Top 10 Alternativas y Competidores de PostgreSQL

10 Principales alternativas a PostgreSQL recientemente reseñadas por la comunidad de G2

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Microsoft SQL Server
Por Microsoft
4.4/5
(2,267)
Descripción del producto
SQL Server 2017 lleva el poder de SQL Server a Windows, Linux y contenedores Docker por primera vez, permitiendo a los desarrolladores construir aplicaciones inteligentes utilizando su lenguaje y entorno preferidos. Experimente un rendimiento líder en la industria, tenga la tranquilidad con características de seguridad innovadoras, transforme su negocio con IA incorporada y entregue información dondequiera que estén sus usuarios con BI móvil.
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Los revisores dicen que en comparación con PostgreSQL, Microsoft SQL Server es:
Más lento para alcanzar el roi
Más caro
Mejor en soporte
Categorías en común con PostgreSQL:
Bases de datos relacionales

MySQL
Por Oracle
4.4/5
(1,671)
Descripción del producto
MySQL es la base de datos de código abierto más popular del mundo, reconocida por su fiabilidad, rendimiento y facilidad de uso. Sirve como la columna vertebral de muchas aplicaciones web de alto perfil, incluidas las de Facebook, Twitter y YouTube. MySQL ofrece un conjunto completo de características que satisfacen las necesidades de aplicaciones modernas web, móviles, integradas y en la nube. Características y Funcionalidades Clave: - Diccionario de Datos Transaccional: Implementado como un conjunto de tablas SQL almacenadas en un único espacio de tablas InnoDB, mejorando la eficiencia en la gestión de datos. - Expresiones de Tabla Comunes (CTEs): También conocidas como consultas WITH, las CTEs simplifican consultas complejas y mejoran la legibilidad. - Funciones de Ventana: Estas funciones reducen la complejidad del código y aumentan la productividad del desarrollador al permitir cálculos a través de conjuntos de filas de tabla relacionadas con la fila actual. - Índices Invisibles: Facilitan una mejor gestión de actualizaciones de software y cambios en la base de datos para aplicaciones que requieren operación continua. - Índices Descendentes: Eliminan la necesidad de ordenar resultados, lo que lleva a mejoras en el rendimiento. - Soporte JSON: Incluye la función JSON_TABLE(), que acepta datos JSON y los devuelve como una tabla relacional, mejorando la flexibilidad en el manejo de datos. - Almacén de Documentos: Permite el desarrollo de aplicaciones de documentos SQL y NoSQL utilizando una única base de datos, proporcionando versatilidad en el diseño de aplicaciones. - Roles SQL: Simplifican la gestión de permisos al otorgar y denegar permisos a grupos de usuarios, reduciendo así la carga de trabajo de seguridad. - Integración con OpenSSL: Utiliza OpenSSL como la biblioteca TLS/SSL predeterminada, asegurando la transmisión segura de datos. - Conjunto de Caracteres Predeterminado utf8mb4: Soporta aplicaciones móviles más ricas y conjuntos de caracteres internacionales, acomodando una base de usuarios global. - Mejoras en el Sistema de Información Geográfica (GIS): Soporta geografía y Sistemas de Referencia Espacial (SRS), permitiendo un análisis avanzado de datos espaciales. - Clúster InnoDB: Proporciona una alta disponibilidad mejorada a través de soluciones integradas. - Conjunto de Clúster InnoDB: Ofrece capacidades de recuperación ante desastres entre regiones, asegurando la resiliencia de los datos. - Replicación: Proporciona topologías flexibles para escalabilidad y alta disponibilidad, mejorando la robustez del sistema. - Fiabilidad: Requiere una intervención mínima para lograr un tiempo de actividad continuo, asegurando un rendimiento consistente. - Particionamiento: Mejora el rendimiento y la gestión de entornos de bases de datos muy grandes al dividir tablas en piezas más pequeñas y manejables. - Transacciones ACID: Aseguran aplicaciones críticas para el negocio confiables y seguras al soportar Atomicidad, Consistencia, Aislamiento y Durabilidad. - Procedimientos Almacenados y Disparadores: Mejoran la productividad del desarrollador y aplican reglas de negocio complejas a nivel de base de datos. - Vistas: Aseguran que la información sensible no se vea comprometida al proporcionar acceso controlado a los datos. - Facilidad de Uso: Ofrece un proceso de instalación y configuración "3 minutos desde la descarga hasta el desarrollo", facilitando un despliegue rápido. - Baja Administración: Requiere muy poco mantenimiento de la base de datos, reduciendo la sobrecarga operativa. Valor Principal y Soluciones para el Usuario: MySQL ofrece una solución de base de datos robusta, escalable y segura que aborda las necesidades de desarrolladores y empresas por igual. Su conjunto de características completo soporta el desarrollo de aplicaciones de alto rendimiento en varias plataformas, incluidas web, móviles, integradas y en la nube. Al ofrecer funcionalidades avanzadas como cumplimiento ACID, alta disponibilidad y replicación flexible, MySQL asegura la integridad y fiabilidad de los datos. Su facilidad de uso y bajos requisitos administrativos permiten a las organizaciones reducir costos operativos y acelerar el tiempo de comercialización de sus aplicaciones. Además, el soporte de MySQL para prácticas de desarrollo modernas, incluidas las capacidades JSON y NoSQL, permite a los desarrolladores construir aplicaciones versátiles y preparadas para el futuro.
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Los revisores dicen que en comparación con PostgreSQL, MySQL es:
Más lento para alcanzar el roi
Más caro
Más fácil de administrar
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Bases de datos relacionales

