# Mejor Bases de datos documentales

  *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)*

   Las bases de datos de documentos almacenan datos relacionados en formato de documento. Estas bases de datos soportan la creación de documentos, la recuperación mediante consultas, la actualización y edición, y la eliminación de información dentro de los documentos. Los almacenes de documentos, debido a su falta de estructura, son fácilmente escalables utilizando clústeres. Las bases de datos orientadas a documentos permiten una variedad de tipos de modelos de documentos, pero alojan datos relevantes juntos en un esquema semiestructurado. El esquema semiestructurado permite que los metadatos se almacenen dentro de los documentos. Las empresas interesadas en implementar una base de datos sin esquema pueden optar por una base de datos de documentos. Las bases de datos de documentos almacenan información en una variedad de codificaciones o lenguajes, incluyendo YAML, JSON, BSON y XML, este último de los cuales puede calificarse como su propia clase de bases de datos. Hay otros tipos de bases de datos similares pero ligeramente diferentes al software de bases de datos de documentos, que incluyen herramientas de [bases de datos orientadas a objetos](https://www.g2.com/categories/object-oriented-databases), herramientas de [bases de datos de grafos](https://www.g2.com/categories/graph-databases), herramientas de [almacenamiento de clave-valor](https://www.g2.com/categories/key-value-stores) y más. Las startups, pequeñas empresas y desarrolladores independientes pueden considerar [software de bases de datos gratuito](https://learn.g2.com/free-database-software).

Para calificar para la inclusión en la categoría de Base de Datos de Documentos, un producto debe

- Proporcionar almacenamiento de datos
- Organizar datos en un modelo de documento
- Permitir a los usuarios recuperar datos




  
## How Many Bases de datos documentales Products Does G2 Track?
**Total Products under this Category:** 67

### Category Stats (Jun 2026)
- **Average Rating**: 4.24/5 The average rating of products in this category, based on all submitted ratings
- **New Reviews This Quarter**: 26
- **Buyer Segments**: Pequeña empresa 49% │ Mercado medio 35% │ Empresa 16% Represents the distribution of reviewers across all products in this category.
- **Top Trending Product**: Progress MarkLogic (+0.09%) - Among all products in this category, Progress MarkLogic recorded the largest rating increase compared to last month
*Last updated: June 09, 2026*

  
## How Does G2 Rank Bases de datos documentales Products?

**Por qué puedes confiar en las clasificaciones de software de G2:**

- 30 Analistas y Expertos en Datos
- 3,300+ Reseñas auténticas
- 67+ Productos
- Clasificaciones Imparciales

Las clasificaciones de software de G2 se basan en reseñas de usuarios verificadas, moderación rigurosa y una metodología de investigación consistente mantenida por un equipo de analistas y expertos en datos. Cada producto se mide utilizando los mismos criterios transparentes, sin colocación pagada ni influencia del proveedor. Aunque las reseñas reflejan experiencias reales de los usuarios, que pueden ser subjetivas, ofrecen información valiosa sobre cómo funciona el software en manos de profesionales. Juntos, estos aportes impulsan el G2 Score, una forma estandarizada de comparar herramientas dentro de cada categoría.

  
## Which Bases de datos documentales Is Best for Your Use Case?

- **Líder:** [MongoDB](https://www.g2.com/es/products/mongodb/reviews)
- **Mejor Desempeño:** [InterSystems IRIS](https://www.g2.com/es/products/intersystems-iris/reviews)
- **Más Fácil de Usar:** [RavenDB](https://www.g2.com/es/products/ravendb/reviews)
- **Tendencia Principal:** [Elasticsearch](https://www.g2.com/es/products/elastic-elasticsearch/reviews)
- **Mejor Software Gratuito:** [Couchbase](https://www.g2.com/es/products/couchbase/reviews)

  
---

**Sponsored**

### Couchbase

La plataforma de datos operativos de Couchbase para IA es una base escalable para cargas de trabajo operativas, analíticas, móviles y de IA empresariales que reemplaza la infraestructura y los servicios de datos heredados.



[Visitar sitio web](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=306&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=306&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=306&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=1263&secure%5Bresource_id%5D=306&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fes%2Fcategories%2Fdocument-databases&secure%5Btoken%5D=856f768453621d39ba2c5a792201a9c201f5951328fdaf10bbb91fc9fd2fcf3e&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.couchbase.com%2F%3Futm_source%3Dg2%26utm_medium%3Ddisplay&secure%5Burl_type%5D=custom_url)

---

  ## What Are the Top-Rated Bases de datos documentales Products in 2026?
### 1. [MongoDB](https://www.g2.com/es/products/mongodb/reviews)
  Construido por desarrolladores, para desarrolladores, la plataforma de datos para desarrolladores de MongoDB es una base de datos con un conjunto integrado de servicios relacionados que permite a los equipos de desarrollo abordar los crecientes requisitos de la amplia variedad de aplicaciones modernas de hoy, todo en una experiencia de usuario unificada y coherente. MongoDB tiene decenas de miles de clientes en más de 100 países. La plataforma de base de datos MongoDB ha sido descargada cientos de millones de veces desde 2007, y ha habido millones de constructores capacitados a través de los cursos de MongoDB University.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 523
**How Do G2 Users Rate MongoDB?**

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.5/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Optimización de consultas:** 8.5/10 (Category avg: 8.1/10)
- **Modelo de datos:** 8.9/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Sistemas operativos:** 8.9/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind MongoDB?**

- **Vendedor:** [MongoDB](https://www.g2.com/es/sellers/mongodb)
- **Año de fundación:** 2007
- **Ubicación de la sede:** New York
- **Twitter:** @MongoDB (503,165 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/783611/ (7,887 empleados en LinkedIn®)
- **Propiedad:** NASDAQ: MDB

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Ingeniero de software, Ingeniero de Software Senior
  - **Top Industries:** Software de Computadora, Tecnología de la información y servicios
  - **Company Size:** 38% Pequeña Empresa, 36% Empresa


#### What Are MongoDB's Pros and Cons?

**Pros:**

- Facilidad de uso (12 reviews)
- Flexibilidad (11 reviews)
- Almacenamiento de datos (7 reviews)
- Compatibilidad con MongoDB (7 reviews)
- Escalabilidad (7 reviews)

**Cons:**

- Aprendizaje difícil (6 reviews)
- Complejidad de la consulta (5 reviews)
- Curva de aprendizaje (4 reviews)
- Configuración difícil (3 reviews)
- Caro (3 reviews)

### 2. [Amazon DynamoDB](https://www.g2.com/es/products/amazon-web-services-aws-amazon-dynamodb/reviews)
  Amazon DynamoDB es una base de datos NoSQL pionera, totalmente gestionada y sin servidor con escalabilidad ilimitada y un rendimiento de latencia de milisegundos de un solo dígito que permite a los clientes desarrollar aplicaciones modernas basadas en microservicios a través de una API simple. Los clientes disfrutan de los beneficios del servicio totalmente gestionado de DynamoDB, incluyendo amplios estándares de cumplimiento, integración de seguridad con AWS Identity and Access Management y numerosos servicios de recuperación ante desastres. Con DynamoDB Global Tables, los clientes tienen una base de datos altamente disponible al 99.999%, multi-región y multi-activa que soporta lecturas y escrituras locales para usuarios distribuidos globalmente. DynamoDB proporciona características de gestión de costos como scale-to-zero, Time to Live (TTL) para eliminar datos antiguos, y múltiples modelos de precios, incluyendo un nivel gratuito.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 499
**How Do G2 Users Rate Amazon DynamoDB?**

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Optimización de consultas:** 8.4/10 (Category avg: 8.1/10)
- **Modelo de datos:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Sistemas operativos:** 8.4/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind Amazon DynamoDB?**

- **Vendedor:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/es/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd)
- **Año de fundación:** 2006
- **Ubicación de la sede:** Seattle, WA
- **Twitter:** @awscloud (2,229,345 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 empleados en LinkedIn®)
- **Propiedad:** NASDAQ: AMZN

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Ingeniero de software, Ingeniero de Software Senior
  - **Top Industries:** Software de Computadora, Tecnología de la información y servicios
  - **Company Size:** 35% Empresa, 34% Mediana Empresa


#### What Are Amazon DynamoDB's Pros and Cons?

**Pros:**

- Escalabilidad (10 reviews)
- Facilidad de uso (8 reviews)
- Eficiencia de costos (5 reviews)
- Baja latencia (5 reviews)
- Servicios gestionados (5 reviews)

**Cons:**

- Caro (8 reviews)
- Complejidad de la consulta (7 reviews)
- Complejidad (5 reviews)
- Curva de aprendizaje (5 reviews)
- Problemas de costos (3 reviews)

