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Count

Par Count Technologies

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Avis et détails du produit Count

Tarification

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Pro

$99.00
1 Editor Par mois

Média de Count

Démo de Count - Collaborative dbt modelling
Build your dbt models together in the canvas. See live results. Deploy changes back to dbt directly from the canvas.
Démo de Count - Metric Tree in Report Mode
Create powerful reports, like this metric tree in the canvas. Use the infinite space to add logical clarity to your data stories.
Démo de Count - A live analytical DAG
Run queries directly from the canvas with SQL, Python and low-code cells. Link cells together to create a DAG of queries, making it easier to iterate your work and understand the work others have done.
Démo de Count - Import and embed your tools into the canvas
Import Miro boards, embed Airtable, Notion, or any business tool so you have all the context you need when doing your work.
Démo de Count - Onboarding funnel with live data and screenshots
Combine live data with screenshots and other context to create a report that drives clarity and decision making.
Démo de Count - Scheduled and Triggered Slack alerts
Send data to the people who need it, exactly when they need it. Send any part of your canvas to a Slack channel or via email on a schedule (e.g. every weekday morning), or when something goes wrong (when a cell errors). Alerts are fully customizable and configurable.
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Avis Count (96)

Avis

Avis Count (96)

4.8
Avis 96

Avantages & Inconvénients

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Les avis G2 sont authentiques et vérifiés.
Julian Martin D.
JD
Associate Data Scientist
Marché intermédiaire (51-1000 employés)
"Une centrale d'analyse tout-en-un avec un support exceptionnel"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Count?

Je suis passé à Count pour toutes les analyses que je réalise, donc je dirais que je l'utilise quotidiennement.

Avec Count, vous pouvez avoir des requêtes, des graphiques, du texte, des rapports et des commentaires tous au même endroit. Je trouve cela extrêmement précieux, car cela rend tout effectivement auto-documenté : les requêtes qui soutiennent les résultats, l'interprétation et les revues qui ont été faites vivent toutes ensemble. De plus, nous pouvons collaborer en temps réel sur le même canevas, ce qui est incroyable.

J'aime vraiment que Count vous permette de créer des tuiles et de référencer des résultats, d'une manière qui ressemble à un DAG dans dbt. Cela aide à éviter beaucoup de duplication de code et rationalise considérablement la création de requêtes. Personnellement, je pense que cela fait une grande différence car cela me permet de diviser des requêtes complexes en composants clairement définis et ensuite de combiner leurs résultats selon les besoins.

En utilisant d'autres outils, je me sentais parfois contraint par le manque de filtrage flexible, qui était souvent géré au niveau de l'organisation et me poussait vers des solutions de contournement. Avec Count, les cellules de contrôle facilitent la mise en œuvre des filtres exacts dont vous avez besoin, vous donnant beaucoup de liberté et de puissance pour construire des tableaux de bord très flexibles.

Enfin, je pense que l'équipe de support de Count est excellente. Ils sont constamment utiles, que je sois bloqué ou que je cherche simplement les meilleures pratiques pour implémenter quelque chose dans l'outil. Ils fournissent soit une solution, soit prennent note des retours pour améliorer le produit. Un bon exemple est l'ajout récent du support pour différentes échelles dans les graphiques en facettes, qui a résolu une limitation que j'avais personnellement rencontrée. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Count?

En ce qui concerne les domaines à améliorer, j'ai quelques idées.

Je pense que la construction de cadres pourrait se faire sur une toile séparée, similaire à la façon dont Tableau aborde les tableaux de bord. Cela offrirait le meilleur des deux mondes : les graphiques resteraient proches des requêtes qui génèrent leurs données, tout en permettant la création d'un tableau de bord dédié qui rassemble tout.

Il y a aussi quelques petits problèmes d'ergonomie qui peuvent rendre l'interface parfois peu intuitive. Par exemple, lors de la création de graphiques personnalisés, les marques individuelles ne peuvent pas être nommées, ce qui rend plus difficile la compréhension de ce que chaque marque représente. De même, lorsque plusieurs marques sont utilisées, il n'est pas toujours clair quelle variable est assignée à l'axe secondaire.

