Avis et détails du produit OpenCV

1. En tant que Data Scientist, je dois travailler sur des projets de vision par ordinateur impliquant des tâches complexes de traitement d'images. La bibliothèque OpenCV facilite la manipulation des données d'image selon nos besoins.

2. Elle est rapide et possède de nombreuses fonctionnalités intégrées ainsi que des algorithmes classiques et de pointe, ce qui rend notre travail plus facile.

3. Elle a une très bonne gestion de la mémoire, ce qui la rend efficace. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'ai rencontré quelques problèmes lors de l'affichage d'images en utilisant la bibliothèque OpenCV. Il avait l'habitude de geler la fenêtre d'affichage sur mon Macbook. Plus tard, j'ai dû le remplacer par matplotlib. À part cela, cela a été une bénédiction pour nous pour toutes sortes de tâches de vision par ordinateur. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La première chose que j'aime à propos d'OpenCV, c'est qu'il est gratuit. Je n'ai pas à payer pour l'utiliser. Une autre chose que j'aime, c'est qu'il occupe très peu de mémoire. OpenCV est écrit en langage C++, donc il est rapide. Avec OpenCV, je peux effectuer de nombreuses opérations liées à l'image comme la détection de contours, le masquage, la correspondance de motifs, etc. Je peux l'utiliser en langage Python, ce qui est très facile. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je n'aime pas cela si j'ai écrit le code dans une ancienne version du package OpenCV. Et quand j'ai essayé de l'utiliser dans une version plus récente, cela m'a renvoyé une erreur. Donc je dois vérifier certaines fonctions pour le corriger. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Une bibliothèque de traitement d'images qui vous fait sentir comme Hari Seldon lorsqu'elle est utilisée avec TensorFlow. Une bibliothèque open-source avec de nombreux algorithmes pour le traitement d'images et l'apprentissage automatique. Elle est indépendante de la plateforme et possède une licence BSD. Elle dispose des algorithmes de motif binaire local, de fisher faces et d'eigenfaces prêts pour la numérisation et la reconnaissance faciale. Elle a également été utilisée dans des domaines intéressants tels que l'agriculture. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je suis content avec Opencv, mais parfois c'est lent. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

En tant que nouvelle start-up, le logiciel open-source est important en raison de son coût. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

amélioration de la précision de la reconnaissance d'images Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Bonne question. Je n'ai jamais eu l'occasion de le découvrir. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je viens d'essayer de commencer avec OpenCV et j'ai immédiatement rencontré des problèmes. Ce programme fonctionne sur l'ancien shell de type DOS, donc adieu l'utilisation d'une interface graphique (interface utilisateur graphique). Il prend plus de 200 Go pour tenir sur le disque dur, donc je n'ai pas pu le mettre sur mon disque C. Le programme n'aime pas fonctionner à partir d'un autre disque et a immédiatement échoué. Je suis vraiment attristé que cet OpenCV ne fonctionne même pas sur mon ordinateur. J'avais économisé mon argent pour m'inscrire à ce cours, seulement pour être très déçu. J'espère récupérer mon argent car je suis totalement fauché et je n'ai pas de travail. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Nous pouvons facilement utiliser des classificateurs préconstruits et c'est open source, ce qui est génial. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

c'est difficile à utiliser parce que ses différentes versions ont une syntaxe différente Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'aime le fait qu'on puisse effectuer le redimensionnement, la transformation et de nombreuses autres techniques de traitement d'images sur des images à l'aide de fonctions simples. Parfois, je choisis même de modifier mes photos en utilisant OpenCV plutôt que des éditeurs d'images commerciaux. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

OpenCV est très parfait pour moi en ce moment, je n'ai eu aucune raison de ne pas l'aimer. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Dans OpenCV, j'aime principalement la façon dont il détecte sans effort les objets dans une image en direct (à partir d'un module de caméra); la reconnaissance d'image est ce que je trouve bien meilleure dans OpenCV. Une autre fonctionnalité d'OpenCV est le masquage de couleur et le suivi de couleur, que j'utilise beaucoup dans l'un de mes projets pour différencier les objets dans l'image. Il faut très peu de temps pour détecter un objet avec une précision optimale dans OpenCV par rapport à d'autres bibliothèques similaires. Comme il est écrit en Python, l'intégration et la performance sont toutes deux élevées. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Jusqu'à présent, la meilleure bibliothèque pour la reconnaissance d'images, et je n'ai pas de plaintes à l'utiliser jusqu'à ce jour. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Opencv est une bibliothèque de vision par ordinateur open source. Il est développé pour c++ et python. Il prend en charge windows, linux, mac, ios. Cela a de nombreuses fonctions qui aident au traitement d'image. Il traite l'image comme un tableau 2D de pixels. Il existe des fonctions qui transforment l'image colorée en gris. Il aide à la détection d'objets et de visages, à la détection des contours, à l'affûtage et au flou de l'image, etc. Il est disponible gratuitement et il a le meilleur support en ligne, donc on peut facilement l'utiliser et l'apprendre. Il a tellement de méthodes qui jouent avec différentes propriétés d'une image ou de vidéos et les modifient. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Jusqu'à présent, rien ne me déplaît. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.