--- title: IBM Decision Optimization Reviews meta_title: 'IBM Decision Optimization Reseñas 2026: Detalles, Precios y Características | G2' meta_description: Filtra reseñas de 41 por el tamaño de la empresa, rol o industria de los usuarios para descubrir cómo funciona IBM Decision Optimization para un negocio como el tuyo. aggregate_rating: rating_value: 4.5 review_count: 41 scale: '5' date_modified: '2026-06-15' parent_category: name: Inteligencia Artificial url: https://www.g2.com/es/categories/artificial-intelligence --- # IBM Decision Optimization Reviews **Vendor:** IBM **Category:** [Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático](https://www.g2.com/es/categories/data-science-and-machine-learning-platforms) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 41 ## About IBM Decision Optimization IBM Decision Optimization es una familia de productos de análisis prescriptivo que combina técnicas matemáticas e inteligencia artificial para ayudar con la toma de decisiones empresariales, incluyendo casos de uso de planificación y programación operativa, táctica y estratégica. Las soluciones permiten a los responsables de la toma de decisiones empresariales elegir el curso de acción óptimo entre millones de alternativas cuando se enfrentan a decisiones que involucran múltiples variables, posibilidades de compensación y restricciones complejas. La solución incorpora potentes solucionadores de optimización, a saber, CPLEX Optimizer y CP Optimizer, para resolver la amplitud de problemas de optimización, incluyendo modelos de programación matemática y de restricciones y programación basada en restricciones. IBM ILOG CPLEX Optimization Studio es uno de los productos dentro del portafolio de IBM Decision Optimization. Las organizaciones de diversas industrias están utilizando IBM ILOG CPLEX Optimization Studio para impulsar la eficiencia operativa y generar un ROI significativo al optimizar la planificación, programación, precios y otras decisiones empresariales. La oferta proporciona a los usuarios la flexibilidad de desarrollar modelos de optimización utilizando APIs de lenguajes de programación generales como Python, Java, o utilizando el Lenguaje de Programación de Optimización (OPL). Los potentes motores de optimización CPLEX pueden proporcionar la potencia necesaria para resolver problemas de optimización del mundo real muy grandes a la velocidad requerida para las aplicaciones de optimización de decisiones interactivas de hoy. IBM Decision Optimization también está incluido dentro de Watson Studio Premium para Cloud Pak for Data para permitir a los equipos de ciencia de datos aprovechar el poder del análisis prescriptivo y construir soluciones innovadoras utilizando una combinación de técnicas como el aprendizaje automático y la optimización. Los equipos de ciencia de datos pueden demostrar fácilmente el valor empresarial de la optimización aprovechando herramientas como paneles visuales y asistentes de modelado para construir rápidamente modelos, probar/evaluar múltiples escenarios, resolver utilizando potentes motores de optimización y desplegar los modelos fácilmente. Las soluciones de IBM Decision Optimization aportan más de 30 años de experiencia en el campo y son una tecnología de optimización probada. Las organizaciones de diversas industrias están utilizando las soluciones de IBM Decision Optimization para ejecutar sus aplicaciones de toma de decisiones críticas para la misión y se han beneficiado mediante la reducción de costos operativos, el aumento de ingresos y el tiempo acelerado para obtener valor. ## IBM Decision Optimization Reviews ### 1. aprovechamiento de recursos de datos **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** James C. | Producción de medios, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** October 10, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de IBM Decision Optimization?** La comunidad de expertos y usuarios permite oportunidades de comunicación y aprendizaje. El software es muy fácil de usar. **¿Qué es lo que no le gusta de IBM Decision Optimization?** La interfaz es más amigable para el usuario y más fácil de navegar para los recién llegados. Requiere capacitación y aprendizaje para aprovechar sus capacidades. **¿Qué problemas resuelve IBM Decision Optimization y cómo le beneficia eso?** La gestión de decisiones IBM Decision Optimization ha desempeñado un papel en ayudar a nuestro negocio a tomar decisiones. Interfaz de usuario y características poderosas que utilizamos fácilmente. Optimizar escenarios complejos. Esto aumenta nuestra eficiencia y precisión. ### 2. Análisis en profundidad... por un precio. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Andrew M. | Chief Executive Officer, Software de Computadora, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** September 29, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de IBM Decision Optimization?** Ofrece algoritmos sofisticados para escenarios de toma de decisiones complejas y es capaz de manejar grandes conjuntos de datos y problemas intrincados de manera eficiente. **¿Qué es lo que no le gusta de IBM Decision Optimization?** el precio podría ser una barrera para las pequeñas y medianas empresas. **¿Qué problemas resuelve IBM Decision Optimization y cómo le beneficia eso?** mejorando nuestros procesos de toma de decisiones ### 3. Grandes herramientas **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Fernando L. | Operations Research Associate Professor, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** July 11, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de IBM Decision Optimization?