# DataRobot Reviews **Vendor:** DataRobot **Category:** [Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique](https://www.g2.com/fr/categories/data-science-and-machine-learning-platforms) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 27 ## About DataRobot La plateforme d'IA d'entreprise de DataRobot démocratise la science des données avec une automatisation de bout en bout pour construire, déployer et gérer des modèles d'apprentissage automatique. Cette plateforme maximise la valeur commerciale en fournissant de l'IA à grande échelle et en optimisant continuellement les performances au fil du temps. La combinaison éprouvée de logiciels de pointe et de services de mise en œuvre, de formation et de support en IA de classe mondiale de l'entreprise permet à toute organisation – quelle que soit sa taille, son secteur ou ses ressources – d'obtenir de meilleurs résultats commerciaux avec l'IA. ## DataRobot Reviews ### 1. Fast, Insightful Automated Modeling with DataRobot **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Services financiers | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** May 05, 2026 **Qu'aimez-vous le plus à propos de DataRobot?** I really like how quickly I can get useful information out of DataRobot. I can upload my data and start seeing results almost right away, which saves me a ton of time. The automated modeling is a big help because it tries different approaches for me instead of requiring everything to be done manually. I also appreciate that I can still understand what’s driving the predictions, so it doesn’t feel like a black box. **Que n’aimez-vous pas à propos de DataRobot?** One downside is that it can feel a bit overwhelming at first. There’s a lot happening in the UI, and it isn’t always clear where to click or what to focus on, especially for new users. A more streamlined layout or a guided experience would make it easier to get started. Performance can be another challenge. Some processes take a while, particularly with larger datasets. which can slow everything down and interrupt the workflow. Overall, simplifying the interface, adding more transparency in certain areas, and improving speed would make a big difference. **Quels sont les problèmes que DataRobot résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** DataRobot addresses how slow and complicated it can be to build and use machine learning models. For me, the biggest benefit is speed. I can go from raw data to something usable pretty quickly, rather than spending a lot of time testing things manually. It also makes it easier to get results without needing deep expertise, which helps me move forward with more confidence. ### 2. Examen de DataRobot pour le projet de modélisation en science des données **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Shubham R. | Data Scientist - (Advance Data Analyst), Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** October 20, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de DataRobot?** Il aide essentiellement au déploiement et à la modélisation des modèles ML. C'est une technologie automatisée qui nous aide dans le prétraitement des données, l'ingénierie des caractéristiques, le choix du meilleur modèle et même le réglage des hyperparamètres. C'est un gain de temps et peut gérer de grandes quantités de données. et choisit toujours le meilleur modèle pour notre projet. **Que n’aimez-vous pas à propos de DataRobot?** c'est coûteux et pas aussi bon qu'IBM Watson. Parfois, il ne nous donne pas le meilleur modèle et nous devons choisir nous-mêmes et aussi les personnalisations sont limitées. **Quels sont les problèmes que DataRobot résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Gain de temps dans le choix du meilleur modèle et le prétraitement des données. ### 3. Prédictions de la Valeur à Vie du Client **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Nikolaos T. | Senior Manager, Data Science **Reviewed Date:** January 18, 2022 **Qu'aimez-vous le plus à propos de DataRobot?** Ingénierie des caractéristiques automatisée, plusieurs algorithmes entraînés, comparaisons automatisées **Que n’aimez-vous pas à propos de DataRobot?** Applications limitées dans les applications probabilistiques et de réseaux neuronaux pour la prédiction de la valeur à vie du client. **Quels sont les problèmes que DataRobot résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Prévisions et sorties automatisées ### 4. Algorithmia - Éliminer la dépendance aux opérations de développement **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Services financiers | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** January 28, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de DataRobot?