Oracle Database
Por Oracle
4.3/5
(1,005)
Descripción del producto
Oracle Database es un sistema de gestión de bases de datos integral y multimodelo desarrollado por Oracle Corporation. Está diseñado para manejar varios tipos de datos y cargas de trabajo, incluyendo procesamiento de transacciones en línea (OLTP), almacenamiento de datos y operaciones mixtas de bases de datos. Con su arquitectura robusta, Oracle Database admite la implementación en entornos locales, plataformas en la nube y configuraciones híbridas, ofreciendo flexibilidad y escalabilidad para satisfacer diversas necesidades empresariales. Características y Funcionalidades Clave: - Soporte Multimodelo: Oracle Database acomoda varios modelos de datos, incluyendo relacional, documento, gráfico y clave-valor, permitiendo a los desarrolladores trabajar con diversos tipos de datos dentro de una sola plataforma. - Análisis Avanzado: La base de datos integra capacidades de análisis avanzadas, como aprendizaje automático en la base de datos y Búsqueda Vectorial de IA, permitiendo a los usuarios realizar análisis complejos directamente dentro del entorno de la base de datos. - Alta Disponibilidad y Escalabilidad: Diseñada para aplicaciones críticas, Oracle Database ofrece características como replicación de datos, respaldo, agrupación de servidores y gestión automática de almacenamiento para asegurar alta disponibilidad y escalabilidad sin interrupciones. - Seguridad: Con medidas de seguridad integrales, incluyendo cifrado, cortafuegos SQL y enmascaramiento de datos, Oracle Database protege la información sensible y mantiene la integridad de los datos. - Implementación Multinube: Oracle Database admite la implementación en varias plataformas en la nube, incluyendo Oracle Cloud Infrastructure, AWS, Microsoft Azure y Google Cloud, proporcionando flexibilidad y cumplimiento con los requisitos de residencia de datos. Valor Principal y Soluciones Proporcionadas: Oracle Database aborda las complejas necesidades de gestión de datos de las empresas modernas ofreciendo una plataforma unificada que soporta múltiples modelos de datos y cargas de trabajo. Su integración de capacidades de IA y aprendizaje automático permite a las organizaciones obtener conocimientos accionables directamente de sus datos, mejorando los procesos de toma de decisiones. La alta disponibilidad y escalabilidad de la base de datos aseguran que las empresas puedan mantener operaciones continuas y adaptarse a las crecientes demandas de datos. Además, sus robustas características de seguridad protegen contra violaciones de datos y aseguran el cumplimiento de estándares regulatorios. Al soportar implementaciones multinube, Oracle Database proporciona la flexibilidad para operar en diversos entornos en la nube, facilitando la integración e innovación sin problemas a través de diferentes plataformas.
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Los revisores dicen que en comparación con PostgreSQL, Oracle Database es:
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Bases de datos relacionales

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IBM Db2
Por IBM
4.1/5
(682)
Descripción del producto
IBM® Db2® es la base de datos que ofrece soluciones a nivel empresarial para manejar cargas de trabajo de alto volumen. Está optimizada para ofrecer un rendimiento líder en la industria mientras reduce costos.
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Categorías en común con PostgreSQL:
Bases de datos relacionales

SAP HANA Cloud
Por SAP
4.3/5
(609)
Descripción del producto
SAP HANA Cloud es la base de datos nativa en la nube de SAP Business Technology Platform, almacena, procesa y analiza datos en tiempo real a escala de petabytes y converge múltiples tipos de datos en un solo sistema mientras los gestiona de manera más eficiente con almacenamiento multinivel integrado.
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Más lento para alcanzar el roi
Más caro
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Categorías en común con PostgreSQL:
Bases de datos relacionales

Teradata Vantage
Por Teradata
4.3/5
(361)
Descripción del producto
La base de datos Teradata maneja fácilmente y eficientemente requisitos de datos complejos y simplifica la gestión del entorno del almacén de datos.
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Bases de datos relacionales

