Avis et détails du produit Deepdream

J'aime la facilité d'ajouter une photo, avec seulement deux clics je peux ajouter une nouvelle photo, et avec quelques autres clics je peux modifier avec une variété de réglages et de scènes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je voudrais que le processus de photo soit plus rapide, bien qu'il ait de nombreuses scènes, je voudrais avoir plus de scènes à choisir, pour pouvoir l'intégrer aux réseaux sociaux plus rapidement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Cette application permet à quiconque d'explorer la stylisation artistique de ses images sans avoir besoin d'être un artiste ou même d'avoir une capacité créative. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Cela prend un certain temps pour générer une image stylisée, jusqu'à 10 minutes ou plus. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Deep Dream libère une partie de l'IA de Google sur vos photos, et les résultats sont pour le moins déroutants. Pour cette raison seule, cela vaut la peine d'y jeter un coup d'œil. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce que je n'aime pas à propos de Deep Dream, c'est que je ne comprends tout simplement pas ce qu'il fait et comment il effectue les modifications qu'il fait. C'est aussi un peu redondant, avec les modifications de photos qui se ressemblent toutes un peu, comme si vous étiez piégé dans le même cercle de l'enfer de Dante avec chacune d'elles. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le fait qu'ici se trouve un moteur qui imite le cerveau en termes de la façon dont nous rêvons, ou plus précisément, dont nous hallucinons, est en fait, cool. Cela nous donne un aperçu de la façon dont fonctionne un réseau neuronal convolutif, en fournissant une visualisation vague de ses activations de couche en couche. Et le code source, il est en fait court (et agréable !). Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Eh bien, puisque ce moteur repose sur un réseau neuronal convolutif pré-entraîné, qui a été formé sur des données ImageNet, et renforce toutes les activations à la couche que nous "rêvons", il finit généralement par activer les chiens plus souvent que toute autre chose. Cela aurait été beaucoup plus cool si le réseau avait été exposé à plus d'objets et de données d'entraînement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le dépôt Deep Dream de Google sur GitHub est extrêmement bien documenté. Le code est en Python, qui est facile à lire, et ils ont inclus un rapport dans un iPython Notebook (maintenant appelé Jupyter). Il est facilement accessible et modifiable par ceux qui ont une compréhension intermédiaire de Python et de l'apprentissage automatique. C'est aussi assez amusant de mettre des chats perturbants en arrière-plan de chaque photo. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Bien qu'il s'agisse d'une bonne étude de cas pour les nouvelles technologies, Deep Dream ne résoudra probablement pas de problèmes commerciaux *immédiats* ni ne répondra aux besoins des clients (à part des applications web vraiment amusantes). À mon avis, il fonctionne mieux comme un outil d'apprentissage pour ceux qui souhaitent réellement plonger dans la documentation, le code et les présentations de Deep Dream, puis appliquer leur apprentissage ailleurs. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La documentation est assez riche et l'utilisabilité est correcte (si vous êtes déjà une sorte de développeur). Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La courbe d'apprentissage pourrait être abrupte si vous n'êtes pas programmeur ou si vous ne connaissez pas Python. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est certainement un pas dans la bonne direction pour l'intelligence artificielle. Bien que cela présente peu de signification pratique, avec sa reconnaissance de nombreux motifs inexistants, c'est un point de départ pour un logiciel plus avancé à l'avenir. Bien que cela n'ait pas vraiment atteint le point de praticité, nous pouvons encore en apprendre beaucoup. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Bien que ce soit un pas dans la bonne direction, comme je l'ai dit plus tôt, cela a peu de signification pratique car il reconnaît des motifs qui ne sont pas vraiment présents. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'utilisation de réseaux neuronaux entraînés pour créer des changements intéressants sur des images, parfois des œuvres d'art. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La configuration n'est pas facile à faire sur Windows (mais compréhensible) Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je suis devenu conscient de Deepdream via les réseaux sociaux. Je l'ai utilisé pour des projets personnels que j'ai partagés en ligne. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Outre les obstacles normaux qui accompagnent des projets comme ceux-ci, aucun. J'attends qu'une communauté se développe avec le temps, et que davantage de grands projets publics deviennent courants. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La meilleure chose que j'ai remarquée était les notebooks ipython attachés, ce qui aide à comprendre ce qui se passe via le traitement d'image un peu plus facilement. Pour ce genre de projets, cette méthode est probablement la meilleure. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je ne me souviens pas exactement, mais j'ai quelques difficultés avec l'installation des dépendances. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.