### 3. [Elasticsearch](https://www.g2.com/es/products/elastic-elasticsearch/reviews)
  Cree experiencias de búsqueda de próxima generación para sus clientes y empleados que apoyen los objetivos tecnológicos de su organización. Elasticsearch ofrece a los desarrolladores un conjunto de herramientas flexible para construir aplicaciones de búsqueda impulsadas por IA con una plataforma extensible que también proporciona capacidades listas para usar. Ahorre ciclos de desarrollo y lleve al mercado una búsqueda mejorada más rápido. Elasticsearch es el motor de búsqueda más popular del mundo, respaldado por una comunidad de desarrolladores robusta. La plataforma de Elastic le permite ingerir cualquier fuente de datos, construir experiencias de búsqueda modernas que se integren con modelos de lenguaje grande e IA generativa, y visualizar análisis para la toma de decisiones basada en datos y obtener insights. Nuestras inversiones consistentes en aprendizaje automático ayudan a los desarrolladores a mantenerse a la vanguardia con búsquedas rápidas y altamente relevantes, a escala. -- Plataforma y conjunto de herramientas flexibles para ofrecer una funcionalidad de búsqueda poderosa independientemente de los recursos de desarrollo y los objetivos tecnológicos. Nuestra plataforma abierta ofrece funcionalidad consistente para implementaciones en la nube, híbridas o locales con un rendimiento, fiabilidad y escalabilidad excepcionales. -- Las herramientas integradas de análisis de búsqueda y visualización brindan a los equipos acceso a datos de búsqueda y paneles en tiempo real para optimizar los resultados y operaciones de búsqueda. Los equipos no técnicos también pueden ajustar las experiencias de búsqueda, sin necesidad de un equipo de desarrollo. -- Relevancia de búsqueda de siguiente nivel utilizando búsqueda textual, búsqueda vectorial, híbrida y semántica y flexibilidad de modelos de aprendizaje automático. Capacidades poderosas como una base de datos vectorial proporcionan la base para crear, almacenar y buscar incrustaciones para capturar el contexto de sus datos no estructurados. Use inferencia habilitada por aprendizaje automático en la ingestión de datos y traiga su propio modelo, abierto o propietario, para ofrecer los mejores resultados específicos de la industria.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 288
**How Do G2 Users Rate Elasticsearch?**

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Optimización de consultas:** 8.9/10 (Category avg: 8.1/10)
- **Modelo de datos:** 9.5/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Sistemas operativos:** 9.0/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind Elasticsearch?**

- **Vendedor:** [Elastic](https://www.g2.com/es/sellers/elastic)
- **Sitio web de la empresa:** https://www.elastic.co
- **Año de fundación:** 2012
- **Ubicación de la sede:** San Francisco, CA
- **Twitter:** @elastic (64,736 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/814025/ (5,079 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Ingeniero de software, Ingeniero de Software Senior
  - **Top Industries:** Software de Computadora, Tecnología de la información y servicios
  - **Company Size:** 38% Mediana Empresa, 33% Empresa


#### What Are Elasticsearch's Pros and Cons?

**Pros:**

- Facilidad de uso (52 reviews)
- Velocidad (36 reviews)
- Búsqueda rápida (35 reviews)
- Resultados (31 reviews)
- Características (30 reviews)

**Cons:**

- Caro (28 reviews)
- Experiencia Requerida (26 reviews)
- Dificultad de aprendizaje (25 reviews)
- Mejora necesaria (24 reviews)
- Aprendizaje difícil (23 reviews)

### 4. [MongoDB Atlas](https://www.g2.com/es/products/mongodb-atlas/reviews)
  MongoDB Atlas es una plataforma de datos para desarrolladores que proporciona una colección estrechamente integrada de bloques de construcción de datos e infraestructura de aplicaciones para permitir a las empresas desplegar rápidamente arquitecturas personalizadas para abordar cualquier necesidad de aplicación. Atlas admite casos de uso de aplicaciones transaccionales, de búsqueda de texto completo, búsqueda vectorial, series temporales y procesamiento de flujos a través de arquitecturas móviles, distribuidas, impulsadas por eventos y sin servidor.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 350
**How Do G2 Users Rate MongoDB Atlas?**

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Optimización de consultas:** 8.5/10 (Category avg: 8.1/10)
- **Modelo de datos:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Sistemas operativos:** 9.2/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind MongoDB Atlas?**

- **Vendedor:** [MongoDB](https://www.g2.com/es/sellers/mongodb)
- **Año de fundación:** 2007
- **Ubicación de la sede:** New York
- **Twitter:** @MongoDB (503,165 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/783611/ (7,887 empleados en LinkedIn®)
- **Propiedad:** NASDAQ: MDB

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Ingeniero de software, Ingeniero de Software Senior
  - **Top Industries:** Software de Computadora, Tecnología de la información y servicios
  - **Company Size:** 57% Pequeña Empresa, 25% Mediana Empresa


#### What Are MongoDB Atlas's Pros and Cons?

**Pros:**

- Facilidad de uso (7 reviews)
- Escalabilidad (5 reviews)
- Interfaz de usuario (5 reviews)
- Características (4 reviews)
- Fiabilidad (4 reviews)

**Cons:**

- Precios caros (3 reviews)
- Precios poco claros (3 reviews)
- Caro (2 reviews)
- Alto uso de memoria (2 reviews)
- Problemas de latencia (2 reviews)

### 5. [Amazon DocumentDB](https://www.g2.com/es/products/amazon-documentdb/reviews)
  Amazon DocumentDB (con compatibilidad con MongoDB) es un servicio de base de datos diseñado específicamente para la gestión de datos JSON a gran escala, totalmente gestionado e integrado con AWS, y listo para empresas con alta durabilidad. Amazon DocumentDB está diseñado desde cero para ofrecer la escalabilidad y durabilidad necesarias al operar cargas de trabajo críticas de MongoDB. En Amazon DocumentDB, el almacenamiento se escala automáticamente hasta 64TiB sin ningún impacto en su aplicación. Soporta millones de solicitudes por segundo con hasta 15 réplicas de lectura de baja latencia en minutos, sin tiempo de inactividad de la aplicación, independientemente del tamaño de sus datos. Amazon DocumentDB ahora admite Clusters Globales. Clusters Globales es una nueva característica que proporciona recuperación ante desastres de interrupciones a nivel de región y permite lecturas globales de baja latencia al permitir lecturas desde el clúster de Amazon DocumentDB más cercano. Amazon DocumentDB está diseñado para un 99.99% de disponibilidad y replica seis copias de sus datos en tres Zonas de Disponibilidad de AWS (AZs). Puede usar AWS Database Migration Service (DMS) de forma gratuita (durante seis meses) para migrar fácilmente sus bases de datos MongoDB autogestionadas a Amazon DocumentDB con prácticamente ningún tiempo de inactividad.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 42
**How Do G2 Users Rate Amazon DocumentDB?**

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.5/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Optimización de consultas:** 8.7/10 (Category avg: 8.1/10)
- **Modelo de datos:** 9.4/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Sistemas operativos:** 8.7/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind Amazon DocumentDB?**

- **Vendedor:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/es/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd)
- **Año de fundación:** 2006
- **Ubicación de la sede:** Seattle, WA
- **Twitter:** @awscloud (2,229,345 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 empleados en LinkedIn®)
- **Propiedad:** NASDAQ: AMZN

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora
  - **Company Size:** 39% Pequeña Empresa, 34% Empresa


#### What Are Amazon DocumentDB's Pros and Cons?

**Pros:**

- Computación en la nube (1 reviews)
- Integraciones fáciles (1 reviews)
- Integraciones (1 reviews)
- Fiabilidad (1 reviews)

**Cons:**

- Complejidad (1 reviews)
- Problemas de dependencia (1 reviews)
- Caro (1 reviews)

### 6. [Google Cloud Firestore](https://www.g2.com/es/products/google-cloud-firestore/reviews)
  Cloud Firestore es una base de datos de documentos NoSQL que te permite almacenar, sincronizar y consultar datos para tus aplicaciones móviles y web a escala global.


