Las soluciones Software de Análisis de Texto a continuación son las alternativas más comunes que los usuarios y revisores comparan con SAS Visual Text Analytics. Software de Análisis de Texto es una tecnología ampliamente utilizada, y muchas personas están buscando soluciones de software mejor valorado, simple con generación de texto y resumen de texto. Otros factores importantes a considerar al investigar alternativas a SAS Visual Text Analytics incluyen data analysis y user interface. La mejor alternativa general a SAS Visual Text Analytics es Altair AI Studio. Otras aplicaciones similares a SAS Visual Text Analytics son SAP HANA Cloud, Forsta, InMoment Experience Improvement (XI) Platform, y Chattermill. Se pueden encontrar SAS Visual Text Analytics alternativas en Software de Análisis de Texto pero también pueden estar en Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático o en Software de Gestión de Experiencias.
RapidMiner es una interfaz gráfica de usuario poderosa, fácil de usar e intuitiva para el diseño de procesos analíticos. La sabiduría de las multitudes y las recomendaciones de la comunidad de RapidMiner pueden guiar tu camino. Y puedes reutilizar fácilmente tu código R y Python.
SAP HANA Cloud es la base de datos nativa en la nube de SAP Business Technology Platform, almacena, procesa y analiza datos en tiempo real a escala de petabytes y converge múltiples tipos de datos en un solo sistema mientras los gestiona de manera más eficiente con almacenamiento multinivel integrado.
Forsta es la nueva frontera de la tecnología de experiencia del cliente e investigación de mercado. Formada en 2021 a través de la fusión de los líderes de la industria Confirmit, FocusVision y Dapresy, nuestra empresa global impulsa el conjunto más rico y completo de soluciones de investigación e insights, abarcando CX, gestión de retroalimentación empresarial, VoC (Voz del Cliente), VoE (Voz del Empleado), cualitativo, cuantitativo, visualización de datos y más.
Chattermill es un software de inteligencia artificial que aplica redes neuronales artificiales a los comentarios de los clientes, para aprender de los datos y ayudar a tomar decisiones más centradas en el cliente.
IBM Watson Studio acelera los flujos de trabajo de aprendizaje automático y profundo necesarios para infundir IA en su negocio para impulsar la innovación. Proporciona un conjunto de herramientas para que los científicos de datos, desarrolladores de aplicaciones y expertos en la materia trabajen de manera colaborativa y sencilla con datos y utilicen esos datos para construir, entrenar y desplegar modelos a escala.
NVivo es un software que apoya la investigación cualitativa y de métodos mixtos. Está diseñado para ayudar a organizar, analizar y encontrar ideas en datos no estructurados o cualitativos como: entrevistas, respuestas de encuestas abiertas, artículos, contenido de redes sociales y web.
Canvs ayuda a las marcas a entender lo que sus clientes están diciendo y qué hacer al respecto. Impulsado por IA, Canvs examina miles de respuestas de encuestas abiertas, reseñas, comentarios y conversaciones para identificar rápidamente los temas, tendencias, emociones, problemas e ideas que más importan. Al acelerar la velocidad hacia el conocimiento a través de datos cualitativos y cuantitativos, destacando las señales que más importan y elevando la calidad del análisis, Canvs empodera a los equipos de investigación y de insights del cliente para moverse con más eficiencia y entregar insights más precisos, mientras brinda a los líderes la claridad estratégica para tomar decisiones más inteligentes y construir relaciones más profundas con los clientes. Con Canvs, las marcas pasan del conocimiento al impacto, desbloqueando la claridad necesaria para crear experiencias excepcionales, estrategias más inteligentes y una lealtad del cliente duradera.
Dovetail ayuda a los equipos a centralizar, organizar, analizar y colaborar en los datos de investigación de usuarios en toda su organización.
La API de Lenguaje Natural de Google Cloud ayuda a los desarrolladores a desbloquear características de comprensión del lenguaje natural, incluyendo análisis de sentimiento, análisis de entidades, análisis de sentimiento de entidades, clasificación de contenido y análisis de sintaxis. Incorporamos lo mejor de la tecnología e investigación de Google en nuestra API, incluyendo los últimos avances en Modelos de Lenguaje de Gran Escala para ayudar a los desarrolladores y practicantes a obtener mejores conocimientos, mejor orientación de anuncios y mejores recomendaciones para sus usuarios. A través de nuestra API de Lenguaje Natural, los desarrolladores pueden acceder a un modelo de clasificación de contenido de primera línea con más de 1000 categorías que es escalable a través de tipos de contenido e idiomas y entrenado en el conocimiento destilado de la web mundial.