** Estas herramientas brindan un verdadero apoyo para resolver problemas complejos de decisión, la iniciativa académica es una de las mejores que he probado con productos similares. En particular, el IBM Cplex Optimization Studio es el mejor de su clase para construir soluciones de análisis prescriptivo empleando modelado matemático. **¿Qué es lo que no le gusta de IBM Decision Optimization?** El sitio personal de IBM ID es difícil de manejar. Y el soporte que ofrece IBM no es bueno. Por ejemplo, quería actualizar una copia de IBM CPLEX Optimization Studio desde hace casi un año, pero parece haber un problema de sincronización con mi cuenta y hasta hoy no he podido resolver este problema. Problemas como este deberían resolverse rápidamente, por ejemplo, ofreciendo una opción para restablecer la cuenta. **¿Qué problemas resuelve IBM Decision Optimization y cómo le beneficia eso?** Resuelvo problemas complejos de combinatoria y programación entera para mi investigación, para enseñar a estudiantes de doctorado en una clase avanzada de optimización y para ayudar a mis estudiantes de posgrado a implementar modelos y soluciones analíticas prescriptivas en sus proyectos de tesis de doctorado. ### 4. IBM Decision Optimization nos ayuda a tomar la decisión correcta. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Youssef S. | Data Analyst, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** June 21, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de IBM Decision Optimization?** Tiene muchas ventajas poderosas en la toma de decisiones basadas en análisis detallados que se notan fácilmente, las más importantes de las cuales son: • Soporta análisis avanzados y potentes, lo que ahorra esfuerzo y tiempo. • Soporta herramientas listas para usar y personalizadas que no requieren que el usuario tenga conocimiento de lenguajes de programación. • Se puede ejecutar en la nube para que pueda ser utilizado en cualquier momento y lugar y utilizando dispositivos simples. • Se puede utilizar en muchas industrias diferentes para encontrar soluciones industriales adecuadas. • Soporta análisis que requieren múltiples y diferentes entradas para llegar a la mejor decisión. **¿Qué es lo que no le gusta de IBM Decision Optimization?** • Aunque IBM apoya la plataforma y proporciona buenas herramientas educativas para ella, y también hay una comunidad para comunicarse con expertos y usuarios, los recursos educativos son muy escasos en otros medios como sitios de cursos, YouTube y redes sociales. • La plataforma puede ser confusa para los usuarios primerizos y lleva tiempo facilitar su manejo. **Recomendaciones a otros que estén considerando IBM Decision Optimization:** Recomiendo leer y ver muchos materiales de capacitación sobre ello antes de usarlo. **¿Qué problemas resuelve IBM Decision Optimization y cómo le beneficia eso?** El análisis de datos para los negocios requiere mucho tiempo, esfuerzo y experiencia para tomar una decisión correcta. Esto requiere conocimiento de múltiples herramientas y lenguajes de programación y tratar con conocimientos analíticos y estadísticos, pero IBM Decision Optimization fue mucho más fácil para tratar con esos análisis y proporcionó métodos avanzados y múltiples herramientas para hacerlo, y el beneficio final fue una comprensión más profunda del trabajo. ### 5. Increíble y fácil de usar. **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Khandoker Md. A. | Software Development & Design Engineer, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** July 04, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de IBM Decision Optimization?** Puedes esencialmente modelar cualquier problema en tiempo real y obtener la mejor solución a ese problema, siempre que el modelo que construiste sea una representación adecuada de ese problema. **¿Qué es lo que no le gusta de IBM Decision Optimization?** A veces, si no obtienes el resultado esperado, es muy difícil depurar el problema. No he utilizado el software en todas sus funciones, así que puede que no sea un experto en todo. **Recomendaciones a otros que estén considerando IBM Decision Optimization:** los problemas pequeños y fáciles al principio para que puedas familiarizarte con ellos. **¿Qué problemas resuelve IBM Decision Optimization y cómo le beneficia eso?** Resolver problemas difíciles de optimización no lineal. Este producto me ayudó a desarrollar un modelo de optimización para resolver modelos de optimización no lineal difíciles para minimizar el costo de construir una red vial. Este producto me ayudó a desarrollar un modelo de optimización para resolver modelos de optimización no lineal difíciles para minimizar el costo de construir una red vial. ### 6. Automatización de Chatbot **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Krati A. | Data Scientist, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** June 27, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de IBM Decision Optimization?** Conduce a los operadores de manera efectiva y también tiene una amplia variedad de problemas. **¿Qué es lo que no le gusta de IBM Decision Optimization?** Nada es completamente perfecto para usar. **Recomendaciones a otros que estén considerando IBM Decision Optimization:** Fácil de usar. **¿Qué problemas resuelve IBM Decision Optimization y cómo le beneficia eso?** Automatización de chatbot, sin barrera idiomática, fácil de añadir intenciones. ### 7. Optimización de decisiones de IBM **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** MUSTAFA V. | Mathematics Tutor, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** July 01, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de IBM Decision Optimization?** Útil para recopilar y analizar datos de decisiones. Lo encuentro útil. **¿Qué es lo que no le gusta de IBM Decision Optimization?** A veces no entiendo cómo funciona la optimización de decisiones. **Recomendaciones a otros que estén considerando IBM Decision Optimization:** Aprender a usarlo lo suficientemente bien. **¿Qué problemas resuelve IBM Decision Optimization y cómo le beneficia eso?