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Segments de marché
Petite entreprise (66.7% des avis)
Petite entreprise (36.8% des avis)
Pros & Cons
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Prix d'entrée de gamme
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DeepPy
Note
(12)4.1 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (66.7% des avis)
Pros & Cons
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Prix d'entrée de gamme
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En savoir plus sur DeepPyOpenCV
Note
(39)4.5 sur 5
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Petite entreprise (36.8% des avis)
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En savoir plus sur OpenCVRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent qu'OpenCV excelle dans la "Facilité d'installation" avec un score de 8,4, tandis que DeepPy brille dans la "Facilité d'utilisation" avec un score plus élevé de 8,3, indiquant que bien qu'OpenCV puisse être plus facile à installer, DeepPy offre une expérience plus conviviale une fois configuré.
- Les critiques mentionnent qu'OpenCV a une forte note de "Qualité du support" à 8,4, ce qui est significativement plus élevé que le 7,0 de DeepPy, suggérant que les utilisateurs peuvent trouver une assistance et des ressources plus fiables en utilisant OpenCV.
- Les utilisateurs de G2 soulignent la performance supérieure d'OpenCV dans l'"Entraînement de réseaux neuronaux" et l'"Évaluation de modèles", qui sont critiques pour les utilisateurs axés sur les applications d'apprentissage profond, tandis que DeepPy est noté pour ses capacités de "Traitement en temps réel", en faisant un meilleur choix pour les applications nécessitant un retour immédiat.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent que la fonctionnalité "Détection d'images personnalisée" d'OpenCV est robuste et bien documentée, permettant une personnalisation étendue, tandis que la fonctionnalité "Optimisation automatique de modèles" de DeepPy est louée pour simplifier le processus d'optimisation des modèles, séduisant les utilisateurs qui préfèrent l'automatisation.
- Les critiques disent que la "Documentation & Support" d'OpenCV est complète, ce qui est bénéfique pour les développeurs à la recherche de conseils détaillés, tandis que la documentation de DeepPy est notée comme étant moins étendue, pouvant mener à une courbe d'apprentissage plus raide pour les nouveaux utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que la "Scalabilité" d'OpenCV est un point fort, le rendant adapté aux projets plus importants, tandis que DeepPy est reconnu pour ses capacités de "Transfert d'apprentissage", qui peuvent réduire significativement le temps nécessaire pour entraîner des modèles sur de nouveaux ensembles de données.
DeepPy vs OpenCV
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé DeepPy plus facile à utiliser et à configurer. Cependant, OpenCV est plus facile à administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec OpenCV dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que OpenCV répond mieux aux besoins de leur entreprise que DeepPy.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que OpenCV est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de OpenCV à DeepPy.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
DeepPy
Aucun tarif disponibleOpenCV
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
DeepPy
Aucune information sur l'essai disponibleOpenCV
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
7.5
12
8.7
35
Facilité d’utilisation
8.3
12
7.8
35
Facilité d’installation
9.2
10
8.4
30
Facilité d’administration
8.0
10
8.7
27
Qualité du service client
7.0
11
8.4
32
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
7.4
9
9.1
27
Orientation du produit (% positif)
7.9
11
8.3
34
Fonctionnalités
Reconnaissance d'imageMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Type de reconnaissance
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Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
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Reconnaissance faciale
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Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Étiquetage
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déploiement
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Réseau de neurones artificielsMasquer 22 fonctionnalitésAfficher 22 fonctionnalités
Pas assez de données
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Core Functionality - Artificial Neural Network
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Data Handling - Artificial Neural Network
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Performance - Artificial Neural Network
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Pas assez de données disponibles
Usability - Artificial Neural Network
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Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Advanced Features - Artificial Neural Network
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Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
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Réseau de neurones artificiels - IA agentique
Pas assez de données disponibles
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Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
DeepPyetOpenCV est catégorisé comme Reconnaissance d'image
Catégories uniques
DeepPy est catégorisé comme Réseau de neurones artificiels
OpenCV n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
DeepPy
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
OpenCV
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Logiciels informatiques
58.3%
Télécommunications
8.3%
Services d’information
8.3%
enseignement
8.3%
Jeux de hasard et casinos
8.3%
Autre
8.3%
Logiciels informatiques
36.8%
Technologies et services d’information
21.1%
enseignement
10.5%
Automatisation industrielle
5.3%
Services financiers
5.3%
Autre
21.1%
Meilleures alternatives
Discussions
DeepPy n'a aucune discussion avec des réponses
Quel algorithme utilise OpenCV ?
1 commentaire
PD
FisherFace Recognizer, je l'ai personnellement utilisé pour la détection des émotions à partir du visage humain.Lire la suite
À quoi sert OpenCV ?
1 commentaire
AV
Il est principalement utilisé dans des projets liés à la vision par ordinateur.Lire la suite
OpenCV n'a plus de discussions avec des réponses
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