Si vous envisagez Amazon SageMaker, vous voudrez peut-être également examiner des alternatives ou des concurrents similaires pour trouver la meilleure solution. Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique est une technologie largement utilisée, et de nombreuses personnes recherchent des solutions logicielles simple, Populaire avec glissez et déposezetalgorithmes prédéfinisetformation sur modèle. D'autres facteurs importants à prendre en compte lors de la recherche d'alternatives à Amazon SageMaker comprennent training. La meilleure alternative globale à Amazon SageMaker est Vertex AI. D'autres applications similaires à Amazon SageMaker sont DataikuetAzure Machine LearningetAlteryxetIBM Watson Studio. Les alternatives à Amazon SageMaker peuvent être trouvées dans Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique mais peuvent également être présentes dans Logiciel d'infrastructure d'IA générative ou Plateformes d'analyse.
Vertex AI est une plateforme de machine learning (ML) gérée qui vous aide à construire, entraîner et déployer des modèles ML plus rapidement et plus facilement. Elle inclut une interface utilisateur unifiée pour l'ensemble du flux de travail ML, ainsi qu'une variété d'outils et de services pour vous aider à chaque étape du processus. Vertex AI Workbench est un IDE basé sur le cloud qui est inclus avec Vertex AI. Il facilite le développement et le débogage du code ML. Il offre une variété de fonctionnalités pour vous aider dans votre flux de travail ML, telles que la complétion de code, le linting et le débogage. Vertex AI et Vertex AI Workbench sont une combinaison puissante qui peut vous aider à accélérer votre développement ML. Avec Vertex AI, vous pouvez vous concentrer sur la construction et l'entraînement de vos modèles, tandis que Vertex AI Workbench s'occupe du reste. Cela vous libère pour être plus productif et créatif, et cela vous aide à mettre vos modèles en production plus rapidement. Si vous recherchez une plateforme ML puissante et facile à utiliser, alors Vertex AI est une excellente option. Avec Vertex AI, vous pouvez construire, entraîner et déployer des modèles ML plus rapidement et plus facilement que jamais auparavant.
Dataiku est la plateforme d'IA universelle, offrant aux organisations le contrôle sur leurs talents, processus et technologies en IA pour libérer la création d'analyses, de modèles et d'agents.
Azure Machine Learning Studio est un environnement de développement intégré basé sur une interface graphique pour construire et opérationnaliser des flux de travail de Machine Learning sur Azure.
IBM Watson Studio accélère les flux de travail d'apprentissage automatique et profond nécessaires pour intégrer l'IA dans votre entreprise afin de stimuler l'innovation. Il fournit une suite d'outils pour les data scientists, les développeurs d'applications et les experts en la matière pour collaborer et travailler facilement avec les données et utiliser ces données pour construire, entraîner et déployer des modèles à grande échelle.
RapidMiner est une interface utilisateur graphique puissante, facile à utiliser et intuitive pour la conception de processus analytiques. Que la sagesse des foules et les recommandations de la communauté RapidMiner vous guident. Et vous pouvez facilement réutiliser votre code R et Python.
DataRobot propose une plateforme d'apprentissage automatique pour les data scientists de tous niveaux afin de créer et déployer des modèles prédictifs précis en moins de temps qu'auparavant.
H2O est un outil qui permet à quiconque d'appliquer facilement l'apprentissage automatique et l'analyse prédictive pour résoudre les problèmes commerciaux les plus difficiles d'aujourd'hui, il combine la puissance d'algorithmes très avancés, la liberté de l'open source et la capacité d'un traitement en mémoire véritablement évolutif pour les big data sur un ou plusieurs nœuds.
Cloud AutoML est une suite de produits d'apprentissage automatique qui permet aux développeurs ayant une expertise limitée en apprentissage automatique de former des modèles de haute qualité spécifiques à leurs besoins commerciaux, en tirant parti de la technologie de pointe de Google en apprentissage par transfert et en recherche d'architecture neuronale.
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