H2O

24 avis

H2O est un outil qui permet à quiconque d'appliquer facilement l'apprentissage automatique et l'analyse prédictive pour résoudre les problèmes commerciaux les plus difficiles d'aujourd'hui, il combine la puissance d'algorithmes très avancés, la liberté de l'open source et la capacité d'un traitement en mémoire véritablement évolutif pour les big data sur un ou plusieurs nœuds.

h2OGPT

12 avis

h2oGPT est une plateforme open-source développée par H2O.ai, conçue pour fournir un environnement privé et efficace pour le déploiement et l'interaction avec de grands modèles de langage (LLM). Elle permet aux utilisateurs d'exécuter des modèles GPT localement, garantissant la confidentialité et le contrôle des données sans dépendance aux serveurs externes. La plateforme prend en charge divers types de données, y compris les documents, les images et les vidéos, facilitant des applications polyvalentes dans différents domaines. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Open-source et utilisable commercialement : h2oGPT offre une base de code entièrement permissive, permettant une utilisation commerciale sans restrictions. - Préparation des données et ajustement fin : Fournit des outils pour préparer de grands ensembles de données et ajuster finement les LLM, y compris des techniques d'ingénierie de prompt. - Entraînement de modèles évolutif : Prend en charge l'ajustement fin des LLM jusqu'à 20 milliards de paramètres sur du matériel de base et des serveurs GPU d'entreprise, en accommodant des configurations à nœud unique ou multiple. - Déploiement de chatbot : Permet le déploiement de chatbots sur des serveurs GPU avec des points de terminaison partageables et une API client Python pour une intégration transparente. - Évaluation des performances : Inclut des fonctionnalités pour évaluer et comparer les performances des LLM ajustés finement, garantissant une sélection optimale des modèles. Valeur principale et solutions pour les utilisateurs : h2oGPT répond au besoin de déploiement privé, sécurisé et efficace de grands modèles de langage. En permettant aux utilisateurs d'exécuter des modèles localement, elle assure la confidentialité des données et réduit la dépendance aux services externes. Sa suite complète d'outils pour la préparation des données, l'ajustement fin des modèles et l'évaluation des performances permet aux utilisateurs de personnaliser et d'optimiser les LLM pour des applications spécifiques, améliorant la productivité et l'innovation dans diverses industries.

H2O Driverless AI

4 avis

H2O Driverless AI utilise les techniques des data scientists experts dans une application facile à utiliser qui aide à étendre vos efforts en science des données. Driverless AI permet aux data scientists de travailler sur des projets plus rapidement en utilisant l'automatisation et la puissance de calcul de pointe des GPU pour accomplir des tâches en quelques minutes qui prenaient autrefois des mois.

Sparkling Water

3 avis

L'eau pétillante est un outil qui permet aux utilisateurs de combiner les algorithmes d'apprentissage automatique rapides et évolutifs de H2O avec les capacités de Spark, les utilisateurs peuvent piloter le calcul à partir de Scala/R/Python et utiliser l'interface utilisateur H2O Flow, offrant une plateforme d'apprentissage automatique idéale pour les développeurs d'applications.