Tableau de bord Software

Bien que Tableau soit une plateforme analytique puissante, il y a quelques domaines qui pourraient être améliorés. Le coût de la licence peut être relativement élevé, surtout pour les petites équipes. Lorsqu'on travaille avec de grands ensembles de données, la performance des tableaux de bord peut parfois ralentir et nécessiter une optimisation. Améliorer les fonctionnalités de collaboration et simplifier certains calculs avancés rendraient également la plateforme encore plus pratique pour les utilisateurs quotidiens. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'utilise Tableau pour convertir de grands ensembles de données en insights visuels, mettant en évidence les tendances et les métriques. Cela simplifie la compréhension des données complexes, améliore la prise de décision et permet d'explorer des insights sans compétences techniques. Il transforme efficacement les données brutes en tableaux de bord, économisant ainsi le temps de préparation des rapports. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Une chose que je n'aime pas à propos de Microsoft Power BI est qu'il peut avoir une courbe d'apprentissage, surtout pour les débutants qui sont nouveaux dans la modélisation de données et DAX. Parfois, les performances peuvent ralentir lorsqu'on travaille avec des ensembles de données très volumineux. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Microsoft Power BI aide à résoudre le problème de la gestion et de l'analyse de grandes quantités de données provenant de différentes sources. Il me permet de nettoyer, transformer et visualiser les données en un seul endroit, ce qui facilite l'identification des tendances et des insights. Cela m'avantage en améliorant la prise de décision, en économisant du temps sur les rapports manuels et en me permettant de créer des tableaux de bord interactifs qui communiquent clairement les données aux parties prenantes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je pense qu'il serait bénéfique que davantage d'exemples très spécifiques de scénarios d'analytique conversationnelle soient disponibles sous forme de démonstrations à visionner. À part cela, le processus d'utilisation de Kyvos a été très fluide. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Nous avons beaucoup de jeux de données très grands et complexes à examiner, et les outils BI typiques limitent notre capacité à explorer les données rapidement. Nous avions besoin d'une solution pour rechercher des insights grâce à l'analytique conversationnelle qui soit évolutive et qui ait une bonne relation avec notre contexte commercial. Kyvos était de loin la meilleure option disponible après avoir examiné les autres choix qui nous étaient proposés. Les résultats ont été que nos équipes ont pu obtenir des insights beaucoup plus rapidement avec une plus grande précision en posant des questions de la manière dont nous poserions normalement des questions à d'autres personnes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je pense qu'il pourrait y avoir plus de conseils pour différents types de connexions API pour des plateformes populaires comme Shopify, Google Analytics et Tableau. Cela peut prendre du temps pour tout configurer correctement la première fois avec la plateforme de Knowi et la documentation API. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'utilise Knowi pour créer des tableaux de bord sur la performance du commerce électronique, éliminant ainsi le besoin de fichiers CSV manuels et gérant les données au-delà des limites de Google Sheets. Cela garantit que mes données sont à jour, fait gagner du temps, permet une consommation facile, et l'intégration ainsi que le support aident à résoudre les problèmes rapidement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le modèle P.L.T.V. m'a pris beaucoup trop de temps à comprendre. Et il n'y a pas vraiment de point de départ évident, on tâtonne un peu jusqu'à ce que quelque chose fonctionne, et aussi, la configuration de référence est correcte, mais je pense qu'elle pourrait avoir 2 étapes de moins. C'est une plainte mineure, mais les couleurs par défaut sur tous les graphiques sont horribles, et je finis par les changer tout le temps. Le support répond très rapidement, ce qui est bien, cependant - parfois la réponse est "allez voir la documentation", et la documentation... c'est beaucoup. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Nous avions toutes nos données marketing dispersées à travers plusieurs endroits et aucun de nous ne regardait les mêmes chiffres, ce qui rendait nos réunions désastreuses. Maintenant, nous avons toutes les informations en un seul endroit, et l'équipe de vente et l'équipe marketing se disputent au moins sur les mêmes chiffres, ce qui est une victoire. L'automatisation des tableaux de bord signifie que je ne construis pas les mêmes rapports chaque semaine. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je pense que les applications Hex pourraient être un peu plus efficaces, surtout dans la manière dont l'IA accède aux données des applications. Il serait utile que les données mises en cache puissent être utilisées au lieu de relancer la requête de l'entrepôt encore et encore. Cela permettrait de gagner beaucoup de temps, surtout lors de l'utilisation de la fonctionnalité de fil de discussion. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'utilise Hex pour toutes mes analyses, ce qui accélère considérablement mon travail. Les tâches qui prenaient deux à trois jours prennent maintenant une demi-journée. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Tout a bien fonctionné pour moi jusqu'à présent. Je n'ai aucune plainte. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'utilise Sigma pour accéder aux bases de données et aux tableaux de bord, permettant une récupération instantanée des informations critiques. Cela aide à valider les processus et les détails des comptes, à filtrer les données rapidement et à prendre des décisions selon les exigences de l'entreprise, économisant ainsi du temps. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Malgré sa solide réputation dans le reporting traditionnel, TIBCO Jaspersoft présente quelques problèmes lorsqu'il s'agit d'analytique moderne. Vous pourriez rencontrer des problèmes de performance avec de grands ensembles de données et des rapports complexes, ce qui signifie souvent qu'un peu de réglage supplémentaire est nécessaire.