** Buena manera de optimizar datos para el proceso de toma de decisiones. Productivo. ### 8. Experiencia fluida **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Fatih D. | Senior Research Scientist, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** July 06, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de IBM Decision Optimization?** Tiene la flexibilidad para cubrir lo que necesito. **¿Qué es lo que no le gusta de IBM Decision Optimization?** La primera parte de acostumbrarme al entorno fue difícil para mí. **¿Qué problemas resuelve IBM Decision Optimization y cómo le beneficia eso?** El tema principal fue los problemas de tipo solucionador de cobertura exacta. ### 9. Ayuda mucho a transformar la toma de decisiones empresariales con optimización de vanguardia. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Deepak R. | Lead Business Analyst, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** June 23, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de IBM Decision Optimization?** Lo que más me gusta de IBM Decision Optimization es su capacidad para proporcionar análisis prescriptivos. **¿Qué es lo que no le gusta de IBM Decision Optimization?** Acabo de empezar a usarlo, así que nada por ahora. **¿Qué problemas resuelve IBM Decision Optimization y cómo le beneficia eso?** Lo utilizamos para el modelado de riesgos y su solución de optimización funcionó bien. ### 10. Revisión **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Rahul I. | student, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** June 23, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de IBM Decision Optimization?** Sus características. El solucionador CPLEX es muy fácil de usar. **¿Qué es lo que no le gusta de IBM Decision Optimization?** Ninguno. Es muy fácil de usar y ha resuelto la mayoría de mis propósitos. **¿Qué problemas resuelve IBM Decision Optimization y cómo le beneficia eso?** Problemas MILP ### 11. Mejor para Solvers de Programación Entera Mixta **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Gaurav S. | Instructional design assistant, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** October 01, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de IBM Decision Optimization?** Rango de algoritmos para varios problemas y sintaxis fácil. **¿Qué es lo que no le gusta de IBM Decision Optimization?** La fijación de precios puede mejorarse. Para la versión gratuita, se permite resolver problemas muy pequeños. **¿Qué problemas resuelve IBM Decision Optimization y cómo le beneficia eso?** Solucionador MIP para la planificación de capacidad ### 12. Arquitectura de diseño brillante **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Materiales de Construcción | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** March 12, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de IBM Decision Optimization?** Realizamos estudios de Prueba de Concepto (PoC) detallados y extensos con diferentes empresas durante nuestro proceso de selección de proveedores. Cplex fue el único solucionador capaz de resolver nuestro problema de programación detallada e IBM fue mucho más profesional. Además del poder de Cplex, también apreciamos mucho el apoyo y la experiencia de IBM durante la implementación de nuestro proyecto. **¿Qué es lo que no le gusta de IBM Decision Optimization?** Más ayuda para analizar problemas inviables y ajustar sería bueno. **Recomendaciones a otros que estén considerando IBM Decision Optimization:** Recomiendo encarecidamente a otros que prueben y analicen los solucionadores, así como a los proveedores, a través de pruebas de concepto (PoCs), aunque ese proceso lleve una cantidad considerable de tiempo. Y nunca olviden el soporte técnico futuro. **¿Qué problemas resuelve IBM Decision Optimization y cómo le beneficia eso?** Resolvemos diferentes problemas de planificación y programación de la cadena de suministro, incluyendo s&op y algunos problemas específicos de mezcla. Somos capaces de ejecutar automáticamente muchos escenarios hipotéticos y asegurarnos de obtener una solución mucho mejor que los enfoques manuales basados en reglas. ### 13. La mejor combinación de herramientas de desarrollo y velocidad de ejecución **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Josh W. | Optimization Practice Lead, Gestión de inversiones, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** November 12, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de IBM Decision Optimization?** He sido un usuario de CPLEX durante mucho tiempo. Soy particularmente un fan del estudio CPLEX, que hace que escribir modelos a gran escala sea mucho más rápido con un IDE dedicado. Además, no hay suficientes personas que aprovechen la programación de restricciones, que puede ser más rápida que resolver un MIP con un solucionador tradicional. **¿Qué es lo que no le gusta de IBM Decision Optimization?** Me gustaría ver más de las últimas características en CPLEX, como multiobjetivo y control a nivel de variable para restricciones incluidas en CPLEX Studio. **Recomendaciones a otros que estén considerando IBM Decision Optimization:** Cuando se evalúa un motor, es importante considerar varios factores. Para obtener el máximo rendimiento del motor, es importante utilizar un conjunto de modelos estables y ejecutar la sintonización automática. Esto te dará los mejores parámetros para usar en producción y como comparación con otros proveedores. También es importante poder construir nuevos modelos rápidamente, así que verifica qué tan rápido puede el equipo crear un nuevo modelo. **¿Qué problemas resuelve IBM Decision Optimization y cómo le beneficia eso?