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Meilleur Logiciel d'analyse des mégadonnées avec Capacités Cahiers

Les avantages de Logiciel d'analyse des mégadonnées avec des capacités Cahiers incluent : Utiliser des blocs-notes pour des tâches telles que la création de tableaux de bord avec des requêtes et des visualisations prédéfinies et planifiées
Voici les Logiciel d'analyse des mégadonnées les mieux notés avec des capacités Cahiers, vérifiés par l'équipe de recherche de G2. Les utilisateurs réels ont identifié Cahiers comme une fonction importante de Logiciel d'analyse des mégadonnées. Comparez différents produits offrant cette fonctionnalité pour décider lequel convient le mieux à vos besoins commerciaux.
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10th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Analyse des Big Data
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Azure Databricks est une plateforme analytique unifiée et ouverte développée en collaboration par Microsoft et Databricks. Construite sur l'architecture lakehouse, elle intègre de manière transparente

    Utilisateurs
    • Ingénieur logiciel
    • Ingénieur de données
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 48% Entreprise
    • 26% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Azure Databricks Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Facilité d'utilisation
    9
    Caractéristiques
    8
    Intégrations
    5
    Vitesse
    4
    Analytique
    3
    Inconvénients
    Complexité
    3
    Configuration difficile
    3
    Cher
    3
    Courbe d'apprentissage
    3
    Performance lente
    3
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Azure Databricks fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.8
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.9
    9.0
    Analyse multi-sources
    Moyenne : 8.5
    8.9
    Analyse en temps réel
    Moyenne : 8.4
    8.6
    Flux de travail de données
    Moyenne : 8.4
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Microsoft
    Année de fondation
    1975
    Emplacement du siège social
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    13,085,372 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    226,132 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    MSFT
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

Azure Databricks est une plateforme analytique unifiée et ouverte développée en collaboration par Microsoft et Databricks. Construite sur l'architecture lakehouse, elle intègre de manière transparente

Utilisateurs
  • Ingénieur logiciel
  • Ingénieur de données
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 48% Entreprise
  • 26% Marché intermédiaire
Azure Databricks Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité d'utilisation
9
Caractéristiques
8
Intégrations
5
Vitesse
4
Analytique
3
Inconvénients
Complexité
3
Configuration difficile
3
Cher
3
Courbe d'apprentissage
3
Performance lente
3
Azure Databricks fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.8
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.9
9.0
Analyse multi-sources
Moyenne : 8.5
8.9
Analyse en temps réel
Moyenne : 8.4
8.6
Flux de travail de données
Moyenne : 8.4
Détails du vendeur
Vendeur
Microsoft
Année de fondation
1975
Emplacement du siège social
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
13,085,372 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
226,132 employés sur LinkedIn®
Propriété
MSFT
(671)4.6 sur 5
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9th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Analyse des Big Data
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Prix de lancement :$3,000.00
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Alteryx, grâce à sa plateforme Alteryx One, aide les entreprises à transformer des données complexes et déconnectées en un état propre et prêt pour l'IA. Que vous créiez des prévisions financières, a

    Utilisateurs
    • Analyste de données
    • Consultant
    Industries
    • Services financiers
    • Comptabilité
    Segment de marché
    • 62% Entreprise
    • 22% Marché intermédiaire
    Sentiment des utilisateurs
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Ces informations, actuellement en version bêta, sont compilées à partir des avis des utilisateurs et regroupées pour afficher une vue d'ensemble du logiciel.
    • Alteryx est un outil d'analyse de données qui simplifie les tâches complexes de données avec une interface de glisser-déposer, permettant aux utilisateurs de préparer, mélanger et analyser des données sans écrire de code.
    • Les utilisateurs apprécient l'interface intuitive de glisser-déposer de l'outil, sa large gamme de connecteurs et d'outils préconstruits, ainsi que ses puissantes capacités d'automatisation, qui permettent de gagner du temps et le rendent accessible aussi bien aux utilisateurs techniques que non techniques.
    • Les critiques ont noté qu'Alteryx peut être coûteux, surtout pour les petites organisations ou les utilisateurs individuels, et qu'il peut avoir une courbe d'apprentissage abrupte, certaines fonctionnalités avancées étant difficiles à gérer et à déboguer sans formation avancée.
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Alteryx Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Facilité d'utilisation
    327
    Automatisation
    143
    Intuitif
    130
    Apprentissage facile
    102
    Résolution de problèmes
    101
    Inconvénients
    Cher
    87
    Courbe d'apprentissage
    79
    Fonctionnalités manquantes
    62
    Difficulté d'apprentissage
    53
    Performance lente
    40
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Alteryx fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.9
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.9
    8.9
    Analyse multi-sources
    Moyenne : 8.5
    8.4
    Analyse en temps réel
    Moyenne : 8.4
    9.1
    Flux de travail de données
    Moyenne : 8.4
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Alteryx
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    1997
    Emplacement du siège social
    Irvine, CA
    Twitter
    @alteryx
    26,288 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    2,265 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