Lorsqu'on le compare à des outils comme Power BI et Tableau, Jaspersoft a tendance à offrir moins de visualisations avancées, dispose de capacités d'exploration ad hoc moins robustes et ne fournit pas vraiment d'informations basées sur l'IA. Cela peut le rendre moins attrayant pour les organisations à la recherche d'analyses riches et de découverte rapide de données.

Les clients se retrouvent souvent à naviguer dans la complexité des rapports et à faire face à des échecs d'email inattendus lors de la gestion de grands ensembles de données, ce qui peut compliquer le dépannage. Ces défis sont certainement quelque chose que les chefs de produit doivent garder à l'esprit alors qu'ils travaillent pour répondre aux besoins des clients. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Jaspersoft est votre solution de référence pour des rapports d'entreprise fiables, gouvernés et automatisés, ce qui est essentiel pour maintenir vos données précises, sécurisées et distribuées de manière contrôlée. Il facilite la génération de ces rapports parfaits au pixel près avec des options de planification, d'email et de canaux sécurisés comme le SFTP, tout en réduisant l'effort manuel et en minimisant les risques.

Avec ses fonctionnalités de contrôle d'accès basé sur les rôles et de multi-location, la gestion des groupes d'utilisateurs et des clients devient un jeu d'enfant, tout en garantissant une conformité de premier ordre. Jaspersoft agit comme une base de reporting solide et intégrable qui s'adapte sans effort à divers cas d'utilisation et soutient vos feuilles de route produit à long terme sans nécessiter de personnalisation extensive.

Oh, et nous venons de passer de Jasper 8.0.3 à 9.0.0 ! Cette mise à niveau a résolu un tas de problèmes clients et a amélioré encore plus l'expérience utilisateur. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

En tant que nouvel utilisateur, j'ai trouvé quelques domaines où Yellowfin pourrait être amélioré. Certaines des fonctionnalités avancées n'étaient pas immédiatement intuitives, et j'ai dû passer du temps supplémentaire à expérimenter pour comprendre comment les utiliser efficacement. Je me suis également parfois senti limité dans la personnalisation de certains graphiques et mises en page—bien que cela fonctionne bien dès le départ, effectuer des ajustements détaillés à l'apparence n'est pas toujours simple. Dans l'ensemble, c'est un outil performant, mais il y a certainement une courbe d'apprentissage une fois que l'on dépasse les bases. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Yellowfin BI nous a permis de transformer nos données de cas d'administration des congés et des ELR en informations claires et exploitables. Auparavant, une grande partie de nos rapports était manuelle et réactive, ce qui rendait difficile le suivi. Avec Yellowfin BI, nous pouvons désormais créer des tableaux de bord et planifier des rapports qui consolident les tendances en matière de griefs, d'actions correctives, de volumes de congés, de délais de traitement et de résultats de cas, le tout en un seul endroit. Cette approche centralisée permet aux dirigeants de surveiller plus facilement les charges de travail, d'identifier plus rapidement les problèmes émergents et de reconnaître les opportunités d'amélioration des processus. De plus, cela nous a aidés à standardiser les rapports de cas à travers l'organisation, conduisant à une plus grande transparence et à une prise de décision plus éclairée. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

l'agent de données local ne prend pas nécessairement en charge les dernières versions de JRE Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Cela nous aide à créer une source unique de vérité pour toutes nos sources d'information disparates. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

En ce qui concerne les domaines à améliorer, j'ai quelques idées.

Je pense que la construction de cadres pourrait se faire sur une toile séparée, similaire à la façon dont Tableau aborde les tableaux de bord. Cela offrirait le meilleur des deux mondes : les graphiques resteraient proches des requêtes qui génèrent leurs données, tout en permettant la création d'un tableau de bord dédié qui rassemble tout.

Il y a aussi quelques petits problèmes d'ergonomie qui peuvent rendre l'interface parfois peu intuitive. Par exemple, lors de la création de graphiques personnalisés, les marques individuelles ne peuvent pas être nommées, ce qui rend plus difficile la compréhension de ce que chaque marque représente. De même, lorsque plusieurs marques sont utilisées, il n'est pas toujours clair quelle variable est assignée à l'axe secondaire.

