SAS Visual Text Analytics Reseñas y Detalles del Producto

Lo que más me impresiona es la interfaz visual basada en pipelines, que desmitifica procesos complejos de NLP. La capacidad de construir modelos de extracción de conceptos, análisis de sentimiento y categorización de temas de forma interactiva acelera mucho el desarrollo. La integración nativa con el resto del ecosistema SAS Viya es una ventaja enorme, permitiendo que los insights extraídos del texto sean fácilmente utilizados en dashboards en el Visual Analytics o como variables en modelos predictivos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El costo de la licencia es, sin duda, el mayor punto negativo, siendo una inversión considerable. Además, la personalización de reglas más avanzadas (usando la sintaxis LITI) tiene una curva de aprendizaje pronunciada y puede parecer menos flexible para quienes provienen de un entorno de programación de código abierto con Python. El consumo de recursos computacionales también puede ser bastante alto al procesar grandes volúmenes de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me gusta la interfaz de usuario y la capacidad de comparar diferentes modelos que están disponibles sobre la marcha junto con su escalado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No hay mucho que me desagrade, pero necesito un poco más para llegar al nivel de realmente encontrar algo que no me guste. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Visualizaciones interactivas: SAS Visual Text Analytics ofrece visualizaciones interactivas que permiten a los usuarios explorar y comprender los resultados de sus análisis de texto. Representaciones visuales como nubes de palabras, mapas de calor, gráficos de barras y diagramas de red facilitan la comunicación de hallazgos e identifican ideas clave. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

- La estructura de precios puede no ser adecuada para todos los presupuestos.

- Los usuarios avanzados u organizaciones con requisitos únicos pueden necesitar depender de opciones adicionales de programación o personalización para ampliar las capacidades del software. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Esta herramienta me permite crear fácilmente conocimientos a partir de datos no estructurados. Tiene una interfaz fácil de usar, lo cual es una ventaja. Tiene modelos de lenguaje natural preconstruidos que nos ayudan a extraer información como contexto, sentimientos, etc. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aunque SAS Visual Text Analytics es muy fácil de usar, no se puede personalizar para una amplia gama de recursos. Otra cosa que no me gusta es que no es de código abierto (lo que significa que hay menos ayuda de la comunidad y el alcance del foro de discusión es limitado). Con materiales de aprendizaje mínimos disponibles en internet, se vuelve problemático cuando te quedas atascado en algún lugar. Sin embargo, esto mejorará a medida que la base de usuarios aumente con el tiempo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

SAS Visual Text Analytics es un paquete preconstruido en forma de nodos para obtener el resultado requerido como temas, conceptos, sentimientos y relaciones entre el texto para categorizar el contenido.

Ventajas:

* Fácil de importar datos no estructurados de varios tipos y acceder a ellos para el análisis

* Aplicación basada en GUI, que es fácil para que todos los usuarios en el dominio respectivo puedan aprender y usar para investigación, análisis o para el propósito previsto Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No es de código abierto, y el material de aprendizaje no está ampliamente disponible en internet. Solo las personas con una licencia o que se han asociado con SAS pueden aprender. Aunque la modificación personalizada del nodo (paquetes) es posible, no se puede personalizar para una amplia gama de recursos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

SAS Visual Text Analytics ayuda a crear valor a partir de grandes conjuntos de datos textuales extrayendo información como relaciones clave, sentimientos, contexto, etc. Ofrece nodos de análisis para el análisis de texto, conceptos, temas y categorías, con los cuales puede personalizar el modelo según nuestras necesidades. SAS VTA es una aplicación basada en la web, y la interfaz de usuario es natural y se puede utilizar para realizar un conjunto completo de operaciones como el despliegue y la automatización de modelos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

SAS Visual Text Analytics tiene dificultades con el texto multilingüe, y no es fácil construir modelos personalizados que puedan variar según el dominio. Intenté cargar un Tokenizador personalizado, pero no tuve éxito. SAP tiene ayuda limitada de la comunidad ya que no es una herramienta de código abierto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

SAS Visual Text Analytics tiene muchos modelos de lenguaje natural integrados, que están disponibles como Nodos en la plataforma y pueden usarse para identificar información como contexto, sentimiento, temas o términos clave en datos textuales.

Esta herramienta puede ayudar a revisar datos no estructurados para crear conocimientos a partir de documentos grandes.

El dispositivo tiene una interfaz fácil de usar y puede ser explotado para eliminar el esfuerzo humano. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

SAS Visual Text Analytics tiene una experiencia de usuario fluida. Ofrece un potencial fantástico, pero esta herramienta no tiene detalles sobre el funcionamiento interno de los modelos que se ejecutan en segundo plano. La plataforma carece de documentación adecuada sobre los modelos utilizados para la inferencia, ya que es una herramienta con licencia. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Una buena herramienta de visualización con conexión a varias fuentes de datos diferentes hizo mucho más sencillo desarrollar paneles utilizando datos del censo y registros de sitios web. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usar valores para ordenar que no se encuentran en una tabla o gráfico. Los informes y respuestas deberían tener menos retrasos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Manejo de bases de datos enormes y gestión de datos analítica Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Costo del producto y conocimiento de alto nivel requerido Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Muy intuitivo convertir texto en análisis. Muy bueno convertir todos los CSR en información analítica. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Más pasos para recordar y necesita más atención cuáles son los objetivos finales. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.