Top 10 Alternativas y Competidores de BigTable

10 Principales alternativas a Google Cloud BigTable recientemente reseñadas por la comunidad de G2

Patrocinado
G2 Advertising
Get 2x conversion than Google Ads with G2 Advertising!
G2 Advertising places your product in premium positions on high-traffic pages and on targeted competitor pages to reach buyers at key comparison moments.
Learn More

Amazon DynamoDB
Por Amazon Web Services (AWS)
4.4/5
(524)
Descripción del producto
Base de datos no relacional para aplicaciones que necesitan rendimiento a cualquier escala
Show More
Los revisores dicen que en comparación con Google Cloud BigTable, Amazon DynamoDB es:
Mejor en soporte
Más fácil de configurar
Más utilizable
Categorías en común con BigTable:
Base de datos como servicio (DBaaS)

MongoDB Atlas
Por MongoDB
4.5/5
(368)
Descripción del producto
MongoDB Atlas empodera a los innovadores para crear, transformar y revolucionar industrias al liberar el poder del software y los datos.
Show More
Los revisores dicen que en comparación con Google Cloud BigTable, MongoDB Atlas es:
Más fácil de configurar
Más utilizable
Mejor en soporte
Categorías en común con BigTable:
Base de datos como servicio (DBaaS)

Oracle Database
Por Oracle
4.3/5
(998)
Descripción del producto
Oracle Database es un sistema de gestión de bases de datos integral y multimodelo desarrollado por Oracle Corporation. Está diseñado para manejar varios tipos de datos y cargas de trabajo, incluyendo procesamiento de transacciones en línea (OLTP), almacenamiento de datos y operaciones mixtas de bases de datos. Con su arquitectura robusta, Oracle Database admite la implementación en entornos locales, plataformas en la nube y configuraciones híbridas, ofreciendo flexibilidad y escalabilidad para satisfacer diversas necesidades empresariales. Características y Funcionalidades Clave: - Soporte Multimodelo: Oracle Database acomoda varios modelos de datos, incluyendo relacional, documento, gráfico y clave-valor, permitiendo a los desarrolladores trabajar con diversos tipos de datos dentro de una sola plataforma. - Análisis Avanzado: La base de datos integra capacidades de análisis avanzadas, como aprendizaje automático en la base de datos y Búsqueda Vectorial de IA, permitiendo a los usuarios realizar análisis complejos directamente dentro del entorno de la base de datos. - Alta Disponibilidad y Escalabilidad: Diseñada para aplicaciones críticas, Oracle Database ofrece características como replicación de datos, respaldo, agrupación de servidores y gestión automática de almacenamiento para asegurar alta disponibilidad y escalabilidad sin interrupciones. - Seguridad: Con medidas de seguridad integrales, incluyendo cifrado, cortafuegos SQL y enmascaramiento de datos, Oracle Database protege la información sensible y mantiene la integridad de los datos. - Implementación Multinube: Oracle Database admite la implementación en varias plataformas en la nube, incluyendo Oracle Cloud Infrastructure, AWS, Microsoft Azure y Google Cloud, proporcionando flexibilidad y cumplimiento con los requisitos de residencia de datos. Valor Principal y Soluciones Proporcionadas: Oracle Database aborda las complejas necesidades de gestión de datos de las empresas modernas ofreciendo una plataforma unificada que soporta múltiples modelos de datos y cargas de trabajo. Su integración de capacidades de IA y aprendizaje automático permite a las organizaciones obtener conocimientos accionables directamente de sus datos, mejorando los procesos de toma de decisiones. La alta disponibilidad y escalabilidad de la base de datos aseguran que las empresas puedan mantener operaciones continuas y adaptarse a las crecientes demandas de datos. Además, sus robustas características de seguridad protegen contra violaciones de datos y aseguran el cumplimiento de estándares regulatorios. Al soportar implementaciones multinube, Oracle Database proporciona la flexibilidad para operar en diversos entornos en la nube, facilitando la integración e innovación sin problemas a través de diferentes plataformas.
Show More
Los revisores dicen que en comparación con Google Cloud BigTable, Oracle Database es:
Más caro
Mejor en soporte
Mejor en cumplir con los requisitos
Categorías en común con BigTable:
Base de datos como servicio (DBaaS)
Estás viendo parte de la historiaInicia sesión o crea una cuenta para acceder al conjunto completo de alternativas.
Crea una cuenta gratuita

ScyllaDB
Por ScyllaDB
4.5/5
(368)
Descripción del producto
Terabytes a petabytes de información digital con millones de operaciones de lectura/escritura y respuesta de msec P99. Nuestra arquitectura de alta disponibilidad aprovecha al máximo las capacidades modernas de infraestructura y redes. Esto se traduce en un rendimiento significativamente mayor y una latencia más baja, eliminando barreras para escalar.
Show More
Los revisores dicen que en comparación con Google Cloud BigTable, ScyllaDB es:
Mejor en soporte
Más utilizable
Categorías en común con BigTable:
Base de datos como servicio (DBaaS)
Base de datos de columnas anchas

Amazon Relational Database Service (RDS)
Por Amazon Web Services (AWS)
4.5/5
(901)
Descripción del producto
Amazon Relational Database Service (RDS) es un servicio web que facilita la configuración, operación y escalado de una base de datos relacional en la nube: Amazon Aurora, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle y Microsoft SQL Server.
Show More
Los revisores dicen que en comparación con Google Cloud BigTable, Amazon Relational Database Service (RDS) es:
Más utilizable
Mejor en soporte
Más fácil de configurar
Categorías en común con BigTable:
Base de datos como servicio (DBaaS)