Alteryx, grâce à sa plateforme Alteryx One, aide les entreprises à transformer des données complexes et déconnectées en un état propre et prêt pour l'IA. Que vous créiez des prévisions financières, a

Utilisateurs
  • Analyste de données
  • Consultant
Industries
  • Services financiers
  • Comptabilité
Segment de marché
  • 62% Entreprise
  • 22% Marché intermédiaire
Sentiment des utilisateurs
Comment sont-ils déterminés ?Information
Ces informations, actuellement en version bêta, sont compilées à partir des avis des utilisateurs et regroupées pour afficher une vue d'ensemble du logiciel.
  • Alteryx est un outil d'analyse de données qui simplifie les tâches complexes de données avec une interface de glisser-déposer, permettant aux utilisateurs de préparer, mélanger et analyser des données sans écrire de code.
  • Les utilisateurs apprécient l'interface intuitive de glisser-déposer de l'outil, sa large gamme de connecteurs et d'outils préconstruits, ainsi que ses puissantes capacités d'automatisation, qui permettent de gagner du temps et le rendent accessible aussi bien aux utilisateurs techniques que non techniques.
  • Les critiques ont noté qu'Alteryx peut être coûteux, surtout pour les petites organisations ou les utilisateurs individuels, et qu'il peut avoir une courbe d'apprentissage abrupte, certaines fonctionnalités avancées étant difficiles à gérer et à déboguer sans formation avancée.
Alteryx Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité d'utilisation
327
Automatisation
143
Intuitif
130
Apprentissage facile
102
Résolution de problèmes
101
Inconvénients
Cher
87
Courbe d'apprentissage
79
Fonctionnalités manquantes
62
Difficulté d'apprentissage
53
Performance lente
40
Alteryx fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.9
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.9
8.9
Analyse multi-sources
Moyenne : 8.5
8.4
Analyse en temps réel
Moyenne : 8.4
9.1
Flux de travail de données
Moyenne : 8.4
Détails du vendeur
Vendeur
Alteryx
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
1997
Emplacement du siège social
Irvine, CA
Twitter
@alteryx
26,288 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
2,265 employés sur LinkedIn®
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(37)4.2 sur 5
Voir les meilleurs Services de Conseil pour Azure Data Lake Analytics
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Azure Data Lake Analytics est une architecture de traitement de données distribuée et basée sur le cloud, proposée par Microsoft dans le cloud Azure. Elle est basée sur YARN, tout comme la plateforme

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 54% Entreprise
    • 27% Marché intermédiaire
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Azure Data Lake Analytics fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.6
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.9
    7.9
    Analyse multi-sources
    Moyenne : 8.5
    8.1
    Analyse en temps réel
    Moyenne : 8.4
    8.5
    Flux de travail de données
    Moyenne : 8.4
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Microsoft
    Année de fondation
    1975
    Emplacement du siège social
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    13,085,372 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    226,132 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    MSFT
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

Azure Data Lake Analytics est une architecture de traitement de données distribuée et basée sur le cloud, proposée par Microsoft dans le cloud Azure. Elle est basée sur YARN, tout comme la plateforme

