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En un coup d'œil
Segments de marché
Petite entreprise (45.5% des avis)
Petite entreprise (54.5% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
Google Cloud AutoML
Note
(22)4.1 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (45.5% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Google Cloud AutoMLH2O
Note
(24)4.5 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (54.5% des avis)
Pros & Cons
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
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En savoir plus sur H2ORésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que H2O excelle en facilité d'utilisation avec un score de 9,0, le rendant plus convivial pour les petites entreprises par rapport à Google Cloud AutoML, qui a un score de 8,6. Les critiques mentionnent que l'interface intuitive de H2O permet une intégration plus rapide et nécessite moins de temps de formation.
- Les critiques mentionnent que le score de 9,4 des algorithmes pré-construits de H2O est une caractéristique remarquable, offrant aux utilisateurs une large gamme de modèles prêts à l'emploi. En revanche, Google Cloud AutoML, bien que solide également, a un score légèrement inférieur de 9,0, indiquant que H2O peut offrir une valeur plus immédiate pour les utilisateurs cherchant à déployer des modèles rapidement.
- Les utilisateurs de G2 soulignent la qualité du support supérieure de H2O avec un score de 8,8, ce qui est significativement plus élevé que le 7,6 de Google Cloud AutoML. Les utilisateurs rapportent que l'équipe de support de H2O est réactive et compétente, ce qui est crucial pour les entreprises qui peuvent avoir besoin d'assistance lors de la mise en œuvre.
- Les utilisateurs sur G2 notent que les capacités d'ingestion et de manipulation des données de H2O obtiennent un score de 8,5, permettant une préparation efficace des données. Google Cloud AutoML, bien qu'efficace, n'atteint pas ce niveau de performance, ce qui peut entraîner des temps de configuration plus longs pour les utilisateurs.
- Les critiques mentionnent que le score de formation des modèles de H2O de 9,2 indique un processus de formation robuste, essentiel pour atteindre une haute précision dans les prédictions. Le score de 9,0 de Google Cloud AutoML est louable mais suggère que H2O peut offrir un léger avantage dans ce domaine critique.
- Les utilisateurs disent que le déploiement de H2O en tant que service géré obtient un score de 8,1, ce qui est supérieur au 6,9 de Google Cloud AutoML. Cette différence suggère que H2O peut offrir une expérience de déploiement plus fluide, ce qui est vital pour les entreprises cherchant à intégrer rapidement des solutions d'IA.
Google Cloud AutoML vs H2O
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé que H2O était plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Cependant, les examinateurs ont estimé que les deux fournisseurs facilitent également la conduite des affaires dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que Google Cloud AutoML répond mieux aux besoins de leur entreprise que H2O.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que H2O est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Google Cloud AutoML à H2O.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Google Cloud AutoML
Aucun tarif disponibleH2O
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Google Cloud AutoML
Aucune information sur l'essai disponibleH2O
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
8.6
14
8.0
15
Facilité d’utilisation
8.6
14
9.0
14
Facilité d’installation
7.4
11
7.8
6
Facilité d’administration
7.9
12
8.3
6
Qualité du service client
7.5
14
8.8
13
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.3
11
8.3
5
Orientation du produit (% positif)
8.9
11
6.4
13
Fonctionnalités
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
Pas assez de données
8.7
10
Système
Pas assez de données disponibles
8.5
8
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
8.3
8
Pas assez de données disponibles
8.3
8
Pas assez de données disponibles
9.4
8
Pas assez de données disponibles
9.2
8
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
9.0
8
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
9.0
5
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
9.0
5
déploiement
Pas assez de données disponibles
8.1
6
Pas assez de données disponibles
8.0
5
Pas assez de données disponibles
8.6
6
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Infrastructure d'IA générativeMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Réseau de neurones artificielsMasquer 22 fonctionnalitésAfficher 22 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Core Functionality - Artificial Neural Network
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Data Handling - Artificial Neural Network
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Performance - Artificial Neural Network
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Usability - Artificial Neural Network
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Advanced Features - Artificial Neural Network
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Réseau de neurones artificiels - IA agentique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateformes de Machine Learning à Faible CodeMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingestion de données et préparation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Construction de modèles et automatisation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Outil statistique
Pas assez de données disponibles
8.1
6
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
8.3
5
Analyse des données
Pas assez de données disponibles
8.7
5
Pas assez de données disponibles
8.0
5
Prise de décision
Pas assez de données disponibles
9.0
5
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
8.3
5
Pas assez de données disponibles
7.0
5
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Google Cloud AutoMLetH2O est catégorisé comme Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Catégories uniques
Google Cloud AutoML est catégorisé comme Plateformes de Machine Learning à Faible Code
H2O est catégorisé comme Réseau de neurones artificielsetAnalytique PrédictiveetInfrastructure d'IA générative
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Google Cloud AutoML
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
H2O
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Recherche
13.6%
Technologies et services d’information
13.6%
Logiciels informatiques
9.1%
Élaboration de programmes
4.5%
Pharmaceuticals
4.5%
Autre
54.5%
Services financiers
13.6%
vente au détail
9.1%
Recherche
9.1%
Marketing et publicité
9.1%
Technologies et services d’information
9.1%
Autre
50.0%
Meilleures alternatives
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