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Palantir Gotham
Palantir Gotham
Note
(10)4.3 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (37.5% des avis)
Information
Pros & Cons
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
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SAP Datasphere
SAP Datasphere
Note
(110)4.3 sur 5
Segments de marché
Entreprise (40.6% des avis)
Information
Pros & Cons
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Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
  • Les utilisateurs rapportent que Palantir Gotham excelle dans l'intégration des données avec un score de 9,3, permettant des connexions transparentes entre diverses sources de données, tandis que SAP Datasphere, avec un score de 8,8, est reconnu pour ses capacités robustes de gestion des données mais est légèrement en retrait en termes de flexibilité d'intégration.
  • Les critiques mentionnent que les capacités d'analyse de données de Palantir Gotham sont très bien notées à 9,3, fournissant des insights puissants et des visualisations, alors que SAP Datasphere, avec un score de 8,5, offre des analyses solides mais manque de certaines fonctionnalités avancées que les utilisateurs de Palantir apprécient.
  • Les utilisateurs de G2 soulignent que la facilité d'utilisation de Palantir Gotham est notée à 9,0, le rendant convivial pour les équipes, tandis que SAP Datasphere, avec un score de 8,3, a reçu des retours indiquant une courbe d'apprentissage plus raide, notamment dans son processus de configuration.
  • Les utilisateurs sur G2 rapportent que la qualité du support de Palantir Gotham est exceptionnelle, avec un score de 9,4, de nombreux critiques louant la réactivité et l'expertise de l'équipe de support, comparé au score de 8,8 de SAP Datasphere, qui, bien que bon, n'atteint pas le niveau de service fourni par Palantir.
  • Les critiques mentionnent que Palantir Gotham brille dans les capacités d'intégration en temps réel, ce qui est crucial pour les environnements de données dynamiques, tandis que SAP Datasphere, bien que compétent, n'offre pas le même niveau d'immédiateté dans le traitement des données.
  • Les utilisateurs disent que la direction du produit de Palantir Gotham est notée à un parfait 10,0, indiquant une forte confiance dans son développement futur, tandis que SAP Datasphere, avec un score de 9,6, montre également des promesses mais manque du même niveau d'assurance des utilisateurs concernant sa feuille de route.

Palantir Gotham vs SAP Datasphere

  • Les évaluateurs ont estimé que Palantir Gotham répond mieux aux besoins de leur entreprise que SAP Datasphere.
  • En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Palantir Gotham est l'option préférée.
  • Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Palantir Gotham à SAP Datasphere.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Palantir Gotham
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Évaluations
Répond aux exigences
9.4
6
8.7
97
Facilité d’utilisation
9.0
5
8.2
105
Facilité d’installation
Pas assez de données
7.9
88
Facilité d’administration
Pas assez de données
8.5
37
Qualité du service client
9.4
6
8.5
95
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Pas assez de données
8.4
39
Orientation du produit (% positif)
10.0
7
9.6
92
Fonctionnalités
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Système
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
déploiement
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données
8.1
15
Gestion des données
Pas assez de données disponibles
8.4
15
Pas assez de données disponibles
8.1
15
Pas assez de données disponibles
8.1
15
Pas assez de données disponibles
8.0
15
Analytics
Pas assez de données disponibles
8.4
15
Sécurité
Pas assez de données disponibles
8.0
15
Pas assez de données disponibles
7.8
15
Pas assez de données disponibles
8.0
15
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Tissu de données
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données
8.1
81
Gestion des données
Pas assez de données disponibles
8.6
79
Pas assez de données disponibles
8.3
77
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
8.2
78
Pas assez de données disponibles
7.8
76
Pas assez de données disponibles
8.1
76
Intégration
Pas assez de données disponibles
7.8
75
Pas assez de données disponibles
8.2
78
Pas assez de données disponibles
8.1
75
déploiement
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
8.4
77
Performance
Pas assez de données disponibles
8.4
77
Sécurité
Pas assez de données disponibles
8.4
76
Pas assez de données disponibles
8.7
77
IA générative
Pas assez de données disponibles
7.1
28
Pas assez de données disponibles
6.7
27
Pas assez de données
Pas assez de données
Développement
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Gestion
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Sécurité
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Options d’intégration
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Déploiement
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Gestion des données de référence (GDR)Masquer 10 fonctionnalitésAfficher 10 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
management
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Fonctionnalité
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Sécurité
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données
Pas assez de données
Outil statistique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Analyse des données
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Prise de décision
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Palantir Gotham
Palantir Gotham
SAP Datasphere
SAP Datasphere
Palantir GothametSAP Datasphere est catégorisé comme Tissu de données
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Palantir Gotham
Palantir Gotham
Petite entreprise(50 employés ou moins)
25.0%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
37.5%
Entreprise(> 1000 employés)
37.5%
SAP Datasphere
SAP Datasphere
Petite entreprise(50 employés ou moins)
20.8%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
38.7%
Entreprise(> 1000 employés)
40.6%
Industrie des évaluateurs
Palantir Gotham
Palantir Gotham
Logiciels informatiques
37.5%
Transport/Camionnage/Chemin de fer
12.5%
Technologies et services d’information
12.5%
Relations gouvernementales
12.5%
Compagnies aériennes/Aviation
12.5%
Autre
12.5%
SAP Datasphere
SAP Datasphere
Technologies et services d’information
12.3%
Logiciels informatiques
12.3%
Consultation
8.5%
Services financiers
6.6%
Fournitures et équipement d’entreprise
3.8%
Autre
56.6%
Meilleures alternatives
Palantir Gotham
Palantir Gotham Alternatives
Alteryx
Alteryx
Ajouter Alteryx
Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
Ajouter Databricks Data Intelligence Platform
Altair AI Studio
Altair AI Studio
Ajouter Altair AI Studio
Snowflake
Snowflake
Ajouter Snowflake
SAP Datasphere
SAP Datasphere Alternatives
Snowflake
Snowflake
Ajouter Snowflake
Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery
Ajouter Google Cloud BigQuery
Amazon Redshift
Amazon Redshift
Ajouter Amazon Redshift
Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
Ajouter Databricks Data Intelligence Platform
Discussions
Palantir Gotham
Discussions Palantir Gotham
Monty la Mangouste pleure
Palantir Gotham n'a aucune discussion avec des réponses
SAP Datasphere
Discussions SAP Datasphere
À quoi sert SAP Data Warehouse Cloud ?
1 commentaire
Panini K.
PK
En termes simples, le SAP Data Warehouse, par sa définition, analyse un grand ensemble de données et fournit des insights. Les concurrents typiques incluent...Lire la suite
Monty la Mangouste pleure
SAP Datasphere n'a plus de discussions avec des réponses