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 96
**How Do G2 Users Rate Google Cloud Firestore?**

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.4/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Optimización de consultas:** 7.9/10 (Category avg: 8.1/10)
- **Modelo de datos:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Sistemas operativos:** 8.9/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind Google Cloud Firestore?**

- **Vendedor:** [Google](https://www.g2.com/es/sellers/google)
- **Año de fundación:** 1998
- **Ubicación de la sede:** Mountain View, CA
- **Twitter:** @google (31,908,816 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1441/ (341,888 empleados en LinkedIn®)
- **Propiedad:** NASDAQ:GOOG

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Software de Computadora, Tecnología de la información y servicios
  - **Company Size:** 53% Pequeña Empresa, 30% Mediana Empresa


#### What Are Google Cloud Firestore's Pros and Cons?

**Pros:**

- Integración de API (1 reviews)
- Características (1 reviews)
- Flexibilidad (1 reviews)
- Innovación (1 reviews)
- Integraciones (1 reviews)

**Cons:**

- Caro (1 reviews)
- Precios poco claros (1 reviews)

### 7. [Couchbase](https://www.g2.com/es/products/couchbase/reviews)
  La plataforma de datos operativos de Couchbase para IA es una base escalable para cargas de trabajo operativas, analíticas, móviles y de IA empresariales que reemplaza la infraestructura y los servicios de datos heredados.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 142
**How Do G2 Users Rate Couchbase?**

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Optimización de consultas:** 8.8/10 (Category avg: 8.1/10)
- **Modelo de datos:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Sistemas operativos:** 8.6/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind Couchbase?**

- **Vendedor:** [Couchbase](https://www.g2.com/es/sellers/couchbase)
- **Sitio web de la empresa:** https://www.couchbase.com/
- **Año de fundación:** 2009
- **Ubicación de la sede:** San Jose, CA
- **Twitter:** @couchbase (136,175 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1866670/ (848 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Ingeniero de Software Senior, Ingeniero de software
  - **Top Industries:** Software de Computadora, Tecnología de la información y servicios
  - **Company Size:** 39% Pequeña Empresa, 34% Empresa


#### What Are Couchbase's Pros and Cons?

**Pros:**

- Facilidad de uso (15 reviews)
- Escalabilidad (11 reviews)
- Velocidad (7 reviews)
- Flexibilidad (6 reviews)
- Compatibilidad con MongoDB (6 reviews)

**Cons:**

- Configuración Compleja (8 reviews)
- Aprendizaje difícil (7 reviews)
- Complejidad (5 reviews)
- Crecimiento limitado de la comunidad (3 reviews)
- Interfaz de usuario deficiente (3 reviews)

### 8. [InterSystems IRIS](https://www.g2.com/es/products/intersystems-iris/reviews)
  InterSystems IRIS es una plataforma de datos completa y orientada a la nube que incluye un motor de gestión de datos transaccionales multimodelo, una plataforma de desarrollo de aplicaciones, un motor de interoperabilidad y una plataforma de análisis abierta. Es la próxima generación de nuestro software de gestión de datos probado. Incluye las capacidades de InterSystems Cache y Ensemble, además de una gran cantidad de nuevas capacidades emocionantes para facilitar la construcción y el despliegue de aplicaciones empresariales basadas en la nube e intensivas en análisis con un rendimiento y escalabilidad aún mayores. InterSystems IRIS proporciona un conjunto de APIs para operar con datos persistentes transaccionales simultáneamente: clave-valor, relacional, objeto, documento, multidimensional. Los datos pueden ser gestionados por SQL, Java, node.js, .NET, C++, Python y el lenguaje nativo del lado del servidor ObjectScript. InterSystems IRIS incluye un motor de interoperabilidad y módulos para construir soluciones de IA. InterSystems IRIS proporciona características para la escalabilidad horizontal (fragmentación, ECP) y ofrece características de alta disponibilidad, inteligencia empresarial, soporte de transacciones y respaldo.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 59
**How Do G2 Users Rate InterSystems IRIS?**

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Optimización de consultas:** 9.7/10 (Category avg: 8.1/10)
- **Modelo de datos:** 9.5/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Sistemas operativos:** 9.0/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind InterSystems IRIS?**

- **Vendedor:** [InterSystems](https://www.g2.com/es/sellers/intersystems)
- **Año de fundación:** 1978
- **Ubicación de la sede:** Cambridge, MA
- **Twitter:** @InterSystems (61,368 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/6959 (2,115 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Software de Computadora, Atención hospitalaria y sanitaria
  - **Company Size:** 50% Pequeña Empresa, 28% Mediana Empresa


#### What Are InterSystems IRIS's Pros and Cons?

**Pros:**

- Características (9 reviews)
- Facilidad de uso (8 reviews)
- Rendimiento (8 reviews)
- Atención al Cliente (6 reviews)
- Integraciones fáciles (6 reviews)

**Cons:**

- Aprendizaje difícil (6 reviews)
- Caro (5 reviews)
- Documentación insuficiente (5 reviews)
- Curva de aprendizaje (5 reviews)
- Documentación deficiente (5 reviews)

### 9. [Amazon WorkDocs](https://www.g2.com/es/products/amazon-workdocs/reviews)
  Amazon WorkDocs es un servicio de almacenamiento y compartición empresarial seguro con fuertes controles administrativos y capacidades de retroalimentación que mejoran la productividad del usuario, los usuarios pueden comentar en archivos, enviar a otros para retroalimentación y cargar nuevas versiones sin tener que recurrir a enviar múltiples versiones de archivos como adjuntos por correo electrónico.


  **Average Rating:** 4.1/5.0
  **Total Reviews:** 35
**How Do G2 Users Rate Amazon WorkDocs?**

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 6.7/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Optimización de consultas:** 10.0/10 (Category avg: 8.1/10)
- **Modelo de datos:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Sistemas operativos:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind Amazon WorkDocs?**

- **Vendedor:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/es/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd)
- **Año de fundación:** 2006
- **Ubicación de la sede:** Seattle, WA
- **Twitter:** @awscloud (2,229,345 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 empleados en LinkedIn®)
- **Propiedad:** NASDAQ: AMZN

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 46% Pequeña Empresa, 30% Mediana Empresa


### 10. [AceBase realtime database](https://www.g2.com/es/products/acebase-realtime-database/reviews)
  Un motor de base de datos NoSQL rápido, de baja memoria, transaccional, con índice y consulta habilitados para node.js y navegador con notificaciones de cambio de datos en tiempo real.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 17
**How Do G2 Users Rate AceBase realtime database?**

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Optimización de consultas:** 8.8/10 (Category avg: 8.1/10)
- **Modelo de datos:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Sistemas operativos:** 9.4/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind AceBase realtime database?**

- **Vendedor:** [Appy One / 8:45 Tools](https://www.g2.com/es/sellers/appy-one-8-45-tools)
- **Ubicación de la sede:** N/A
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Software de Computadora
  - **Company Size:** 44% Mediana Empresa, 39% Pequeña Empresa


### 11. [RavenDB](https://www.g2.com/es/products/ravendb/reviews)
  RavenDB es una base de datos documental NoSQL multimodelo, totalmente compatible con ACID, diseñada para desarrolladores que construyen aplicaciones distribuidas de alto rendimiento. Ofrece lecturas y escrituras rápidas, búsqueda nativa de texto completo y vectorial para cargas de trabajo de IA, e indexación automática para consultas de baja latencia. Con replicación de datos en tiempo real, escalado horizontal, cifrado de datos incorporado y opciones de implementación en la nube o en las instalaciones, RavenDB respalda sistemas críticos con un mínimo de sobrecarga operativa. Confiado por más de 12,000 organizaciones, incluidas Toyota, Verizon y Rakuten Kobo, RavenDB es ideal para equipos que necesitan una base de datos confiable y amigable para desarrolladores para microservicios, arquitecturas nativas de la nube y búsqueda potenciada por IA.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 13
**How Do G2 Users Rate RavenDB?**

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Optimización de consultas:** 8.0/10 (Category avg: 8.1/10)
- **Modelo de datos:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Sistemas operativos:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind RavenDB?**

- **Vendedor:** [RavenDB](https://www.g2.com/es/sellers/ravendb)
- **Año de fundación:** 2008
- **Ubicación de la sede:** Caesarea, Israel
- **Twitter:** @RavenDB (2,158 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/hibernating-rhinos-ltd-/ (58 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 57% Pequeña Empresa, 21% Empresa


#### What Are RavenDB's Pros and Cons?

**Pros:**

- Velocidad (1 reviews)
- Útil (1 reviews)


### 12. [Progress MarkLogic](https://www.g2.com/es/products/progress-marklogic/reviews)
  Progress MarkLogic es una plataforma de gestión de datos multimodelo de nivel empresarial que desbloquea el valor de datos complejos. Funciona con toda la amplitud de la información de una empresa y la hace fácilmente descubrible y lista para impulsar aplicaciones de alto valor, inteligencia de decisiones e IA confiable. Las organizaciones aprovechan las capacidades integradas para integrar, armonizar, buscar y visualizar datos multimodelo para construir un ecosistema de datos conectado como la base segura y escalable para la era de la IA.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 65
**How Do G2 Users Rate Progress MarkLogic?**

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.7/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Optimización de consultas:** 8.1/10 (Category avg: 8.1/10)
- **Modelo de datos:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Sistemas operativos:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind Progress MarkLogic?**

- **Vendedor:** [Progress Software](https://www.g2.com/es/sellers/progress-software)
- **Sitio web de la empresa:** https://www.progress.com/
- **Año de fundación:** 1981
- **Ubicación de la sede:** Burlington, MA.
- **Twitter:** @ProgressSW (48,799 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/progress-software/ (4,205 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora
  - **Company Size:** 53% Empresa, 24% Pequeña Empresa


