevé pour une petite opération ; il est conçu pour une équipe avec une infrastructure de données dédiée et le coût reflète cela. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Principalement en éliminant la file d'attente constante de demandes qui se forme lorsque tous les rapports passent par une seule personne. Avec Looker, le modèle est construit une fois et les parties prenantes l'explorent elles-mêmes. Les rapports programmés éliminent le travail manuel de collecte et d'envoi régulier des chiffres. L'analytique intégrée transforme les données d'un outil interne en quelque chose destiné aux clients. Ces trois éléments ensemble justifient la complexité et le coût pour nous, mais il a fallu plusieurs mois de configuration pour y parvenir. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Un inconvénient d'Alteryx est que le coût des licences peut être assez élevé, surtout pour les petites équipes ou les utilisateurs individuels. Il y a également une certaine courbe d'apprentissage lorsque vous commencez à travailler avec des flux de travail ou des macros plus avancés. Dans certains cas, les performances peuvent ralentir lors du traitement de très grands ensembles de données, en particulier si les flux de travail ne sont pas optimisés. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Alteryx aide à résoudre le problème de la préparation de données chronophage et manuelle. Avant de l'utiliser, je devais m'appuyer sur un mélange d'Excel, SQL et de scripts pour nettoyer et combiner les données, ce qui était inefficace et sujet aux erreurs. Avec Alteryx, je peux rassembler des données de plusieurs sources dans un seul flux de travail, les nettoyer et les transformer rapidement, et automatiser tout le processus.

Cela a considérablement réduit le temps que je passe sur des tâches répétitives et amélioré la précision de mon analyse. Cela me permet également de me concentrer davantage sur les insights plutôt que sur la manipulation des données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je l'apprécierais un peu plus s'il avait plus de fonctionnalités pour verrouiller les rapports et créer des tableaux de bord véritablement réutilisables. Actuellement, c'est plutôt un bloc-notes (ce qui est très utile), mais nous utilisons toujours Tableau à côté pour nos rapports "standard d'or" car Count peut être assez "ouvert" et ne permet pas (à ma connaissance) de verrouiller complètement une certaine toile pour permettre aux utilisateurs de l'utiliser comme un tableau de bord. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Collaboration facile entre les analystes de données et partage des résultats avec les parties prenantes commerciales. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Très peu à ce stade. Nous avons rencontré quelques défis de performance initiaux avec le lien de données à grande échelle, mais l'équipe de Luzmo a réagi de manière proactive avec une solution complète en développement (attendue pour le premier trimestre 2026). La communication et le soutien tout au long ont été excellents. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Luzmo résout le défi de fournir des tableaux de bord analytiques intégrés et en marque blanche pour notre plateforme SaaS multi-locataires desservant des clients d'entreprise dans la chaîne d'approvisionnement. Plutôt que de construire une solution BI personnalisée à partir de zéro, Luzmo offre des tableaux de bord intégrés prêts pour la production qui s'intègrent parfaitement dans notre application tout en maintenant une isolation stricte des données entre les clients grâce à des substitutions de compte.

L'architecture multi-locataires nous permet de déployer les mêmes modèles de tableaux de bord auprès de plusieurs clients d'entreprise tout en garantissant que chaque client ne voit que ses propres données. Cela accélère considérablement notre mise sur le marché pour l'intégration de nouveaux clients et réduit les frais de développement.

Luzmo nous permet de fournir des visualisations analytiques de prévision sophistiquées, y compris des métriques complexes comme les calculs de wMAPE, de biais et de FVA, sans que notre équipe d'ingénierie des données ait besoin de construire et de maintenir une couche de visualisation frontale complète. La connectivité Databricks nous permet de tirer parti de notre infrastructure de données existante tout en fournissant des tableaux de bord interactifs.

La fonctionnalité de requête en langage naturel Luzmo IQ ajoute une valeur significative en permettant aux utilisateurs non techniques de poser des questions sur leurs données de performance de prévision de manière conversationnelle, réduisant ainsi le besoin de rapports personnalisés et de formation.

Dans l'ensemble, Luzmo permet à notre petite équipe de fournir des analyses intégrées de niveau entreprise à plusieurs clients du Fortune 500 sans les ressources d'ingénierie nécessaires pour construire une plateforme BI propriétaire. Leur équipe a été très réactive à nos besoins d'évolutivité, avec un nouveau connecteur Databricks en développement pour améliorer encore les performances. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le seul retour constructif que j'ai est que j'aimerais qu'il y ait un moyen pour que les données se mettent à jour immédiatement, mais je ne prévois pas de solution de contournement puisque cette plateforme tire des données de logiciels externes, et les temps de réponse entre les deux ne seront jamais entièrement succincts - c'est juste la nature de la bête. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Rapports, analyse de données, audit en temps réel du budget des employés, saisies de temps, etc. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ils n'ont pas encore de support pour les tables Iceberg ou Delta Lake, ce qui est devenu de plus en plus important pour certains de nos clients. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Reveal fournit des tableaux de bord intégrés permettant à nos utilisateurs de produire des rapports personnalisés spécifiques à leurs besoins, sans avoir à faire appel à notre équipe pour un développement sur mesure. De plus, Reveal nous permet de mettre les données de notre application entre les mains des data scientists, permettant une compréhension plus riche des données au sein de notre produit. Au total, nous gagnerons du temps en tant qu'organisation de développement et nos clients gagneront également du temps en traitant des rapports personnalisés. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

En général, il n'y a rien que je n'aime particulièrement. Une intégration native de Hyperline serait formidable, mais c'est plus spécifique à notre pile technologique et à nos besoins. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Visibilité en haut de l'entonnoir et obtenir des informations sur nos métriques de pipeline. Nous regardons le tableau de bord Equals chaque matin ! Avis collecté par et hébergé sur G2.com.