SQLite
Por SQLite
4.3/5
(260)
Descripción del producto
SQLite es una biblioteca en lenguaje C que proporciona un motor de base de datos SQL autónomo, sin servidor y sin configuración. Renombrado por su pequeño tamaño y alta fiabilidad, SQLite es el motor de base de datos más ampliamente desplegado a nivel mundial, integrado en miles de millones de dispositivos y aplicaciones. Su formato de archivo de base de datos multiplataforma asegura una transferencia de datos sin problemas a través de diferentes sistemas, convirtiéndolo en una opción preferida para los desarrolladores que buscan una solución de base de datos eficiente y confiable. Características y Funcionalidad Clave: - Autónomo y Sin Servidor: Opera sin un proceso de servidor separado, leyendo y escribiendo directamente en archivos de disco. - Sin Configuración: No requiere configuración ni administración, facilitando la fácil integración en aplicaciones. - Implementación SQL Completa: Soporta capacidades avanzadas como índices parciales, índices en expresiones, JSON, expresiones de tabla comunes y funciones de ventana. - Base de Datos de Archivo Único: Almacena toda la base de datos, incluyendo múltiples tablas, índices, disparadores y vistas, en un único archivo de disco multiplataforma. - Escalabilidad: Maneja bases de datos de hasta 281 terabytes y soporta tamaños de fila de hasta 1 gigabyte. - Tamaño Compacto: Con todas las características habilitadas, el tamaño de la biblioteca puede ser menor de 900KiB, dependiendo de la plataforma objetivo y las configuraciones de optimización del compilador. - Alto Rendimiento: En algunos casos, SQLite es más rápido que la E/S directa del sistema de archivos. - Compatibilidad Multiplataforma: Soporta varios sistemas operativos, incluyendo Android, iOS, Linux, Mac y Windows. - Código Fuente de Dominio Público: El código fuente está en el dominio público, permitiendo su uso libre para cualquier propósito. Valor Principal y Soluciones para el Usuario: SQLite ofrece una solución de base de datos ligera, confiable y fácil de usar que elimina las complejidades asociadas con los sistemas de gestión de bases de datos tradicionales. Su arquitectura sin servidor y configuración cero lo hacen ideal para aplicaciones donde la simplicidad y la eficiencia son primordiales. Al almacenar datos en un solo archivo, SQLite simplifica la gestión y portabilidad de datos, abordando las necesidades de desarrolladores y organizaciones que buscan un motor de base de datos robusto sin la sobrecarga de un RDBMS completo.
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Bases de datos relacionales

Azure SQL Database
Por Microsoft
4.4/5
(237)
Descripción del producto
Azure SQL Database es un servicio de base de datos relacional totalmente gestionado e inteligente, construido sobre el motor de Microsoft SQL Server, diseñado para soportar aplicaciones modernas en la nube. Ofrece escalabilidad, alta disponibilidad y características de seguridad robustas, permitiendo a los desarrolladores construir y mantener aplicaciones sin las complejidades de la gestión de infraestructura. Características y Funcionalidades Clave: - Almacenamiento Hyperscale: Escala rápidamente los recursos de almacenamiento para satisfacer la demanda, soportando grandes bases de datos con una capacidad de hasta 100 TB. - Computación sin Servidor: Ajusta automáticamente los recursos de computación según las necesidades de la carga de trabajo, optimizando el rendimiento y el costo. - Inteligencia Integrada: Utiliza características impulsadas por IA para la optimización del rendimiento, detección de amenazas y medidas de seguridad avanzadas. - Alta Disponibilidad: Asegura la continuidad del negocio con copias de seguridad automáticas, geo-replicación y un SLA de tiempo de actividad del 99.99%. - Seguridad Avanzada: Protege los datos con seguridad en múltiples capas, incluyendo cifrado, controles de acceso y cumplimiento con más de 100 certificaciones. Valor Principal y Soluciones Proporcionadas: Azure SQL Database simplifica la gestión de bases de datos automatizando tareas rutinarias como parches, copias de seguridad y monitoreo, permitiendo a los desarrolladores centrarse en el desarrollo de aplicaciones. Sus capacidades de escalabilidad y rendimiento soportan aplicaciones de diversos tamaños, desde pequeñas aplicaciones web hasta grandes soluciones empresariales. La integración con servicios de Azure y el soporte para cargas de trabajo de IA y aprendizaje automático permiten la creación de aplicaciones inteligentes. Además, sus características de seguridad y cumplimiento integrales aseguran la protección de datos y la adherencia regulatoria, convirtiéndolo en una opción confiable para empresas que buscan una solución de base de datos en la nube robusta.
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Los revisores dicen que en comparación con PostgreSQL, Azure SQL Database es:
Más lento para alcanzar el roi
Más caro
Mejor en soporte
Categorías en común con PostgreSQL:
Bases de datos relacionales

MariaDB
Por MariaDB
4.4/5
(224)
Descripción del producto
MariaDB es una base de datos de alto rendimiento y código abierto que ayuda a los sitios web más concurridos del mundo a entregar más contenido, más rápido.
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Categorías en común con PostgreSQL:
Bases de datos relacionales