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Qubole

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259 avis
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4.0
Au service des clients depuis
2011
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Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services
UT
Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services
11/24/2023
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Source de l'avis : Invitation du vendeur
Avis incitatif
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Un bon outil pour utiliser Presto et Spark avec beaucoup d'optimisation et de support.

Un bon outil pour utiliser Presto et Spark avec beaucoup d'optimisation et de support.
Muhammad D.
MD
Muhammad D.
Attended The Islamia University of Bahawalpur
09/17/2022
Évaluateur validé
Source de l'avis : Organique
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"Excellent et facile à mettre en œuvre pour gérer les grandes données"

J'aime toutes les grandes et innovantes fonctionnalités de cela. Il est facile de gérer de grandes quantités de données de manière programmatique. Toutes les fonctionnalités sont faciles à utiliser et compréhensibles.
Parth C.
PC
Parth C.
Data Scientist at HP
04/12/2022
Évaluateur validé
Source de l'avis : Organique
Traduit à l'aide de l'IA

Qubole est une plateforme de lac de données incroyable pour l'analyse.

Qubole est une excellente plateforme en libre-service pour héberger le Big Data. La facilité de gestion des données sur S3, qui peut être le point final des données, associée au système HDFS de Hadoop, offre un environnement idéal pour les processus ETL.

À propos

Contact

Siège social :
Santa Clara, CA

Réseaux sociaux

@qubole

Qu'est-ce que Qubole ?

Qubole is a cloud-based data management platform that provides big data as a service, designed to make data analytics accessible and efficient for enterprises. The platform automates and simplifies the setup and management of big data processing technologies such as Apache Hadoop, Spark, and Airflow, making it easier for organizations to scale big data workloads, optimize costs, and improve the performance of their data-driven applications.Qubole's services are ideal for data scientists, business analysts, and engineers, enabling them to build, operate, and manage scalable data pipelines and applications. Additionally, Qubole facilitates collaboration across data teams, providing insights and interactive analytics with robust security and compliance features.

Détails

Année de fondation
2011