À la recherche d'alternatives ou de concurrents à Google Cloud AutoML? Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique est une technologie largement utilisée, et de nombreuses personnes recherchent des solutions logicielles Facile à utiliser, sophistiqué avec glissez et déposezetalgorithmes prédéfinisetformation sur modèle. D'autres facteurs importants à prendre en compte lors de la recherche d'alternatives à Google Cloud AutoML comprennent projects. La meilleure alternative globale à Google Cloud AutoML est Azure Machine Learning. D'autres applications similaires à Google Cloud AutoML sont Amazon SageMakeretDataRobotetDataikuetAltair AI Studio. Les alternatives à Google Cloud AutoML peuvent être trouvées dans Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique mais peuvent également être présentes dans Logiciel d'infrastructure d'IA générative ou Plateformes d'analyse.
Azure Machine Learning Studio est un environnement de développement intégré basé sur une interface graphique pour construire et opérationnaliser des flux de travail de Machine Learning sur Azure.
Amazon SageMaker est un service entièrement géré qui permet aux développeurs et aux data scientists de construire, former et déployer rapidement et facilement des modèles d'apprentissage automatique à n'importe quelle échelle. Amazon SageMaker supprime toutes les barrières qui ralentissent généralement les développeurs qui souhaitent utiliser l'apprentissage automatique.
DataRobot propose une plateforme d'apprentissage automatique pour les data scientists de tous niveaux afin de créer et déployer des modèles prédictifs précis en moins de temps qu'auparavant.
RapidMiner est une interface utilisateur graphique puissante, facile à utiliser et intuitive pour la conception de processus analytiques. Que la sagesse des foules et les recommandations de la communauté RapidMiner vous guident. Et vous pouvez facilement réutiliser votre code R et Python.
TensorFlow est une bibliothèque logicielle open source pour le calcul numérique utilisant des graphes de flux de données.
Alteryx génère des résultats commerciaux transformationnels grâce à l'analytique unifiée, à la science des données et à l'automatisation des processus.
H2O est un outil qui permet à quiconque d'appliquer facilement l'apprentissage automatique et l'analyse prédictive pour résoudre les problèmes commerciaux les plus difficiles d'aujourd'hui, il combine la puissance d'algorithmes très avancés, la liberté de l'open source et la capacité d'un traitement en mémoire véritablement évolutif pour les big data sur un ou plusieurs nœuds.
MATLAB est un outil de programmation, de modélisation et de simulation développé par MathWorks.
SAS Enterprise Miner est un logiciel qui fournit des informations permettant de prendre de meilleures décisions, il rationalise le processus de data mining pour développer rapidement des modèles, comprendre les relations clés et trouver les motifs les plus importants.