### 13. [Arango](https://www.g2.com/es/products/arango/reviews)
  Arango proporciona una base de datos confiable para la IA Contextual, transformando los datos empresariales en un Sistema de Contexto que realmente representa el negocio, para que los LLM puedan ofrecer mejores resultados con una escala ilimitada y eficiencia de costos. La Plataforma de Datos de IA de Arango ofrece a los desarrolladores un entorno único e integrado para construir y escalar aplicaciones impulsadas por IA sin la complejidad de unir múltiples bases de datos y herramientas. En su núcleo se encuentra una base de datos multimodelo masivamente escalable que unifica datos de grafos, vectores, documentos y clave-valor con búsqueda de texto completo, geoespacial y vectorial, creando el Sistema de Contexto, el puente entre los datos empresariales y los LLM. La Suite de IA de Arango incluye flujos de datos automatizados, ingestión de datos multimodal, AIOps y MLOps, integraciones de LLM, Análisis de Grafos, marcos agenticos para Hybrid/GraphRAG consciente del contexto, GraphML, soporte de lenguaje natural y aceleración por GPU, permitiendo un ROI repetible y una innovación más rápida. Confiado por NVIDIA, HPE, la Bolsa de Valores de Londres, la Fuerza Aérea de los EE. UU., NIH, Siemens, Synopsys y Articul8, Arango impulsa la IA empresarial con contexto, confianza y escala. Somos un orgulloso miembro del Programa de Incepción de NVIDIA y del Programa de Aceleración ISV de AWS. Aprende más en arango.ai, LinkedIn, YouTube y G2.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 115
**How Do G2 Users Rate Arango?**

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 9.0/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Optimización de consultas:** 8.4/10 (Category avg: 8.1/10)
- **Modelo de datos:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Sistemas operativos:** 8.4/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind Arango?**

- **Vendedor:** [Arango](https://www.g2.com/es/sellers/arango)
- **Sitio web de la empresa:** https://arango.ai/
- **Año de fundación:** 2015
- **Ubicación de la sede:** San Francisco, CA
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/5289249/ (116 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Ingeniero de Software Senior
  - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora
  - **Company Size:** 57% Pequeña Empresa, 23% Mediana Empresa


#### What Are Arango's Pros and Cons?

**Pros:**

- Facilidad de uso (14 reviews)
- Características (10 reviews)
- Consultando (7 reviews)
- Intuitivo (6 reviews)
- Personalización (5 reviews)

**Cons:**

- Pobre usabilidad (5 reviews)
- Aprendizaje difícil (4 reviews)
- Mejora necesaria (4 reviews)
- Curva de aprendizaje (4 reviews)
- Dificultad de aprendizaje (4 reviews)

### 14. [IBM Cloudant](https://www.g2.com/es/products/ibm-cloudant/reviews)
  Totalmente gestionado: el servicio IBM Cloud proporciona una base de datos de documentos JSON distribuida y totalmente gestionada. Despliega instantáneamente una instancia, crea bases de datos y escala de manera independiente la capacidad de rendimiento y el almacenamiento de datos para satisfacer los requisitos de tu aplicación. La experiencia de IBM elimina el dolor de la provisión de hardware y software, parches y actualizaciones, mientras ofrece un SLA del 99.95 por ciento. Seguro: Cloudant cumple con ISO27001, SOC 2 Tipo 2 y está preparado para HIPAA. Todos los datos están encriptados en tránsito y en reposo con una gestión de claves definida por el usuario opcional a través de IBM Key Protect. Cloudant también ofrece un servicio gestionado por la UE, que garantiza que todos los datos y operaciones sean manejados únicamente por ciudadanos de la UE. Disponibilidad global: disponible en todas las regiones de IBM Cloud y en más de 55 centros de datos en todo el mundo, Cloudant se puede configurar fácilmente para la recuperación ante desastres entre continentes o para escalar una aplicación para un lanzamiento global a través de una arquitectura de escalado horizontal que puede manejar millones de usuarios y terabytes de datos para crecer sin problemas junto a tu negocio. Todas las instancias de Cloudant se despliegan en clústeres que abarcan zonas de disponibilidad en regiones que las admiten, para mayor durabilidad sin costo adicional. Flexibilidad de datos: aprovecha un esquema JSON flexible y una API poderosa que es compatible con Apache CouchDB™, lo que te permite acceder a una abundancia de bibliotecas de lenguaje y herramientas para construir rápidamente nuevas aplicaciones y características. Replicación duradera: mueve los datos de la aplicación más cerca de todos los lugares donde se necesitan, para un acceso ininterrumpido a los datos, sin conexión o en línea. Cloudant ayuda a los equipos a construir aplicaciones web progresivas, desarrollar con una arquitectura offline-first o manipular datos en dispositivos de borde. API sin servidor poderosa: mejora tus aplicaciones con búsqueda de texto completo, MapReduce, consulta geoespacial y de clave-valor integradas que van más allá de simples cuadros delimitadores. Transmite el feed de cambios para una integración perfecta con aplicaciones impulsadas por eventos y funciones de IBM Cloud.


  **Average Rating:** 3.8/5.0
  **Total Reviews:** 39
**How Do G2 Users Rate IBM Cloudant?**

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.2/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Optimización de consultas:** 8.8/10 (Category avg: 8.1/10)
- **Modelo de datos:** 9.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Sistemas operativos:** 9.0/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind IBM Cloudant?**

- **Vendedor:** [IBM](https://www.g2.com/es/sellers/ibm)
- **Año de fundación:** 1911
- **Ubicación de la sede:** Armonk, New York, United States
- **Twitter:** @IBMSecurity (74,700 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1009/ (328,202 empleados en LinkedIn®)
- **Propiedad:** SWX:IBM

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Software de Computadora, Tecnología de la información y servicios
  - **Company Size:** 48% Pequeña Empresa, 31% Empresa


### 15. [Redis Software](https://www.g2.com/es/products/redis-software/reviews)
  El software de Redis es nuestra solución avanzada que ofrece una velocidad y fiabilidad incomparables para entornos locales y en la nube privada. Le da control total sobre su implementación, asegurando un alto rendimiento y escalabilidad para satisfacer sus necesidades específicas. El software de Redis se basa en la velocidad y fiabilidad de la edición comunitaria de Redis con características avanzadas como la distribución geográfica activa-activa, capacidades avanzadas de consulta y búsqueda, sincronización automática de datos y características de seguridad superiores. Estas mejoras proporcionan un rendimiento, fiabilidad y seguridad de nivel empresarial, convirtiendo al software de Redis en la elección ideal para aplicaciones de producción.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 130
**How Do G2 Users Rate Redis Software?**

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Optimización de consultas:** 9.2/10 (Category avg: 8.1/10)
- **Modelo de datos:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Sistemas operativos:** 8.8/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind Redis Software?**

- **Vendedor:** [Redis](https://www.g2.com/es/sellers/redis)
- **Año de fundación:** 2011
- **Ubicación de la sede:** San Francisco, CA
- **Twitter:** @Redisinc (44,010 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2014725/ (1,510 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Ingeniero de software, Ingeniero de Software Senior
  - **Top Industries:** Software de Computadora, Tecnología de la información y servicios
  - **Company Size:** 54% Pequeña Empresa, 26% Mediana Empresa


#### What Are Redis Software's Pros and Cons?

**Pros:**

- Útil (2 reviews)
- Eficiencia de costos (1 reviews)
- Personalización (1 reviews)
- Almacenamiento de datos (1 reviews)
- Facilidad de configuración (1 reviews)

**Cons:**

- Limitaciones del tamaño de los datos (1 reviews)
- Caro (1 reviews)
- Características limitadas del gráfico (1 reviews)
- Interfaz de usuario deficiente (1 reviews)
- Rendimiento lento (1 reviews)

### 16. [CrateDB](https://www.g2.com/es/products/cratedb/reviews)
  La base de datos en tiempo real para análisis, búsqueda e inteligencia artificial. Almacena cualquier tipo de datos y combina la simplicidad de SQL con la escalabilidad de NoSQL. CrateDB es una base de datos de código abierto, multimodelo, distribuida y contenedorizada que ejecuta consultas en milisegundos, independientemente de la complejidad, volumen y velocidad de los datos.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 82
**How Do G2 Users Rate CrateDB?**

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 9.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Optimización de consultas:** 8.3/10 (Category avg: 8.1/10)
- **Modelo de datos:** 9.8/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Sistemas operativos:** 9.4/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind CrateDB?**

- **Vendedor:** [CrateDB](https://www.g2.com/es/sellers/cratedb)
- **Sitio web de la empresa:** https://cratedb.com/
- **Año de fundación:** 2013
- **Ubicación de la sede:** Redwood City, CA
- **Twitter:** @cratedb (4,175 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/crateio/ (44 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Ingeniero de software, Ingeniero de Datos
  - **Top Industries:** Software de Computadora, Tecnología de la información y servicios
  - **Company Size:** 54% Pequeña Empresa, 31% Mediana Empresa


#### What Are CrateDB's Pros and Cons?

**Pros:**

- Facilidad de uso (12 reviews)
- Uso de SQL (11 reviews)
- Integraciones fáciles (10 reviews)
- Flexibilidad (10 reviews)
- Características (9 reviews)

