Top 10 Alternativas y Competidores de BigTable

10 Principales alternativas a Google Cloud BigTable recientemente reseñadas por la comunidad de G2

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Amazon DynamoDB
Por Amazon Web Services (AWS)
4.4/5
(528)
Descripción del producto
Base de datos no relacional para aplicaciones que necesitan rendimiento a cualquier escala
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Los revisores dicen que en comparación con Google Cloud BigTable, Amazon DynamoDB es:
Mejor en soporte
Más fácil de configurar
Más utilizable
Categorías en común con BigTable:
Base de datos como servicio (DBaaS)

MongoDB Atlas
Por MongoDB
4.5/5
(368)
Descripción del producto
MongoDB Atlas empodera a los innovadores para crear, transformar y revolucionar industrias al liberar el poder del software y los datos.
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Los revisores dicen que en comparación con Google Cloud BigTable, MongoDB Atlas es:
Más fácil de configurar
Más utilizable
Mejor en soporte
Categorías en común con BigTable:
Base de datos como servicio (DBaaS)

Oracle Database
Por Oracle
4.3/5
(1,008)
Descripción del producto
Oracle Database es un sistema de gestión de bases de datos integral y multimodelo desarrollado por Oracle Corporation. Está diseñado para manejar varios tipos de datos y cargas de trabajo, incluyendo procesamiento de transacciones en línea (OLTP), almacenamiento de datos y operaciones mixtas de bases de datos. Con su arquitectura robusta, Oracle Database admite la implementación en entornos locales, plataformas en la nube y configuraciones híbridas, ofreciendo flexibilidad y escalabilidad para satisfacer diversas necesidades empresariales. Características y Funcionalidades Clave: - Soporte Multimodelo: Oracle Database acomoda varios modelos de datos, incluyendo relacional, documento, gráfico y clave-valor, permitiendo a los desarrolladores trabajar con diversos tipos de datos dentro de una sola plataforma. - Análisis Avanzado: La base de datos integra capacidades de análisis avanzadas, como aprendizaje automático en la base de datos y Búsqueda Vectorial de IA, permitiendo a los usuarios realizar análisis complejos directamente dentro del entorno de la base de datos. - Alta Disponibilidad y Escalabilidad: Diseñada para aplicaciones críticas, Oracle Database ofrece características como replicación de datos, respaldo, agrupación de servidores y gestión automática de almacenamiento para asegurar alta disponibilidad y escalabilidad sin interrupciones. - Seguridad: Con medidas de seguridad integrales, incluyendo cifrado, cortafuegos SQL y enmascaramiento de datos, Oracle Database protege la información sensible y mantiene la integridad de los datos. - Implementación Multinube: Oracle Database admite la implementación en varias plataformas en la nube, incluyendo Oracle Cloud Infrastructure, AWS, Microsoft Azure y Google Cloud, proporcionando flexibilidad y cumplimiento con los requisitos de residencia de datos. Valor Principal y Soluciones Proporcionadas: Oracle Database aborda las complejas necesidades de gestión de datos de las empresas modernas ofreciendo una plataforma unificada que soporta múltiples modelos de datos y cargas de trabajo. Su integración de capacidades de IA y aprendizaje automático permite a las organizaciones obtener conocimientos accionables directamente de sus datos, mejorando los procesos de toma de decisiones. La alta disponibilidad y escalabilidad de la base de datos aseguran que las empresas puedan mantener operaciones continuas y adaptarse a las crecientes demandas de datos. Además, sus robustas características de seguridad protegen contra violaciones de datos y aseguran el cumplimiento de estándares regulatorios. Al soportar implementaciones multinube, Oracle Database proporciona la flexibilidad para operar en diversos entornos en la nube, facilitando la integración e innovación sin problemas a través de diferentes plataformas.
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Los revisores dicen que en comparación con Google Cloud BigTable, Oracle Database es:
Más caro
Mejor en soporte
Mejor en cumplir con los requisitos
Categorías en común con BigTable:
Base de datos como servicio (DBaaS)

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ScyllaDB
Por ScyllaDB
4.5/5
(426)
Descripción del producto
Terabytes a petabytes de información digital con millones de operaciones de lectura/escritura y respuesta de msec P99. Nuestra arquitectura de alta disponibilidad aprovecha al máximo las capacidades modernas de infraestructura y redes. Esto se traduce en un rendimiento significativamente mayor y una latencia más baja, eliminando barreras para escalar.
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Los revisores dicen que en comparación con Google Cloud BigTable, ScyllaDB es:
Mejor en soporte
Más utilizable
Más caro
Categorías en común con BigTable:
Base de datos como servicio (DBaaS)
Base de datos de columnas anchas

Amazon Redshift
Por Amazon Web Services (AWS)
4.3/5
(400)
Descripción del producto
Amazon Redshift es un almacén de datos rápido y completamente gestionado que facilita y reduce el costo de analizar todos tus datos utilizando SQL estándar y tus herramientas de Inteligencia de Negocios (BI) existentes.
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Los revisores dicen que en comparación con Google Cloud BigTable, Amazon Redshift es:
Mejor en soporte
Más utilizable
Más caro
Categorías en común con BigTable:
Bases de datos columnar