Certaines solutions semblent également un peu bricolées—par exemple, ajouter des lignes verticales pour indiquer des événements en utilisant des graphiques en barres, où il n'est pas toujours évident de contrôler proprement la largeur des barres.

Dans l'ensemble, ce sont des points relativement mineurs. Ils ne me ralentissent pas dans mon travail quotidien, et je les vois plus comme une liste de souhaits que comme de véritables obstacles. Comme pour tout outil, il y a toujours place à l'amélioration—mais Count est déjà un produit superbe. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Utilisateur vérifié à Assurances
UA
Marché intermédiaire (51-1000 employés)
"Vous pouvez compter sur Count"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Count?

J'apprécie vraiment la flexibilité et la facilité d'utilisation de Count. La mise en page est intuitive et il y a une liste toujours croissante de fonctionnalités utiles disponibles. Le rendu est également très soigné pour créer des rapports, car il permet des visualisations créatives et propose de nombreux modèles pour vous inspirer si vous en avez besoin. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Count?

Le nombre continue de croître, donc il y a très rarement quelques problèmes qui surgissent, mais l'équipe du service client est vraiment formidable et l'aide est toujours à portée de main ! On a vraiment l'impression d'une entreprise qui est du côté du client et qui veut aider à grandir ensemble, ce qui est vraiment apprécié. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

RC
Head of Data and Analytics
Entreprise (> 1000 employés)
"Solution de données tout-en-un qui rationalise notre flux de travail"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Count?

La flexibilité et la simplicité d'avoir un seul outil pour de nombreux usages font de Count notre outil principal au sein de l'équipe Data et Analytics, et il accomplit la plupart des tâches si bien qu'il est difficile de justifier l'utilisation d'autre chose !

Un projet type peut impliquer l'exploration et l'interrogation des données directement dans notre entrepôt, les combiner avec des fichiers CSV pour créer des modèles et des analyses, intégrer le partenaire dans le canevas pour travailler de manière collaborative, partager des idées et des progrès, puis produire des insights et des analyses ad hoc directement à partir des données sur des diapositives que le partenaire peut partager avec l'entreprise, et enfin créer des rapports interactifs standard/tableaux de bord qui sont programmés pour se rafraîchir pour être utilisés par l'ensemble de l'entreprise - que nous surveillons ensuite avec Count Telemetry pour nous assurer qu'ils sont utilisés. Tout cela dans un seul outil, pas de changement entre les outils, pas de copier-coller d'analyses ou de visuels dans des présentations, pas de tenue de registres séparés de notes/idées ou de retours, tout est au même endroit.

Depuis que nous avons commencé à utiliser Count, nous avons reçu d'excellents retours de toute l'organisation. La rapidité avec laquelle nous pouvons travailler, la capacité presque illimitée de créer des visualisations et des mises en page qui ont du sens, la facilité d'accès et l'administration/gouvernance des utilisateurs en ont fait un favori incontesté dans tous les domaines.

En plus de l'outil lui-même, le support de Count et la communauté qu'ils ont construite sont exceptionnels et la feuille de route future est toujours clairement guidée par les clients et leurs retours. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Count?

En raison de sa flexibilité pratiquement sans entrave par rapport à d'autres outils, il peut parfois être difficile de découvrir comment faire quelque chose qui devrait être évident (par exemple, déplacer une légende) et il y a une courbe d'apprentissage initiale. Cependant, une fois que vous vous familiarisez davantage avec le concept et l'interface utilisateur (ce qui ne prend en fait pas très longtemps), ces choses deviennent facilement résolvables. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Chris W.
CW
Head Of Analytics
Marché intermédiaire (51-1000 employés)
"Mon outil de prédilection - libérer de l'espace mental pour se concentrer sur le travail plutôt que de retenir tout le contexte."
Qu'aimez-vous le plus à propos de Count?