** Estamos resolviendo una amplia gama de problemas. Estos incluyen la planificación forestal, la metalurgia y la construcción de palets. ### 14. Nos permite construir las mejores soluciones de optimización con un riesgo mínimo. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Filippo F. | Co-founder and CEO, Software de Computadora, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** November 02, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de IBM Decision Optimization?** Nuestro negocio es construir soluciones de soporte de decisiones para nuestros clientes. IBM CPLEX (Programación Matemática y Programación por Restricciones) nos permite hacerlo con riesgos mínimos. Desde mi perspectiva, CPLEX nos aporta dos valores principales: (i) el mejor solucionador del mercado, lo que implica que podemos entrar en un nuevo compromiso sabiendo que podremos resolver el problema matemático de manera eficiente (ii) la capacidad de elegir libremente entre Programación Matemática y Programación por Restricciones. -- A menudo usamos una combinación de ambos. **¿Qué es lo que no le gusta de IBM Decision Optimization?** La complejidad de las métricas de precios y el hecho de que las métricas de precios no siempre están alineadas con el valor comercial de la solución que construimos. **¿Qué problemas resuelve IBM Decision Optimization y cómo le beneficia eso?** Optimización de la Fuerza Laboral, Despacho de Técnicos, Optimización de la Cadena de Suministro, Planificación y Programación de la Producción, Optimización Logística y muchos otros. ### 15. Mejor solucionador de ramificación y acotamiento para problemas lineales enteros mixtos. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Aymen Hamrouni D. | Software Engineer, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** October 22, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de IBM Decision Optimization?** La optimización de decisiones de IBM tiene una API de Python que es fácil de implementar e integrar con Python. Además, es compatible con prácticamente todas las versiones de Python y es fácil de adaptar con Anaconda. La creación de variables de decisión y restricciones es sencilla y facilita la formulación del problema. **¿Qué es lo que no le gusta de IBM Decision Optimization?** El software no te da la capacidad de modificar restricciones o la técnica de ramificación y acotamiento a nivel bajo. Además, los mensajes de error a veces son inexactos y pueden desorientarte. **Recomendaciones a otros que estén considerando IBM Decision Optimization:** Si estás buscando un optimizador para problemas basados en restricciones, ILP o MILP, IBM Decision Optimization es la respuesta. **¿Qué problemas resuelve IBM Decision Optimization y cómo le beneficia eso?** Estoy utilizando la optimización de decisiones de IBM para resolver problemas de decisión MILP-ILP. Actualmente estoy trabajando en habilitar la recolección de datos móviles espaciales. ### 16. IBM CPLEX Studio para problemas de programación lineal binaria **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Satadru R. | Research Engineer, Center for Urban and Regional Air Mobility, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** December 17, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de IBM Decision Optimization?** La facilidad con la que puedo integrar a Matlab y configurar mi formulación de problemas. Las instrucciones son claras y los códigos de ejemplo/muestra son muy útiles. Estoy impresionado con su rendimiento para resolver un problema a gran escala con miles de variables en pocos minutos. **¿Qué es lo que no le gusta de IBM Decision Optimization?** Nada específico sobre el estudio de Cplex. No he explorado otras capacidades de IBM Decision Optimization, así que no puedo comentar. **¿Qué problemas resuelve IBM Decision Optimization y cómo le beneficia eso?** Problemas de Programación Lineal Binaria para una aplicación de Movilidad Aérea Urbana. ### 17. Solucionador industrial con soporte experto **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** John B. | Operations Improvement & Analytics Manager / Principal Engineer, Semiconductores, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** April 15, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de IBM Decision Optimization?** Solver de alta potencia con ejemplos útiles y flexibilidad para ser utilizado en diferentes formatos. Lo usamos en el cliente para el desarrollo de modelos y luego en un servidor para producción. Viene con interfaz y solver tanto de Programación Matemática como de Programación por Restricciones. **¿Qué es lo que no le gusta de IBM Decision Optimization?** La interfaz de datos es difícil de usar, por lo que terminamos volcando los datos a una base de datos o Excel para poder solucionar problemas. **¿Qué problemas resuelve IBM Decision Optimization y cómo le beneficia eso?** Hemos utilizado este solucionador tanto para problemas de cadena de suministro como de capacidad de fábrica. Hemos optimizado cuántas herramientas comprar, dónde enviar el producto y cómo configurar mejor nuestras herramientas. ### 18. Optimizador CP **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Educación superior | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** October 22, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de IBM Decision Optimization?** Fácil de usar con la implementación de docplex dentro del entorno de Python. **¿Qué es lo que no le gusta de IBM Decision Optimization?** Aunque el método de población es una herramienta útil para obtener múltiples soluciones para problemas de enteros mixtos, tarda demasiado en obtener soluciones. Debe mejorarse porque es crucial, especialmente cuando el tiempo de solución importa en experimentos computacionales. **¿Qué problemas resuelve IBM Decision Optimization y cómo le beneficia eso?