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Petite entreprise (45.5% des avis)
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Amazon SageMaker
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(45)4.3 sur 5
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En savoir plus sur Amazon SageMakerGoogle Cloud AutoML
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En savoir plus sur Google Cloud AutoMLRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent qu'Amazon SageMaker excelle dans ses capacités de service géré, avec un score de 9,5, ce qui en fait un choix privilégié pour les entreprises recherchant un environnement géré robuste. En revanche, Google Cloud AutoML, bien que toujours performant, a un score légèrement inférieur de 8,8 dans ce domaine.
- Les critiques mentionnent que la scalabilité de SageMaker est impressionnante, avec un score de 9,0, ce qui permet de gérer sans problème de grands ensembles de données et des modèles complexes. Cependant, Google Cloud AutoML brille encore plus avec un score de 9,7, indiquant des options de scalabilité supérieures pour les utilisateurs.
- Les utilisateurs de G2 soulignent la facilité de configuration d'Amazon SageMaker, avec un score de 8,4, comme un avantage significatif, notamment pour les petites entreprises. À l'inverse, le score de 7,3 de Google Cloud AutoML suggère que les utilisateurs peuvent rencontrer plus de défis lors de la configuration initiale.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent que la qualité du support d'Amazon SageMaker est louable, avec un score de 8,7, indiquant un service client réactif et utile. En comparaison, le support de Google Cloud AutoML, avec un score de 7,6, pourrait ne pas atteindre le même niveau de satisfaction des utilisateurs.
- Les critiques mentionnent que les capacités d'ingestion et de manipulation des données de SageMaker, avec un score de 8,1, sont efficaces mais pourraient être améliorées. Google Cloud AutoML, bien que non explicitement noté dans ce domaine, est souvent loué pour ses fonctionnalités de gestion des données conviviales, suggérant une expérience plus intuitive.
- Les utilisateurs disent que les deux plateformes offrent de solides services de machine learning/apprentissage profond, mais Google Cloud AutoML se distingue avec des scores plus élevés dans des domaines spécifiques comme la compréhension du langage naturel (9,2) et la vision par ordinateur (9,6), indiquant une gamme plus large de modèles préconstruits qui répondent aux besoins divers des utilisateurs.
Amazon SageMaker vs Google Cloud AutoML
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé Google Cloud AutoML plus facile à utiliser. Cependant, Amazon SageMaker est plus facile à mettre en place et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire affaire avec Amazon SageMaker dans l'ensemble.
- Amazon SageMaker et Google Cloud AutoML répondent tous deux aux exigences de nos évaluateurs à un taux comparable.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Amazon SageMaker est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Amazon SageMaker à Google Cloud AutoML.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Amazon SageMaker
Aucun tarif disponibleGoogle Cloud AutoML
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Amazon SageMaker
Aucune information sur l'essai disponibleGoogle Cloud AutoML
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.6
37
8.6
14
Facilité d’utilisation
8.4
38
8.6
14
Facilité d’installation
8.5
25
7.4
11
Facilité d’administration
8.4
20
7.9
12
Qualité du service client
8.6
33
7.5
14
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
9.2
20
8.3
11
Orientation du produit (% positif)
9.0
36
8.9
11
Fonctionnalités
Plateformes MLOpsMasquer 22 fonctionnalitésAfficher 22 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
déploiement
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
déploiement
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
management
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Opérations
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
management
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
8.7
36
Pas assez de données
Système
8.2
19
Pas assez de données disponibles
Développement de modèles
8.7
29
Pas assez de données disponibles
8.2
28
Pas assez de données disponibles
8.3
33
Pas assez de données disponibles
8.9
33
Pas assez de données disponibles
Développement de modèles
8.4
19
Pas assez de données disponibles
Services d’apprentissage automatique/profond
8.9
26
Pas assez de données disponibles
9.1
28
Pas assez de données disponibles
8.9
25
Pas assez de données disponibles
9.0
28
Pas assez de données disponibles
Services d’apprentissage automatique/profond
9.2
17
Pas assez de données disponibles
9.2
18
Pas assez de données disponibles
déploiement
8.6
32
Pas assez de données disponibles
8.6
32
Pas assez de données disponibles
9.0
31
Pas assez de données disponibles
IA générative
8.6
6
Pas assez de données disponibles
9.2
6
Pas assez de données disponibles
8.3
5
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Infrastructure d'IA générativeMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
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Plateformes de Machine Learning à Faible CodeMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingestion de données et préparation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Construction de modèles et automatisation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Amazon SageMakeretGoogle Cloud AutoML est catégorisé comme Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueetPlateformes de Machine Learning à Faible Code
Catégories uniques
Amazon SageMaker est catégorisé comme Plateformes MLOpsetInfrastructure d'IA générative
Google Cloud AutoML n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Amazon SageMaker
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Google Cloud AutoML
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
19.0%
Logiciels informatiques
16.7%
Marketing et publicité
4.8%
internet
4.8%
Hôpital et soins de santé
4.8%
Autre
50.0%
Recherche
13.6%
Technologies et services d’information
13.6%
Logiciels informatiques
9.1%
Élaboration de programmes
4.5%
Pharmaceuticals
4.5%
Autre
54.5%
Meilleures alternatives
Discussions
Quelle est la meilleure façon d'intégrer les modèles Sagemaker avec Kubernetes ?
1 commentaire
VJ
https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-amazon-sagemaker-operators-for-kubernetes/Lire la suite
Comment faire en sorte que cette plateforme atteigne la plupart de mes développeurs ?
1 commentaire
VJ
vous pouvez gérer l'accès via les utilisateurs et rôles IAM et leur donner accès selon leurs besoins, Sagemaker par défaut dispose de toutes les...Lire la suite
Amazon SageMaker n'a plus de discussions avec des réponses
Google Cloud AutoML n'a aucune discussion avec des réponses
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