Certaines solutions semblent également un peu bricolées—par exemple, ajouter des lignes verticales pour indiquer des événements en utilisant des graphiques en barres, où il n'est pas toujours évident de contrôler proprement la largeur des barres.

Dans l'ensemble, ce sont des points relativement mineurs. Ils ne me ralentissent pas dans mon travail quotidien, et je les vois plus comme une liste de souhaits que comme de véritables obstacles. Comme pour tout outil, il y a toujours place à l'amélioration—mais Count est déjà un produit superbe. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Count résout le problème des flux de travail analytiques fragmentés en réunissant les requêtes, les graphiques, le texte et les critiques en un seul endroit, ce qui rend les analyses naturellement auto-documentées. Cela me bénéficie car je peux toujours retracer les résultats jusqu'à leur logique et interprétation sous-jacentes sans perdre le contexte. Il aborde également la duplication de code en permettant de référencer les résultats à travers les tuiles, d'une manière qui ressemble à un DAG dans dbt. En conséquence, je peux décomposer des requêtes complexes en composants clairs et réutilisables et itérer beaucoup plus rapidement.

Count résout également la rigidité des tableaux de bord traditionnels en vous donnant des cellules de contrôle pour définir des filtres directement dans l'analyse. Cela me donne beaucoup plus de flexibilité que les filtres au niveau de l'organisation et évite le besoin de solutions de contournement bricolées. Un autre problème clé qu'il résout est la révisabilité : les commentaires, interprétations et retours vivent juste à côté des données. Cela facilite la collaboration et rend les décisions plus faciles à justifier.

Enfin, Count réduit le risque de se retrouver bloqué par les limitations de l'outil grâce à une équipe de support très réactive. Savoir que les retours sont entendus et souvent traduits en améliorations du produit me rend confiant dans le fait de m'appuyer sur Count pour mon travail analytique quotidien. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Performance can be slow at times, especially when working with large datasets. I also find there’s limited flexibility for creating custom plots, and scheduling and refreshing reports should be easier going forward. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Looker addresses the challenge of fragmented and inconsistent data across tools and teams by offering a centralized, dependable data platform. Before using Looker, it can be hard to make sure everyone is working from the same definitions and metrics, which often creates confusion and leads to misaligned decisions.

With Looker, data is modeled in one place, creating a single source of truth that teams can consistently rely on. As a result, accuracy and consistency improve across reports and dashboards, and there’s less need for manual data extraction or constant ad hoc analysis.

For me, the biggest advantage is being able to explore data quickly, build dashboards, and surface actionable insights without having to depend heavily on engineering or data teams. It saves time, speeds up decision-making, and lets me spend more effort on analysis instead of data preparation.

Overall, Looker streamlines reporting, increases transparency, and supports more data-driven decision-making across the organization. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Bien que SAS Viya soit puissant, la transition depuis SAS 9.4 traditionnel peut parfois sembler difficile, surtout lorsque certaines procédures ou flux de travail ne se comportent pas exactement de la même manière. Certaines fonctionnalités avancées nécessitent une configuration ou une licence supplémentaire, ce qui peut limiter l'accès en fonction de la configuration. De plus, pour les nouveaux utilisateurs, l'interface et l'écosystème peuvent sembler un peu accablants au début, en particulier lors de la navigation entre différentes applications (par exemple, Visual Analytics, Model Studio, programmation). Une courbe d'apprentissage plus douce et des conseils plus clairs pour les utilisateurs migrant depuis les versions antérieures de SAS seraient utiles. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

SAS Viya aide à résoudre le défi d'analyser de grands ensembles de données complexes de manière efficace tout en maintenant la reproductibilité et la transparence. Il offre une puissance de calcul évolutive, ce qui est particulièrement précieux lors du travail avec des modèles mixtes, des données de haute dimension ou des projets de recherche collaboratifs. L'intégration d'outils visuels avec la programmation simplifie également le flux de travail, de la gestion des données à la modélisation et au reporting. Pour moi, cela améliore l'efficacité à la fois dans la recherche et l'enseignement, me permettant de démontrer des méthodes avancées de manière claire tout en traitant des ensembles de données réels plus efficacement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Très peu à ce stade. Nous avons rencontré quelques défis de performance initiaux avec le lien de données à grande échelle, mais l'équipe de Luzmo a réagi de manière proactive avec une solution complète en développement (attendue pour le premier trimestre 2026). La communication et le soutien tout au long ont été excellents. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Luzmo résout le défi de fournir des tableaux de bord analytiques intégrés et en marque blanche pour notre plateforme SaaS multi-locataires desservant des clients d'entreprise dans la chaîne d'approvisionnement. Plutôt que de construire une solution BI personnalisée à partir de zéro, Luzmo offre des tableaux de bord intégrés prêts pour la production qui s'intègrent parfaitement dans notre application tout en maintenant une isolation stricte des données entre les clients grâce à des substitutions de compte.