** Programación bilevel. Codificar con Docplex es fácil de implementar. ### 19. Fantástico solucionador que me ha ayudado tanto. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** ali s. | PhD student, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** July 26, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de IBM Decision Optimization?** Porque mi idioma principal es C++. entonces puedo usar CPLEX en este software y no he visto un solucionador como este que pueda ayudarme. **¿Qué es lo que no le gusta de IBM Decision Optimization?** No existe ningún tutorial completo sobre todas sus funciones. Solo he entendido sus funciones revisando tus ejemplos e internter. **¿Qué problemas resuelve IBM Decision Optimization y cómo le beneficia eso?** Muchas de mis optimizaciones académicas han sido resueltas por este solucionador. ### 20. Empoderar a los usuarios empresariales para tomar decisiones empresariales más inteligentes. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Sumeet M. | Director, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** February 12, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de IBM Decision Optimization?** Un producto más adecuado para los usuarios empresariales para definir sus propias reglas en un entorno no de desarrollo y asumir la responsabilidad de sus decisiones empresariales. La capacidad del software para adaptarse fácilmente a las necesidades empresariales en constante cambio sin mucha participación de TI es fenomenal. **¿Qué es lo que no le gusta de IBM Decision Optimization?** Aceleradores / mejor integración con las soluciones de AL / ML de IBM. **¿Qué problemas resuelve IBM Decision Optimization y cómo le beneficia eso?** Rápida toma de decisiones en torno a la suscripción. ### 21. Buen servicio **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ronny S. | Technical Writer, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** December 17, 2018 **¿Qué es lo que más le gusta de IBM Decision Optimization?** Me gusta lo fácil que es usar el software. Muy amigable para el usuario y manejable para aprender rápidamente. Le daría un 8 porque no está tan mal para principiantes. **¿Qué es lo que no le gusta de IBM Decision Optimization?** No me gusta que podría ser más rápido. A veces se congela demasiado y no hace lo que necesito que haga cuando lo quiero. Eso es frustrante, pero aparte de eso, todo está bien. **¿Qué problemas resuelve IBM Decision Optimization y cómo le beneficia eso?** Hacemos todo con IBM desde el empleo hasta los aspectos financieros. Hacemos lo que sea necesario para que suceda. ### 22. Haz que las decisiones sean fáciles para el negocio **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Servicios Financieros | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** February 13, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de IBM Decision Optimization?** La optimización de decisiones de IBM es una gran herramienta para integrar y facilitar la vida de las empresas. Es una manera fácil de manejar las reglas pero mantenerlas para las personas adecuadas. **¿Qué es lo que no le gusta de IBM Decision Optimization?** se requiere cierta experiencia y las personas adecuadas para enseñar a otros. La implementación no fue tan fácil como esperábamos y requiere algunas correcciones para mejorar. **Recomendaciones a otros que estén considerando IBM Decision Optimization:** establece a las personas adecuadas y empodera al negocio o a los usuarios para manejarlo **¿Qué problemas resuelve IBM Decision Optimization y cómo le beneficia eso?** Una forma fácil de permitir a nuestros usuarios definir reglas que están en sus manos mantener con menos participación de TI. ### 23. modelos de optimización **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Hardware de Computadora | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** November 12, 2018 **¿Qué es lo que más le gusta de IBM Decision Optimization?** permite tomar decisiones a través de los datos expuestos en el programa y permite resolver problemas, beneficiando y optimizando así una gama de modelos, ya sea utilizando el API del lenguaje de programación y resolviendo el análisis prescriptivo que cada empresa u organización tiene **¿Qué es lo que no le gusta de IBM Decision Optimization?** la simplicidad de la interfaz ya que es algo neutral en sus colores primarios y que no podría impresionar a ningún usuario o empresa que pudiera beneficiarse de este producto, esto podría afectar en proporcionar los datos limpios y confiables listos que podrían ofrecer a los usuarios o empresas **Recomendaciones a otros que estén considerando IBM Decision Optimization:** ofrece grandes beneficios y retornos en términos del uso de los datos obtenidos y asegurando logros a nivel empresarial **¿Qué problemas resuelve IBM Decision Optimization y cómo le beneficia eso?** Convierte los datos en una oportunidad para asegurar que se mitigue el riesgo y se impulse la innovación dentro de cada empresa y usuario. ### 24. IBM CPLEX es la mejor solución de optimización en la industria. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Alkiviadis V. | Industry Associate Professor, Educación superior, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** November 05, 2018 **¿Qué es lo que más le gusta de IBM Decision Optimization?** Solucionadores potentes y fiables, fuerte integración con otras herramientas de ciencia de datos para construir modelos de aprendizaje automático, Soporta problemas de cadena de suministro realmente complejos y grandes. **¿Qué es lo que no le gusta de IBM Decision Optimization?** Ninguno. Estamos contentos con el producto ..... **¿Qué problemas resuelve IBM Decision Optimization y cómo le beneficia eso?