¿Cuáles son las principales plataformas de aprendizaje automático para desarrolladores de aplicaciones móviles?

Los desarrolladores de aplicaciones móviles están integrando cada vez más el aprendizaje automático en sus aplicaciones para funciones como la personalización, el reconocimiento de imágenes, los sistemas de recomendación y el procesamiento del lenguaje natural. La plataforma adecuada necesita ofrecer APIs confiables, opciones de implementación amigables para móviles y soporte para inferencia en tiempo real.

Aquí hay algunas plataformas de aprendizaje automático que los equipos móviles están utilizando para incorporar ML en sus aplicaciones. Tengo curiosidad por saber qué herramientas funcionaron mejor para sus casos de uso.

• Vertex AI: Plataforma de ML totalmente gestionada en Google Cloud. Soporta la implementación de modelos a través de APIs e integra bien con Firebase y las herramientas de Android.
• Databricks Data Intelligence Platform: Entorno nativo en la nube para el desarrollo de ML y la prestación de modelos. Funciona bien para equipos que construyen backends que impulsan experiencias de aplicaciones en tiempo real.
• Deepnote: Plataforma de cuadernos colaborativos para experimentación y análisis. Útil para la creación de prototipos y pruebas tempranas antes de implementar modelos en entornos móviles.
• Dataiku: Ofrece opciones de implementación y evaluación que se pueden conectar a aplicaciones móviles a través de APIs REST. Soporta una mezcla de desarrollo con y sin código para pipelines de ML.
• Saturn Cloud: Entorno de computación escalable para construir y probar modelos de ML en Python. A menudo se utiliza para entrenar modelos antes de implementarlos en puntos finales en la nube utilizados por aplicaciones móviles.

¿Cuál de estas plataformas—u otras—ha facilitado la incorporación del aprendizaje automático en sus aplicaciones móviles? Busco comentarios sobre el rendimiento, la facilidad de integración y las capacidades de respuesta en tiempo real.

Déjame saber si quieres una variante dirigida a desarrolladores de iOS, características de ML en tiempo real o equipos más pequeños.