L'architecture multi-locataires nous permet de déployer les mêmes modèles de tableaux de bord auprès de plusieurs clients d'entreprise tout en garantissant que chaque client ne voit que ses propres données. Cela accélère considérablement notre mise sur le marché pour l'intégration de nouveaux clients et réduit les frais de développement.

Luzmo nous permet de fournir des visualisations analytiques de prévision sophistiquées, y compris des métriques complexes comme les calculs de wMAPE, de biais et de FVA, sans que notre équipe d'ingénierie des données ait besoin de construire et de maintenir une couche de visualisation frontale complète. La connectivité Databricks nous permet de tirer parti de notre infrastructure de données existante tout en fournissant des tableaux de bord interactifs.

La fonctionnalité de requête en langage naturel Luzmo IQ ajoute une valeur significative en permettant aux utilisateurs non techniques de poser des questions sur leurs données de performance de prévision de manière conversationnelle, réduisant ainsi le besoin de rapports personnalisés et de formation.

Dans l'ensemble, Luzmo permet à notre petite équipe de fournir des analyses intégrées de niveau entreprise à plusieurs clients du Fortune 500 sans les ressources d'ingénierie nécessaires pour construire une plateforme BI propriétaire. Leur équipe a été très réactive à nos besoins d'évolutivité, avec un nouveau connecteur Databricks en développement pour améliorer encore les performances. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

En général, il n'y a rien que je n'aime particulièrement. Une intégration native de Hyperline serait formidable, mais c'est plus spécifique à notre pile technologique et à nos besoins. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Visibilité en haut de l'entonnoir et obtenir des informations sur nos métriques de pipeline. Nous regardons le tableau de bord Equals chaque matin ! Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il fait ce qu'il fait très bien, bien que j'utiliserai toujours Colab pour mon propre travail personnel car je trouve qu'il est plus facile de démarrer rapidement, tandis que les points forts de Deepnote résident dans la collaboration au sein d'une équipe. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La principale étant que la collaboration au sein de l'équipe est bien plus facile avec Deepnote qu'avec Colab, ce qui permet de découvrir des insights plus approfondis qui peuvent être présentés de manière plus professionnelle et partagés facilement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le seul retour constructif que j'ai est que j'aimerais qu'il y ait un moyen pour que les données se mettent à jour immédiatement, mais je ne prévois pas de solution de contournement puisque cette plateforme tire des données de logiciels externes, et les temps de réponse entre les deux ne seront jamais entièrement succincts - c'est juste la nature de la bête. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Rapports, analyse de données, audit en temps réel du budget des employés, saisies de temps, etc. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ils n'ont pas encore de support pour les tables Iceberg ou Delta Lake, ce qui est devenu de plus en plus important pour certains de nos clients. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Reveal fournit des tableaux de bord intégrés permettant à nos utilisateurs de produire des rapports personnalisés spécifiques à leurs besoins, sans avoir à faire appel à notre équipe pour un développement sur mesure. De plus, Reveal nous permet de mettre les données de notre application entre les mains des data scientists, permettant une compréhension plus riche des données au sein de notre produit. Au total, nous gagnerons du temps en tant qu'organisation de développement et nos clients gagneront également du temps en traitant des rapports personnalisés. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'intégration Salesforce n'est pas encore très autonome, elle nécessite un certain développement de produit. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Censys avait besoin d'un moyen plus rapide et plus efficace pour suivre les taux de conversion des cohortes et rapporter les métriques marketing. Les rapports manuels étaient lents et fragmentés, rendant difficile la visualisation de la progression des prospects au fil du temps. Avec Discern, nous avons automatisé nos rapports de cohortes, réduisant le temps de rapport de 87 % et obtenant des informations en temps réel sur le retour sur investissement des programmes marketing. La direction a désormais une visibilité instantanée sur les taux de conversion, permettant des décisions plus rapides et mieux informées. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Domo prend un peu de temps à apprendre. Certains utilisateurs ne prennent pas le temps de l'apprendre et s'attendent à ce que tout soit très intuitif. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Domo me donne un aperçu des problèmes en me permettant de voir rapidement les performances à travers divers indicateurs. Il se connecte à plus de 1000 sources de données, rendant l'intégration des données pratique. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.