Amazon Relational Database Service (RDS)
Por Amazon Web Services (AWS)
4.5/5
(901)
Descripción del producto
Amazon Relational Database Service (RDS) es un servicio web que facilita la configuración, operación y escalado de una base de datos relacional en la nube: Amazon Aurora, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle y Microsoft SQL Server.
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Los revisores dicen que en comparación con Google Cloud BigTable, Amazon Relational Database Service (RDS) es:
Más utilizable
Mejor en soporte
Más fácil de configurar
Categorías en común con BigTable:
Base de datos como servicio (DBaaS)

SAP HANA Cloud
Por SAP
4.3/5
(609)
Descripción del producto
SAP HANA Cloud es la base de datos nativa en la nube de SAP Business Technology Platform, almacena, procesa y analiza datos en tiempo real a escala de petabytes y converge múltiples tipos de datos en un solo sistema mientras los gestiona de manera más eficiente con almacenamiento multinivel integrado.
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Los revisores dicen que en comparación con Google Cloud BigTable, SAP HANA Cloud es:
Más caro
Categorías en común con BigTable:
Base de datos como servicio (DBaaS)

Ninox
Por Ninox Software GmbH
4.7/5
(362)
Descripción del producto
Ninox es la plataforma fácil sin código para todos. Crea tu propia aplicación empresarial que se adapte a tu flujo de trabajo. Además, Ninox promueve funcionalidades de colaboración en equipo y la integración de los servicios más comúnmente utilizados, por ejemplo, Google y muchos más.
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Los revisores dicen que en comparación con Google Cloud BigTable, Ninox es:
Mejor en soporte
Más fácil de configurar
Más utilizable
Categorías en común con BigTable:
Base de datos como servicio (DBaaS)

Amazon Aurora
Por Amazon Web Services (AWS)
4.5/5
(455)
Descripción del producto
Amazon Aurora es un servicio de base de datos relacional completamente gestionado que combina el rendimiento y la disponibilidad de las bases de datos comerciales de alta gama con la simplicidad y rentabilidad de las bases de datos de código abierto. Compatible con MySQL y PostgreSQL, Aurora ofrece hasta cinco veces el rendimiento de las bases de datos MySQL estándar y hasta tres veces el de las bases de datos PostgreSQL estándar. Está diseñado para alta disponibilidad, ofreciendo hasta un 99.99% de disponibilidad dentro de una sola región y hasta un 99.999% en múltiples regiones. La arquitectura de Aurora incluye un sistema de almacenamiento distribuido y tolerante a fallos que se escala automáticamente hasta 128 tebibytes, asegurando acceso continuo a los datos y durabilidad. Además, Aurora proporciona configuraciones sin servidor, permitiendo el escalado automático basado en las necesidades de la aplicación, e integra sin problemas con otros servicios de AWS para aprendizaje automático y análisis. Características y Funcionalidades Clave: - Alto Rendimiento: Ofrece hasta cinco veces el rendimiento de MySQL y tres veces el de PostgreSQL, permitiendo el manejo eficiente de cargas de trabajo exigentes. - Alta Disponibilidad: Diseñado para hasta un 99.99% de disponibilidad dentro de una sola región y hasta un 99.999% en múltiples regiones, asegurando acceso continuo a los datos. - Escalabilidad: Escala automáticamente el almacenamiento hasta 128 tebibytes y soporta hasta 15 réplicas de lectura para aplicaciones intensivas en lectura. - Configuración Sin Servidor: Ofrece Aurora Serverless, que ajusta automáticamente la capacidad según la demanda de la aplicación, eliminando la necesidad de aprovisionamiento manual. - Integración de Aprendizaje Automático: Se integra con Amazon SageMaker y Amazon Comprehend, permitiendo capacidades de aprendizaje automático en la base de datos sin movimiento de datos. - Seguridad: Proporciona múltiples capas de seguridad, incluyendo aislamiento de red, cifrado en reposo y en tránsito, y cumplimiento con varios estándares de la industria. Valor Principal y Soluciones Proporcionadas: Amazon Aurora aborda la necesidad de un servicio de base de datos relacional de alto rendimiento, altamente disponible y escalable que sea rentable y fácil de gestionar. Al ofrecer compatibilidad con MySQL y PostgreSQL, permite a las organizaciones migrar aplicaciones existentes sin cambios significativos en el código. Las opciones de escalado automático y sin servidor de Aurora se adaptan a aplicaciones con cargas de trabajo variables, reduciendo la sobrecarga operativa y los costos. Su integración con los servicios de aprendizaje automático de AWS permite análisis en tiempo real y capacidades predictivas directamente dentro de la base de datos, mejorando la funcionalidad de la aplicación. En general, Aurora simplifica la gestión de bases de datos mientras ofrece rendimiento y fiabilidad de nivel empresarial.
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Los revisores dicen que en comparación con Google Cloud BigTable, Amazon Aurora es:
Más caro
Mejor en soporte
Más utilizable
Categorías en común con BigTable:
Base de datos como servicio (DBaaS)