# ¿Cuál es el software de ciencia de datos recomendado para el comercio electrónico?

<p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true">Las empresas de comercio electrónico dependen de la ciencia de datos para mejorar la personalización, pronosticar la demanda, optimizar los precios y reducir la rotación. Elegir la plataforma adecuada puede marcar una gran diferencia en la rapidez con la que un equipo puede pasar de los datos a las decisiones.</p><p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true">Aquí hay algunas herramientas líderes de <a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/categories/data-science-and-machine-learning-platforms">ciencia de datos</a> que se utilizan a menudo en el espacio del comercio electrónico. Si has implementado alguna de estas en un contexto minorista o DTC, tus conocimientos serían valiosos.</p><ol>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/google-vertex-ai/reviews">Vertex AI</a>: La plataforma de ML de Google con un fuerte soporte para AutoML y despliegue de modelos en tiempo real. Útil para equipos que ya trabajan con BigQuery y otras herramientas de GCP.</li>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/databricks-data-intelligence-platform/reviews">Databricks Data Intelligence Platform</a>: Plataforma unificada para gestionar grandes conjuntos de datos, ejecutar análisis y desplegar ML. Comúnmente utilizada por equipos de comercio electrónico que construyen motores de recomendación y modelos de puntuación en tiempo real.</li>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/deepnote/reviews">Deepnote</a>: Cuadernos interactivos con colaboración en tiempo real. Útil para equipos multifuncionales que analizan el rendimiento de marketing, el comportamiento del cliente o las caídas en el embudo.</li>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/dataiku/reviews">Dataiku</a>: Interfaz visual más herramientas orientadas al código que facilitan la creación de prototipos de modelos y paneles. Utilizado en comercio electrónico para la segmentación de clientes y análisis operativos.</li>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/saturn-cloud-saturn-cloud/reviews">Saturn Cloud</a>: Entorno Python basado en la nube y escalable. Funciona bien para equipos que ejecutan cargas de trabajo pesadas como pronósticos de demanda o modelos de precios dinámicos.</li>
</ol><p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true">¿Qué plataformas han ayudado a tu equipo de comercio electrónico a descubrir conocimientos significativos o acelerar la experimentación? ¿Algún desafío o éxito inesperado que valga la pena compartir?</p><p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true">Déjame saber si te gustaría una versión adaptada para minoristas omnicanal o equipos de datos enfocados en la personalización.</p>

##### Post Metadata
- Posted at: hace 10 meses
- Author title: BBCOR Tester
- Net upvotes: 1


## Comments
### Comment 1

Escuché que Vertex AI y Databricks Data Intelligence Platform son ambas opciones fuertes para la ciencia de datos en comercio electrónico. ¿Cuál ofrece mejor soporte para la personalización y el análisis en tiempo real?

##### Comment Metadata
- Posted at: hace 10 meses
- Author title: BBCOR Tester





## Related discussions
- [¿Qué tan bien se adapta Trello a un equipo más grande?](https://www.g2.com/es/discussions/1-how-well-does-trello-scale-into-a-larger-team)
  - Posted at: hace casi 13 años
  - Comments: 6
- [Can we please add a new section](https://www.g2.com/es/discussions/2-can-we-please-add-a-new-section)
  - Posted at: hace casi 13 años
  - Comments: 0
- [Beneficios cuantificables de implementar su CRM](https://www.g2.com/es/discussions/quantifiable-benefits-from-implementing-your-crm)
  - Posted at: hace casi 13 años
  - Comments: 4