** Algorithmia a vraiment redonné le pouvoir à nos data scientists et développeurs R&D. L'un des principaux obstacles auxquels notre organisation était confrontée était de faire passer le code de la phase de développement à la production, en raison du temps passé à containeriser notre code et des compétences requises pour le faire. Surtout dans les situations où nous itérons constamment et publions de nouvelles versions, la capacité de containeriser sans le soutien des opérations de développement est extrêmement puissante. **Que n’aimez-vous pas à propos de DataRobot?** Deux des principaux domaines à améliorer seraient la parité avec les dépôts Azure et un rapport plus axé sur les affaires de la consommation de la plateforme. Nous avons des parties prenantes dans les domaines techniques et commerciaux, et nous avons du mal à communiquer cela entre les équipes. De plus, le SAS est un langage très populaire dans notre secteur d'activité, qu'Algorithmia ne prend pas actuellement en charge. **Quels sont les problèmes que DataRobot résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** En plus du goulot d'étranglement causé par la conteneurisation du code, Algorithmia a également aidé notre équipe avec le transfert de connaissances. Notre organisation est une grande entreprise mondiale et nous avons eu des difficultés par le passé à partager du code entre les équipes. Algorithmia est devenu une plateforme centralisée pour le travail de nos équipes. ### 5. Également capable de développer des algorithmes automatisés pour des applications d'efficacité énergétique et d'économie **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Michael B. | Geschäftsführer, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** October 26, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de DataRobot?** Chez Freiburger Energieoptimierung UG (www.frenop.de), DataRobot a accéléré le rythme de nos analyses appliquées à l'efficacité énergétique et aux économies. Notre équipe est composée de médecins qui ont une grande connaissance des comportements physiques, mais nous n'avons pas le temps ni les ressources pour développer une plateforme où nous pourrions analyser les données des applications énergétiques. DataRobot nous offre des solutions automatisées qui contribuent à une analyse plus rapide des données énergétiques et également à de nouvelles découvertes avec l'apprentissage automatique. L'interface est très facile à utiliser. **Que n’aimez-vous pas à propos de DataRobot?** DataRobot nous a montré que nous devons avoir plus de données pour procéder à certaines routines. Maintenant, nous investissons plus de temps à trouver ces données dans le monde réel afin de pouvoir les intégrer dans ces algorithmes d'apprentissage automatique. **Quels sont les problèmes que DataRobot résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Il nous aide avec tout ce qui est lié à la visualisation des données, l'analyse des données, la découverte de motifs, l'automatisation des comportements, le suivi des informations, la définition de différents scénarios, le contrôle des problèmes, les performances, etc. ### 6. ML-Ops en tant que service **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Luiz A. | CTO, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** June 11, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de DataRobot?** Je gère une start-up en pleine croissance axée sur la fourniture de services d'IA pour le secteur de la vente au détail. Nos spécifications nous obligent à développer, publier et gérer de nombreux modèles d'apprentissage automatique, tels que des moteurs de prévision, des algorithmes d'analyse de panier, des systèmes de recommandation, etc. Nous avons sélectionné Algorithmia comme outil pour déployer nos modèles d'apprentissage automatique. Avec cela, nous avons pu isoler la charge de travail de publication et de gestion des modèles d'apprentissage automatique ainsi que la gestion de l'approvisionnement et de l'infrastructure. Après avoir mis en œuvre Algorithmia, notre équipe de science des données a pu se concentrer uniquement sur la conception des modèles et l'amélioration de la précision, tandis que tout le travail consistant à le rendre disponible aux clients était effectué sur la plateforme. En résultat final, nous avons pu avancer plus rapidement et déployer notre solution dans le calendrier cible. **Que n’aimez-vous pas à propos de DataRobot?** Nous utilisons le marché Algorithmia. Ce n'est pas une solution bon marché. Nous avons essayé de mettre en œuvre une version intermédiaire visant à réduire les coûts, mais nous n'avons pas pu trouver une solution réalisable en termes de coût. Malheureusement, nous déplaçons notre infrastructure vers une architecture sans serveur Lambda sur AWS. Nous savons que nous perdrons une grande partie de la simplicité d'Algorithmia, mais nous sommes contraints de faire ce changement en raison des restrictions budgétaires. **Quels sont les problèmes que DataRobot résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Nous publions des modèles ML sur le marché Algorithmia et les utilisons comme API internes de notre solution principale. Avec cela, nous avons résolu le problème de devoir gérer et surveiller l'infrastructure pour nos modèles ML. ### 7. Déployer et mettre à l'échelle des modèles en tant que points de terminaison API **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Daniel B. | Data Scientist, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** June 24, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de DataRobot?