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Les critiques de G2 rapportent que Datadog excelle dans l'expérience utilisateur, soulignant particulièrement son interface intuitive et sa facilité de configuration. Les utilisateurs apprécient la rapidité avec laquelle ils peuvent intégrer diverses sources de données, un critique notant que "l'intégration des données dans Datadog est assez simple grâce aux multiples intégrations".
Les utilisateurs disent que Elastic Stack offre une vitesse et une flexibilité impressionnantes, notamment avec ses capacités de visualisation des données. Les critiques louent Kibana pour sa rapidité de récupération des données et la facilité de conversion des visualisations en rapports, en faisant un choix solide pour ceux qui se concentrent sur l'analyse en temps réel.
Selon les critiques vérifiées, l'approche globale de Datadog en matière de surveillance—réunissant infrastructure, applications, journaux et signaux de sécurité—facilite la compréhension des environnements par les équipes. Un utilisateur a mentionné que "Datadog rassemble tout en un seul endroit", ce qui améliore l'efficacité opérationnelle.
Les critiques mentionnent que bien que Elastic Stack brille dans la recherche et l'analyse, certains utilisateurs le trouvent moins convivial comparé à Datadog. Le processus de configuration peut être plus complexe, un utilisateur indiquant qu'il a rencontré des défis dans la configuration, ce qui peut freiner une adoption rapide.
Les critiques de G2 soulignent que le support de Datadog est réactif et utile, contribuant à une expérience utilisateur positive. Les utilisateurs ont noté que leurs équipes dépendent de Datadog au quotidien, appréciant la qualité de l'assistance reçue en cas de besoin.
Les utilisateurs rapportent que bien que les deux plateformes aient de fortes capacités, les notes de satisfaction globale de Datadog sont significativement plus élevées, reflétant une expérience utilisateur plus favorable. Avec un score G2 de 89,25, il se distingue comme un choix préféré pour beaucoup, notamment dans les segments de marché intermédiaires.
Datadog vs Elastic Stack
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Datadog plus facile à utiliser, configurer et administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec Datadog dans l'ensemble.
Les évaluateurs ont estimé que Elastic Stack répond mieux aux besoins de leur entreprise que Datadog.
En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Datadog est l'option préférée.
Lors de l'évaluation de l'orientation du produit, Datadog et Elastic Stack ont reçu des évaluations similaires de nos évaluateurs.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Datadog
Free
$0
Per host, per month
Caractéristiques principales de collecte et de visualisation
Datadog est une plateforme logicielle qui facilite le partage de données entre diverses équipes au sein d'une organisation, éliminant ainsi les silos entre...Lire la suite
Est-ce que Datadog utilise AWS ?
2 commentaires
IG
Oui, l'infrastructure principale de Datadog est hébergée sur AWS.Lire la suite
Est-ce qu'il conserve l'historique des journaux ?
1 commentaire
AN
Dépend de votre plan, la rétention des journaux peut être de 7, 15, 30 jours, etc., pour le long terme, vous devez configurer l'archivage s3.Lire la suite
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