**Cons:**

- Falta de características (5 reviews)
- Limitaciones del software (4 reviews)
- Características limitadas (3 reviews)
- Documentación deficiente (3 reviews)
- Configuración Compleja (2 reviews)

### 17. [Azure Cosmos DB](https://www.g2.com/es/products/azure-cosmos-db/reviews)
  Azure Cosmos DB es un servicio de base de datos NoSQL y vectorial totalmente gestionado y distribuido globalmente, diseñado para soportar aplicaciones críticas con una latencia ultra baja y escalabilidad elástica. Permite a los desarrolladores construir aplicaciones y agentes impulsados por IA al proporcionar una integración perfecta con servicios de IA, permitiendo un almacenamiento y consulta eficientes tanto de datos NoSQL como de vectores. Con su modelo de documento JSON independiente del esquema, Azure Cosmos DB simplifica el proceso de desarrollo al indexar automáticamente todos los datos, eliminando la necesidad de gestión manual de esquemas o índices. El servicio ofrece Acuerdos de Nivel de Servicio (SLAs) completos, asegurando latencias de lectura y escritura de menos de 10 milisegundos y una disponibilidad del 99.999%, lo que lo convierte en una opción confiable para aplicaciones que requieren alto rendimiento y alcance global. Características y Funcionalidades Clave: - Distribución Global: Azure Cosmos DB permite una distribución global lista para usar, permitiendo que los datos se repliquen en múltiples regiones en todo el mundo, proporcionando alta disponibilidad y acceso a datos con baja latencia. - Escalabilidad Elástica: El servicio ofrece escalado elástico de rendimiento y almacenamiento, permitiendo a los desarrolladores escalar recursos hacia arriba o hacia abajo según la demanda sin tiempo de inactividad. - Soporte Multi-Modelo: Soporta de manera nativa múltiples modelos de datos, incluyendo documento, clave-valor, gráfico y familia de columnas, atendiendo a diversas necesidades de aplicaciones. - Integración de IA: Las capacidades de búsqueda vectorial integradas simplifican el desarrollo de aplicaciones de IA al almacenar y consultar vectores de manera eficiente junto con datos NoSQL. - Indexación Automática: Todos los datos se indexan automáticamente, facilitando consultas rápidas y eficientes sin la necesidad de gestión manual de índices. - SLAs Completos: Azure Cosmos DB proporciona SLAs líderes en la industria que cubren rendimiento, latencia, disponibilidad y consistencia, asegurando un rendimiento predecible. Valor Principal y Soluciones Proporcionadas: Azure Cosmos DB aborda los desafíos de construir y gestionar aplicaciones distribuidas globalmente al ofrecer un servicio de base de datos totalmente gestionado que asegura alta disponibilidad, baja latencia y escalabilidad elástica. Su integración con servicios de IA y soporte para múltiples modelos de datos empoderan a los desarrolladores para crear aplicaciones inteligentes y receptivas sin la complejidad de gestionar infraestructura. Al manejar automáticamente la distribución de datos, el escalado y la indexación, Azure Cosmos DB permite a las organizaciones centrarse en la innovación y en ofrecer valor a sus usuarios, convirtiéndolo en una solución ideal para aplicaciones que requieren acceso a datos en tiempo real y alcance global.


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 59
**How Do G2 Users Rate Azure Cosmos DB?**

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Optimización de consultas:** 6.7/10 (Category avg: 8.1/10)
- **Modelo de datos:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Sistemas operativos:** 7.8/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind Azure Cosmos DB?**

- **Vendedor:** [Microsoft](https://www.g2.com/es/sellers/microsoft)
- **Año de fundación:** 1975
- **Ubicación de la sede:** Redmond, Washington
- **Twitter:** @microsoft (13,095,907 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/microsoft/ (231,632 empleados en LinkedIn®)
- **Propiedad:** MSFT

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora
  - **Company Size:** 44% Empresa, 28% Mediana Empresa


#### What Are Azure Cosmos DB's Pros and Cons?

**Pros:**

- Facilidad de uso (4 reviews)
- Escalabilidad (3 reviews)
- Características (2 reviews)
- Integraciones (2 reviews)
- Protección de Seguridad (2 reviews)

**Cons:**

- Caro (3 reviews)
- Problemas de costos (2 reviews)
- Problemas de complejidad (1 reviews)
- Uso complejo (1 reviews)
- Aumento de costos (1 reviews)

### 18. [Percona Server for MongoDB](https://www.g2.com/es/products/percona-server-for-mongodb/reviews)
  Percona Server para MongoDB es un reemplazo gratuito y de código abierto para MongoDB Community Edition. Combina todas las características y beneficios de MongoDB Community Edition con características de clase empresarial de Percona. Construido sobre MongoDB Community Edition, Percona Server para MongoDB proporciona una estructura de datos flexible, alta disponibilidad nativa, fácil escalabilidad y una sintaxis amigable para desarrolladores. También incluye un motor en memoria, copias de seguridad en caliente, autenticación LDAP, auditoría de bases de datos y redacción de registros.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 36
**How Do G2 Users Rate Percona Server for MongoDB?**

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 9.0/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Optimización de consultas:** 8.6/10 (Category avg: 8.1/10)
- **Modelo de datos:** 8.2/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Sistemas operativos:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind Percona Server for MongoDB?**

- **Vendedor:** [Percona](https://www.g2.com/es/sellers/percona)
- **Año de fundación:** 2006
- **Ubicación de la sede:** Durham, North Carolina
- **Twitter:** @Percona (16,433 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/421929/ (347 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Gestión Educativa
  - **Company Size:** 54% Pequeña Empresa, 29% Mediana Empresa


### 19. [SQL-RD SSRS Data Driven Automation](https://www.g2.com/es/products/sql-rd-ssrs-data-driven-automation/reviews)
  SQL-RD es una herramienta de automatización robusta diseñada para optimizar la programación y entrega de informes de Microsoft SQL Server Reporting Services (SSRS). Al automatizar la generación y distribución de informes, SQL-RD mejora la eficiencia operativa y asegura el acceso oportuno a información crítica para el negocio. Características y Funcionalidades Clave: - Programación Automatizada: Configura informes para ejecutarse en intervalos predefinidos—diarios, semanales, mensuales o frecuencias personalizadas—eliminando la necesidad de intervención manual. - Suscripciones Basadas en Datos: Utiliza consultas de datos dinámicas para personalizar el contenido y la distribución de informes, asegurando que los destinatarios reciban información relevante adaptada a sus necesidades. - Opciones de Entrega Flexibles: Distribuye informes en varios formatos, incluyendo PDF, Excel, Word, HTML y CSV, a través de múltiples canales como correo electrónico, FTP, SharePoint, impresoras o directorios locales. - Programación Basada en Eventos: Activa la generación y entrega de informes basados en eventos específicos o cambios de datos, asegurando que los informes reflejen la información más actual. - Manejo de Excepciones: Implementa reglas para gestionar escenarios como informes en blanco, previniendo la distribución innecesaria o errónea de informes. Valor Principal y Soluciones para el Usuario: SQL-RD aborda los desafíos asociados con la gestión manual de informes al automatizar todo el proceso, desde la generación hasta la distribución. Esta automatización reduce el riesgo de error humano, ahorra tiempo y asegura que las partes interesadas reciban informes precisos y oportunos. Al apoyar suscripciones basadas en datos y programación basada en eventos, SQL-RD permite a las organizaciones entregar información personalizada y relevante, mejorando los procesos de toma de decisiones y las capacidades generales de inteligencia empresarial.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 14
**How Do G2 Users Rate SQL-RD SSRS Data Driven Automation?**

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Optimización de consultas:** 6.7/10 (Category avg: 8.1/10)
- **Modelo de datos:** 7.5/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Sistemas operativos:** 6.7/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind SQL-RD SSRS Data Driven Automation?**

- **Vendedor:** [ChristianSteven Software](https://www.g2.com/es/sellers/christiansteven-software)
- **Año de fundación:** 2002
- **Ubicación de la sede:** Charlotte, NC
- **Twitter:** @csssoft (3,641 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/224724/ (12 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 57% Mediana Empresa, 29% Empresa


#### What Are SQL-RD SSRS Data Driven Automation's Pros and Cons?

**Pros:**

- Automatización de Copias de Seguridad (1 reviews)
- Flexibilidad (1 reviews)
- Opciones (1 reviews)

**Cons:**

- Configuración Compleja (1 reviews)
- Interfaz de usuario deficiente (1 reviews)

### 20. [OrientDB](https://www.g2.com/es/products/orientdb/reviews)
  OrientDB es el primer DBMS distribuido multi-modelo con un verdadero motor de gráficos. Multi-modelo significa una segunda generación de NoSQL capaz de gestionar dominios complejos con un rendimiento increíble. OrientDB gestiona relaciones sin usar JOINs, sino más bien punteros directos. Esto permite tener un rendimiento constante al recorrer relaciones, sin importar el tamaño de la base de datos.