** Estamos resolviendo problemas que involucran una combinación de aprendizaje automático y técnicas de optimización. Nuestros clientes se han beneficiado de ahorros de costos. ### 25. optimización y aprendizaje **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Desarrollo de Programas | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** November 05, 2018 **¿Qué es lo que más le gusta de IBM Decision Optimization?** a partir del simple hecho de ser prescriptivo, permitiendo a las organizaciones optimizar y aprender sobre la fabricación y los servicios, entre otros aspectos, y resolver problemas complejos optimizando los modelos de rango dentro de la estructura de cada usuario, esto ayuda a beneficiar en todos los aspectos **¿Qué es lo que no le gusta de IBM Decision Optimization?** puede ser configurable para la toma de decisiones, sin embargo, al combinar los recursos de datos masivos, puedes beneficiarte de ello, así como aquellas personas que pueden promover tu conocimiento utilizando este producto para tomar decisiones claras y concretas. **Recomendaciones a otros que estén considerando IBM Decision Optimization:** la recomendación es que los análisis potentes para resolver desafíos difíciles de planificación y programación pueden optimizar las decisiones y reducir el esfuerzo de cada usuario que desee utilizarlo **¿Qué problemas resuelve IBM Decision Optimization y cómo le beneficia eso?** tomar decisiones sobre la planificación de cada científico o usuario que desee experimentar con dicho producto ### 26. Bueno para principiantes en Gestión de Decisiones **Rating:** 3.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Banca | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** February 12, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de IBM Decision Optimization?** La simplicidad para crear árboles de decisión. **¿Qué es lo que no le gusta de IBM Decision Optimization?** Es difícil seguir los resultados de las Decisiones, además, no hay control sobre ellas y si en algún momento una decisión permite pasar demasiados resultados, no hay una alarma o control. **Recomendaciones a otros que estén considerando IBM Decision Optimization:** Si estás creando árboles de decisión simples, esta es la respuesta. Desafortunadamente, al avanzar para informar los resultados de esos árboles, eso va a ser complicado para evaluar tus resultados. **¿Qué problemas resuelve IBM Decision Optimization y cómo le beneficia eso?** Decisiones de reglas de negocio ### 27. Cplex es el mejor solucionador para problemas de optimización complejos. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Software de Computadora | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** April 14, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de IBM Decision Optimization?** Facilidad para crear un modelo de optimización, gran rendimiento. **¿Qué es lo que no le gusta de IBM Decision Optimization?** En aquel entonces, muchos lenguajes de programación (python, R, etc.) no estaban disponibles, pero ahora lo están, así que estoy contento de que IBM CPLEX Optimization Studio soporte muchos lenguajes de programación. **¿Qué problemas resuelve IBM Decision Optimization y cómo le beneficia eso?** Localización de sensores en la red de tráfico de Carolina del Norte ### 28. gran producto **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Telecomunicaciones | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** February 13, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de IBM Decision Optimization?** que es un gran producto y te permitirá aprender rápido y actuar rápido. **¿Qué es lo que no le gusta de IBM Decision Optimization?** N/A, realmente me gusta este producto y no se puede compartir ninguna información negativa. **Recomendaciones a otros que estén considerando IBM Decision Optimization:** por supuesto que sí **¿Qué problemas resuelve IBM Decision Optimization y cómo le beneficia eso?** adoptamos muchos productos y soluciones de IBM y aprendemos mucho desde el principio. Somos socios entre nosotros en cada área individual. Usamos el espíritu de IBM para crear nuestros propios productos y soluciones. ### 29. ODM en Humana **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Dmitriy K. | Technology Manager, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** February 12, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de IBM Decision Optimization?** Fácil de usar. Escalable. Confiable. Fácil de educar a los usuarios empresariales. **¿Qué es lo que no le gusta de IBM Decision Optimization?** Podría ser lento en conjuntos de datos grandes. Toma mucho tiempo crear un nuevo entorno. **¿Qué problemas resuelve IBM Decision Optimization y cómo le beneficia eso?** Externalizar las reglas de negocio. ### 30. Éxito para el futuro **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Travis P. | Manager, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** February 13, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de IBM Decision Optimization?** Ofertas de nube privada, capacidad de actualizar en tiempo real **¿Qué es lo que no le gusta de IBM Decision Optimization?** Las características adicionales son caras y oportunidad de agrupar. **¿Qué problemas resuelve IBM Decision Optimization y cómo le beneficia eso?** Análisis de datos en tiempo real, mejores informes, hasta el momento. ### 31. Resuelve serios problemas de optimización en la nube **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** February 11, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de IBM Decision Optimization?** Finalmente, un servicio basado en la nube para resolver los problemas más difíciles de la ciencia de la gestión y la optimización. **¿Qué es lo que no le gusta de IBM Decision Optimization?** ¿Hay alguna manera de integrar mejor esto con el resto de los productos de IBM? ¿Alguna manera de hacer esto consumible por las herramientas amigables para el usuario que ya conozco y amo de IBM? **¿Qué problemas resuelve IBM Decision Optimization y cómo le beneficia eso?