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OpenCV

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Subham S.
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Subham S.
Data Scientist at Fractal Analytics || Data Science Mentor at Expertrons || Affiliate Marketer
08/10/2022
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Meilleure bibliothèque pour la vision par ordinateur et le traitement d'images

1. En tant que Data Scientist, je dois travailler sur des projets de vision par ordinateur impliquant des tâches complexes de traitement d'images. La bibliothèque OpenCV facilite la manipulation des données d'image selon nos besoins. 2. Elle est rapide et possède de nombreuses fonctionnalités intégrées ainsi que des algorithmes classiques et de pointe, ce qui rend notre travail plus facile. 3. Elle a une très bonne gestion de la mémoire, ce qui la rend efficace.
deniz y.
DY
deniz y.
Business Intelligence Manager / Data & Insights Manager
09/29/2021
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La meilleure bibliothèque de manipulation d'images

Une bibliothèque de traitement d'images qui vous fait sentir comme Hari Seldon lorsqu'elle est utilisée avec TensorFlow. Une bibliothèque open-source avec de nombreux algorithmes pour le traitement d'images et l'apprentissage automatique. Elle est indépendante de la plateforme et possède une licence BSD. Elle dispose des algorithmes de motif binaire local, de fisher faces et d'eigenfaces prêts pour la numérisation et la reconnaissance faciale. Elle a également été utilisée dans des domaines intéressants tels que l'agriculture.
Chandresh M.
CM
Chandresh M.
System Engineer at TCS | AI | ML | AR | Learning Everyday
09/25/2021
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Bibliothèque dont vous avez besoin pour la manipulation d'images

La première chose que j'aime à propos d'OpenCV, c'est qu'il est gratuit. Je n'ai pas à payer pour l'utiliser. Une autre chose que j'aime, c'est qu'il occupe très peu de mémoire. OpenCV est écrit en langage C++, donc il est rapide. Avec OpenCV, je peux effectuer de nombreuses opérations liées à l'image comme la détection de contours, le masquage, la correspondance de motifs, etc. Je peux l'utiliser en langage Python, ce qui est très facile.

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@opencvlibrary

Qu'est-ce que OpenCV ?

OpenCV (Open Source Computer Vision Library) is a comprehensive open-source library aimed at enabling real-time computer vision applications. Founded in 1999 by Intel, OpenCV has grown to become one of the most used libraries in the field, valued for its efficiency and broad array of functionalities. The library offers over 2500 optimized algorithms, which include a full spectrum of both classic and state-of-the-art computer vision and machine learning algorithms. These capabilities support various applications from facial recognition and object identification to gesture analysis and motion tracking.The OpenCV project is community-driven, supported by a rich ecosystem of contributors and enthusiasts who continually develop and refine the library. Its versatility allows it to be deployed across many platforms including Windows, Linux, and MacOS, and it is accessible from interfaces such as Python, Java, and C++.For additional resources, documentation, and downloads, you can visit their official website at [https://opencv.org](https://opencv.org). Whether you're an amateur enthusiast or a professional developer, OpenCV offers a robust toolkit for building powerful visual recognition software.

Détails

Année de fondation
2000
Site web
opencv.org