# ¿Algunos programas de ciencia de datos recomendados para el comercio electrónico?

<p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true">Estoy buscando opciones para algunos equipos de comercio electrónico que quieren ir más allá de los paneles de control: recomendaciones, pronóstico de demanda y segmentación de clientes, sin construir una plataforma de ML completa desde cero. Comencé con la categoría de <a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/categories/data-science-and-machine-learning-platforms"><strong>software de ciencia de datos recomendado para comercio electrónico</strong></a> de G2 para ver qué se usa comúnmente como el núcleo de DS/ML.</p><p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true">Aquí hay algunos que estoy considerando:</p><ul>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/dataiku/reviews?utm_source=chatgpt.com"><strong>Dataiku</strong></a>: Plataforma colaborativa para preparación de datos, modelado y entrega en flujos de trabajo empresariales. Útil cuando necesitas pipelines repetibles para segmentación, propensión y pronóstico.</li>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/databricks/reviews?utm_source=chatgpt.com"><strong>Databricks</strong></a>: Plataforma de Datos + IA para ingeniería de características a gran escala y desarrollo de ML. A menudo se usa cuando los volúmenes de datos de clics y transacciones crecen rápidamente.</li>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/snowflake/reviews?utm_source=chatgpt.com"><strong>Snowflake</strong></a>: Plataforma de datos en la nube comúnmente utilizada como el almacén centralizado para análisis y entradas de ML. Útil cuando los equipos quieren acceso gobernado a los datos a través de funciones.</li>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/amazon-sagemaker/reviews?utm_source=chatgpt.com"><strong>Amazon SageMaker</strong></a>: ML gestionado para entrenar y desplegar modelos en AWS. Se adapta a equipos que construyen servicios de recomendación o pronóstico cerca de los sistemas de datos de AWS.</li>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/datarobot/reviews?utm_source=chatgpt.com"><strong>DataRobot</strong></a>: Herramientas de ML automatizado y ciclo de vida de modelos diseñadas para acelerar los ciclos de modelado. A menudo se usa cuando los equipos quieren iteración más rápida y patrones de despliegue estandarizados.</li>
</ul><p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true"><strong>Para casos de uso de comercio electrónico, ¿qué plataforma realmente entregó los mejores resultados de extremo a extremo (desde la preparación de datos hasta el despliegue del modelo), y dónde encontraste fricción primero?</strong></p>

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