** Algorithmia offre une plateforme pratique pour héberger des modèles d'apprentissage automatique. Il existe un marché public et une version entreprise privée. La plateforme prend en charge une documentation API robuste. C'est une plateforme facile pour les data scientists ou les passionnés d'apprentissage automatique. **Que n’aimez-vous pas à propos de DataRobot?** Déployer un algorithme nécessite de copier le code sur la plateforme Algorithmia. Nous préférons structurer notre code sous forme de bibliothèques importables pour améliorer la portabilité. **Recommandations à d’autres personnes envisageant DataRobot:** Ensuite, ajoutez le code à la plateforme Algorithmia. Amusez-vous avec le marché public au début. Si vous l'aimez, envisagez d'utiliser la version entreprise pour déployer des modèles d'apprentissage automatique privés. **Quels sont les problèmes que DataRobot résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Notre entreprise héberge nos modèles de production avec Algorithmia. Cela a aidé l'équipe de données à déployer des modèles avec une disponibilité de 100 %. ### 8. Superbes automatisations **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Christian Z. | Co-Founder, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** October 23, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de DataRobot?** Certaines structures sont très faciles à traiter ici. Surtout pour les applications robotiques. **Que n’aimez-vous pas à propos de DataRobot?** Rien à redire pour le moment. Je suis reconnaissant de trouver de bonnes applications pour les structures programmées que le programme offre. **Quels sont les problèmes que DataRobot résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Automatisation de différentes interfaces qui connectent les logiciels avec la réalité virtuelle, la robotique et les acteurs intelligents. Nous créons des panneaux solaires qui suivent le soleil ! ### 9. La science des données sous stéroïdes **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Services financiers | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** May 20, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de DataRobot?** DataRobot est un rêve devenu réalité pour un data scientist en matière de modélisation. La plateforme utilise absolument la force brute à travers des techniques de modélisation populaires et de niche avec vos données, vous présente ensuite une tonne de métriques sur les résultats (principaux et tous), et propose même des options de déploiement après toute analyse que vous effectuez. DataRobot vous offre une bonne voie pour vous connecter à vos données : via un chemin URL, un téléchargement local (comme des fichiers csv ou xlsx), ou via un chemin hdfs, donc c'est assez facile de commencer ! **Que n’aimez-vous pas à propos de DataRobot?** Il y a des limitations sur la quantité de données que vous pouvez traiter dans un projet si vous n'êtes pas sur l'édition entreprise (et il y a aussi des limitations là-bas). Un autre aspect qui pourrait ne pas être idéal est qu'il est excessivement agressif sur le nombre de modèles qu'il exécute par défaut. Bien sûr, vous pouvez limiter dans une certaine mesure les modèles que l'autopilote de DataRobot utilisera pour traiter vos données, mais si vous êtes nouveau sur la plateforme, il vous faudra un certain temps pour apprendre à configurer correctement l'autopilote. Une dernière chose, pour les sources de données, ils auraient dû créer des connecteurs pour les bases de données de type RDBMS, ou au moins pour quelques-unes des plus populaires comme mysql ou postgres. **Recommandations à d’autres personnes envisageant DataRobot:** Contactez leur équipe de vente pour obtenir une démonstration en direct et un essai. Des ventes totalement sans pression. Vous allez être étonné par les possibilités de ce que vous pouvez faire avec ce service ! **Quels sont les problèmes que DataRobot résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Vous pouvez l'utiliser pour échantillonner vos données, avoir un aperçu rapide de votre jeu de données (des métriques telles que les valeurs manquantes, "l'importance", les agrégations, etc.), déterminer quelles techniques de modélisation utiliser pour augmenter la précision de votre score, ainsi que pour le déploiement et la configuration des modèles. ### 10. Il est très facile de configurer et d'exécuter n'importe quel modèle d'IA, avec peu de maintenance et un bon support client. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Architecture et planification | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** January 23, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de DataRobot?** Solution clé en main pour exécuter n'importe quel modèle d'IA/NLP. 1. Déploiement facile et sans tracas 2. Gestion des versions qui aidera à tester n'importe quelle version. 3. Support GPU **Que n’aimez-vous pas à propos de DataRobot?** 1. Le coût est trop élevé pour les startups 2. Plus de documents **Recommandations à d’autres personnes envisageant DataRobot:** Solution clé en main pour déployer et exécuter n'importe quel modèle d'IA/NLP sans tracas. **Quels sont les problèmes que DataRobot résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** 1. Problème de déploiement. 2. Échelle verticale 3. Maintenance ### 11. Excellent et facile à utiliser pour l'apprentissage automatique. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Thomas T. | Entrepreneur , Logiciels informatiques, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** June 19, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de DataRobot?** J'ai été configuré avec Algorithmia en quelques minutes et j'ai pu utiliser la fonctionnalité rapidement. Algorithmia nous permet de déployer des algorithmes d'apprentissage automatique avancés rapidement et de les intégrer dans notre application existante. **Que n’aimez-vous pas à propos de DataRobot?** La qualité de certains des algorithmes n'est pas très élevée, donc vous devez passer du temps à identifier les bons algorithmes. **Recommandations à d’autres personnes envisageant DataRobot:** si vous avez besoin d'apprentissage automatique. Soyez conscient des prix. **Quels sont les problèmes que DataRobot résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** ML pour l'identification de la langue des documents et la classification des documents dans des catégories existantes, basée sur le titre et le contenu de l'ensemble d'échantillons ### 12. Facile à utiliser et fonctionnel **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Services d'information | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** October 22, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de DataRobot?** Facilité d'utilisation pour notre organisation informatique et bon support de la part de l'entreprise. **Que n’aimez-vous pas à propos de DataRobot?** Pas d'inconvénients ni de problèmes majeurs à signaler. **Quels sont les problèmes que DataRobot résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Nous utilisons cela pour l'analyse prédictive dans le domaine de la gestion des coûts dans mon entreprise. Ils fournissent un excellent apprentissage automatique automatisé pour offrir des opportunités d'évitement des coûts à nos utilisateurs. ### 13. Meilleur pour le marché de l'IA/ML **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** June 21, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de DataRobot?** Il a construit des algorithmes de classe mondiale pour le marché. J'avais un problème avec des téraoctets de données et Algorithmia était si rapide et facile. Il est compatible avec tous les systèmes d'exploitation et leurs API facilitent même son intégration avec un site web. **Que n’aimez-vous pas à propos de DataRobot?** Il n'y a pas beaucoup de support client et certaines choses sont difficiles à comprendre, mais à la fin, ils répondent à vos problèmes et ouvrent également un ticket pour des problèmes particuliers. **Recommandations à d’autres personnes envisageant DataRobot:** C'est un excellent logiciel basé sur le cloud. Je le recommanderais aux startups car il est moins cher que les autres. **Quels sont les problèmes que DataRobot résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Mon problème concerne les images. Il s'agit donc davantage d'analyser des caractéristiques spécifiques d'une voiture à distance. ### 14. C'est très utile pour le développeur qui veut créer des modèles et les déployer dans les domaines de l'IA. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** September 30, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de DataRobot?** Il est très utile d'écrire l'algorithme lié à l'apprentissage automatique, en particulier pour les développeurs qui veulent donner une certaine quantité de données au module et le modèle prédira en fonction des données fournies. **Que n’aimez-vous pas à propos de DataRobot?** Le temps de démarrage est élevé, lorsque vous développez un modèle lourd, il arrive parfois qu'il se bloque. **Quels sont les problèmes que DataRobot résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Lié à l'apprentissage automatique, en particulier aux problèmes mathématiques ou aux algorithmes ### 15. DataRobot est la tendance **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Jim W. | Data Analyst, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** June 04, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de DataRobot?