SAP HANA Cloud
Por SAP
4.3/5
(574)
Descripción del producto
SAP HANA Cloud es la base de datos nativa en la nube de SAP Business Technology Platform, almacena, procesa y analiza datos en tiempo real a escala de petabytes y converge múltiples tipos de datos en un solo sistema mientras los gestiona de manera más eficiente con almacenamiento multinivel integrado.
Show More
Los revisores dicen que en comparación con Google Cloud BigTable, SAP HANA Cloud es:
Más caro
Categorías en común con BigTable:
Base de datos como servicio (DBaaS)

Amazon Redshift
Por Amazon Web Services (AWS)
4.3/5
(397)
Descripción del producto
Amazon Redshift es un almacén de datos rápido y completamente gestionado que facilita y reduce el costo de analizar todos tus datos utilizando SQL estándar y tus herramientas de Inteligencia de Negocios (BI) existentes.
Show More
Los revisores dicen que en comparación con Google Cloud BigTable, Amazon Redshift es:
Mejor en soporte
Más utilizable
Más caro
Categorías en común con BigTable:
Bases de datos columnar

Ninox
Por Ninox Software GmbH
4.7/5
(362)
Descripción del producto
Ninox es la plataforma fácil sin código para todos. Crea tu propia aplicación empresarial que se adapte a tu flujo de trabajo. Además, Ninox promueve funcionalidades de colaboración en equipo y la integración de los servicios más comúnmente utilizados, por ejemplo, Google y muchos más.
Show More
Los revisores dicen que en comparación con Google Cloud BigTable, Ninox es:
Mejor en soporte
Más fácil de configurar
Más utilizable
Categorías en común con BigTable:
Base de datos como servicio (DBaaS)

Amazon Aurora
Por Amazon Web Services (AWS)
4.5/5
(454)
Descripción del producto
Amazon Aurora es un servicio de base de datos relacional completamente gestionado que combina el rendimiento y la disponibilidad de las bases de datos comerciales de alta gama con la simplicidad y rentabilidad de las bases de datos de código abierto. Compatible con MySQL y PostgreSQL, Aurora ofrece hasta cinco veces el rendimiento de las bases de datos MySQL estándar y hasta tres veces el de las bases de datos PostgreSQL estándar. Está diseñado para alta disponibilidad, ofreciendo hasta un 99.99% de disponibilidad dentro de una sola región y hasta un 99.999% en múltiples regiones. La arquitectura de Aurora incluye un sistema de almacenamiento distribuido y tolerante a fallos que se escala automáticamente hasta 128 tebibytes, asegurando acceso continuo a los datos y durabilidad. Además, Aurora proporciona configuraciones sin servidor, permitiendo el escalado automático basado en las necesidades de la aplicación, e integra sin problemas con otros servicios de AWS para aprendizaje automático y análisis. Características y Funcionalidades Clave: - Alto Rendimiento: Ofrece hasta cinco veces el rendimiento de MySQL y tres veces el de PostgreSQL, permitiendo el manejo eficiente de cargas de trabajo exigentes. - Alta Disponibilidad: Diseñado para hasta un 99.99% de disponibilidad dentro de una sola región y hasta un 99.999% en múltiples regiones, asegurando acceso continuo a los datos. - Escalabilidad: Escala automáticamente el almacenamiento hasta 128 tebibytes y soporta hasta 15 réplicas de lectura para aplicaciones intensivas en lectura. - Configuración Sin Servidor: Ofrece Aurora Serverless, que ajusta automáticamente la capacidad según la demanda de la aplicación, eliminando la necesidad de aprovisionamiento manual. - Integración de Aprendizaje Automático: Se integra con Amazon SageMaker y Amazon Comprehend, permitiendo capacidades de aprendizaje automático en la base de datos sin movimiento de datos. - Seguridad: Proporciona múltiples capas de seguridad, incluyendo aislamiento de red, cifrado en reposo y en tránsito, y cumplimiento con varios estándares de la industria. Valor Principal y Soluciones Proporcionadas: Amazon Aurora aborda la necesidad de un servicio de base de datos relacional de alto rendimiento, altamente disponible y escalable que sea rentable y fácil de gestionar. Al ofrecer compatibilidad con MySQL y PostgreSQL, permite a las organizaciones migrar aplicaciones existentes sin cambios significativos en el código. Las opciones de escalado automático y sin servidor de Aurora se adaptan a aplicaciones con cargas de trabajo variables, reduciendo la sobrecarga operativa y los costos. Su integración con los servicios de aprendizaje automático de AWS permite análisis en tiempo real y capacidades predictivas directamente dentro de la base de datos, mejorando la funcionalidad de la aplicación. En general, Aurora simplifica la gestión de bases de datos mientras ofrece rendimiento y fiabilidad de nivel empresarial.
Show More
Los revisores dicen que en comparación con Google Cloud BigTable, Amazon Aurora es:
Más caro
Mejor en soporte
Más utilizable
Categorías en común con BigTable:
Base de datos como servicio (DBaaS)

Patrocinado
G2 Advertising
Get 2x conversion than Google Ads with G2 Advertising!
G2 Advertising places your product in premium positions on high-traffic pages and on targeted competitor pages to reach buyers at key comparison moments.
Learn More