Avis et détails du produit Amazon Rekognition

La force principale d'Amazon Rekognition est la reconnaissance d'images. La précision des résultats est si bonne. Les faux positifs sont très rares. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il y a une courbe d'apprentissage et le prix peut être encore réduit. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'un des aspects les plus impressionnants d'Amazon Rekognition est sa robustesse dans l'analyse d'images et de vidéos. Il excelle dans l'identification précise d'objets, de scènes et de visages au sein des images et des vidéos, permettant des fonctionnalités puissantes d'analyse de contenu et de recherche. Ses capacités de reconnaissance faciale sont particulièrement remarquables, permettant l'analyse, la vérification et l'indexation faciales à grande échelle. De plus, son intégration avec d'autres services AWS et sa facilité d'utilisation via des API en font un outil efficace pour les développeurs et les entreprises cherchant à mettre en œuvre des fonctionnalités sophistiquées d'analyse d'images et de vidéos dans leurs applications. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'une des préoccupations concernant Amazon Rekognition, comme avec toute technologie de reconnaissance faciale, tourne autour des implications potentielles en matière de confidentialité et d'éthique. Il y a eu des discussions sur l'utilisation de cette technologie dans la surveillance, soulevant des questions liées aux violations de la vie privée et au potentiel d'abus. De plus, il y a eu des préoccupations concernant la précision des algorithmes de reconnaissance faciale, notamment en termes de biais et d'erreurs potentiels, ce qui pourrait conduire à des identifications incorrectes ou perpétuer des biais sociétaux. Il est essentiel d'aborder l'utilisation de la technologie de reconnaissance faciale avec une attention particulière à ces aspects éthiques et liés à la confidentialité. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La capacité d'analyser et d'identifier des objets, des personnes, du texte, des scènes et des activités dans les images et les vidéos est précise. Sa polyvalence le rend précieux. Facile à mettre en œuvre et facile à utiliser. Le service client est disponible 24h/24 et 7j/7 et l'intégration est facile. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

problèmes de confidentialité, notamment en ce qui concerne la technologie de reconnaissance faciale. Les critiques s'inquiètent de son utilisation dans la surveillance et des implications pour la vie privée individuelle et les libertés civiles. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'aime le fait qu'Amazon Rekognition soit très efficace pour reconnaître les éléments dans les photos ou vidéos sans formation approfondie. C'est un outil pratique si nous ne voulons pas aller aux racines des modèles de vision par ordinateur et simplement nous concentrer sur la mise en œuvre. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Parfois, lorsque le modèle préconstruit n'est pas capable de reconnaître certains détails, il devient difficile de trouver des solutions de contournement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Facilité d'utilisation. Moins de temps de développement avec l'intégration. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'ensemble des résultats, c'est-à-dire l'ensemble de sortie, n'est souvent pas facile à interpréter. Selon le sujet, le système génère automatiquement du JSON, rendant l'interprétation beaucoup plus imbriquée. La mise en œuvre à grande échelle en temps réel est un peu un défi avec le SaaS. Parfois, le logiciel fait des erreurs en ne formulant pas la bonne prédiction précise. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

API facile à utiliser, packages très classifiés pour référence. Peut facilement configurer diverses exigences. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Jusqu'à présent, aucune plainte, la réponse est parfaite avec tous les détails dépendant de la façon dont nous devons les utiliser. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La chose la plus appréciée à propos d'Amazon Rekognition est qu'il est simple à utiliser ; il fournit une sortie d'analyse vidéo de manière visuelle. Je peux voir les objets identifiés dans la limite carrée. J'ai aimé la facilité d'utilisation. De plus, il a une excellente documentation. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La chose que je n'aime pas à propos d'Amazon Rekognition est la sortie JSON après l'achèvement de l'analyse vidéo. C'est un peu complexe et difficile à interpréter. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il est si facile à intégrer à mon projet. Je l'ai utilisé pour la connexion utilisateur via le visage. Il peut facilement distinguer entre une personne qui est loin et une personne qui est proche. Et peut même reconnaître quand Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ils n'ont pas besoin d'identifier un objet spécifique. Par exemple, si on leur donne une bouteille d'eau et une bouteille de soda, ils la prédiront comme une bouteille. Mais ils font du bon travail et espèrent qu'un jour ils y parviendront. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Sa fluidité et sa haute précision par rapport à d'autres bibliothèques OCR open source. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est assez cher si vous l'utilisez à grande échelle, mais pour notre cas d'utilisation, c'est bon marché. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La meilleure partie d'Amazon Rekognition est sa facilité d'utilisation et sa simplicité à comprendre. Lorsque j'ai été chargé pour la première fois d'examiner ce produit, l'entreprise organisait une journée de hackathon. En l'espace d'une journée, j'ai réussi à créer un site web capable de prendre des images données et de déterminer si l'image contenait un canard ou non. Cela m'a permis de comprendre à quel point il était simple d'utiliser Amazon Rekognition. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je pensais que la documentation pour configurer et utiliser le produit était correcte. Bien qu'elle manquait de support en PHP pour certains composants majeurs. À part cela, la configuration et l'utilisation étaient faciles.

De plus, j'ai constaté que certaines des fonctionnalités du produit étaient limitées et pourraient être améliorées au fil du temps pour inclure des fonctionnalités supplémentaires et avoir un modèle plus intelligent. Beaucoup des images auxquelles l'API a répondu n'ont donné aucune réponse, même si c'était une image valide avec un contenu normal à l'intérieur. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.