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 54% Entreprise
  • 27% Marché intermédiaire
Azure Data Lake Analytics fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.6
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.9
7.9
Analyse multi-sources
Moyenne : 8.5
8.1
Analyse en temps réel
Moyenne : 8.4
8.5
Flux de travail de données
Moyenne : 8.4
Détails du vendeur
Vendeur
Microsoft
Année de fondation
1975
Emplacement du siège social
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
13,085,372 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
226,132 employés sur LinkedIn®
Propriété
MSFT
(766)4.5 sur 5
Voir les meilleurs Services de Conseil pour MATLAB
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    MATLAB est un environnement de programmation de haut niveau et de calcul numérique largement utilisé par les ingénieurs et les scientifiques pour l'analyse de données, le développement d'algorithmes e

    Utilisateurs
    • Étudiant
    • Assistant de recherche diplômé
    Industries
    • Enseignement supérieur
    • Recherche
    Segment de marché
    • 42% Entreprise
    • 31% Petite entreprise
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • MATLAB Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Facilité d'utilisation
    16
    Caractéristiques
    13
    Visualisation des données
    10
    Simulation
    8
    Variété d'outils
    8
    Inconvénients
    Cher
    8
    Performance lente
    7
    Exigences Système Élevées
    6
    Performance en retard
    4
    Courbe d'apprentissage
    4
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • MATLAB fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.4
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.9
    8.4
    Analyse multi-sources
    Moyenne : 8.5
    8.7
    Analyse en temps réel
    Moyenne : 8.4
    8.9
    Flux de travail de données
    Moyenne : 8.4
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    MathWorks
    Année de fondation
    1984
    Emplacement du siège social
    Natick, MA
    Twitter
    @MATLAB
    102,333 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    7,768 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

MATLAB est un environnement de programmation de haut niveau et de calcul numérique largement utilisé par les ingénieurs et les scientifiques pour l'analyse de données, le développement d'algorithmes e

Utilisateurs
  • Étudiant
  • Assistant de recherche diplômé
Industries
  • Enseignement supérieur
  • Recherche
Segment de marché
  • 42% Entreprise
  • 31% Petite entreprise
MATLAB Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité d'utilisation
16
Caractéristiques
13
Visualisation des données
10
Simulation
8
Variété d'outils
8
Inconvénients
Cher
8
Performance lente
7
Exigences Système Élevées
6
Performance en retard
4
Courbe d'apprentissage
4
MATLAB fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.4
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.9
8.4
Analyse multi-sources
Moyenne : 8.5
8.7
Analyse en temps réel
Moyenne : 8.4
8.9
Flux de travail de données
Moyenne : 8.4
Détails du vendeur
Vendeur
MathWorks
Année de fondation
1984
Emplacement du siège social
Natick, MA
Twitter
@MATLAB
102,333 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
7,768 employés sur LinkedIn®
(88)4.3 sur 5
Voir les meilleurs Services de Conseil pour IBM Cloud Pak for Data
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    IBM Cloud Pak® for Data est une plateforme de données et d'IA entièrement intégrée qui modernise la manière dont les entreprises collectent, organisent et analysent les données, formant la base pour i

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Logiciels informatiques
    • Technologie de l'information et services
    Segment de marché
    • 51% Entreprise
    • 28% Petite entreprise
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • IBM Cloud Pak for Data Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Capacités de l'IA
    1
    Fonctionnalités de l'IA
    1
    Analytique
    1
    Automatisation
    1
    Personnalisation
    1
    Inconvénients
    Mise en œuvre complexe
    1
    Complexité
    1
    Problèmes de complexité
    1
    Configuration complexe
    1
    Configuration difficile
    1
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • IBM Cloud Pak for Data fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.1
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.9
    8.1
    Analyse multi-sources
    Moyenne : 8.5
    8.5
    Analyse en temps réel
    Moyenne : 8.4
    8.9
    Flux de travail de données
    Moyenne : 8.4
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    IBM
    Année de fondation
    1911
    Emplacement du siège social
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    708,686 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    339,241 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    SWX:IBM
Description du produit
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IBM Cloud Pak® for Data est une plateforme de données et d'IA entièrement intégrée qui modernise la manière dont les entreprises collectent, organisent et analysent les données, formant la base pour i