** Auparavant, faire de l'apprentissage automatique nécessitait beaucoup de travail de codage pour nettoyer les données et construire le modèle, en ce moment DataRobot peut nous aider à réduire cet effort de travail et à nous concentrer sur l'amélioration du modèle et l'explication des résultats. **Que n’aimez-vous pas à propos de DataRobot?** Il y a tellement de fonctionnalités sur l'interface qu'il est difficile de trouver celle dont vous avez besoin. Et il y a tellement de concepts professionnels sans explication détaillée, pas très convivial. **Quels sont les problèmes que DataRobot résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Prédire les utilisateurs en désabonnement, vendre des comptes supplémentaires ### 16. Meilleure façon d'héberger des modèles ML **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Srikanth S. | CTO, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** June 11, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de DataRobot?** Hébergement géré de modèles ML. Réduit le fardeau de la maintenance et de la mise à l'échelle de l'infrastructure ML. **Que n’aimez-vous pas à propos de DataRobot?** Les données peuvent être hébergées uniquement sur des comptes utilisateurs, mais pas sur des comptes d'organisation. Les performances au démarrage à froid pourraient être améliorées. **Quels sont les problèmes que DataRobot résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Avant Algorithmia, nous avions du mal à exécuter des modèles ML en production. Une fois que nous avons trouvé Algorithmia, il n'y avait pas de retour en arrière. Cela a simplifié nos flux de travail de déploiement et réduit considérablement notre temps de mise sur le marché. ### 17. Un marché et une plateforme faciles pour le ML **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Gestion d'investissements | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** June 12, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de DataRobot?** J'ai pu facilement trouver un algorithme de sentiment puissant pour le POC de notre entreprise. **Que n’aimez-vous pas à propos de DataRobot?** Le coût était une épée à double tranchant. Il semblait bon marché à première vue, mais a fini par être la raison pour avancer avec la solution Google Cloud. **Recommandations à d’autres personnes envisageant DataRobot:** Pour la rapidité, je ne chercherais pas ailleurs. Ils connaissent leur métier et fournissent une plateforme qui aide à générer de la valeur. Dans l'ensemble, cela peut être trop coûteux pour les besoins futurs de l'organisation, mais évaluez simplement vos besoins actuels et avancez en conséquence. **Quels sont les problèmes que DataRobot résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Analyse de sentiment en tirant parti du travail d'une autre personne dans le domaine. L'accès facile à l'API Rest nous a donné la vitesse et l'agilité que nous recherchons ! ### 18. Excellent outil de collecte de données **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** September 24, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de DataRobot?** J'aime la facilité avec laquelle on peut collecter les données et les analyser ! **Que n’aimez-vous pas à propos de DataRobot?** Je n'aime pas saisir toutes mes données car cela prend beaucoup de temps. **Recommandations à d’autres personnes envisageant DataRobot:** C'est génial à utiliser ! Je le recommanderais sans hésiter ! **Quels sont les problèmes que DataRobot résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Il a facilement analysé et comparé les données. ### 19. meilleur outil d'automatisation **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Soins hospitaliers et de santé | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** September 26, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de DataRobot?** J'ai utilisé pour l'analyse prédictive et la capacité à mettre en œuvre l'apprentissage automatique est la meilleure. **Que n’aimez-vous pas à propos de DataRobot?** J'aime tout de ce produit et il a rendu ma vie facile. **Quels sont les problèmes que DataRobot résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** L'élimination des tâches manuelles et la capacité de prendre des décisions à la volée ont beaucoup aidé notre organisation. ### 20. Algorithmes pour tout le monde **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** June 21, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de DataRobot?** Cette plateforme est facile à utiliser et rend la mise en œuvre de l'IA à grande échelle super facile. **Que n’aimez-vous pas à propos de DataRobot?