  **Average Rating:** 3.9/5.0
  **Total Reviews:** 58
**How Do G2 Users Rate OrientDB?**

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 7.8/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Optimización de consultas:** 7.7/10 (Category avg: 8.1/10)
- **Modelo de datos:** 9.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Sistemas operativos:** 8.0/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind OrientDB?**

- **Vendedor:** [SAP](https://www.g2.com/es/sellers/sap)
- **Año de fundación:** 1972
- **Ubicación de la sede:** Walldorf
- **Twitter:** @SAP (297,160 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sap/ (141,955 empleados en LinkedIn®)
- **Propiedad:** NYSE:SAP

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Ingeniero de software
  - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora
  - **Company Size:** 47% Pequeña Empresa, 42% Mediana Empresa


### 21. [Elastic Stack](https://www.g2.com/es/products/elastic-stack/reviews)
  El Elastic Stack, comúnmente conocido como el ELK Stack, es un conjunto completo de herramientas de código abierto diseñado para la ingestión, almacenamiento, análisis y visualización de datos en tiempo real. Comprende Elasticsearch, Kibana, Beats y Logstash, permitiendo a los usuarios manejar datos de cualquier fuente y en cualquier formato de manera eficiente. Características y Funcionalidad Clave: - Elasticsearch: Un motor de búsqueda y análisis distribuido basado en JSON que permite el almacenamiento, búsqueda y análisis rápidos de grandes volúmenes de datos. - Kibana: Una interfaz de usuario extensible que proporciona potentes visualizaciones, paneles de control y herramientas de gestión para interpretar y presentar datos de manera efectiva. - Beats y Logstash: Herramientas de ingestión de datos que recopilan y procesan datos de diversas fuentes, transformándolos y enviándolos a Elasticsearch para su indexación. - Integraciones: Una multitud de integraciones preconstruidas que facilitan la recolección de datos y la conexión sin problemas con el Elastic Stack, permitiendo obtener rápidamente información. Valor Principal y Soluciones para el Usuario: El Elastic Stack empodera a las organizaciones para aprovechar al máximo su potencial de datos al proporcionar una plataforma escalable y resiliente para la búsqueda y análisis en tiempo real. Aborda desafíos como la gestión de grandes conjuntos de datos, asegurando alta disponibilidad y entregando resultados de búsqueda relevantes rápidamente. Al ofrecer una solución unificada para la ingestión, almacenamiento, análisis y visualización de datos, el Elastic Stack permite a los usuarios obtener información procesable, mejorar la eficiencia operativa y tomar decisiones informadas basadas en sus datos.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 103
**How Do G2 Users Rate Elastic Stack?**

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.5/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Optimización de consultas:** 7.3/10 (Category avg: 8.1/10)
- **Modelo de datos:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Sistemas operativos:** 9.2/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind Elastic Stack?**

- **Vendedor:** [Elastic](https://www.g2.com/es/sellers/elastic)
- **Año de fundación:** 2012
- **Ubicación de la sede:** San Francisco, CA
- **Twitter:** @elastic (64,736 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/814025/ (5,079 empleados en LinkedIn®)
- **Propiedad:** NYSE: ESTC

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Ingeniero de software, Ingeniero de Software Senior
  - **Top Industries:** Software de Computadora, Tecnología de la información y servicios
  - **Company Size:** 46% Mediana Empresa, 35% Empresa


#### What Are Elastic Stack's Pros and Cons?

**Pros:**

- Facilidad de uso (3 reviews)
- Flexibilidad (3 reviews)
- Gestión de registros (3 reviews)
- Eficiencia de búsqueda (3 reviews)
- Versatilidad (3 reviews)

**Cons:**

- Gestión de Recursos (3 reviews)
- Problemas de complejidad (2 reviews)
- Caro (2 reviews)
- Alto uso de memoria (2 reviews)
- Curva de aprendizaje (2 reviews)

### 22. [Fauna](https://www.g2.com/es/products/fauna-fauna/reviews)
  Fauna es una base de datos operativa verdaderamente sin servidor que permite a los equipos lanzar aplicaciones más rápido. Combina la flexibilidad de un modelo de documento con la fuerte consistencia y el rico poder de consulta de los sistemas relacionales, todo construido sobre una arquitectura distribuida sin servidor que escala automáticamente, sin la complejidad de la provisión manual, fragmentación o replicación. Más de 80,000 equipos de desarrollo eligen Fauna para construir y escalar aplicaciones transaccionales modernas, incluidos equipos de Tyson Foods, Unilever, Lexmark, Intelliculture, Hannon Hill, Cloaked, DTLR e Insights.gg.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 25
**How Do G2 Users Rate Fauna?**

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 9.0/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Optimización de consultas:** 9.3/10 (Category avg: 8.1/10)
- **Modelo de datos:** 9.4/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Sistemas operativos:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind Fauna?**

- **Vendedor:** [Fauna](https://www.g2.com/es/sellers/fauna)
- **Año de fundación:** 2015
- **Ubicación de la sede:** San Francisco, CA
- **Twitter:** @fauna (93,090 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/faunadb/ (12 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios
  - **Company Size:** 64% Pequeña Empresa, 24% Mediana Empresa


#### What Are Fauna's Pros and Cons?

**Pros:**

- Escalabilidad (4 reviews)
- Facilidad de uso (3 reviews)
- Flexibilidad (3 reviews)
- Fiabilidad (3 reviews)
- Atención al Cliente (2 reviews)

**Cons:**

- Aprendizaje difícil (2 reviews)
- Documentación deficiente (2 reviews)
- Complejidad (1 reviews)
- Configuración compleja (1 reviews)
- Problemas de costos (1 reviews)

### 23. [Redis Cloud](https://www.g2.com/es/products/redis-cloud/reviews)
  Redis Cloud es nuestro servicio de Redis Enterprise totalmente gestionado, que ofrece velocidad, simplicidad y escalabilidad inigualables. Es perfecto para aplicaciones nativas de la nube que requieren procesamiento de datos en tiempo real, sin la complicación de gestionar la infraestructura. Redis Cloud supera a los servicios en la nube compatibles con Redis construidos sobre código abierto, como Amazon ElastiCache y Google Cloud Memorystore, al ofrecer características de nivel empresarial como distribución geográfica activa-activa, capacidades avanzadas de consulta y búsqueda, sincronización de datos sin interrupciones y soporte multicloud.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 42
**How Do G2 Users Rate Redis Cloud?**

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Optimización de consultas:** 10.0/10 (Category avg: 8.1/10)
- **Modelo de datos:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Sistemas operativos:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind Redis Cloud?**

- **Vendedor:** [Redis](https://www.g2.com/es/sellers/redis)
- **Año de fundación:** 2011
- **Ubicación de la sede:** San Francisco, CA
- **Twitter:** @Redisinc (44,010 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2014725/ (1,510 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora
  - **Company Size:** 50% Pequeña Empresa, 41% Mediana Empresa


### 24. [CouchDB](https://www.g2.com/es/products/couchdb/reviews)
  CouchDB es una base de datos que abraza completamente la web. Almacena tus datos con documentos JSON.


  **Average Rating:** 3.9/5.0
  **Total Reviews:** 59
**How Do G2 Users Rate CouchDB?**

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 7.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Optimización de consultas:** 7.2/10 (Category avg: 8.1/10)
- **Modelo de datos:** 9.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Sistemas operativos:** 8.9/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind CouchDB?**

- **Vendedor:** [The Apache Software Foundation](https://www.g2.com/es/sellers/the-apache-software-foundation)
- **Año de fundación:** 1999
- **Ubicación de la sede:** Wakefield, MA
- **Twitter:** @TheASF (66,159 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/215982/ (2,408 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Ingeniero de software
  - **Top Industries:** Software de Computadora, Tecnología de la información y servicios
  - **Company Size:** 61% Pequeña Empresa, 27% Mediana Empresa


### 25. [RethinkDB](https://www.g2.com/es/products/rethinkdb/reviews)
  RethinkDB está diseñado para almacenar documentos JSON y escalar a múltiples máquinas con muy poco esfuerzo. Tiene un lenguaje de consulta agradable que admite consultas realmente útiles como uniones de tablas y agrupaciones, y es fácil de configurar y aprender.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 15
**How Do G2 Users Rate RethinkDB?**

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 9.3/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind RethinkDB?**

- **Vendedor:** [The Linux Foundation](https://www.g2.com/es/sellers/the-linux-foundation)
- **Año de fundación:** 2015
- **Ubicación de la sede:** San Francisco, CA
- **Twitter:** @hyperledger (296 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/10851358/ (89 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios
  - **Company Size:** 53% Pequeña Empresa, 40% Mediana Empresa