** Resolviendo problemas complejos de ciencia de la gestión y optimización en el ámbito de la fabricación y distribución. ### 32. OPL CPLEX es una práctica recomendada en la optimización a gran escala. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Químicos | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** September 12, 2018 **¿Qué es lo que más le gusta de IBM Decision Optimization?** La flexibilidad y las capacidades de OPL Cplex para crear y resolver modelos matemáticos complejos de LP/MIP de manera simple, ordenada y robusta, son sobresalientes; especialmente cuando necesitas realizar optimización a gran escala o modelos con muchas restricciones (reglas de negocio). OPL es un lenguaje de optimización matemática pura y esa es una de sus principales ventajas sobre otros lenguajes de programación generales, lo que lo convierte en una mejor práctica para problemas industriales. **¿Qué es lo que no le gusta de IBM Decision Optimization?** La relación inmadura OP-python-Julia no es un desagrado, es básicamente algo que está en una etapa de introducción, pero será muy poderosa cuando alcance el nivel adecuado de madurez. **¿Qué problemas resuelve IBM Decision Optimization y cómo le beneficia eso?** Diseño de redes de cadena de suministro, optimización de la planificación de la producción, etc. Como principales beneficios: soluciones de alta calidad, buenos tiempos de resolución y flexibilidad para crear/modificar ecuaciones y conectar el modelo con motores de bases de datos para la gestión de datos. ### 33. uso de ODM en la modernización con DBRE **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Banca | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** February 13, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de IBM Decision Optimization?** su capacidad para mejorar el proceso DBRE al utilizar tablas de decisión complejas **¿Qué es lo que no le gusta de IBM Decision Optimization?** No hay nada negativo que reportar en este momento. A medida que usemos el producto en nuestros proyectos de modernización / DBRE, tendremos más información. **¿Qué problemas resuelve IBM Decision Optimization y cómo le beneficia eso?** extracción de reglas de negocio complejas en proyectos de datos y aplicaciones heredadas ### 34. software ampliamente utilizado para problemas de optimización **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Dnyaneshwar M. | Research Scholar, Educación superior, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** November 04, 2018 **¿Qué es lo que más le gusta de IBM Decision Optimization?** Resuelve problemas MILP muy fácilmente con muy poco tiempo de CPU. **¿Qué es lo que no le gusta de IBM Decision Optimization?** no resuelve los problemas de MINLP, especialmente la programación cúbica y más que eso. De manera similar, al resolver problemas de gran tamaño de MILP, toma mucho tiempo de CPU. **¿Qué problemas resuelve IBM Decision Optimization y cómo le beneficia eso?** Ubicación de instalaciones, decisiones de planificación de transporte-inventario. ### 35. Experiencia con CPLEX **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Venta al por Menor | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** November 04, 2018 **¿Qué es lo que más le gusta de IBM Decision Optimization?** Es una de las herramientas que es fácil de aprender y puede encontrar soluciones muy rápido. Aunque hay algunas instancias que toman mucho tiempo. **¿Qué es lo que no le gusta de IBM Decision Optimization?** Me gustaría que se añadiera la función de optimización global, actualmente el problema de optimización cuadrática no puede resolver problemas no lineales más complejos. **Recomendaciones a otros que estén considerando IBM Decision Optimization:** si puede competir con GUrobi y AMPL **¿Qué problemas resuelve IBM Decision Optimization y cómo le beneficia eso?** Estoy utilizando CPLEX para la optimización de precios en la venta minorista omnicanal. ### 36. Buscando una solución que proporcione mayor transparencia - no caja negra **Rating:** 3.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Servicios Financieros | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** February 14, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de IBM Decision Optimization?** El aumento de la producción y el rendimiento ha sido positivo. **¿Qué es lo que no le gusta de IBM Decision Optimization?** Solución de caja negra que no cumple con los requisitos regulatorios. **¿Qué problemas resuelve IBM Decision Optimization y cómo le beneficia eso?** Próxima mejor oferta de producto ### 37. Innovación en nuevas tecnologías **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Servicios Públicos | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** December 17, 2018 **¿Qué es lo que más le gusta de IBM Decision Optimization?** Innovación en nuevas tecnologías en blockchain e inteligencia artificial **¿Qué es lo que no le gusta de IBM Decision Optimization?** Debilidad en el almacenamiento en la nube al guardar archivos y carpetas (imágenes, clips, ....) **Recomendaciones a otros que estén considerando IBM Decision Optimization:** Mejor uso de las tecnologías de cadenas de bloques e inteligencia artificial **¿Qué problemas resuelve IBM Decision Optimization y cómo le beneficia eso?** IBM está trabajando en el proyecto de IA y el Internet de las Cosas y el desarrollo de tecnologías de bloqueo. ### 38. Cplex y CPO **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Transporte/Camiones/Ferrocarril | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** November 04, 2018 **¿Qué es lo que más le gusta de IBM Decision Optimization?