** Cela peut être difficile à utiliser pour ceux qui ne sont pas versés dans la technologie. **Recommandations à d’autres personnes envisageant DataRobot:** Très facile de mettre en œuvre l'utilisation intimidante de l'apprentissage automatique. **Quels sont les problèmes que DataRobot résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** C'est facile à utiliser si vous avez un bagage technologique, mais pas tellement sinon. ### 21. Vraiment utile pour notre start-up **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Marketing et publicité | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** June 18, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de DataRobot?** La simplicité d'Algorithmia pour l'utilisateur final était absolument essentielle pour pouvoir déployer rapidement des algorithmes complexes pour nos clients. **Que n’aimez-vous pas à propos de DataRobot?** Certains des algorithmes sont assez anciens et ne fonctionnent plus. Cela prend du temps pour les trier. **Quels sont les problèmes que DataRobot résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Permis un développement très rapide. ### 22. Bon travail **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ali M. | Contractor, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** June 21, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de DataRobot?** Algorithmic nous a aidés à rendre notre application plus conviviale. **Que n’aimez-vous pas à propos de DataRobot?** Il n'y a aucun inconvénient, ils étaient professionnels et efficaces. **Quels sont les problèmes que DataRobot résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Plus d'utilisateurs sur notre application. ### 23. Algorithmia - L'avenir de l'infrastructure d'apprentissage automatique **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Preet V. | Software Developer, Technologie de l'information et services, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** August 28, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de DataRobot?** Il fonctionne pour créer des algorithmes d'IA/apprentissage automatique et il est basé sur le cloud. Il utilise des API telles que le traitement du langage naturel, la détection de visage pour permettre l'IA dans la plupart des aspects. Il fournit la plateforme qui offre sécurité, évolutivité et découvrabilité aux produits, aidant à générer les meilleures solutions. Algorithmia peut fonctionner sur n'importe quel serveur cloud des organisations. Il a construit des algorithmes de classe mondiale pour le marché. Il a une compatibilité avec les langages de programmation, une bibliothèque d'algorithmes, une sécurité personnalisable. Compatible avec Windows, Mac et basé sur le web. Le déploiement est totalement basé sur le cloud et Open API. **Que n’aimez-vous pas à propos de DataRobot?** La tarification d'Algorithmia est basée sur le nombre d'appels API, ce qui est quelque peu déroutant. Elle convient bien aux grandes organisations. Étant donné qu'il s'agit d'une startup, la main-d'œuvre et le système de support ne sont pas bons. **Recommandations à d’autres personnes envisageant DataRobot:** Travailler avec l'IA et le ML peut être vraiment difficile et prendre du temps, mais utiliser le service Algorithmia Cloud peut vraiment être utile. **Quels sont les problèmes que DataRobot résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Utilisation du service Algorithmia pour fournir un service API au produit utilisé dans mon entreprise. ### 24. Revue d'Algorithmia **Rating:** 2.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Gestion de l'éducation | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** June 22, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de DataRobot?** La couche d'IA abstrait vos modèles de l'infrastructure, vous permettant de vous concentrer davantage sur ce qui compte à mesure que vous évoluez. **Que n’aimez-vous pas à propos de DataRobot?** Ne déteste rien. C'est un produit correct. **Recommandations à d’autres personnes envisageant DataRobot:** Pas mal **Quels sont les problèmes que DataRobot résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** L'algorithme est assez bon pour ce que j'ai besoin de faire. ### 25. Utilisation de DataRobot pour l'analyse des séries temporelles **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Conseil en gestion | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** March 04, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de DataRobot?** Capacité à construire facilement des modèles d'apprentissage automatique, allant des régressions simplistes aux arbres de gradient boosting complexes. **Que n’aimez-vous pas à propos de DataRobot?** - L'interaction avec l'interface utilisateur à l'aide de langages de script comme Python et R peut encore être améliorée - La terminologie peut être standardisée selon les termes utilisés dans le monde standard de la science des données (utilisez validation croisée au lieu de backtest) **Quels sont les problèmes que DataRobot résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** - Construire des modèles de prévision de la demande multi-séries. - Facile d'essayer plusieurs modèles simultanément, d'automatiser le processus et de le faire évoluer à un niveau de production. ### 26. Data Robot semble être une solution incroyable. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Holli M. | Onboarding Specialist, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** November 22, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de DataRobot?** -Facilité d'utilisation -Pas besoin d'être un data scientist pour l'utiliser **Que n’aimez-vous pas à propos de DataRobot?** C'est cher, mais je comprends que pour certaines des plus grandes organisations, le retour sur investissement justifie le coût. **Quels sont les problèmes que DataRobot résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Notre équipe de science des données a passé beaucoup de temps à coder et à développer des algorithmes prédictifs, dont certains n'ont même jamais été mis en ligne. Avec cela, nous sommes en mesure d'exploiter nos ensembles de données clients et internes existants pour élaborer de meilleures feuilles de route et améliorer notre processus de prise de décision. ### 27. Bon logiciel pour un groupe de data scientists **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Détail | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** July 18, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de DataRobot?** La meilleure partie de l'utilisation de Data Robot est que je peux tester différents modèles et modifier les fonctionnalités, et cela fait gagner du temps. C'est rapide et offre une bonne visualisation. **Que n’aimez-vous pas à propos de DataRobot?** La plus grande déception est que je ne peux pas exporter le code sous-jacent. Je ne suis pas sûr que ce ne soit pas pris en charge, mais je n'ai pas trouvé de moyen de le faire. **Quels sont les problèmes que DataRobot résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Nous avons essayé de faire de la classification avec DataRobot. Cela nous a aidés à prédire la probabilité qu'une personne fasse A/B, afin que nous puissions être proactifs avant que cela ne se produise réellement. ## DataRobot Discussions - [Puis-je utiliser des bibliothèques externes avec mes algorithmes ?](https://www.g2.com/fr/discussions/can-i-use-external-libraries-with-my-algorithms) - 1 comment, 1 upvote - [Combien coûte l'utilisation d'Algorithmia ?](https://www.g2.com/fr/discussions/how-much-does-using-algorithmia-cost) - 1 comment, 1 upvote - [J'ai trouvé un bug dans un algorithme ou il ne produit pas les résultats attendus, que puis-je faire ?](https://www.g2.com/fr/discussions/i-found-a-bug-in-an-algorithm-or-it-s-not-producing-the-expected-results-what-can-i-do) - 1 comment, 1 upvote - [View DataRobot pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/fr/products/datarobot/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-14+04%3A29%3A23+-0500&secure%5Bsession_id%5D=a85d1795-57c7-4e83-8917-a31f439e31cf&secure%5Btoken%5D=739c76c7e77409c893f4e559dc2ba7da376b6b6670fca01476432d30e01a40a9&format=llm_user) ## DataRobot Features **Système** - Ingestion de données et querelles **Ingestion de données et préparation - Plateformes de machine learning à faible code** - Évaluation automatique du profilage et de la qualité des données - Prise en charge du connecteur multi-source - Dérive de schéma / Détection de changement **Outil statistique** - Script - Exploration de données - Algorithmes **Développement de modèles** - Prise en charge linguistique - Glissez et déposez - Algorithmes prédéfinis - Formation sur modèle **Développement de modèles** - Ingénierie des fonctionnalités **Construction de modèles et automatisation - Plateformes de machine learning à faible code** - Algorithme Guidé & Recommandation d'Hyperparamètres - Extensibilité du code - Ingénierie des fonctionnalités automatisée **Analyse des données** - Analyse - Interaction des données **Services d’apprentissage automatique/profond** - Vision par ordinateur - Traitement du langage naturel - Génération de langage naturel - Réseaux de neurones artificiels **Services d’apprentissage automatique/profond** - Compréhension du langage naturel - Apprentissage profond **Prise de décision** - Modelage - Visualisations de données - Génération de rapports - Unification des données **déploiement** - Service géré - Application - Évolutivité **IA générative** - Génération de texte - Résumé du texte **IA générative** - Génération de texte - Résumé du texte - Synthèse de texte en image **Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique** - Exécution autonome des tâches - Planification en plusieurs étapes - Intégration inter-systèmes - Apprentissage adaptatif - Interaction en Langage Naturel - Assistance proactive - Prise de décision ## Top DataRobot Alternatives - [Alteryx](https://www.g2.com/fr/products/alteryx/reviews) - 4.6/5.0 (651 reviews) - [Dataiku](https://www.g2.com/fr/products/dataiku/reviews) - 4.4/5.0 (185 reviews) - [Altair AI Studio](https://www.g2.com/fr/products/rapidminer-studio/reviews) - 4.6/5.0 (490 reviews)