    ## What Is Bases de datos documentales?
  [Bases de datos NoSQL](https://www.g2.com/es/categories/nosql-databases)
  ## What Software Categories Are Similar to Bases de datos documentales?
    - [Bases de datos gráficas](https://www.g2.com/es/categories/graph-databases)
    - [Bases de datos de clave-valor](https://www.g2.com/es/categories/key-value-databases)
    - [Proveedores de Base de Datos como Servicio (DBaaS)](https://www.g2.com/es/categories/database-as-a-service-dbaas)

  
---

## How Do You Choose the Right Bases de datos documentales?

### Lo que debes saber sobre el software de bases de datos de documentos

### ¿Qué es el Software de Bases de Datos de Documentos?

Las bases de datos de documentos son una clase de bases de datos no relacionales (bases de datos NoSQL). Las bases de datos de documentos almacenan datos relacionados en un formato de documento. Se utilizan para diseñar, consultar y almacenar los datos en un formato de documento (documento JSON, XML, YAML o formatos binarios como BSON y PDF). El software se utiliza para almacenar, recuperar y gestionar información orientada a documentos, también conocida como datos semiestructurados. El software de bases de datos de documentos, también conocido como software de bases de datos orientadas a documentos, es una subclase de almacenes de clave-valor, que es un concepto de base de datos NoSQL. En un almacén de clave-valor o base de datos de clave-valor, los datos se gestionan (almacenan, reciben) utilizando matrices asociativas. Este tipo de estructura de datos se llama "diccionario". Los diccionarios son una colección de objetos, y los objetos son el repositorio central de almacenamiento de datos que almacenan diferentes campos que contienen los datos. Algunos de los ejemplos clave incluyen MongoDB, Amazon DynamoDB, Google Cloud Firestore, Couchbase Server, Apache CouchDB, entre otros. Muchas de estas bases de datos, como MongoDB y Couchbase Server, son de código abierto.

Para llamar a los datos cuando se requiera, se utiliza una clave, que actúa como el identificador único para el registro dentro de toda la base de datos. Al hablar de bases de datos de documentos, es importante identificar qué es exactamente un "documento". Un documento almacena o codifica todos los datos en un formato estándar. Estos formatos incluyen JSON, XML, YAML y otros. 

Las bases de datos de documentos difieren en gran medida de las bases de datos SQL relacionales tradicionales. La principal causa de diferencia entre los dos tipos de bases de datos es que las bases de datos relacionales almacenan modelos de datos como una relación: tablas, filas, y un objeto podría ser parte de numerosas tablas. Sin embargo, las bases de datos de documentos almacenan toda la información relacionada de un objeto dentro de una sola instancia de la base de datos, y cada objeto puede almacenarse de manera única. Las bases de datos de documentos no tienen restricciones como las bases de datos relacionales.

**Operación CRUD**

Las operaciones principales para las bases de datos de documentos se abrevian como CRUD: crear, recuperar, actualizar y eliminar. Estas son las cuatro operaciones básicas que todas las bases de datos de documentos soportan.

**¿Qué es una clave?**

Como se mencionó anteriormente, una clave actúa como un identificador único que es representativo del documento. Se utiliza para recuperar los datos de la base de datos de documentos. Por lo general, hay un índice de claves disponible, lo que facilita al usuario referirse y recuperar los datos representados por esa clave en particular. En caso de que un usuario necesite agregar o eliminar un documento dentro de la base de datos de documentos, se puede utilizar una clave para lo mismo.

**Recuperación de datos **

Aunque un método de clave a documento es suficiente para la recuperación de datos, la base de datos de documentos ofrece una API que los usuarios pueden usar para consultar datos basados en el contenido. El conjunto de lenguaje de consulta o APIs de consulta varía significativamente entre diferentes implementaciones de modelos de datos. En esto, las bases de datos de documentos utilizan los metadatos del contenido para clasificar el contenido y diferenciarlo entre sí.

**Organización de datos**

Hay varias formas de organizar documentos dentro del software de bases de datos de documentos. Un documento puede existir como una o múltiples colecciones.

**Jerarquía:** Los documentos se agrupan en una estructura en forma de árbol y tienen una ruta típica.

**Colecciones:** Grupo de documentos dentro del software. 

**Etiquetas de datos:** Documentos o datos adicionales ubicados fuera del contenido.

**¿Por qué usar bases de datos de documentos?**

Dado que los datos se almacenan en un formato que está muy cerca del código de desarrollo de aplicaciones utilizado por los desarrolladores, se requiere mucha menos traducción para que los datos sean utilizados por una aplicación. Este tipo de bases de datos brinda a los desarrolladores la libertad y la flexibilidad para rehacer varios documentos en el formato adecuado para esa aplicación. A su vez, si sus necesidades de aplicación cambian con el tiempo, la base de datos de documentos también puede modelarse en el mismo formato de datos requerido por la aplicación.

**¿Cuándo puede un usuario optar por bases de datos de documentos?**

El software de bases de datos de documentos se utiliza para almacenar grandes volúmenes de datos en un formato de clave-valor, lo que facilita al usuario acceder a los datos. Considerando la cantidad significativa de datos a procesar, algunos de los usos clave del software incluyen gestión de contenido, perfiles de usuario para una empresa, catálogos y varios otros documentos.

### ¿Cuáles son las Características Comunes del Software de Bases de Datos de Documentos?

La necesidad de bases de datos de documentos se ha vuelto inminente con el aumento de los datos no estructurados. La siguiente sección cubre las características principales del software de bases de datos de documentos que pueden ayudar a los usuarios de varias maneras:

**El software de bases de datos de documentos es NoSQL:** El software de bases de datos NoSQL fue creado para satisfacer las necesidades de la era de Internet, con el aumento de los datos no estructurados. Se ha atribuido a las bases de datos de documentos NoSQL el aumento del ritmo de desarrollo de aplicaciones y el soporte para la escalabilidad de datos y nuevas estructuras y paradigmas de aplicaciones. Dado que las bases de datos de documentos son de naturaleza NoSQL, varios elementos pueden ser indexados y llamados más rápidamente por los desarrolladores de aplicaciones. La estructura de datos en este software está diseñada para datos no estructurados o big data, lo que le permite procesar grandes cantidades de datos mientras mantiene su eficiencia y flexibilidad. 

**Soporte de esquemas:** El software de bases de datos de documentos puede soportar varios esquemas diferentes de datos porque no hay restricciones en la estructura de los datos. El esquema es flexible y puede usarse para diferentes tipos de formatos de documentos para procesar consultas más rápido.

**Riqueza de indexación:** Varias bases de datos de documentos soportan consultas ad hoc, indexación, búsqueda de texto completo y colecciones de datos en tiempo real para asegurar que los usuarios puedan acceder, analizar y transformar datos según sea necesario. 

**Base de datos distribuida:** El software de bases de datos de documentos es distribuido como su principio central, a diferencia de las bases de datos relacionales monolíticas. Dado que los documentos son individuales e independientes, pueden ubicarse o distribuirse en múltiples servidores en todo el mundo. Esto es muy útil para empresas como el comercio electrónico que tienen ubicaciones en todo el mundo. También soporta capacidades de replicación y auto-reparación para asegurar que todas las aplicaciones soporten alta disponibilidad. El software también soporta particionamiento de datos (una técnica de particionamiento de datos) para asegurar la escalabilidad a través de numerosos servidores independientes.

### ¿Cuáles son los Beneficios de las Bases de Datos de Documentos?

La inclusión de software de bases de datos de documentos dentro de una empresa puede ayudar a gestionar miles de documentos que existen dentro de una compañía. Algunos de los beneficios clave del software de bases de datos de documentos incluyen:

**Fácil disponibilidad:** Los datos no están dispersos o vinculados a diferentes bases de datos, sino que están disponibles en una sola base de datos. Este es uno de los principales beneficios de las bases de datos de documentos. Aunque la interconexión de documentos es posible, no se recomienda generalmente ya que haría que la base de datos sea de naturaleza relacional y también aumentaría la complejidad de gestionar la base de datos. 

**Sin claves foráneas:** No tener claves foráneas indica que no se forma una relación entre los datos. Sin la existencia de esta dinámica, los documentos pueden ser creados, gestionados y eliminados de manera independiente, lo que hace que sea mucho más rápido procesar datos para varias aplicaciones que los consultan.

**Formatos abiertos:** Uno de los beneficios clave de usar bases de datos de documentos es que soportan varios formatos abiertos. El proceso puede usar XML, JSON y varios otros formatos para los datos.

**Soporta escalabilidad:** A medida que la cantidad de datos generados aumenta cada minuto, el software de bases de datos que utilizan los clientes también necesita asegurar flexibilidad y escalabilidad. Las bases de datos de documentos permiten a los usuarios agregar fácilmente conjuntos de datos para escalar, lo que significa características más preparadas para el futuro.

**Soporte para nuevas integraciones:** Dado que las bases de datos de documentos son mucho más flexibles y escalables en comparación con las bases de datos relacionales tradicionales, integrar nuevos datos en el software de bases de datos es fácil. No hay necesidad de consistencia en los formatos de datos, y grandes cantidades de datos no estructurados o big data pueden ser almacenados.

