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Par Marqo

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Avis Marqo Cloud (3)

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Les avis G2 sont authentiques et vérifiés.
Utilisateur vérifié à Services financiers
AS
Marché intermédiaire (51-1000 employés)
"Un bon départ avec Marqo Cloud"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Marqo Cloud?

Ce que j'ai le plus apprécié à propos de Marqo Cloud, c'est la façon dont il permet à notre équipe de contourner la lourde infrastructure généralement associée aux configurations de recherche avancées. Grâce à sa nature gérée et native du cloud, nous avons pu déployer des capacités de recherche basées sur des vecteurs et des images très rapidement. Les crédits de démonstration gratuits nous ont permis de construire un petit prototype en interne et le modèle de tarification semble raisonnable même pour une entreprise en croissance. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Marqo Cloud?

Bien que le cloud de Marqo ait beaucoup de potentiel, je pense que leur support client est encore en développement. Les réponses sont parfois lentes, et il serait bien d'avoir un canal de support plus structuré.

Une chose à garder à l'esprit est que, comme il s'agit d'un service entièrement géré, déplacer des ensembles de données plus volumineux ou migrer plus tard pourrait être délicat - il y a un peu de dépendance au fournisseur à considérer. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ashim M.
AM
Full-stack Developer
Logiciels informatiques
Petite entreprise (50 employés ou moins)
"Marqo Cloud : Plateforme Cloud sous-estimée"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Marqo Cloud?

Ce que j'aime le plus à propos de Marqo Cloud, c'est son prix. Il offre beaucoup de crédits de démonstration gratuitement. Nous pouvons utiliser ces crédits de démonstration pour construire facilement une petite application. Et son prix est également très bon même pour les grandes entreprises. Ses fonctionnalités comme la recherche multimodale, les requêtes composites, la modification du classement, la recherche contextuelle, les opérations en masse, etc. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Marqo Cloud?

Il n'y a pas grand-chose que je n'aime pas à propos de Marqo Cloud, mais une chose est qu'il n'y a pas encore de support client adéquat. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services
CT
Entreprise (> 1000 employés)
"Marqo cloud - Un bon outil pour les développeurs"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Marqo Cloud?

Il intègre des fonctionnalités de recherche avancées sans le fardeau de gérer une infrastructure complexe. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Marqo Cloud?

En cas de migration ou de déplacement de données, cela peut être un défi car il y a un verrouillage fournisseur, ce qui en fait un service géré. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il n'y a pas assez d'avis sur Marqo Cloud pour que G2 puisse fournir des informations d'achat. Voici quelques alternatives avec plus d'avis :

1
Logo de Elasticsearch
Elasticsearch
4.4
(266)
Créez une expérience de recherche adaptée à vos besoins spécifiques en un rien de temps, grâce à un indexage transparent, une pertinence de premier ordre et des fonctionnalités de personnalisation intuitives.
2
Logo de SingleStore
SingleStore
4.5
(118)
SingleStoreDB est une base de données SQL unifiée, distribuée et en temps réel combinant des charges de travail transactionnelles, analytiques et vectorielles.
3
Logo de CrateDB
CrateDB
4.4
(84)
Crate.io est une base de données distribuée, orientée document, conçue pour être utilisée avec la syntaxe SQL traditionnelle.
4
Logo de Zilliz
Zilliz
4.7
(53)
Zilliz Cloud est une base de données vectorielle native du cloud qui stocke, indexe et recherche des milliards de vecteurs d'embedding pour alimenter la recherche de similarité de niveau entreprise, les systèmes de recommandation, la détection d'anomalies, et plus encore. Zilliz Cloud, construit sur la base de données vectorielle open-source populaire Milvus, permet une intégration facile avec des vectoriseurs d'OpenAI, Cohere, HuggingFace, et d'autres modèles populaires. Conçu spécifiquement pour résoudre le défi de la gestion de milliards d'embeddings, Zilliz Cloud facilite la création d'applications à grande échelle.
5
Logo de KX
KX
4.6
(51)
KX est le créateur de kdb+, une base de données de séries temporelles et vectorielles, évaluée de manière indépendante comme la plus rapide sur le marché. Elle peut traiter et analyser des données de séries temporelles, historiques et vectorielles à une vitesse et une échelle inégalées, permettant aux développeurs, aux data scientists et aux ingénieurs de données de créer des applications performantes basées sur les données et de dynamiser leurs outils d'analyse préférés dans le cloud, sur site ou à la périphérie.
6
Logo de TiDB
TiDB
4.6
(48)
TiDB, propulsé par PingCAP, libère une échelle illimitée pour les entreprises axées sur les données. Notre base de données SQL distribuée avancée permet aux grandes entreprises, aux entreprises SaaS et aux entreprises natives numériques de créer des clusters de l'ordre du pétaoctet tout en gérant des millions de tables, des connexions simultanées, des changements de schéma fréquents et une mise à l'échelle sans interruption.
7
Logo de DataStax
DataStax
4.6
(46)
Plateforme de big data construite sur Apache Cassandra.
8
Logo de Rockset
Rockset
4.5
(40)
Rockset est la base de données de recherche et d'analyse conçue pour le cloud.
9
Logo de Pinecone
Pinecone
4.6
(38)
Pinecone est une base de données vectorielle entièrement gérée qui facilite l'ajout de la recherche vectorielle aux applications de production. Elle combine des bibliothèques de recherche vectorielle de pointe, des fonctionnalités avancées telles que le filtrage, et une infrastructure distribuée pour offrir des performances élevées et une fiabilité à n'importe quelle échelle. Plus de tracas de benchmarking et d'ajustement d'algorithmes ou de construction et de maintenance d'infrastructure pour la recherche vectorielle.
10
Logo de Tiger Data
Tiger Data
4.6
(33)
Tiger Data est une base de données open-source de séries temporelles optimisée pour une ingestion rapide et des requêtes complexes.
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Tarification

Les détails de tarification pour ce produit ne sont pas actuellement disponibles. Visitez le site du fournisseur pour en savoir plus.

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