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Logiciels informatiques
  • Technologie de l'information et services
Segment de marché
  • 51% Entreprise
  • 28% Petite entreprise
IBM Cloud Pak for Data Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Capacités de l'IA
1
Fonctionnalités de l'IA
1
Analytique
1
Automatisation
1
Personnalisation
1
Inconvénients
Mise en œuvre complexe
1
Complexité
1
Problèmes de complexité
1
Configuration complexe
1
Configuration difficile
1
IBM Cloud Pak for Data fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.1
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.9
8.1
Analyse multi-sources
Moyenne : 8.5
8.5
Analyse en temps réel
Moyenne : 8.4
8.9
Flux de travail de données
Moyenne : 8.4
Détails du vendeur
Vendeur
IBM
Année de fondation
1911
Emplacement du siège social
Armonk, NY
Twitter
@IBM
708,686 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
339,241 employés sur LinkedIn®
Propriété
SWX:IBM
(38)4.0 sur 5
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
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    Chez Cloudera, nous croyons que les données peuvent rendre possible demain ce qui est impossible aujourd'hui. Nous fournissons un cloud de données d'entreprise pour toutes les données, partout, de l'E

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 50% Entreprise
    • 24% Marché intermédiaire
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Cloudera fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    7.8
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.9
    8.5
    Analyse multi-sources
    Moyenne : 8.5
    7.0
    Analyse en temps réel
    Moyenne : 8.4
    8.0
    Flux de travail de données
    Moyenne : 8.4
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Cloudera
    Année de fondation
    2008
    Emplacement du siège social
    Palo Alto, CA
    Twitter
    @cloudera
    106,750 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    3,338 employés sur LinkedIn®
    Téléphone
    888-789-1488
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
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Chez Cloudera, nous croyons que les données peuvent rendre possible demain ce qui est impossible aujourd'hui. Nous fournissons un cloud de données d'entreprise pour toutes les données, partout, de l'E

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 50% Entreprise
  • 24% Marché intermédiaire
Cloudera fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
7.8
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.9
8.5
Analyse multi-sources
Moyenne : 8.5
7.0
Analyse en temps réel
Moyenne : 8.4
8.0
Flux de travail de données
Moyenne : 8.4
Détails du vendeur
Vendeur
Cloudera
Année de fondation
2008
Emplacement du siège social
Palo Alto, CA
Twitter
@cloudera
106,750 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
3,338 employés sur LinkedIn®
Téléphone
888-789-1488
(259)4.0 sur 5
13th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Analyse des Big Data
Enregistrer dans Mes Listes
Prix de lancement :30 day free trial
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
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    Qubole est l'entreprise de lac de données ouverte qui fournit une plateforme de lac de données simple et sécurisée pour l'apprentissage automatique, le streaming et l'analyse ad hoc. Aucune autre plat

    Utilisateurs
    • Ingénieur logiciel
    • Scientifique des données
    Industries
    • Logiciels informatiques
    • Technologie de l'information et services
    Segment de marché
    • 51% Entreprise
    • 44% Marché intermédiaire
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Qubole fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.1
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.9
    8.3
    Analyse multi-sources
    Moyenne : 8.5
    8.0
    Analyse en temps réel
    Moyenne : 8.4
    7.8
    Flux de travail de données
    Moyenne : 8.4
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Qubole
    Année de fondation
    2011
    Emplacement du siège social
    Santa Clara, CA
    Twitter
    @qubole
    9,508 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    25 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

Qubole est l'entreprise de lac de données ouverte qui fournit une plateforme de lac de données simple et sécurisée pour l'apprentissage automatique, le streaming et l'analyse ad hoc. Aucune autre plat

Utilisateurs
  • Ingénieur logiciel
  • Scientifique des données
Industries
  • Logiciels informatiques
  • Technologie de l'information et services
Segment de marché
  • 51% Entreprise
  • 44% Marché intermédiaire
Qubole fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.1
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.9
8.3
Analyse multi-sources
Moyenne : 8.5
8.0
Analyse en temps réel
Moyenne : 8.4
7.8
Flux de travail de données
Moyenne : 8.4
Détails du vendeur
Vendeur
Qubole
Année de fondation
2011
Emplacement du siège social
Santa Clara, CA
Twitter
@qubole
9,508 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
25 employés sur LinkedIn®