Discusiones de Data Science And Machine Learning Platforms

Todas las discusiones de Data Science And Machine Learning Platforms

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What is Anaconda enterprise?
Publicado en Altair AI Studio
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What is TensorFlow software used for?
Publicado en KNIME
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Publicado en Peltarion Platform
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What is Peltarion platform?
Publicado en IBM SPSS Modeler
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Publicado en Amazon SageMaker
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What does Amazon SageMaker do?
Publicado en Qlik Predict
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Publicado en Dataiku
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Publicado en Exploratory
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Publicado en H2O Driverless AI
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What is IBM decision optimization?
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What is Azure Machine Learning Studio?
Publicado en H2O
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Publicado en Alteryx
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Yes. Alteryx One offers a 30-day free evaluation period so organizations can validate the platform’s ease of use, data connectivity, and automation capabilities before making a decision. During the trial, teams can test the unified, low-code experience; explore 100+ data connectors; and build... Leer más

Publicado en Alteryx
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Yes. Alteryx One is built for enterprise governance and can be deployed in ways that support major regulatory and data-privacy standards such as GDPR, SOC 2, and HIPAA, depending on customer requirements.

The platform includes role-based access controls, secure authentication (SSO,... Leer más

Publicado en Alteryx
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Alteryx delivers updates on a consistent, enterprise-focused release cycle that includes new features, performance improvements, deeper integrations, and governance enhancements. This cadence ensures analytics, IT, and operations teams can adopt new capabilities quickly without disrupting... Leer más

Publicado en Alteryx
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Alteryx One supports global collaboration through Alteryx Server, Alteryx Gallery, and Alteryx Connect. These components centralize workflows, permissions, and shared data assets in a governed environment.

Distributed teams can run approved workflows, access trusted analytics, and reuse... Leer más

Publicado en Alteryx
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Alteryx One provides governed, enterprise-grade options for sharing insights with stakeholders who don’t have a full platform license. Instead of relying on generic exports, teams can distribute insights through Alteryx’s built-in sharing and execution capabilities designed for broad, secure... Leer más

Publicado en Alteryx
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Alteryx delivers enterprise-grade scalability by combining advanced automation, self-service analytics, and broad data integration in a single platform. Unlike traditional BI tools that rely heavily on IT or manual data prep, Alteryx allows analysts and business users to build repeatable... Leer más

Publicado en Alteryx
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Yes. Alteryx is designed for non-technical users with an intuitive, low-code interface that enables new users to build automated workflows in a matter of hours. With over 300 code-free and code-friendly tools and more than 100 pre-built connectors, analysts and business teams can prepare,... Leer más

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¡Hola G2! Quiero iniciar una discusión comunitaria sobre software de seminarios web, más específicamente, ¿cuáles son los software de seminarios web más populares para empresas? ¿Tienes experiencia de primera mano usando estos sistemas de software mejor valorados en la categoría de Software de... Leer más
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Los desarrolladores de aplicaciones móviles están integrando cada vez más el aprendizaje automático en sus aplicaciones para funciones como la personalización, el reconocimiento de imágenes, los sistemas de recomendación y el procesamiento del lenguaje natural. La plataforma adecuada necesita... Leer más

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Las empresas de comercio electrónico dependen de la ciencia de datos para mejorar la personalización, pronosticar la demanda, optimizar los precios y reducir la rotación. Elegir la plataforma adecuada puede marcar una gran diferencia en la rapidez con la que un equipo puede pasar de los datos... Leer más

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Los equipos nativos de la nube necesitan herramientas de ciencia de datos que puedan escalar con su infraestructura, apoyar flujos de trabajo modernos e integrarse bien con otros servicios en la nube. Ya sea que el objetivo sea construir modelos predictivos, ejecutar análisis o desplegar... Leer más

Publicado en Qlik Predict
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I would strongly recommend using Qlik AutoML in the below scenarios: - To explore if introducing Machine learning capabilities is even required to solve that particular business problem or not. With AutoML the development cycle will be much faster and in the early phase of application... Leer más
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G2
Publicado en Qlik Predict
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Is there any other platform that companies can use to meet the advanced predictive analysis requirements?
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Usuario verificado
G2
Publicado en Vertex AI
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I am having multiple ML and data science use cases, for that I want to use the best way of using python in AI Platform, Data Labeling for training the custom AI ML Model.
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Usuario verificado
G2
Publicado en MATLAB
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Normalmente, mantenemos el alcance para verificar los resultados en cada ubicación. A veces nos olvidamos de hacerlo. En ese momento, fue un desafío volver a ejecutar el modelo completo. Entonces, ¿hay alguna manera de obtener los resultados sin volver a ejecutar toda la simulación?
Publicado en MATLAB
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I have set of curves which follows certain physics ( peak at certain movements) but each curve also has its own characteristics (distance between peaks is not a constant value but relative to physics of the problem). So how do I show graphically that all my curve follow the physics.
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G2
Publicado en Posit
Publicado en Anaconda Platform
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¿Qué plataforma es mejor para programar en Python, Anaconda o PyCharm?
Publicado en TIMi
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I am Marketing Professor in a University which it is starting to introduce Marketing Analytics in our courses of Marketing. Any suggest will be welcome!
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G2
Publicado en MATLAB
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Los elementos de visualización 3D permiten a MATLAB manejar gráficos 3D como gráficos de superficie y de malla. Estos temas pueden tener mejores tutoriales.
Publicado en DataRobot
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I did deployed ML model pkl files in Algorithmia portal and written python code for loading model etc. In tool, they had given client input window and output window. In Input window should I enter only text which ML uses to predict (for e.g) or Should I write python code which passes API key... Leer más
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G2
Publicado en Anaconda Platform
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Principales Contribuyentes en Data Science and Machine Learning Platforms

1
BL

Bob L.

Product Marketing Leader at Domino Data Lab

7 pts
2
Daniel S.
DS

Daniel S.

Managing Partner

5 pts
3
Chetan S.
CS

Chetan S.

Engineer

5 pts
4
VI

Vinod I.

3 pts
5
Craig P.
CP

Craig P.

3 pts