Count est devenu le premier endroit où je vais lorsque je travaille avec nos données, et je ne le quitte généralement pas. Là où le contexte était autrefois stocké sur plusieurs onglets, tableaux Miro, designs Figma, feuilles de calcul et plus encore, je peux maintenant tout rassembler sur une seule toile et travailler à côté. Je n'ai plus besoin de tout garder en tête.

Avoir tout le contexte au même endroit aide également lorsque l'on revient à quelque chose après un certain temps - il n'est pas nécessaire de chercher les exigences ou les versions alternatives, tout peut être déposé au même endroit. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Count?

Travailler avec de grands ensembles de données peut être un peu difficile. Il y a une tension entre le fait de décomposer les CTE pour la visibilité et d'agréger tôt pour l'efficacité. Trouver le bon équilibre a pris un peu de temps. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Clara G.
CG
Product Manager
Entreprise (> 1000 employés)
"Outil presque parfait pour les analystes BI"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Count?

J'apprécie vraiment l'approche de style canvas pour la BI. Cela semble beaucoup plus frais, rapide et accessible que des outils comme Tableau. C'est vraiment bien adapté pour :

- Permettre aux équipes de données de co-créer des insights en temps réel

- Permettre une exploration de données rapide et itérative au début d'une analyse

- La narration visuelle, par exemple pour des ateliers

- Exécuter des scripts Python

Cela le rend très précieux pour les analystes BI.

En tant qu'ancien analyste de données, maintenant chef de produit, je l'utilise presque quotidiennement.

Le support client est également bon et les améliorations des fonctionnalités ont été réalisées assez rapidement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Count?

Contrairement à d'autres outils, comme Sundial, Count ne fonctionne pas avec des requêtes en langage naturel (du moins pas de manière fiable) et n'offre pas d'intelligence "opinionnée". Cela limite son utilité, surtout pour des rôles plus orientés vers le business avec des compétences analytiques pratiques limitées, comme les chefs de produit. Il pourrait également y avoir un potentiel pour fournir plus de support prêt à l'emploi pour des cas d'utilisation comme les tests A/B, l'analyse de cohortes, l'analyse de l'attrition, les API genAI, etc. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Weiting X.
WX
Head of Data
Petite entreprise (50 employés ou moins)
"Le meilleur nouvel outil dans la pile de données moderne"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Count?

Un projet de données n'est jamais linéaire, et le canevas Count offre la flexibilité d'explorer et de conserver toutes les questions et explorations qu'un analyste pourrait entreprendre au cours d'un travail. Combiné à ses capacités collaboratives, Count a transformé la façon dont l'équipe de données travaille, à la fois individuellement et avec les parties prenantes. Les personnes à travers l'entreprise l'utilisent chaque jour, rendant l'itération plus facile et plus rapide que jamais. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Count?

Count publie tellement de nouvelles fonctionnalités que parfois les choses peuvent être un peu boguées, mais leur équipe est assez bonne pour les corrections. De plus, il y a tellement de choses qu'il peut faire que la courbe d'apprentissage peut être écrasante. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Henrique M.
HM
Data Analyst
Marché intermédiaire (51-1000 employés)
"La plateforme de collaboration parfaite pour l'analyse de données"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Count?

J'utilise Count tous les jours et cela me permet de :

- me connecter à plusieurs sources de données différentes (Redshift, DuckDB, etc.)

- déployer plusieurs requêtes SQL pour extraire et transformer les données selon les besoins

- exécuter des scripts Python pour une analyse statistique plus approfondie

- créer des visualisations de manière très rapide et simple

- construire un Canvas qui explique tout mon processus de réflexion et facilite la présentation des principales conclusions

Tout cela dans un seul projet / vue !!

Count est l'outil que tout professionnel moderne des données devrait utiliser.

De plus, l'équipe de Count est super amicale et toujours prête à aider. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Count?