**Naturaleza de consulta rápida:** Una de las características clave del software de bases de datos de documentos es su naturaleza para mejorar la velocidad de las consultas. Usar bases de datos de documentos puede permitir a varios desarrolladores de aplicaciones almacenar y consultar datos solicitados en el mismo formato de modelo de documento que se está utilizando en el código que se está desarrollando. Por ejemplo, en el campo de la salud donde el tiempo es esencial, un usuario puede obtener acceso inmediato a los registros de salud en lugar de enfrentar demoras o problemas. 

### ¿Quién Usa el Software de Bases de Datos de Documentos?

Algunos de los principales usuarios del software de bases de datos de documentos se enumeran a continuación:

**Administrador de bases de datos (DBA):** Persona clave que maneja el software. El esquema es determinado por el DBA. También son responsables de configurar diferentes IDs de usuario y derechos para aquellos que pueden acceder a la base de datos. Esta persona también monitorea la base de datos, asegura que se mantenga la seguridad, asegura que los planes de respaldo y recuperación estén activos, rastrea errores o fallas, proporciona soporte de base de datos y varios otros requisitos.

**Desarrolladores de software:** Los programadores y desarrolladores de software necesitarían acceso a los datos al desarrollar una aplicación de software o al realizar cambios en una. Esta persona tendrá acceso a la base de datos de documentos para asegurar que el proceso de desarrollo de la aplicación de software se desarrolle sin problemas. Además, las bases de datos de documentos tienen una larga lista de lenguajes de programación soportados que incluyen Perl, Java, C, C++, Python y Javascript.

**Gerentes:** Los gerentes pueden usar la base de datos temporalmente o cuando requieran nueva información. Esta persona no la usa diariamente como las otras personas, solo cuando surge la necesidad. 

**Otros usuarios:** Esto incluye usuarios como analistas y científicos que no escriben código, pero usan el software de bases de datos de documentos para consultar alguna información según sea necesario. Tienen interacciones con la base de datos según sus requisitos de datos.

#### Software Relacionado con el Software de Bases de Datos de Documentos

Las soluciones relacionadas que pueden usarse junto con el software de bases de datos de documentos incluyen otras bases de datos de documentos NoSQL clave como sigue:

[Software de bases de datos XML](https://www.g2.com/categories/xml-databases) **:** El software de bases de datos XML es una subclase de bases de datos de documentos, en la que la base de datos trabaja principalmente con documentos XML.

[Bases de datos de grafos](https://www.g2.com/categories/graph-databases) **:** Las bases de datos de grafos utilizan grafos y estructuras de grafos para consultas de bases de datos. El grafo se utiliza para conectar los almacenes de datos a nodos y aristas, donde las aristas forman la relación entre nodos.

[Software de bases de datos columnar](https://www.g2.com/categories/columnar-databases) **:** Bajo este tipo de software de bases de datos, se utiliza un almacén de columnas para almacenar datos. Los datos pueden leerse rápidamente cuando están en un formato columnar. Dado que los datos en la columna son de un tipo uniforme, proporciona oportunidades de almacenamiento y optimizaciones de almacenamiento dentro de la base de datos.

### Desafíos con el Software de Bases de Datos de Documentos

Las soluciones de bases de datos de documentos pueden venir con su propio conjunto de desafíos. 

**Problemas de consistencia:** Un desafío importante que viene con las bases de datos de documentos es la consistencia de los datos y las limitaciones en el proceso de verificación. Dado que los datos no están relacionados con otros puntos de datos como en el servicio de base de datos relacional, hay posibilidades de datos duplicados, datos redundantes, datos no relacionados recopilados juntos, entre varias otras posibilidades. Esto podría obstaculizar el rendimiento de la base de datos.

**Desafíos de seguridad:** Dado que las bases de datos de documentos se centran principalmente en los numerosos almacenes de datos no estructurados disponibles de varias fuentes, que incluyen aplicaciones web, conduce a varios puntos expuestos donde los piratas informáticos pueden penetrar y violar la seguridad del sistema. Esto podría llevar a fugas de datos y a que personal no autorizado obtenga acceso a datos críticos.

**Problema con la atomicidad:** En [sistemas de gestión de bases de datos (DBMS)](https://www.g2.com/categories/database-management-systems-dbms), la atomicidad es una de las transacciones ACID. La atomicidad es la garantía de que cada transacción de datos se trata como una unidad única que o bien tiene éxito completamente o falla; no hay un término medio. Se da un solo comando para realizar cambios en los datos, y todas las consultas subsiguientes también reflejarán estos cambios. Sin embargo, en las bases de datos de documentos, un cambio que afecta a dos colecciones de datos necesitará ejecutarse dos veces, lo que no sigue el principio de atomicidad.

**Problemas de pérdida de datos:** Un desafío clave con las bases de datos de documentos es la pérdida de datos. Los problemas de pérdida de datos podrían surgir debido a configuraciones incorrectas, ya que no se está utilizando un solo nodo.

### Cómo Comprar Software de Bases de Datos de Documentos

#### Recolección de Requisitos (RFI/RFP) para Software de Bases de Datos de Documentos

Al elegir un software de bases de datos de documentos, se deben considerar algunos criterios importantes. Factores como flexibilidad, usabilidad, funcionalidad, seguridad son criterios clave que no pueden ser comprometidos. Tener características como paneles de control y visualizaciones es un gran beneficio para asegurar la facilidad de análisis del almacenamiento de datos y el seguimiento de varias consultas. Otras características importantes a tener en cuenta son el soporte y el desarrollo: las horas en que el soporte al cliente está disponible, si están abiertos a resolver consultas, y la información continua sobre actualizaciones de las últimas nuevas adiciones y desarrollos en el software de bases de datos de documentos, entre varias otras características.

A medida que un negocio crece, la escalabilidad es un criterio importante a tener en cuenta. Con toneladas de datos no estructurados o big data siendo generados, el software de bases de datos de documentos debería ser capaz de gestionar millones de columnas de datos. Otra característica clave para asegurar que el software de bases de datos de documentos tenga es el soporte de integración. Los desarrolladores de aplicaciones con varios software diferentes y este software deberían poder llamar fácilmente a los datos de la base de datos de documentos según sea necesario. Cómo se gestionan estas integraciones y cómo la empresa asegura que todo este software se conecte con el software de bases de datos de documentos es crítico para el flujo suave de datos. Verificar qué lenguajes de programación son soportados por la base de datos de documentos es un buen factor a considerar.

#### Comparar Productos de Software de Bases de Datos de Documentos

**Crear una lista larga**

En este paso, los compradores deben mantener sus opciones abiertas para considerar la gama completa de productos. Los compradores tienen la libertad de explorar numerosas ofertas que este mercado de software tiene. La lista larga puede hacerse mucho más concisa y pequeña al abordar los objetivos.

**Crear una lista corta**

Los compradores pueden hacer comparaciones mucho más detalladas en este paso. Además de esto, los compradores pueden usar las reseñas de G2 para reducir aún más esta lista.

**Realizar demostraciones**

Una vez que la lista se ha reducido a un par de proveedores, los compradores pueden comenzar a solicitar una demostración. Durante la demostración, los compradores deben buscar información relacionada con sus términos no negociables. Esta es una buena etapa donde el comprador puede profundizar más en entender cuán segura será su base de datos de documentos, la disponibilidad de soporte de alto rendimiento, cuáles son las características: latencia en la carga de bases de datos de documentos, soporte postventa, capacitación del personal y otras características adicionales que pueden ser proporcionadas al optar por su solución de bases de datos de documentos. 

#### Selección de Software de Bases de Datos de Documentos

**Elegir un equipo de selección**

Elegir el equipo adecuado para trabajar juntos para decidir el software de bases de datos de documentos correcto es una parte crítica del proceso, ya que varias personas necesitarían acceder a las aplicaciones de la base de datos según los requisitos. El equipo debe incluir una mezcla de diferentes personas que tengan las habilidades requeridas, el interés y el tiempo. Algunos roles incluyen administradores de bases de datos, desarrolladores de aplicaciones, líderes clave de gestión, jefes de TI y otros.

**Negociación**

Un comprador puede optar por negociar para reducir costos. El comprador necesita tener en cuenta que si en el futuro hay un requisito para escalar, habría costos adicionales o un aumento en el precio de la suscripción. Es una buena práctica verificar con el proveedor de la base de datos de documentos si ofrecen algún soporte en la nube, capacitación y otros factores. Tener en cuenta tales factores ayudará al comprador a presentar mejores tácticas de negociación para las funciones específicas que importan.

**Decisión final**

Una vez que todos los pasos están completos, se toma la decisión final sopesando todos los factores y escenarios. Tener una prueba del software es un buen lugar para comenzar usando bases de datos de documentos más pequeñas. Un pequeño grupo de administradores de bases de datos puede transmitir sus opiniones al equipo que toma la decisión final.