** He notado mejoras en el poder de optimización de CPO y CPLEX al actualizar de la versión 12.7.1 a la versión 12.8. Mi proyecto más reciente se centra en problemas de programación utilizando CPO y puedo obtener mejores resultados en menos tiempo de ejecución, lo cual es genial. **¿Qué es lo que no le gusta de IBM Decision Optimization?** Quiero poder presentar la solución de una manera más amigable. **¿Qué problemas resuelve IBM Decision Optimization y cómo le beneficia eso?** Transporte y Logística. ### 39. Muy satisfecho **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Investigación | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** November 04, 2018 **¿Qué es lo que más le gusta de IBM Decision Optimization?** Es útil una vez que sabes programar. Sin embargo, para algunos casos de problemas no me dio solución debido a un problema de memoria. **¿Qué es lo que no le gusta de IBM Decision Optimization?** No es muy fácil de aprender, la documentación sobre la programación no es muy amigable para el usuario. **Recomendaciones a otros que estén considerando IBM Decision Optimization:** Recomendado para problema de optimización lineal **¿Qué problemas resuelve IBM Decision Optimization y cómo le beneficia eso?** Estoy resolviendo un problema de optimización de precios en el comercio minorista omnicanal como investigador académico. ### 40. Desde la creación rápida de prototipos hasta las técnicas avanzadas de descomposición **Rating:** 3.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Logística y cadena de suministro | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** September 13, 2018 **¿Qué es lo que más le gusta de IBM Decision Optimization?** La capacidad de escribir prototipos rápidamente con OPL La capacidad de diseñar módulos de optimización de alto nivel usando CPLEX y CPO **¿Qué es lo que no le gusta de IBM Decision Optimization?** La experiencia de usuario actual de la plataforma de optimización de decisiones está obsoleta con el Centro de Optimización de Decisiones. **Recomendaciones a otros que estén considerando IBM Decision Optimization:** La hoja de ruta sigue siendo confusa respecto al cambio de DOC a otro entorno de implementación. **¿Qué problemas resuelve IBM Decision Optimization y cómo le beneficia eso?** Fabricación, Mantenimiento, Dotación de personal de tripulación, Despacho de técnicos ### 41. Gran experiencia **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Gestión Educativa | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** November 04, 2018 **¿Qué es lo que más le gusta de IBM Decision Optimization?** La velocidad de optimización que funciona para muchos problemas de optimización. **¿Qué es lo que no le gusta de IBM Decision Optimization?** Necesitar desarrollar más herramientas de optimización integradas. **¿Qué problemas resuelve IBM Decision Optimization y cómo le beneficia eso?** Redes ## IBM Decision Optimization Discussions - [¿Para qué se utiliza IBM Decision Optimization?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-ibm-decision-optimization-used-for) - [What is IBM ILOG cplex optimization studio?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-ibm-ilog-cplex-optimization-studio) - [Which IBM offering would be considered best for Prescriptive Analytics?](https://www.g2.com/es/discussions/which-ibm-offering-would-be-considered-best-for-prescriptive-analytics) - [What is decision optimization?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-decision-optimization) - [What is IBM decision optimization?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-ibm-decision-optimization) - [View IBM Decision Optimization pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/es/products/ibm-decision-optimization/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-19+01%3A37%3A22+-0500&secure%5Bsession_id%5D=0af4e4d3-cb24-4000-a2fc-7b0ce095af4f&secure%5Btoken%5D=aa00374c4e25129635f25581738eec1589564cb4907e8ad74d05e0f05329f45a&format=llm_user) ## IBM Decision Optimization Features **Sistema** - Ingesta de datos y disputas **Integración** - Datos - Aplicaciones **Desarrollo de modelos** - Soporte de idiomas - Arrastra y suelta - Algoritmos preconstruidos - Entrenamiento de modelos **Desarrollo de modelos** - Ingeniería de características **Lógica de negocios** - Creación de lógica empresarial - Prueba de la lógica empresarial - Desarrollo de modelos **Servicios de aprendizaje automático/profundo** - Visión computarizada - Procesamiento del lenguaje natural - Generación de lenguaje natural - Redes neuronales artificiales **Servicios de aprendizaje automático/profundo** - Comprensión del lenguaje natural - Aprendizaje profundo **Gestión** - Catálogo - Colaboración **Despliegue** - Servicio Gestionado - Aplicación - Escalabilidad **Analytics** - Análisis de impacto - Simulación **Despliegue** - Desarrollo de aplicaciones - Integración **IA generativa** - Generación de texto por IA - Resumen de texto - Texto a imagen **IA generativa** - Generación de texto - Resumen de texto **Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático** - Ejecución Autónoma de Tareas - Planificación en varios pasos - Integración entre sistemas - Aprendizaje adaptativo - Interacción en Lenguaje Natural - Asistencia proactiva - Toma de decisiones **Plataformas de Gestión de Decisiones de IA Agente** - Ejecución Autónoma de Tareas - Planificación en varios pasos - Integración entre sistemas - Aprendizaje adaptativo - Interacción en Lenguaje Natural - Asistencia proactiva - Toma de decisiones ## Top IBM Decision Optimization Alternatives - [Gemini Enterprise Agent Platform](https://www.g2.com/es/products/gemini-enterprise-agent-platform/reviews) - 4.3/5.0 (652 reviews) - [Altair AI Studio](https://www.g2.com/es/products/rapidminer-studio/reviews) - 4.6/5.0 (494 reviews) - [MATLAB](https://www.g2.com/es/products/matlab/reviews) - 4.5/5.0 (750 reviews)