- Copier & Coller ne fonctionne pas correctement parfois

- Le formatage des visuels pourrait être amélioré / étendu davantage Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Tiago dos S.
TS
Senior Machine Learning Engineer
Marché intermédiaire (51-1000 employés)
"Flexibilité de la toile, avec l'intégration des données comme un citoyen de première classe"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Count?

J'utilise count principalement pour 3 choses :

- Faire de l'analyse exploratoire

- Faire des rapports de tableau de bord ou du storytelling

- Consommer des analyses faites par d'autres

J'aime vraiment comment nous pouvons obtenir des données de différents endroits, puis les assembler avec duckdb ou python.

Visualisation des données ? Soit utiliser les capacités de visualisation natives de count, soit simplement ouvrir une cellule python et élargir vos options !

Vous n'avez pas certaines fonctions que vous aimeriez appliquer à votre source SQL ? Python à la rescousse !

Non seulement j'utilise cela pour le travail, mais aussi pour un projet personnel. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Count?

La limite de mémoire est quelque chose de difficile à suivre, et parfois je préférerais avoir une application dédiée qui ferait la même chose, mais où je pourrais avoir plus de contrôle sur la consommation de mémoire autorisée. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Aaron H.
AH
BI Director
Marché intermédiaire (51-1000 employés)
"Le couteau suisse des outils BI"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Count?

Dans l'ensemble, Count est un outil flexible et collaboratif dont je pense que de nombreuses équipes BI / Data pourraient tirer parti. Ce que j'aime le plus, c'est :

- La polyvalence de la toile : il est extrêmement facile de passer des actifs BI standardisés à l'analyse exploratoire.

- Un outil pratique pour la collaboration : Count apporte une perspective visuelle importante au travail BI, ce qui le rend pratique pour les collaborations (révision, travail en commun sur un sujet, etc.)

- Réduit le temps de mise en production du BI : sans cadre de développement rigide, il est devenu beaucoup plus efficace pour notre équipe de gérer les demandes ponctuelles, en créant des actifs supplémentaires. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Count?

Il y a eu des problèmes de latence / performance avec les actifs BI reposant sur de grands ensembles de données, sur lesquels l'équipe Count a travaillé dur pour les résoudre. J'apprécie la réactivité et les améliorations progressives, et j'attends avec impatience d'autres optimisations à venir ici. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Dan/Daniel R.
DR
Product analytics lead
Entreprise (> 1000 employés)
"Figma pour les analystes - Un excellent moyen d'accélérer votre EDA"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Count?

Count est un excellent moyen d'explorer les données. Pouvoir voir toutes vos tables SQL, les joindre avec les résultats des cellules Python, les manipuler dans des cellules Python et créer instantanément des visualisations à partir de toutes ou d'une combinaison de cellules est inestimable.

Count est extrêmement facile à configurer, très intuitif et rend la création de rapports à petite échelle un jeu d'enfant.

Chaque fois que vous avez des problèmes, l'équipe de support d'élite vous répond très rapidement pour partager des solutions bien pensées et est toujours heureuse d'escalader les problèmes ou les limitations pour trouver une solution à court et à long terme. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Count?

Toutes les bibliothèques Python ne sont pas prises en charge dans count, ce qui signifie que vous devez parfois recourir à une autre solution pour une analyse complexe.

La toile illimitée dans laquelle vous travaillez ouvre de nombreuses options, mais il faut faire attention à ne pas trop s'étendre ou à ne pas augmenter la complexité, car les choses ralentissent assez rapidement.

Il y a souvent des bugs lors du chargement des toiles. Ceux-ci sont généralement facilement résolus, mais ils nuisent un peu à l'expérience globale. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Options de tarification

Tarification fournie par Count.

Pro

$99.00
1 Editor Par mois

Team

$79.00
1 Editor Par mois

Scale

$59.00
1 Editor Par mois
Fonctionnalités de Count
Interface des rapports
Étapes pour répondre
Graphiques et tableaux
Champs calculés
Filtrage des colonnes de données
Découverte de données
Visualisation des données
Big Data Services
Interrogation de données
Filtrage des données
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