Qlik Predict Reseñas y Detalles del Producto

Qlik AutoML ofrece una interfaz intuitiva para el aprendizaje automático, permitiendo a los usuarios construir modelos predictivos potentes con un mínimo de experiencia técnica. Sus procesos automatizados reducen significativamente el tiempo dedicado a la preparación de datos y la construcción de modelos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Una desventaja es el precio, que podría ser una barrera para pequeñas empresas o usuarios individuales. Además, aunque automatiza muchas tareas, los usuarios aún necesitan cierto conocimiento de ciencia de datos para optimizar completamente los modelos e interpretar los resultados de manera efectiva. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Qlik AutoML es bueno por su enfoque amigable para el usuario y sin necesidad de programación en el aprendizaje automático, haciendo que el análisis predictivo sea accesible para los usuarios de negocios sin requerir habilidades de programación. Su integración perfecta con Qlik Sense permite la fácil incorporación de conocimientos impulsados por IA en paneles interactivos, mejorando la toma de decisiones. La plataforma automatiza la selección de características, el entrenamiento de modelos y agiliza todo el flujo de trabajo de ML. Sus características de explicabilidad proporcionan transparencia en las predicciones del modelo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Qlik AutoML tiene un enfoque sin código que restringe la personalización, lo que lo hace menos adecuado para usuarios avanzados que necesitarían más control sobre el desarrollo del modelo. La implementación del modelo está principalmente vinculada al ecosistema de Qlik, lo que limita la flexibilidad para organizaciones que utilizan otras herramientas de análisis. Para tareas de ML a gran escala o altamente complejas, puede no ser tan potente o escalable como soluciones de nivel empresarial como Google AutoML. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me gusta la integración perfecta con Qlik Sense y la rapidez con la que se pueden construir y desplegar modelos predictivos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La personalización del modelo es un poco limitada en comparación con las plataformas de código completo, y las opciones de implementación podrían ser más flexibles si se integran en flujos de trabajo externos más allá de Qlik Sense. El precio puede ser un problema para las empresas orientadas al presupuesto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aprecio lo intuitivo que es AutoML, incluso para usuarios sin experiencia en ciencia de datos. La interfaz sin código nos permite crear y probar rápidamente modelos de aprendizaje automático en nuestros conjuntos de datos. Acepta muchos conectores. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Tiene algunas limitaciones en cuanto a la personalización del modelo y el ajuste avanzado de parámetros. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

interfaz fácil de usar y me ayuda en mi proyecto a implementar sin códigos, también inteligente para entrenar la función de predicción como predecir inteligentemente los escenarios. la implementación e integración también se basa en la facilidad de uso. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

necesidad de mejorar el tiempo de respuesta al cliente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Está ayudándome en mi proyecto a integrarme con varias fuentes de datos y formar un conjunto de datos, también lo usamos para fines de informes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hasta ahora no veo ningún inconveniente con Qlik Auto ML. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo mejor que me gusta de Qlik AtoMl es que no me permite involucrarme tanto en las matemáticas y los estados. Es simple de usar. Soporta múltiples algoritmos, por lo que puedo tratar con cualquier tipo de datos. También leí que soporta un algoritmo artificial en el backend, lo cual es bastante asombroso. Principalmente lo usé para los datos de clientes. Con un clic genera un informe y me ahorra mucho tiempo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Dado que solo lo utilicé con fines de predicción y análisis, no encontré ningún problema con este sistema. En general, la navegación, las características, todo funciona bien. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Interfaz Amigable: Qlik AutoML proporciona una interfaz de usuario simplificada y directa que permite a los usuarios utilizar potentes capacidades de aprendizaje automático sin necesidad de tener un conocimiento profundo en ciencia de datos.

Selección Automática de Modelos: Una de las características distintivas de Qlik AutoML es su capacidad para elegir automáticamente los mejores algoritmos de aprendizaje automático para su conjunto de datos particular, ahorrando tiempo y esfuerzo en el proceso de selección de modelos.

Es posible automatizar procesos de aprendizaje automático que consumen mucho tiempo, incluyendo la ingeniería de características, el entrenamiento de modelos, la optimización de hiperparámetros y la evaluación de modelos con Qlik AutoML. Como resultado, los usuarios pueden concentrarse más en extraer conclusiones de los datos en lugar de quedar atrapados en detalles complejos.

Opciones Flexibles de Despliegue de Modelos: Qlik AutoML ofrece una variedad de opciones de despliegue de modelos. Ya sea que desee exportar modelos para su uso en otros lugares o desplegarlos en el entorno de Qlik. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Selección limitada de algoritmos: A pesar de que Qlik AutoML automatiza el procedimiento de selección de modelos, algunos usuarios pueden sentir que las opciones de algoritmos de la plataforma son algo limitadas en comparación con otras soluciones de aprendizaje automático más especializadas. Para los consumidores que necesitan tener acceso a una variedad más amplia de algoritmos para sus necesidades únicas, esto puede ser un problema.

Falta de personalización: Debido a que Qlik AutoML intenta proporcionar una experiencia automatizada y fácil de usar, algunos usuarios sofisticados pueden encontrar que la falta de opciones de personalización y control detallado sobre el proceso de construcción de modelos es restrictiva. Esto podría ser una desventaja si se desea tener mayor influencia sobre la selección de métodos, ajuste de hiperparámetros o ingeniería de características.

Dependencia de la plataforma Qlik: El ecosistema de la plataforma de análisis Qlik es donde se pretende que opere Qlik AutoML. Mientras proporciona una integración perfecta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que me gusta del producto es la automatización de Datalake y la integración de capacidades de transmisión en tiempo real desde diferentes plataformas con un enfoque sin código. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

lo que no me gusta del producto es la flexibilidad que proporciona el lenguaje de scripting para abordar escenarios complejos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Análisis preciso, fácil de usar con frecuencia y excelentes modelos predictivos Gran integración y fácil implementación Y el soporte es excelente para los problemas causados Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Nada, está ayudando a aprender tecnología de nueva era. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.